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【新竹】【職務代理】清潔人員(約聘) 優必闊科技股份有限公司
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蒲朝棟

主任

11/10 11:00

「我只跟妳說...」公司裡,妳最不該跟誰交心?這三種人,比主管還危險!
在職場裡,我們都渴望找到「盟友」。
畢竟,工作這麼苦悶,如果沒有人可以一起吐吐苦水、罵罵老闆、分享一下八卦,那辦公室生活也太窒息了。但你是否也曾有過這種經驗:前一天才跟同事掏心掏肺,隔天你的「祕密」就變成全公司都知道的「新聞」?
「同事」這兩個字,本身就充滿了矛盾。你們是戰友,但也可能是潛在的競爭者。這種又愛又恨的關係,讓一個問題變得至關重要:在公司裡,到底該跟誰保持距離?
佩琪在一家電商公司當行銷,她永遠記得那次「被背叛」的傻眼經驗。
佩琪剛進公司時,對一切都還在摸索,壓力超大。當時,同部門一位資深前輩琳達對她特別照顧,會主動教她流程、中午找她吃飯,像個溫暖的大姊姊。
有一次,佩琪因為一個專案跟主管的意見不合,私下被念了幾句,心裡很委屈。那天中午,她跟琳達吃飯時,忍不住抱怨了幾句:「我覺得主管根本不了解第一線的狀況...」、「他上次的決策超瞎的...」
琳達聽了,也是義憤填膺地幫她罵了幾句,還跟她分享了幾個主管的「黑歷史」,佩琪當下覺得自己「找到組織了」。
關鍵轉折點發生在下一次的部門會議。
會議上,主管在檢討專案成效時,琳達突然舉手發言:「報告主管,我覺得我們團隊最近在執行上,可能有一些同仁認為您的決策不夠貼近第一線,導致溝通成本有點高...」
琳達的口氣非常客觀、專業,但佩琪一聽,背脊當場涼了。那些話,不就是她前幾天在飯桌上說的嗎?
會後,主管意味深長地看了佩琪一眼。佩琪瞬間明白,她被賣了。琳達拿她的「真心話」,包裝成自己的「建言」,既向上管理,又撇清了關係。佩琪的「交心」,成了前輩往上爬的墊腳石。
佩琪的經歷,不是特例,而是常態。90% 的人際困擾,都來自於「錯把同事當朋友」,在不對的人面前洩漏了不該說的話。
在職場上,有三種人,你絕對不該跟他們掏心掏肺。他們比你的主管還危險:
第一種:「萬事通」型的八卦中心。 這種人通常人緣極好、消息最靈通。你是不是新來的?誰跟誰不合?誰的案子被搶了?他都知道。你很容易誤以為他「很罩」,跟他交心。
危險點: 他們的「友善」是用「資訊」換來的。你今天的祕密,就是他明天的社交貨幣。 他們沒有惡意,他們只是「管不住嘴巴」,而且樂於分享所有拿到的資訊,來鞏固自己「萬事通」的地位。
第二種:「偽導師」型的資深前輩。 他們看起來充滿善意,會主動「關心」你、「指導」你,聽你抱怨,甚至幫你「分析」局勢。你以為他是你的職場導師。
危險點: 他們的忠誠度是對「公司」或「他們自己的利益」。當你的抱怨與公司的利益(或他的利益)衝突時,他們會毫不猶豫地選擇「犧牲你,保全大局」。他們會把你的情緒化抱怨,轉化成「理性」的資訊呈報上去。
第三種:「高競爭」關係的同儕戰友。 這是最難防的。你們可能同期進公司、一起加班、革命情感最深厚。你覺得你們是「我們」。
危險點: 只要你們之間存在「潛在競爭」(例如:同一個升遷名額、同一筆獎金、同一個 A 級專案),你們的關係就註定不單純。當利益只有一份時,「我們」就會瞬間瓦解成「你」和「我」。 你的弱點、你對工作的抱怨,都可能成為未來他在競爭中勝過你的籌碼。
那在公司裡,難道都不能有朋友,只能當個「孤僻鬼」嗎?
我的建議是,你必須建立「有界線的溫暖」。
1. 練習「資訊分層」:區分「情緒」與「事實」。 你可以分享「事實」,但絕對不要分享「情緒」(例如:我覺得主管很煩、同事很笨)。前者叫「尋求合作」,後者叫「情緒垃圾」。 辦公室是合作的地方,不是倒垃圾的地方。
2. 建立「外部支持系統」:把真心話留給「圈外人」。 你的家人、你真正的朋友、你的另一半,甚至你的職涯顧問,才是你「交心」的對象。他們跟你的職場沒有利益衝突,才能給你最客觀的建議。
3. 實施「專業的友善」:淺談私事,深談工作。 你可以聊週末去哪玩、看了什麼電影,這叫「建立關係」。但關於你的職涯規劃、你的薪資、你對主管的真實看法...這些核心祕密,請一律「已讀不回」。保持友善,但不要天真。
佩琪後來怎麼了?
那次事件後,她當然沒有跟琳達撕破臉,但她變了。她一樣會笑著跟大家打招呼、訂下午茶,但她不再參與任何「抱怨大會」。
當別人問她對新專案的看法時,她只會說:「我還在研究,但目前看起來很有挑戰。」她把所有精力都放在「做出結果」上。
兩年後,她靠著一個漂亮的專案升上了組長。
她說:「我現在懂了。在職場上,『交心』是最昂貴的奢侈品。 我現在更喜歡『交手』——用專業和成果,贏得別人的尊重。」
真正的職涯成熟,不是找到能交心的同事,而是成為一個「不需要」靠交心也能在團隊裡活得很好的人。
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04/25 16:41

AI輔助垃圾執法上線!台北市用科技守護市容,準確率高達95%
你知道嗎?現在在台北市亂丟垃圾,不只會被拍到,還可能被AI「認出來」!
隨著城市治理科技化的腳步加快,台北市環保局攜手大同大學資訊工程團隊,打造一套結合人工智慧的「智慧垃圾辨識系統」,不但大幅提升執法效率,還讓違規行為無所遁形。
為什麼需要AI來管垃圾?
我們常在街頭看到行人專用的垃圾桶(又稱「清潔箱」),這些設施原意是為方便市民隨手丟棄小型垃圾。但你可能不知道,這些垃圾桶也經常被誤用或「故意誤用」,成為家庭垃圾的非法傾倒處,嚴重影響公共衛生與市容整潔。
傳統的檢舉方式多半靠民眾舉報或清潔人員巡查,但這不但耗費人力,也難以即時發現問題。
AI智慧系統怎麼運作?
透過設置在垃圾桶附近的監視設備,AI系統能即時辨識是否有民眾丟入過量或不符規定的垃圾,例如一整袋家用垃圾。系統不只會「看」,還會自動標記可疑畫面片段,讓後端人員快速查證。
- 準確率高達95%,大幅減少人工檢視時間
- 自動抓取違規片段,提供執法證據
- 結合現場錄影與行為分析,強化查緝流程
只要被認定違規,違規者將依《廢棄物清理法》面臨**3600元至6000元罰鍰**,不容小覷!
自試辦以來,AI系統已成功輔助多起違規行為的查緝,成效明顯,也獲得市府及居民的正面回饋。除了減輕清潔隊的負擔,這項科技也強化了市民對垃圾分類與丟棄規範的意識。
環保局也表示,未來將**逐步擴大AI辨識系統的應用區域**,並探索更多智慧監控在環境治理上的可能性,讓台北真正邁向「智慧城市」的願景。
AI不是監控,而是公共福祉的守門員
有些人會擔心科技執法會不會太過「大哥在看你」,但事實上,這套AI系統的本質是「減少人力浪費、提升效率、保障環境品質」。只要大家守規矩、做好垃圾分類,其實根本不用擔心被AI拍到。
你會發現,有了AI的幫忙,我們的街道更乾淨、垃圾處理更順暢,城市也變得更宜居。
下一次當你經過台北街頭的清潔箱時,不妨想想:這不只是個垃圾桶,而是一套高效運作的智慧執法系統的一環!
📌資料來源:
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鍾文雄 知識長

人才永續長

02/19 10:09

企業如何利用獵頭服務提升人才競爭力
近年來台灣產業在半導體與AI科技的發展趨勢下,整體就業市場的人才需求持續成長,但是受到人口結構老化與少子化的影響,缺工與人才競爭力會是企業永續發展所面臨最重要的課題。根據104人力銀行的調查報告,2023 年對企業來說,是個徵才難、留才亦難的一年。企業找到人的時間拉長、新人進來後留任狀況變差,有新人快閃的現象,原有員工離職人數也變多,人員流動較以往更為頻繁,HR需花費更多心力與資源在人才招募與離職管理上。
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鍾文雄 知識長

人才永續長

02/11 11:00

AI世代下人才的機會與挑戰
人工智慧Artificial Intelligence的崛起改變了全球勞動力市場,跨國顧問公司麥肯錫全球研究院預估,2030年全球將有4到8億個工作被自動化取代,同時也會造就9億個新工作崛起。隨著生成式 AI 在各領域應用愈趨成熟,持續創造更高的生產力和經濟效益,預估可為全球經濟貢獻2.6兆∼4.4兆美元。與此同時,傳統的工作技能也將被重新定義。財星(Fortune)雜誌引述任仕達(Randstad)在2024年的調查,AI相關技能的培訓,已成Z世代(Gen Z或Zoomer,1997-2012年間出生)人才職場進修首選。
AI世代下的人才面對資訊科技的蓬勃發展,究竟會有哪些的機會與挑戰?人才該如何提升數位職能做好準備?另一方面企業主管與人資部門該如何進行組織與人才的數位轉型,是本文探討與分享的重點。
AI工作機會近3萬,最近4年成長近5成
根據人力銀行的統計,最近四年企業AI工作機會有顯著成長,從2020年的1.9萬個成長到2024年5月的2.9萬個。
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鍾文雄 知識長

人才永續長

2024/12/25

桃竹苗大矽谷產業人才需求分析
桃竹苗地區因新竹科學園區四十多年來的發展,科技產業上中下游供應鏈完整,並具有桃園機場空港國際物流的有利條件,產官學研發與新創能量豐沛,已成為我國半導體產業聚落重鎮。政府考量桃竹苗地區產業與園區基礎設施完善,科技廊帶已逐步成形,行政院會於2024年2月通過「桃竹苗大矽谷計畫」,本項方案為期4年,從今年開始推動。計畫內容聚焦半導體、電子、智慧物流、生醫等核心戰略產業,首年投入資金破百億元,加上交通等基礎建設,規模逾千億元,預計帶動6兆元產值。在產業方面,主軸在促進六大核心戰略產業、晶創台灣計畫等落地驗證,除了半導體、電子產業外,考量桃園有航空城,智慧物流也會是未來發展重點,另外因銅鑼科學園區有發展生醫的優勢,也將列入計畫方案中。
計畫未來發展的優先順序將配合科學及產業園區的開發,相關部會已規劃七處新增或是已申請設計的科學園區,包含都市型園區,還規劃逾50幾處產業園區,後續將視開發情況匡列具體經費。人才部分,在人力培育方面會透過產學合作,強化桃竹苗大專院校培育人才後與產業連結,並會延攬專業跟中階技術人才,未來有望設立人才服務中心,預計可促進逾14萬人赴桃竹苗就業。
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