一、AI產業人才三大類別
AI研究人才：專注於AI基礎演算法、模型及架構創新，發表學術論文、申請專利，推動AI理論、技術發展。
AI開發人才：將AI技術落地，訓練模型、開發AI應用程式與工具，建構AI系統基礎設施，如資料平台及API串接。
AI應用人才：善用AI工具提升各行業生產力，導入AI解決方案，聚焦於AI在業務流程中的實際應用，提升價值實現。
二、能力項目及核心能力架構
依應用與開發需求，建構五大能力類型：
1. AI應用素養：AI基本知識、道德倫理、產業應用、跨域協作與問題解決。
2. AI工具應用：熟悉AI軟體與工具（如ChatGPT、Midjourney），操作並整合於日常工作。
3. AI程式語言應用：具備基礎或進階程式設計（Python等），能引導AI生成、優化程式碼。
4. AI模型訓練：掌握機器學習（ML）、強化學習（RL）技術，能訓練與優化專屬AI模型。
5. AI服務開發：能以NLP/LLM、CV相關工具，開發新型AI應用，與IT系統整合。
三、認證類別分級
分為素養類、工具類、專案類三大認證層級：
素養類：強調AI基礎知識、倫理、應用認知，不需撰寫程式，適用跨域與管理職初階認證。
工具類：著重AI平台軟體操作與應用能力，功能操作評測，適合技術應用或數位轉型職位。
專案類：需具備獨立完成AI專案實作能力，評核對特定AI職務/專案的實務需求。
四、AI產業人才認證與培訓課程參考
素養類認證如：生成式AI能力認證、人工智慧工程素養認證、iPAS AI應用規劃師（初級）、AI素養級認證等，門檻低，適合所有人。
工具類認證如：生成式AI美術設計能力認證、生成式AI辦公室應用能力認證、TQC生成式AI應用與技術認證，對應特定工具或領域應用。
專案類認證如：TQC+人工智慧：機器學習、運用大語言模型建置對話助理能力評測，需展示完整專案開發與落地能力。
五、常見職務及能力發展路徑
AI應用人才：如AI應用規劃師、AI產品經理、行銷專員，重視AI工具應用與流程優化。
AI開發人才：如機器學習工程師、CV工程師、NLP/LLM工程師、資料科學家，重視程式開發與模型訓練。
跨域發展設計，鼓勵現有職能加值AI元素或專責AI職務（如AI解決方案顧問）。
六、課程規劃與推薦
針對不同出發點（理工、行銷、管理等）有多元課程推薦，涵蓋AI基礎素養、應用操作、模型實作、LLM開發等，協助職涯轉型及升級。
