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地震不再是不可預測的天災？AI 預測準確率達70%
最近，美國德州大學奧斯汀分校的研究人員開發了一種新的 AI 地震預測技術，成功預測了一週內將會發生的地震，預測準確率達到 70%！
在中國的實驗中，這個AI成功預測了320公里範圍內的14次地震，並且準確預測了地震的位置和強度。
雖然這個AI技術還是有錯過以及誤報的失誤，但70%已經是一個巨大的成果，可以有效幫助減少經濟損失和人員傷亡。
▶ Al地震預測技術如何運作？◀
● Al地震預測技術主要通過以下三個步驟來實現：
1. 數據收集：首先，需要收集大量的地震數據，包括地震波數據、地質數據、氣象數據等。
2. 數據分析：然後，利用AI技術對這些數據進行分析，找出地震發生前的規律和特徵。
3. 預測地震：最後，根據這些規律和特徵，預測未來可能發生的地震。
● Al地震預測技術具有以下優勢：
❶ 準確率高：AI技術可以從大量數據中找出傳統方法難以發現的規律和特徵，從而提高地震預測的準確率。
❷ 速度快：AI技術可以快速分析大量數據，從而縮短地震預測的時間。
❸ 範圍廣：AI技術可以對廣泛的地區進行地震預測，不受傳統地震儀的限制。
▶ Al地震預測技術的未來展望 ◀
AI地震預測技術的發展還處於起步階段，但其潛力巨大。隨著AI技術的進一步發展，地震預測的準確率和範圍將會進一步提高，為人們的生命和財產安全提供更加有效的保障。
● 以下是一些AI地震預測技術未來發展的可能方向：
❶ 開發更準確的AI模型：通過不斷研究和完善AI模型，提高地震預測的準確率。
❷ 融合多種數據源：將地震波數據、地質數據、氣象數據等多種數據源融合在一起，進行分析，提高地震預測的準確率和範圍。
❸ 開發實時地震預警系統：開發實時地震預警系統，為人們提供更及時有效的預警信息。
Al地震預測技術的發展，為地震預測和防災減災工作帶來了新的希望。相信在不久的將來，地震將不再是不可預測的天災，人們將能夠更加有效地應對地震災害，減少地震造成的損失！
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Steven 社群小教室 - 社群有什麼樣的特性及習性？
Q：「老師，社群有什麼樣的特性及習性？」
我：社群一般來說被認為是個媒體，但它並不是媒體喔！
媒體是單向的，但社群其實是雙向的，有能互動交流的意思。
指的是不只被動接受，而是能主動交流分享，讓人與人之間產生輿論洪流。所有人同時是訊息接收者，也是訊息傳遞者，這就是社群！它的力量也是非常龐大的喔！
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打敗 Gemini Pro：Meta AI 正式上線！
Meta 在幾天前宣布 Llama3 正式上線，它是目前最強大的開源語言模型之一，尤其在針對 8B 和 70B 參數模型的優化上表現出色。
這次的更新除了增強性能外，還有以下 3 個特色：
❶ 資料擴充：Llama3 的資料量是前代的 7 倍，其中包含大量的非英文資料，支援超過 30 種以上的語言。
❷ 平台廣泛：將在 AWS、Google Cloud 等主流雲端平台上開放使用，以滿足不同用戶的需求。
❸ 安全增強：推出 Llama Guard 2、Code Shield 等工具，用來過濾和控制模型的輸出結果，以避免生成危險內容。
此外，Meta 也提到 Llama3 將保持【開源風格】，並計劃在未來幾個月內持續更新，包括提升多模態能力、擴大輸入空間等功能。
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Llama 3 是 Meta AI 開發的一種多模態語言模型。多模態語言模型是一種能夠理解和生成多種格式數據的模型，例如文字、代碼和圖像。Llama 3在大量文字、代碼和圖像數據集上進行了訓練，這使其能夠執行多種任務，例如：
▶ 機器翻譯：Llama 3 可以將文本從一種語言翻譯成另一種語言。
▶ 圖像標題：Llama 3 可以為圖像生成描述。
▶ 編碼：Llama 3 可以生成代碼。
Llama 3 是 Meta Al 的一項重大技術突破。它有可能在多個領域產生重大影響，包括機器翻譯、自然語言處理和計算機視覺。
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LMSYS Chatbot Arena 是一個公開的評分平台，透過 Bradley-Terry 模型比較現有的大型語言模型，並依照 Elo-scale 進行排名。
最新公佈的排名顯示，剛推出不久的開源模型 Llama3 已經提升至第 6 名，在 Elo 分數上甚至超越了 Google 的 Gemini Pro 模型。
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ChatGPT 重大更新： DALL-E 3圖片生成更自由！
ChatGPT 內建的圖片生成工具 DALL-E 3，近期新增了圖片編輯功能。這項新功能讓用戶可以更輕鬆地修改生成後的圖片，使其更加符合自己的需求。
DALL-E 3 是一款由 OpenAI 開發的生成式 AI模型，能夠根據文字描述生成逼真的圖片和藝術作品。
在之前的版本中，用戶只能一次性生成圖片，無法對生成後的圖片進行修改。
而這次更新增加了圖片編輯功能，讓用戶可以對圖片的特定部分進行修改。例如，用戶可以新增、移除或更新圖片中的某些部分。
【如何使用 ChatGPT DALL-E 3 編輯圖片】
1. 登錄 ChatGPT。
2. 在聊天框中輸入你的提示。提示可以是文字描述、草圖或參考圖像。
3. 點擊「生成」按鈕。
4. ChatGPT 將生成一組圖片。可以選擇喜歡的圖片或繼續生成更多圖片。
5. 如果要編輯生成的圖片，請點擊圖片即可進入「編輯」模式。
6. 在「編輯」模式下，可以使用以下工具來修改圖片：
⟡ 新增：在圖片中新增新的元素
⟡ 移除：從圖片中移除元素。
⟡ 更新：更改圖片中元素的顏色、形狀或其他屬性。
7. 完成編輯後，點擊「保存」按鈕即可保存更改。
【DALL-E 3 編輯功能的優勢】
❶ 更自由的創作：用戶可以根據自己的喜好修改圖片，使其更加符合自己的需求。
❷ 更高的效率：用戶可以通過修改現有的圖片來節省時間和精力。
❸ 更廣泛的應用：DALL-E 3 編輯功能可以應用於各種領域，例如設計、藝術、教育等。
【DALL-E 3 編輯功能的局限性】
⓵ 編輯的範圍有限：目前 DALL-E 3 編輯功能只能對圖片的特定部分進行修改。
⓶ 編輯的效果可能不理想：在某些情況下，DALL-E 3 編輯功能可能會產生不自然的編輯效果。
⓷ 用戶限制：目前仍需要訂閱 ChatGPT Pro 才能使用 DALL-E 3 生成圖片及其編輯功能。
更新的編輯功能也可以在 ChatGPT 手機App上使用，非常的讚！如果你是訂閱 ChatGPT Pro 的讀者，一定要去試試看！
＊圖片來源：Brief AI
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個性化行銷vs自動化行銷 4點報你知！
個性化行銷（Personalized Marketing）和自動化行銷（Automated Marketing）都是現代行銷中常用的策略，但它們在實踐方式和目的上有一些差異。以下是它們之間的一些主要區別，並附上相應的例子：
1.定義：
個性化行銷：個性化行銷是根據消費者的偏好、行為和其他個人特徵來定制行銷內容和體驗的策略。它旨在通過提供個性化的消息和產品推薦，以增強消費者的參與和忠誠度。
自動化行銷：自動化行銷是利用自動化工具和技術來自動執行行銷活動的策略。它旨在節省時間和成本，提高行銷效率，並保持與客戶的溝通。
2.目的：
個性化行銷：個性化行銷的主要目的是提供符合個人需求和偏好的行銷體驗，從而提高參與度、忠誠度和轉換率。通過個性化的消息、產品推薦和促銷活動，個性化行銷可以使消費者感受到被重視和理解。
自動化行銷：自動化行銷的主要目的是提高行銷效率和節省人力資源。通過自動化工具和流程，自動化行銷可以實現一些重複性的任務，如郵件發送、社交媒體管理、客戶分析等，從而讓行銷團隊更專注於更戰略性的工作。
3.實踐方式：
個性化行銷：個性化行銷通常涉及收集和分析消費者數據，如購買歷史、網站訪問記錄、社交媒體行為等，從中獲取有關消費者的洞察，然後根據這些洞察來定制行銷內容和體驗。舉例來說，一家電子商務公司可以通過分析用戶的購買歷史和偏好來向他們推薦相關產品或促銷活動。
自動化行銷：自動化行銷通常通過使用自動化工具和平台來自動執行一些行銷活動，如郵件自動回复、社交媒體排程、廣告投放等。舉例來說，一家企業可以使用自動化郵件市場營銷平台來定時發送電子郵件給註冊用戶，並根據他們的行為來自動調整發送時間和內容。
4.人工介入：
個性化行銷：個性化行銷通常需要一定程度的人工介入，如分析消費者數據、制定個性化策略、創建定制內容等。人類的直覺和判斷能力在個性化行銷中發揮著重要作用。
自動化行銷：自動化行銷通常是基於預設的規則和流程自動執行的，只有在需要調整或優化時才需要人工介入。自動化行銷更注重的是提高效率和節省成本，減少人工干預。
個性化行銷和自動化行銷雖然有著不同的目的和實踐方式，但它們在現代行銷中都起著非常重要的作用。個性化行銷可以提高消費者參與度和忠誠度，增加銷售量；而自動化行銷則可以提高行銷效率，節省時間和成本~
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Steven 社群小教室 - 社群經營架構的重點有哪些？
Q：「老師，社群經營架構的重點有哪些？（D）」
｜總結｜
我們常常講，在社群中，不要覺得自己在做行銷，而是要覺得自己在交朋友，因為大家在社群中滑來滑去，都是看朋友的內容。品牌的內容只有佔 20% 至 30% 而已，所以如果你投放了廣告，但大家連看都不想看，那就浪費了。
要像是真的朋友，你要先黏人，要是大家喜歡看的內容，身為他們的朋友千萬不能話不投機半句多。
另外，要有多一點的活動，像是去唱 KTV、跑攤、參加團體等等，都可以認識新的朋友，並拉人進來。
再來，就是熱度。認識他後，維持熱度，不然他就會忘記你，所以你是不是要參加他的生日趴？是不是要約他去烤肉？是不是要約他小酌一番，這就是所謂的熱度。
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