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餐飲業系列-勞動契約一定要簽書面嗎？
勞動基準法並未明文規定雇主與勞工應簽訂書面契約，所以，勞雇雙方以口頭約定也行。
不過，勞動條件內容繁多，再加上餐飲業老闆們也想和勞工約定有關保密、智慧財產權歸屬、離職後競業禁止、禁止挖角、禁止攬客、最低服務年限等內容，顯然口頭約定難以充分涵蓋上述的權利義務事項。
因此，簽訂一份合宜的書面勞動契約可以明確雙方的權利義務關係，一旦發生爭議，也容易舉證。法諺有云：「舉證之所在，即為敗訴之所在。」試想，如果只有口頭約定，事後發生爭議，另一方打死不認有此約定，您要如何舉證證明有此約定事實的存在？顯有困難。
勞動契約應約定哪些內容？勞動基準法施行細則第7條規定了13項參考內容，勞動契約應依本法有關規定約定下列事項：
1. 工作場所及應從事之工作
2. 工作開始與終止之時間、休息時間、休假、例假、休息日、請假及輪班制之換班
3. 工資之議定、調整、計算、結算與給付之日期及方法
4. 勞動契約之訂定、終止及退休
5. 資遣費、退休金、其他津貼及獎金
6. 勞工應負擔之膳宿費及工作用具費
7. 安全衛生
8. 勞工教育及訓練
9. 福利
10. 災害補償及一般傷病補助
11. 應遵守之紀律
12. 獎懲
13. 其他勞資權利義務有關事項
若餐飲業老闆們未委任外部法律顧問協助您撰寫一份合宜的勞動契約，最簡單的DIY方式，是使用勞工主管機關提供的範本，例如您可以參考臺北市政府勞動局提供的勞動契約範例，依照上面所提示的內容，就足以完成一份符合勞動法令的契約了。
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11/23 00:00
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單元02 塗裝作業的安全衛生
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跟蹤騷擾系列-跟蹤騷擾防制法
我國首部規範跟蹤騷擾行為的跟蹤騷擾防制法已於111年6月1日正式上路，本法第1條開宗明義提到，「為保護個人身心安全、行動自由、生活私密領域及資訊隱私，免於受到跟蹤騷擾行為侵擾，維護個人人格尊嚴，特制定本法。」
若實行跟蹤騷擾的行為人，以及被騷擾的特定人均屬於同一事業單位內的主管或員工（當然也包括外部人在內），勞動部職業安全衛生署於111年5月17日發布訊息，請事業單位於推動職場不法侵害預防措施時，將跟蹤騷擾防制一併納入規劃。
在勞動部執行職務遭受不法侵害預防指引附錄五（111年8月第三版），由公司負責人簽署的預防職場不法侵害書面聲明的第二點職場不法侵害行為態樣，已將跟蹤騷擾納入其中（另請留意職場性騷擾也歸類於職場不法侵害行為態樣之一，尤其是明年3月8日施行的性別平等工作法部分修正條文，攸關雇主防治義務，雇主也須於內部對主管與員工加以宣導）。
因此，事業單位在規劃職場不法侵害（又稱職場霸凌或職場暴力）對主管或員工的教育訓練時，除以往論及的職業安全衛生法第6條第2項第3款「雇主對下列事項，應妥為規劃及採取必要之安全衛生措施：執行職務因他人行為遭受身體或精神不法侵害之預防」及職業安全衛生設施規則第324條之3「雇主為預防勞工於執行職務，因他人行為致遭受身體或精神上不法侵害，應採取下列暴力預防措施，作成執行紀錄並留存三年：一、辨識及評估危害；二、適當配置作業場所；三、依工作適性適當調整人力；四、建構行為規範；五、辦理危害預防及溝通技巧訓練；六、建立事件之處理程序；七、執行成效之評估及改善；八、其他有關安全衛生事項。前項暴力預防措施，事業單位勞工人數達100人以上者，雇主應依勞工執行職務之風險特性，參照中央主管機關公告之相關指引，訂定執行職務遭受不法侵害預防計畫，並據以執行；於勞工人數未達一百人者，得以執行紀錄或文件代替。」等相關規範外，現在也應納入跟蹤騷擾防制法的宣導內容，使員工得以更全面的了解自身保護之道。
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02/29 00:00
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餐飲衛生安全面面觀第4章─食材安全衛生管理
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SQL是什麼？PM需要會使用SQL嗎？
【什麼是SQL？】
SQL 是結構化查詢語言（Structured Query Language）的縮寫，它是一種用於管理和操作關聯式數據庫的標準化語言。通過 SQL，您可以執行各種操作，包括查詢數據、插入、更新和刪除數據，以及管理數據庫結構（例如創建表格、定義索引等）。SQL 被廣泛應用於各種關聯式數據庫管理系統（RDBMS）中，如MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等
【PM需要會使用SQL嗎？】
對於許多產品管理（Product Management，PM）的角色來說，對 SQL 的基本了解可能是很有用的！這是因為產品經理在日常工作中可能需要與數據工程師、數據分析師或數據庫開發人員合作，並理解數據庫中的數據是如何存儲和組織的；通過了解 SQL，產品經理可以更好地理解數據庫中的數據模式，提出更好的數據查詢以支持他們的決策。
儘管產品經理可能不需要成為 SQL 的專家，但對於基本的查詢語法和數據庫結構有一定程度的熟悉程度是有益的。
【PM要學SQL的哪些功能？】
對於產品經理（PM）來說，學習 SQL 的一些功能可以幫助他們更好地理解和分析數據，從而更好地制定產品策略和決策。以下是一些建議的 SQL 功能，對於 PM 來說可能特別有用：
1. 基本的查詢：PM 可以通過學習基本的 SQL 查詢語法來查詢數據庫，檢索所需的訊息。這包括使用 SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING 和 ORDER BY 等子句。
2. 聚合函數：了解如何使用聚合函數（例如SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN）可以幫助 PM 分析數據，獲取統計信息並得出洞察。
3. JOIN 操作：理解不同表之間的關聯可以幫助 PM 聯繫多個數據源，從而獲得更全面的信息。了解不同類型的 JOIN 操作（如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN）以及它們的用法和效果尤其重要。
4. 子查詢：學習如何使用子查詢可以幫助 PM 構建複雜的查詢，從而更精準地提取所需的數據。
5. 條件邏輯：掌握條件邏輯操作符（如AND、OR、NOT）可以幫助 PM 構建更複雜的查詢條件，從而更準確地篩選所需的數據。
6. 視圖和存儲過程：了解如何創建視圖（VIEW）和存儲過程（Stored Procedure）可以幫助 PM 管理和組織數據，以及重複使用常見的查詢邏輯。
7. 索引：雖然通常是數據庫管理人員的責任，但了解索引的基本概念和使用方法可以幫助 PM 更好地理解數據庫性能和查詢優化的相關問題。
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