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在職場上,具備這項技能代表能有效整理與記錄專案相關資訊,包含目標、進度、資源分配與成果等,確保團隊成員了解現況並保持一致。透過清晰且系統化的文件管理,降低溝通誤差,提高工作效率與透明度,並便於未來專案回顧與經驗累積。此能力同時展現細心與組織力,對專案成功推進至關重要。
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知識貓星球

喵星人

2024/07/04

為什麼企業會需要專案經理助理(PM助理)?想轉職PM可以先從助理開始
在成為專案經理(PM)之前,先擔任專案經理助理(PM助理)是許多人選擇的職業路徑,因其可先學習專案管理基礎以及了解工作流程與工具,而了解公司為什麼會開設專案經理助理(PM助理)的職缺更有助於你了解整個職場分工狀況,PM助理之所以存在的原因如下:
1. 支持專案經理:專案經理通常負責多個複雜的專案,工作量大且繁重。PM助理可以協助處理一些日常的行政和協調工作,減輕專案經理的負擔,使其能專注於核心的決策和管理工作。
2. 提高效率:PM助理可以幫助管理日程安排、會議紀錄、文件整理和溝通協調,確保專案運行順利,進一步提高專案團隊的工作效率。
3. 專案資料管理:在專案進行過程中,會產生大量的文件、報告和數據。PM助理可以負責這些資料的整理和保存,確保訊息的準確性和可追溯性。
4. 溝通橋樑:PM助理可以在專案經理與團隊成員、客戶和其他利益相關者之間起到溝通橋樑的作用,確保訊息流動暢通,減少誤解和溝通障礙。
5. 問題解決與風險管理:PM助理可以協助識別潛在的問題和風險,並提出解決方案,幫助專案經理及時應對挑戰,保障專案順利完成。
6. 發展人才:對公司來說,PM助理的角色也可以是一種人才培養的策略。通過這個職位,新進員工可以學習專案管理的技能和知識,為未來成為專案經理做準備。
總而言之,PM助理的存在有助於專案管理過程的順利進行,並為專案經理和團隊提供支持,提高專案成功的可能性。
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外貿協會培訓中心(高雄)

培訓中心

2024/08/22

英文面試常見句子分享~
以下為在英文工作面試中常使用的短句,涵蓋了一般會討論的內容包括:您的優勢、動機以及為什麼想要應徵這份工作。
*解釋為什麼尋找新工作
My current role doesn’t provide enough opportunities to use my communication skills.
我目前的工作無法提供足夠機會使用我的溝通技能。
I think I am a good fit for this job because I have a lot of experience in finance.
我認為我非常適合這份工作,因為我在金融領域有豐富的經驗。
I want to be more involved in communicating with customers.
我想要有更多地與客戶溝通的機會。
*談論成就和熱情
I like to get out of my comfort zone.
我喜歡跳脫舒適區。
I really enjoyed learning from other people.
我非常喜歡向其他人學習。
My job gave me the chance to develop new skills.
我的工作給了我發展新技能的機會。
《ITI商務交流英語》 113年10月【台南實體班】熱烈招生中 !
*談論優勢
I consider my greatest strength to be my ability to simplify complex issues into manageable tasks.
我認為我最大的優勢是將複雜問題簡化為可掌握的任務。
I’m good at keeping track of multiple processes.
我擅長紀錄多個流程。
I have a deep understanding of communication tools.
我對溝通工具有很深層的認識。
*動機
My biggest source of motivation is my passion for delivering excellent services.
我最大的動力來源是對提供卓越服務的熱情。
Working with goal-oriented people inspires me the most.
與目標導向的人一起工作最能激勵我。
I get inspired by helping other people achieve success.
我從幫助他人取得成功中得到啟發。
Solving problems as part of a team gives me a sense of accomplishment.
作為團隊的一部分,解決問題給我帶來成就感。
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*處理問題和結束
I’m sorry, I didn’t catch that. Could you say that again?
對不起,我沒聽清楚。你可以再說一遍嗎?
I’m sorry, I’m not sure I got the question.
抱歉 ,我不確定我明白你的問題。
Could you speak a little bit slower? I’m having trouble understanding you.
你能說得慢一點嗎?我不是很清楚你的問題。
Thank you for you time.
謝謝你的時間。
Looking forward to our next meeting.
期待我們的下一次見面。
《ITI商務交流英語》 113年10月【台南實體班】熱烈招生中 !
資料參考來源
SmallTalk2.me – Medium
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05/04 16:35

2026 年 Prompting 怎麼學?AI大神吳恩達推出免費新課給一般人的 AI 使用指南
AI 工具越來越強,提示詞也不再只是「請幫我寫一段文案」這麼簡單。AI 教育者吳恩達(Andrew Ng)近期推出新課程《AI Prompting for Everyone》,主打不需要技術背景,幫助一般使用者學會更有效地使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具。DeepLearning.AI 課程頁顯示,這是一門初學者課程,共 3 小時 4 分鐘、21 堂影片課,由吳恩達授課。官方學習頁也標示可免費開始學習、觀看課程影片;若需要 graded assignments 與證書,則屬於 PRO 方案。
吳恩達是誰?為什麼他的新課值得關注?
吳恩達是全球知名的 AI 教育者與機器學習專家。他是 DeepLearning.AI 創辦人、Coursera 共同創辦人,也曾擔任百度首席科學家,並曾創辦與領導 Google Brain 專案,目前也是史丹佛大學兼任教授。
對非工程背景的上班族來說,吳恩達最重要的影響,是他長期把 AI 知識轉化成大眾可以理解、可以上手的學習內容。從早期的機器學習課程,到《AI For Everyone》,再到這次的《AI Prompting for Everyone》,他的課程常被視為 AI 學習趨勢的風向球。
這門課在教什麼?不是背 Prompt,而是學會和 AI 協作
《AI Prompting for Everyone》的核心,不只是教你寫出更漂亮的提示詞,而是教你在不同工作情境中,如何讓 AI 產出更可靠、更有用的結果。官方課程頁將學習重點分成三大方向:找資訊、腦力激盪與寫作、創作與建構。
第一個重點是 Finding Information,也就是用 AI 找資料。課程會說明 AI 模型本身已經知道什麼、什麼時候應該使用 AI 網路搜尋、什麼情境適合使用 deep research mode,以及如何取得更準確、有來源的回答。
這對上班族非常實用。無論是做市場資料整理、競品分析、產業趨勢觀察,或準備會議前的背景研究,AI 不只是回答問題的工具,更可以協助快速建立資料架構。但前提是使用者要懂得要求來源、設定範圍,也要知道哪些資訊需要再查證。
第二個重點是 AI as a Thought Partner,也就是把 AI 當成思考夥伴。課程會教使用者如何提供正確上下文,讓 AI 理解真正需求;也會談到如何讓 AI 提供誠實回饋,而不是只迎合使用者。官方課綱中也列出 brainstorming、context、reasoning、sycophancy、writing with AI、AI critique 等單元。
這代表未來職場的 AI 能力,不只是「會叫 AI 寫東西」,而是能不能請 AI 幫忙檢查盲點、提出反方觀點、改善表達方式,甚至協助自己做更完整的決策思考。
第三個重點是 Working with Multimedia and Code。課程會介紹如何在提示中使用圖片、讓 AI 理解圖片、生成視覺內容,並使用 AI 建立簡單遊戲、網站與 App;官方也特別說明,這部分不需要程式經驗。
這也反映 AI 工具的使用場景正在擴大。過去上班族多半把 AI 用在寫信、摘要、翻譯、整理資料;但未來,AI 也可能協助做簡報素材、產出視覺概念、分析資料,甚至建立可展示的簡易 prototype。
誰適合上這門課?
官方課程頁指出,這門課適合任何在日常工作或生活中使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具,並希望獲得更好結果的人,不需要技術背景,也沒有必修前置課程。
換句話說,這門課很適合以下幾類上班族:經常需要查資料的企劃、行銷、編輯、研究人員;需要寫報告、簡報、Email 的一般辦公室工作者;想把 AI 帶進工作流程的主管;以及想開始學 AI、但不想一開始就碰程式的人。
對職場工作者的啟示:提示力已經變成基本功
這門課最值得注意的訊號是:AI 提示力正在從「技巧」變成「基本工作能力」。
過去,很多人學 AI 會先找提示詞模板,例如「請扮演某某角色」、「請一步一步思考」、「請用表格整理」。這些技巧仍然有用,但已經不夠。真正會用 AI 的人,還要知道如何提供背景資料、設定輸出格式、要求資料來源、讓 AI 挑戰自己的想法,並判斷哪些內容可以採用、哪些內容必須查證。
也就是說,未來職場上的 AI 能力,不是誰背了最多 prompt,而是誰更會設計任務、拆解問題、提供上下文,並把 AI 產出整合成真正能交付的工作成果。
有興趣的讀者可至 DeepLearning.AI 官方課程頁開始學習:《AI Prompting for Everyone》。
課程影片可免費開始觀看;若想取得作業評分與證書,需留意官方 PRO 方案說明。
DeepLearning.AI《AI Prompting for Everyone》
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