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    2022/09/27

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    04/25 15:52

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    講座詳細資訊
    時間：04/30（二） 20:00 - 21:00
    講者：圭話行銷創辦人 何佳勳 / 業界資深的數位廣告行銷專家
    主題：行銷新篇章：AI如何革新檔期活動策略
    在這個數位化的時代，AI技術正以驚人的速度改變著我們的行銷方式。檔期促銷活動面對的受眾眾多，難以精準定位目標受眾，進而影響活動效果、每次規劃檔期活動都需要創造吸引人的內容和促銷方式，但長期以來，創意卻逐漸耗盡、想要掌握AI如何革新檔期活動策略的最新動向嗎？
    你也在苦思如何創造不同以往、有別競品的檔期活動嗎？104學習精靈與緯育TibaMe，攜手邀請到數位廣告界專家 圭話行銷創辦人何佳勳老師。學員們都稱呼他為小圭老師，不僅熱愛與學員社群互動、對學員有問必答，更善於為客戶的製造許多驚喜及營收，一起期待老師分享如何透過 AI 工具提升30%的檔期活動成效吧~
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    AI 行銷學：用 Python 機器學習創造商業新價值
    AI 行銷面 ： 開源賺錢：實戰 3 大資料科學專案，學習以商務的角度，挑選最佳的機器學習模型，試圖創造淨收最大化 節流省錢：以2大機器學習的省錢案例，理解並實戰機器學習如何達到省錢的目的 服務體驗分析：分析成果宏觀總體策略方向，再以微觀的角度作爲個人化推薦之參考 AI技術面 ： Python基礎：特別以行銷 RFM 模型 weili，帶入Pandas、Numpy 等套件，學習基礎資料分析，再學習基礎的同時，還可以做到基礎的客戶分群，試圖找出有價值的客戶 視覺化互動網頁：使用視覺化工具，讓您不僅能以動態網頁瞭解各機器學習概念，還更有效率的分析視覺化成果 各種機器學習模型：XGBoost、Logistic Regression、Random Forest在商務上的用法 課程模組面 ：我們將毫不保留的將上述Python模組透過本門課程分享給您，期望您將能真正能【落地】使用！
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    用 Python 理財：打造自己的 AI 股票理專
    1. 利用程式爬蟲爬取台灣加權指數股價 2. 瞭解台灣股市中最好用的 K 線型態 3. 製作各種財務數據、技術指標 4. 各種機器學習的模型：SVM、Random Forest、Neural Network、LSTM、Reinforcement Learning 5. 瞭解上述機器學習背後的數學含意 6. 利用上述指標來訓練機器學習模型，來預測股價 7. 瞭解機器學習為什麼覺得這支股票會漲？ 8. 坊間不會教的股票機器學習小撇步 9. 利用機器學習來製作選股策略
    Hahow好學校
    機器學習百日馬拉松
    對初學者來說，要進入 AI 與資料科學的領域並不容易，除了程式基礎，還需要有數學與統計的相關知識，一般人往往在這兩個關卡中敗下陣來，透過親身實作，自主學習才能真正掌握 AI 與資料科學的學習精髓。
    Cupoy
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    NLP 深度學習馬拉松
    NLP 深度學習馬拉松是一個結合自學、專家協助及社群討論的AI自學挑戰活動，目標是利用 100 天的時間讓學員掌握自然語言與機器學習/深度學習的關鍵知識點和實務技術應用。（本活動機器學習與深度學習分開販售，合計100天）
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    Python 資料分析＆機器學習入門
    1. 學會使用 Pandas 進行資料分析、Scikit-learn 套用 Machine Learning Model、使用視覺化的套件，並使用這些知識運用在平日學校或是工作上的分析報告 2.學會獨立分析資料的思維，有能力自行參與 Kaggle 上面的競賽以及股市預測模型
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    Python網路爬蟲實戰研習馬拉松 (2022新版)
    本活動從爬蟲與網頁的基礎知識、靜態網頁與動態網頁的爬蟲技術，到Scrapy網站等級爬蟲框架與各種進階的爬蟲與反爬蟲技術，最後是整合所學的期末實務專題，共包括7大學習里程碑，能夠完成大部分學習任務的學員，我們相信你已經能掌握Python網路爬蟲的重要基礎知識與實戰能力。蟲技術等實用技術完整涵蓋。透過大量的程式實作，逐步地幫學員培養即戰力，我們同時邀集了網路爬蟲領域的資料科學家為您解答學習過程中的各種疑難雜症，紮實的學習內容讓您每天只要花一點時間，就可以完整地學會網路爬蟲技術。
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    04/10 00:00

    youtube.com
    Practical Machine Learning Tutorial with Python Intro p.1
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    小編

    2022/10/29

    【AI基礎原理與實戰】R語言的統計分析、機器學習與資料探勘
    從大數據及AI所引起一波趨勢起，資料分析已成為產業升級與企業發展重要議題或手段之一。
    然而資料分析所使用的工具技能中，又以R語言為最多人使用、最易上手的工具。
    因此今天推薦的課程，就是建構在R語言上，建立我們AI領域的基礎。
    這堂課程我們將會學習到：R語言基礎入門、R語言資料視覺化、R語言的統計分析、非監督式與監督式學習、以及運用R語言做出預測模型。
    為了讓大家從基礎觀念開始了解，因此課程初始，將會先介紹R語言，包括：易用性、免費資源的優勢，即其多元化套件與資料式化，甚至R語言的跨程式語言應用的優勢。理解R語言的優點後，課程就會開始待我們建立起R語言的操作環境、基礎語法實際操作演練，即如何使用R語言進行統計分析。接下來就是如何用R語言及其套件將資料與數據圖形化、視覺化，或者將所獲得的資料與數據依據需求進行轉換。學會了語法技術部分，接下來就要進入AI較進階的機器學習；課程將會告訴我們何謂監督式與非監督式學習，如何透過R語言來執行。最後則會進到更難的演算法，如何透過R語言撰寫演算法，甚至建立預測模型。
    希望這門課程，有機會讓我們學會統計分析外，更能夠學會基本的資料探勘與機器學習知識技能，能夠提升我們在工作職場中的資料分析能力，甚至協助企業進行決策。
    推薦課程網址：
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    【AI基礎原理與實戰】R語言的統計分析、機器學習與資料探勘
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    學習精靈

    11/27 00:00

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    Machine Vision System - Why Machine Learning (機器視覺系統 - 為什麼要用機器學習)
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    1小時前

    【英文文章學習】美國新法律，TikTok被迫出售，還是被禁？
    這篇文章講述了美國通過法律迫使字節跳動出售TikTok或面臨在美國被禁的情況，但字節跳動明確表示沒有出售TikTok的計劃。此外，文章提到了字節跳動對外宣稱不會立即回應BBC的評論請求，並對報導其正在探索在美國出售TikTok業務的潛力一事予以否認。這一行動在美國引起關注，因擔心中國共產黨對字節跳動的控制程度以及所持有的數據。最後，文章指出根據新法律，字節跳動有九個月的時間出售TikTok業務，並在可能被禁之前有三個月的緩衝期，預計出售期限將在2025年。
    Abstract:
    The article discusses how the US passed a law to force ByteDance to sell TikTok or face a ban in the US, but ByteDance explicitly stated that it has no plans to sell TikTok. Additionally, it mentions ByteDance's refusal to immediately respond to a request for comment from the BBC and denial of reports suggesting it was exploring the potential sale of TikTok's operations in the US. This action has raised concerns in the US about the extent of control the Chinese Communist Party has over ByteDance and the data it holds. Finally, the article points out that under the new law, ByteDance has nine months to sell TikTok's business and a three-month grace period before a potential ban can be enforced, with the sale deadline expected to be in 2025.
    我們可以從這篇文章中學習到：
    1. 否定形式的使用：
    在文章中，字節跳動明確表示沒有出售TikTok的計劃。這展示了如何使用否定形式來表達拒絕或否認某事，這對於表達立場或回應傳聞是非常有用的。例如，當你需要否定一個陳述或假設時，可以使用這種結構。例如："ByteDance doesn't have any plans to sell TikTok."
    2. 拒絕評論請求的方式：
    文章提到了字節跳動拒絕立即回應BBC的評論請求。這突顯了在面對媒體查詢時，公司如何選擇不立即作出回應或拒絕評論，這可能是因為需要時間進行充分的準備或因為公司尚未做好準備就不希望就某一問題發表評論。例如："TikTok did not immediately respond to a request for comment from the BBC."
    3. 解釋傳聞的否認：
    文章中提到字節跳動否認了關於其在美國出售TikTok業務的傳聞。這展示了如何針對傳聞或錯誤報導做出回應，強調公司的立場並澄清事實。這種做法對於維護公司形象和解釋誤解是很重要的，尤其是在面對公眾關注時。例如："ByteDance denied the report on a social media site it owns."
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