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指的是能有效理解並回應客戶需求,保持良好溝通,解決問題,提升客戶滿意度與忠誠度。具備耐心、同理心與專業態度,能妥善處理抱怨與突發狀況,促進正向互動,進而帶動業績成長與品牌信任。這項技能在各行各業皆為關鍵,有助於建立長期穩定的客戶關係。
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吳湘梅 Sarah

創辦人|芳香服務顧問|104Giver職涯引導師 第003202310058號

03/08 14:35

職涯診所 Q&A| 什麼叫「工作」?祝福女神們找回自己成為自己!
覺察對身體的感受力是種學習!
就像這晚我知道身心該轉化了!
用身體、臉部精油按摩刮全身,
桑拿後有點晚的夜,挺舒服的 ~
走著走忽然在想,什麼叫做工作?
在一個公司、擁有一個職務,
才叫做工作?
其實當一個人能為他人提供價值時,
交換自然就會發生。
那一刻,工作其實已經誕生了。
謝謝你/妳,讓我學會很多事。
也謝謝38婦女們啟動喜歡就分享!
~ Sarah Wu
#轉職 #工作 #技能 #事業 #創業
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Van Huang

Sales Manager - Global Market

2024/06/25

《AI浪潮來襲,如何打造人性化的優質服務?》
隨著人工智能的迅速發展,越來越多的現場服務工作正被機器取代。
從客戶服務到物流配送,機器的效率和精確性都遠超人工。
1. 餐廳的外場服務 (點餐、送餐)
2. 飯店自助櫃台
3. 客房餐飲的送餐服務
但我們必須認識到,Pure AI服務也存在著一些局限性 - 缺乏溫度的人性關懷、缺乏靈活變通的應變能力。
在這個AI正在快速滲透的時代,如何建立全新的、更加人性化的優質服務體系,已經成為一個值得深思的重要課題。
以下幾點是在這樣的趨勢下,我們可以更加精進之處
1. 客戶需求的本質:客戶並不只是單純地想要高效快捷的服務,更希望在服務過程中得到人性化的關懷和體貼。比如在機器人自助服務失靈時,耐心解答的人工客服人員,往往能夠迅速化解客戶的焦慮情緒。又比如在某些特殊情況下,人工智能很難做出恰當的判斷和靈活處理,而富有同理心的服務人員,則能夠即時做出貼心的應對。
2. 軟實力:除了熟練掌握業務知識和服務技能,洞察客戶需求的敏銳觀察力、以同理心化解矛盾的溝通能力,以及運用創意解決問題的思維靈活性。才能在AI不斷取代人工的大潮中,持續為客戶提供獨特的人性化體驗。
3. 不斷優化人機協作的服務模式:充分利用AI的優勢,如信息搜索、數據分析等,為服務人員提供智能化的工具支持。同時,在關鍵環節保留人工干預,確保客戶能夠隨時獲得溫暖人心的人性化服務。通過人機完美融合,我們就能打造出適應未來的全新服務體系。
在AI時代,我們必須重新思考什麼是優質服務的本質。只有真正建立起以人為本的服務理念和能力,才能在機器不斷取代人工的大趨勢中,持續為客戶創造難忘的服務體驗。讓我們一起,用真誠與創新重塑服務的未來!
備註:
- 每位客戶的需求確實不同,有些賓客真的單純想要高效快捷的服務(鮮少有住客凌晨2點辦理入住,還會很期待聽你介紹當地的風俗人情;當下其實一份簡單的消夜+快速讓對方舒適進房都比SOP的介紹往往來的加分),有些前來住宿是想要更有體驗感,針對不同的賓客,還是可以多觀察細節,去進行最有效的優質服務喔.
- 至少現在的AI機器人,還是無法達到處理客訴的階段,要如何將客訴轉換成超高滿意度,這絕對是現場服務人員、上至主管必備的核心技能。
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2小時前

2026 年 Prompting 怎麼學?AI大神吳恩達推出免費新課給一般人的 AI 使用指南
AI 工具越來越強,提示詞也不再只是「請幫我寫一段文案」這麼簡單。AI 教育者吳恩達(Andrew Ng)近期推出新課程《AI Prompting for Everyone》,主打不需要技術背景,幫助一般使用者學會更有效地使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具。DeepLearning.AI 課程頁顯示,這是一門初學者課程,共 3 小時 4 分鐘、21 堂影片課,由吳恩達授課。官方學習頁也標示可免費開始學習、觀看課程影片;若需要 graded assignments 與證書,則屬於 PRO 方案。
吳恩達是誰?為什麼他的新課值得關注?
吳恩達是全球知名的 AI 教育者與機器學習專家。他是 DeepLearning.AI 創辦人、Coursera 共同創辦人,也曾擔任百度首席科學家,並曾創辦與領導 Google Brain 專案,目前也是史丹佛大學兼任教授。
對非工程背景的上班族來說,吳恩達最重要的影響,是他長期把 AI 知識轉化成大眾可以理解、可以上手的學習內容。從早期的機器學習課程,到《AI For Everyone》,再到這次的《AI Prompting for Everyone》,他的課程常被視為 AI 學習趨勢的風向球。
這門課在教什麼?不是背 Prompt,而是學會和 AI 協作
《AI Prompting for Everyone》的核心,不只是教你寫出更漂亮的提示詞,而是教你在不同工作情境中,如何讓 AI 產出更可靠、更有用的結果。官方課程頁將學習重點分成三大方向:找資訊、腦力激盪與寫作、創作與建構。
第一個重點是 Finding Information,也就是用 AI 找資料。課程會說明 AI 模型本身已經知道什麼、什麼時候應該使用 AI 網路搜尋、什麼情境適合使用 deep research mode,以及如何取得更準確、有來源的回答。
這對上班族非常實用。無論是做市場資料整理、競品分析、產業趨勢觀察,或準備會議前的背景研究,AI 不只是回答問題的工具,更可以協助快速建立資料架構。但前提是使用者要懂得要求來源、設定範圍,也要知道哪些資訊需要再查證。
第二個重點是 AI as a Thought Partner,也就是把 AI 當成思考夥伴。課程會教使用者如何提供正確上下文,讓 AI 理解真正需求;也會談到如何讓 AI 提供誠實回饋,而不是只迎合使用者。官方課綱中也列出 brainstorming、context、reasoning、sycophancy、writing with AI、AI critique 等單元。
這代表未來職場的 AI 能力,不只是「會叫 AI 寫東西」,而是能不能請 AI 幫忙檢查盲點、提出反方觀點、改善表達方式,甚至協助自己做更完整的決策思考。
第三個重點是 Working with Multimedia and Code。課程會介紹如何在提示中使用圖片、讓 AI 理解圖片、生成視覺內容,並使用 AI 建立簡單遊戲、網站與 App;官方也特別說明,這部分不需要程式經驗。
這也反映 AI 工具的使用場景正在擴大。過去上班族多半把 AI 用在寫信、摘要、翻譯、整理資料;但未來,AI 也可能協助做簡報素材、產出視覺概念、分析資料,甚至建立可展示的簡易 prototype。
誰適合上這門課?
官方課程頁指出,這門課適合任何在日常工作或生活中使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具,並希望獲得更好結果的人,不需要技術背景,也沒有必修前置課程。
換句話說,這門課很適合以下幾類上班族:經常需要查資料的企劃、行銷、編輯、研究人員;需要寫報告、簡報、Email 的一般辦公室工作者;想把 AI 帶進工作流程的主管;以及想開始學 AI、但不想一開始就碰程式的人。
對職場工作者的啟示:提示力已經變成基本功
這門課最值得注意的訊號是:AI 提示力正在從「技巧」變成「基本工作能力」。
過去,很多人學 AI 會先找提示詞模板,例如「請扮演某某角色」、「請一步一步思考」、「請用表格整理」。這些技巧仍然有用,但已經不夠。真正會用 AI 的人,還要知道如何提供背景資料、設定輸出格式、要求資料來源、讓 AI 挑戰自己的想法,並判斷哪些內容可以採用、哪些內容必須查證。
也就是說,未來職場上的 AI 能力,不是誰背了最多 prompt,而是誰更會設計任務、拆解問題、提供上下文,並把 AI 產出整合成真正能交付的工作成果。
有興趣的讀者可至 DeepLearning.AI 官方課程頁開始學習:《AI Prompting for Everyone》。
課程影片可免費開始觀看;若想取得作業評分與證書,需留意官方 PRO 方案說明。
DeepLearning.AI《AI Prompting for Everyone》
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吳慧卿

營運經理

2021/12/31

我在後台當小編的日子(五)
文字的力量
我不知道別人是怎麼當後台小編的,所以我訂了自己的原則。
守則一、我自己不接受的事情,不強迫他人接受。
守則二、只說有的,不說沒有的。
守則三、不求快,只求好。
這三個原則永遠貼在我的電腦螢幕上,當我被任何事情搞得心煩意亂時,我就會看一下。
於是我跟客戶的對話經常會變成下面這個樣子:
客人:請問有窗的房間費用多少?
我:我們無窗的房型通常會比有窗的房型大一些,比較安靜而且價格更優惠,如果有窗的房型沒有了,您會考慮無窗的房型嗎?
客人:…….可以喔。
我:那我就幫您訂無窗的房型喔,感謝您的入住。
又或者是像這樣:
客人:請問你們飯店附早餐嗎?
我:我們飯店街角有一家排隊名店,客人都喜歡去那邊嚐鮮,都來到南都了,您不去嚐嚐看嗎?我們家之前的廚師也都被請過去了,現在連廚房的火都開不起來了呢。
客人:喔,那我去看看。
這就是文字的力量,沒有一個『不』字,但整句都是為別人著想的『拒絕』。這些文字不是一成不變的,我會找尋附近可以溜溜的小景、小點、小店,建議客人出去走走看看,跟住客也就閒聊起來,客人在房間的時間少了,出去的收穫就多了,一趟旅程也就值回票價了。躲在螢幕後的我,談資也就精彩又豐富了。
也許在很多人眼裡,當小編只是一件毫不起眼的事情,但對我來說卻有另一層的意義。從規劃一個行銷策略開始,到吸引了訂單,再到把客人的感受和需求做出明確的整合後,結合市場反應,再推出下一個行銷方案。
這是一套包含『田野調查』的行銷流程,我把這個程序透過重複的操作、精簡之後,寫成執行方案與作業流程,再把這些經常性的對話變將Q&A,讓聊天機器人可以代替50%~60%的對話,節省後續的人員答話時間也節省人力,更可以避免不同的人員會說出不同的字眼,加上筆談的對話紀錄又可以留作日後有爭議時的紀錄,好處真的非常多。
經過一次又一次的修正後,這種從行銷到客服的流程,變得很簡單,第一線的人員也可以輕鬆上手。自己行銷自己服務的整個流程,除了給第一線的人員有了明確的績效,也能培養思維伶俐又貼近市場的儲備幹部,也讓老飯店有了新思維,真正開始蛻變。
未完待續~~~
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