104學習

區塊鍊

區塊鍊
關注
邀請朋友
邀請朋友

Line

Facebook

複製連結

取消
「區塊鍊：負責設計、開發與維護區塊鍊系統及應用，以提升數據透明度及交易安全性。主要任務包括與跨部門團隊協作，分析業務需求並轉化為技術解決方案，確保區塊鍊技術在公司業務中的有效運用。此角色需具備扎實的程式設計能力、深厚的區塊鍊技術知識及良好的溝通技巧，以應對職場中快速變化的科技環境及系統整合挑戰。在台灣職場中，需特別理解當地法規、文化差異，以及與傳產的連結，助於推動區塊鍊技術的接受度與應用。」
關於教室
關注人數 0 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室，提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識，
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
  • 區塊鍊
    • 關於教室
    關注人數 0 人
    104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室，提供大家進行共學互動。
    學習主持人
    持續分享知識，
    有機會成為官方教室主持人
    教室標籤
  • 區塊鍊
    • Hi~ 歡迎分享學習資源，有學習問題可匿名向Giver發問！
    我要分享
    我要提問

    區塊鍊 學習推薦

    全部
    影片
    文章
    最新趨勢與工具分享
    關注
    一零四獨家新知識

    nabi總知識長

    2023/10/23

    被動收入陷阱：你有聽過大衛的故事嗎？
    在追求經濟自由的路上，許多人夢想擁有被動收入，即不必時刻努力工作也能賺錢的方式。但是，這條路並不總是一帆風順的。當我們沉浸在被動收入的夢想中時，有時可能會忽略一些潛在的陷阱。這就是大衛的故事。透過他的經歷，我們可以了解到，不是所有閃閃發光的都是黃金，追求被動收入也需要謹慎和策略。
    大衛，一個30歲的都市男子，總是充滿自信和熱情。他在知名跨國公司工作，年輕時就擁有了一份高薪厚職的工作。然而，儘管他的工作讓他過上了舒適的生活，但長時間工作和公司內的競爭讓他感到壓力重重。他時常夢想著不必為了薪水而工作，能夠有更多的時間去旅行、學習新技能，或者只是與家人、朋友共度時光。
    在一次偶然的機會下，大衛在網上看到了關於被動收入的文章。文章中描述了一位成功的企業家如何通過投資和其他手段建立起一筆巨大的被動收入，讓他不再需要為了生計而工作。這引起了大衛的強烈興趣。他開始夢想著自己也能夠擁有這樣的收入，過上自己夢想的生活。
    不久之後，大衛決定踏入投資領域，希望能夠像那位企業家一樣成功。他開始購買各種投資書籍，參加研討會，甚至還請教了幾位成功的投資者。起初，他的努力似乎得到了回報，但隨著時間的推移，大衛發現追求被動收入並不是那麼容易，他逐漸陷入了一系列的困境和挑戰中...
    ✨ 1. 大衛的開始
    📌 投資熱潮
    大衛被眾多網上成功故事吸引，決定踏入投資領域。
    📎 心路歷程:
    🔹 看到身邊的朋友透過投資獲取可觀的回報。
    🔹 購買多本投資書籍和線上課程。
    🔹 加入了一些投資論壇和社交媒體群組。
    📌 初嘗甜頭
    大衛的第一筆投資帶來了不錯的回報，這讓他更加自信。
    📎 取得的成功:
    🔹 短時間內獲得了15%的投資回報。
    🔹 身邊的人都在稱讚他的投資眼光。
    🔹 他認為自己已經找到了致富的秘密。
    ✨ 2. 陷入困境
    📌 過度自信
    大衛誤以為初次的成功是他投資技巧的體現，而非運氣的結果。
    📎 所造成的問題:
    🔹 過多的投資在不太熟悉的領域。
    🔹 忽視了風險管理。
    🔹 被不良的投資建議所誤導。
    📌 高風險投資
    他開始尋找更高風險，但潛在回報也更高的投資機會。
    📎 風險暴露:
    🔹 投資在了一些新興的加密貨幣。
    🔹 參與了一些高風險的P2P借貸平台。
    🔹 大筆的資金困在長期無法回收的項目中。
    ✨ 3. 深入反思
    📌 重新評估策略
    大衛終於意識到他的失誤並決定重新評估自己的投資策略。
    📎 採取的行動:
    🔹 開始學習風險管理的知識。
    🔹 尋求專業的投資建議。
    🔹 減少高風險投資，選擇更加穩健的投資項目。
    大衛的故事告訴我們，追求被動收入並不是一蹴而就的事情。它需要策略、知識和持續的學習。更重要的是，我們不能被初次的成功所迷惑，必須時刻保持警惕，避免陷入被動收入的陷阱中。
    看更多
    0 1 965 0
    104學習

    youtube.com
    什麼是以太幣? 什麼是智能合約? ETH | 區塊鍊 | 加密貨幣
    8 0
    最新趨勢與工具分享
    關注
    一零四獨家新知識

    nabi總知識長

    2023/09/25

    區塊鏈技術1分鐘講完：從四個方向、兩個程度來理解它
    在數位時代裡，「區塊鏈」這個詞彙經常出現，往往帶著一股神秘的氛圍。它是什麼？又為何如此重要？區塊鏈不僅僅是數字貨幣背後的技術；它更是一種能夠深刻改變我們如何進行交易、存儲資料和建立信任的革命性技術。要真正理解區塊鏈的工作原理和它的潛在應用，可能需要深入的學習和時間，但在這裡，我們將嘗試在1分鐘內，為您提供區塊鏈的基本概念。
    🔹 數據的“區塊”
    ✔️ 每一個“區塊”包含了一定量的交易資料。
    ✔️ 當一個區塊被填滿，另一個新的區塊就會被創建。
    🔹 鏈接在一起
    ✔️ 這些“區塊”透過特定的技術連結在一起，形成一條“鏈”。
    ✔️ 一旦加入鏈的區塊，其內部的資訊將不可更改。
    🔹 去中心化
    ✔️ 不同於傳統的中央化系統（如銀行），區塊鏈運作在眾多電腦之上。
    ✔️ 這意味著它不僅更為安全，而且資訊透明、無法被單一實體控制。
    🔹 安全性
    ✔️ 交易在加入區塊前需經過驗證。
    ✔️ 這一驗證過程確保所有交易的正確性和完整性。
    簡單來說，區塊鏈是一種持續增長的數據“區塊”鏈接系統，這些數據是在多個電腦上同時保存和驗證的，確保其安全性和透明性。這只是區塊鏈浩瀚宇宙的冰山一角，但希望這能為您提供一個起點，進一步探索這一技術的奧秘。
    接下來，我們再更深一點點來看區塊鏈，這個被譽為21世紀的技術革命，實際上是一種分散式的公共資料庫。儘管它起初主要為了數位貨幣而被設計出來，但其背後的原理與技術已被應用於無數的場景和產業。要真正深入理解它，我們首先要探究它的結構和運作原理。
    🔸 區塊的結構與鏈接方式
    ✔️ 每個「區塊」都包含了一組交易記錄、時間戳記、前一個區塊的哈希值以及一個nonce（隨機數字）。
    ✔️ 這些元素組成的區塊透過哈希值緊密連接，形成一個連續、不斷增長的「鏈」。
    🔸 哈希算法：數據的指紋
    ✔️ 哈希是一種將任何形式的數據轉換成固定大小的字符串的算法。
    ✔️ 由於哈希值對任何微小的數據改變都非常敏感，它確保了區塊鏈的資料不被篡改。
    🔸 去中心化和共識機制
    ✔️ 區塊鏈網絡中，所有參與者（或節點）都保持著區塊鏈的完整副本。
    ✔️ 新的交易或區塊在被添加到鏈上之前，需要網絡中的多數節點達成共識。這通常是透過一種叫做工作量證明（Proof of Work）的算法來達成的。
    🔸 挖礦：加入新區塊的過程
    ✔️ 節點競爭解決複雜的數學問題，成功者被賦予將新區塊加入區塊鏈的權利。
    ✔️ 這不僅確保了新交易的正確性和安全性，還為參與挖礦的節點提供了報酬，通常是某種數位貨幣。
    🔸 安全性和攻擊的困難性
    ✔️ 由於區塊鏈的去中心化特性和共識機制，想要篡改其中的資訊非常困難。
    ✔️ 改變某一筆交易意味著重新計算該區塊及其之後所有區塊的哈希值，並且還要在網絡中取得多數共識。
    區塊鏈技術的美麗之處在於其簡潔的設計能夠應對複雜的問題。它將數學、密碼學和網絡技術融合在一起，打造出一個透明、安全而且去中心化的新型數據儲存系統。隨著技術的發展，我們可以期待區塊鏈在未來的各個領域中發揮更大的作用。
    看更多
    0 0 110 0
    104學習

    07/20 00:00

    youtube.com
    區塊鍊應用之挖礦機專用電源 FSP1600-20ERM+CC1電源供應器
    7 0

    推薦給你

    職場熱門證照排行榜
    關注
    104學習

    產品

    10/16 16:06

    NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
    想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力!
    🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務
    從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計，這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路，也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。
    Q: 誰適合這門課？
    A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解
    Q: 完成課程後，是否會提供相關證明？
    A: 是的，在您完成所有課程內容且通過課後測驗後，將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。
    🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用
    以電信產業網路入侵偵測為出發案例，實際操作三種核心異常偵測技術，結合理論、應用與效能評估，打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型，體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢，並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。
    Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識？
    A: 為確保您能深入吸收課程內容，建議應具備：
    1. Python 資料科學實務經驗
    2. 對深度神經網路訓練原理的理解
    NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術，全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。
    看更多
    0 0 2884 1
    你可能感興趣的教室