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2022/06/27

語音隨機朗讀1000題就業服務乙級學科題庫不重複
語音朗讀,內容包括技術士檢定就業服務職類學科題庫(職業介紹及人力仲介、招募、職涯諮詢輔導三大工作項目),以及「職業安全衛生」、「工作倫理與職業道德」、「環境保護」、「節能減碳」之技術士檢定共同科目,混合隨機抽取共計1000題,題目不重複。
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12小時前

【最新】2024年10月AI課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的AI學習課程推薦
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在這場講座中,我們邀請到具備技術背景與商業英文能力的產品經理喬 PM Joe ,透過其獨特的角度來詮釋 ChatGPT 的應用,與大家分享關於 ChatGPT 技術的基本原理與使用經驗,透過 ChatGPT 在英文書信、商務報告、翻譯校對等商務英文及語言處理的應用實例。幫助大家學習如何運用 ChatGPT 技術,提升商用英文場景下的工作效率,更有效地管理時間,達成工作目標,同時不影響個人生活品質,實現工作生活平衡,讓工作不再成為你生活的煩惱 。
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勞資事務師專業證照班
「勞資」與「社保」雙證照的時代來臨了!勞基法一修再修,資方勞方無所適從? 在職、求職、保險業從業人員,雙證照的時代來臨了! 商業保險外,社會保險懂多少? 有薪假、無薪假、半薪假,勞工的15種假別,老闆不懂,您懂嗎? 應該領多少薪水您了解清楚嗎?【課程介紹】 自106年全面調整基本薪資及擴大勞動檢查,109年設立勞動專屬法庭以來,勞動意識不斷抬頭。資方如何發揮最大管理權力;而勞工又要如何在合理範圍內保障自己最大權益? 本課程善用各種範例,逐一說明工資、工時、休假以及資遣及解僱各項要件。對於各項加班費及假別更有深入淺出的說明。 【教學內容】 勞基法一修再修,基本工資達每月30000元之前,每次調整連動的不只是薪資,包含勞保、就保、勞退、職災及全民健保也一併受影響,稍有忽略,一觸犯就是5個法令,勞工受損的也是5種權利,其嚴重性不可不知。 勞資爭議每年高達2.5~3萬件,內容涵蓋權利事項、契約爭議、工資爭議、給付資遣費爭議、給付退休金爭議、勞工保險給付爭議、職業災害補償爭議、工會身分保護爭議、休假爭議、其他權利事項爭議、調整事項、調整工資爭議、結算年資爭議、調整工時爭議、其他調整事項爭議等等,和解金額可高達十數億!! 對於個人而言,除了雙證照的時代來臨,主管機關預計,針對未來雇主成立事業單位時,也會強制接受一定時數之勞動教育課程。 身為勞工的您、雇主的您,面對日漸頻繁的勞動檢查及爭議調解,如何訴求才是最好的方式? 透過課程,人人都有機會擔任自己的勞資顧問! 課後並同時輔導考取《勞資事務師證照 》讓您同時擁有專業與證照~~ 【課程安排】 一、勞動基準法 ◆勞動契約 ◆工資 ◆工作時間、休息、休假 ◆童工、女工 ◆退休 ◆職業災害補償 ◆技術生 ◆工作規則 ◆監督與檢查 二、勞工退休金條例 ◆制度之適用與銜接 ◆退休金專戶之提繳與請領 ◆年金保險 三、性別工作平等法 ◆性別歧視之禁止 ◆性騷擾之防治 ◆促進工作平等措施 ◆救濟及申訴程序 四、就業服務法 ◆政府就業服務 ◆促進就業 ◆民間就業服務 五、勞資爭議法 ◆爭議行為 ◆實務探討與案例分析 六、大量解僱法 ◆大量解僱勞工保護法 七、考試:《勞資事務師》證照資格考
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• 奠基薪資管理基本功: 擺脫計薪週期膽戰心驚的狀況,薪資計算快又好且合乎法令,每位HR都需具備的基本功! • 掌握薪酬設計原理原則: 設計可有效留才與激勵的薪酬管理政策,重新審視薪酬制定是否符合企業內部公平性與具備產業競爭力。 • 善用e化工具與優化員工體驗: 別被計薪行政綁架,從計算薪水到薪水發放,流程順暢、快速正確、員工有感的A+級體驗。 ※建議課程對象:具1年以上薪酬管理經驗、人資相關經驗者為佳;或對薪資管理領域有興趣者皆歡迎來上課 全新課程上架!首波特級早鳥特惠只要$720,再送考照免費!現在不買之後就會漲價啦~記得同步報名證照考試 ,大幅增加面試及加薪機會! 計薪問題往往是HR最頭痛也最害怕出錯的環節,不只牽涉到金錢還關乎法律問題!員工狀況百百種,像是新進員工月中才報到、無故曠職、假日出勤等狀況都關乎到薪資的計算,這麼多問題該怎麼應對呢?104為了協助解決計薪HR實務面上遇到的問題,全新推出「薪酬管理師認證班-線上錄播版」!線上課程不再受限於上課時間及地點,能夠更彈性的學習。另外,為了幫助解決各種學習上的疑難雜症,也開設【人資學程的共學教室】讓助教及顧問幫你解答!並且可教室裡與同學交流,讓線上學習不再孤孤單單~ 根據2022年的104發布的人資F.B.I.報告指出,2021年有34.6%的HR在招募上遇到「薪資/福利競爭力不足」的難題,也有28.1%的企業HR需要「訂定具競爭力的員工薪酬福利」這一項的數據資訊。 而包含2023年的薪資調升在內,主要是反映主計總處預測全年消費者物價指數(CPI)年增率達2.92%,政府已連續7年調整基本工資。大環境的劇烈變動、頻繁的工資調整,考驗著薪酬HR對於計薪流程的彈性、對於薪資法令的熟稔度、內外部薪酬資訊的掌握度、薪資E化系統的運用。 這堂課帶你學會留才留心的薪資管理祕訣!打好薪資管理基本功,掌握薪酬設計原理原則 .奠基薪資管理基本功:擺脫計薪週期膽戰心驚的狀況,薪資計算快又好且合乎法令,每位HR都需具備的基本功! .掌握薪酬設計原理原則:設計可有效留才與激勵的薪酬管理政策,重新審視薪酬制定是否符合企業內部公平性與具備產業競爭力。 #薪酬設計概論 – 掌握薪酬管理基礎,紮好馬步再進化 想要薪酬架構公平公正且有競爭力,原則是什麼? 從薪酬的理論、定義、目的解析,再介紹影響薪酬管理的因素與三個基本原則,順利銜接後面課程。 #薪酬管理法令 – 細說薪資科目與定義,清晰不模糊 績效獎金、差旅費、特休未休之代償金,算是經常性給予嗎? 從薪資科目架構設計、經常性/恩惠性給予,居住者/非居住者、薪資所得稅扣繳定義起,並詳細解析薪資所得扣繳辦法與強制執行法簡介與試算。 #薪資結算作業 – 拆解與實務計薪流程說明,計薪順利又準確 月薪制人員平日每小時工資額,該怎麼算? 介紹各項假勤給薪與加班費用計算,各項保險費計算與代扣,薪資給付與薪資單設計,並實務計算薪資所得稅務扣繳與申報。 #職位分析與職務說明書 –正確定義工作職責,發展職務說明書 如何撰寫一份有效的工作說明書? 介紹職位分析的定義、程序與方法,並實際說明職位說明書的架構與撰寫說明、實際演練。 #薪資調查之原理與應用 –了解外部環境,確保薪酬競爭力 如何有效運用薪資調查報告作為薪資制定參考依據? 如何確保薪酬的外部競爭力,對組織的吸引人才與留才至關重要! 介紹薪資調查的原理原則,展示如何進行薪資調查,並以實際演練的方式來探討如何應用薪資調查結果的資料。 #薪資e化實戰篇 – e化系統實務應用(需另外報名線上直播課程,開課時間會另外通知) 每個月遇到結薪那幾天總是睡不著覺? 勞基法第23條規定,應提供工資各項目計算方式給勞工,凸顯了薪資e化的重要性,其中部分同學會實際了解新進員工/核薪加保作業、在/離職員工薪資計算、獎金計算與發放流程與所得稅務申報作業等薪資e化重要流程。 上完這個學程,相信你在薪酬管理實力已不可同日而語!下一步當然是要取得證照,向他人彰顯你的專業力。取得104人資認證,不僅在轉職時可以令你的履歷大加分,對於現職的晉升與加薪更有實質幫助!現在認證考試限時免費中,歡迎點我了解更多證照的資訊 !
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員工抄襲同業文案可以解僱嗎?律師:符合「情節重大」可開除
最近論文抄襲風波越炒越熱,學生寫論文涉及抄襲要被撤銷學位。如果是公司同仁工作產出的作品被發現抄襲他人創意,雇主可以請他走人嗎?
陳業鑫律師的分析如下
行銷總監職務的核心,也就是公司聘雇主要的經濟目的,就是運用行銷專業推銷公司產品。如果一位行銷總監,寫出來的行銷文案竟然是抄襲同業文章,不僅公司付他的薪資等於白付,甚至還可能讓公司挨告,可以說公司聘雇他的目的根本不可能達成,此時當然要讓身為雇主的公司無須再白白支付薪水,可以選擇終止勞動契約。
在這種情況下,勞動基準法給了雇主斬斷勞動契約關係的機制:懲戒性解僱,亦即俗稱的開除。此時雇主可以依勞基法第12條第1項第4款規定,以勞工違反勞動契約或工作規則情節重大,不經預告終止勞動契約。
詳全文
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AI難題:為什麼ChatGPT無法正確數出 Strawberry 中的 r?OpenAI o1如何解決?
在使用AI如ChatGPT或Claude時,你是否曾嘗試過問一個簡單的問題:「Strawberry這個單字中有幾個r?」令人驚訝的是,許多AI會給出錯誤的答案:2個,而實際上是3個。為什麼會出現這樣的錯誤?本文將探討AI難題「Strawberry問題」,以及OpenAI全新推理模型o1是如何解決這一挑戰的。
▍AI難題:Strawberry草莓問題
當你問ChatGPT或Claude關於「Strawberry中有幾個r」時,這些AI模型大多數都會回答錯誤,通常給出「2個」這樣的答案,儘管正確答案應該是「3個」。這是因為大多數大型語言模型(LLM)在訓練過程中,是基於一個「標記」來進行語言理解,AI將整個「Strawberry」視為一個單位,並不會逐字拆解這個單詞中的字母,因此無法正確判斷出其中的r數。
這類問題之所以被稱為「Strawberry問題」,是因為它看似簡單卻讓多數AI無法應對。這暴露出大型語言模型在處理細微語言結構時的局限性。對使用者來說,這類錯誤不僅令人失望,還可能帶來錯誤資訊的風險,尤其是在涉及精確問題的場景下。
▍OpenAI o1的出現:推理能力的新突破
為了解決「Strawberry問題」,OpenAI推出了全新的推理模型o1。這個模型具有一個關鍵的突破:擁有「思維鏈」推理能力。與傳統的LLM不同,o1不僅僅是基於預訓練的標記來回答問題,它會根據問題進行逐步推理和拆解,從而得出更準確的答案。
以「Strawberry問題」為例,OpenAI o1能夠分析出單詞中的每個字母,並正確回答其中有3個r。這種推理能力源於OpenAI在o1訓練中引入的強化學習(Reinforcement Learning, RL)技術。該技術讓AI在面對問題時,能夠反覆推敲,進行逐步解構,並且學會自我反思,從而修正自己理解錯誤的部分。
▍推理模型的應用與限制
OpenAI的o1模型在多項特定任務上表現卓越,特別是在競爭性編程、數學推理以及科學計算等領域。例如,根據OpenAI的報告,o1模型在國際數學奧林匹克資格考試中的得分達到了83%,遠超過此前GPT-4o的13%成績。此外,o1在Codeforces競爭性程式設計問題中排名第89位,這些成績展示了推理模型在解決特定高難度任務上的潛力。
不過,儘管o1在推理能力上優於傳統的LLM,但它也並非完美。例如,o1的推理步驟較多,因此在回答速度上相較於其他模型會有所延遲。OpenAI產品經理Joanne Jang也提醒大眾,雖然o1的確展現了進步,但它並非一個奇蹟般的「超級AI」,許多任務仍然有待提升,尤其是針對複雜任務的持續學習與進步。
▍未來展望:推理AI的發展方向
儘管o1模型在某些領域展示了其強大的推理能力,但這並不意味著AI的全面進化。事實上,AI的進步仍需長期的技術投入和研究突破,才能在更多領域中實現真正的實質性提升。尤其是在語言理解和複雜任務推理方面,AI如何實現更接近人類水平的判斷力,仍然是科學家們需要解決的重要課題。
對於普通使用者來說,理解AI的局限性,以及新技術的潛在可能性,將有助於更好地利用這些工具,並設定合理的期望。
「Strawberry草莓問題」揭示了目前多數AI模型在處理細節問題上的局限性,也反映了推理AI的潛在價值。OpenAI o1推理模型雖然展現了令人期待的解題能力,但其發展仍有空間。隨著技術的進步,我們期待AI能更好地處理複雜問題,並在未來的各種應用中發揮更大的作用。
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