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【明X產險】行政助理_ 固定SOP/ 簡單文書工作_101VE 萬寶華企業管理顧問股份有限公司
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2025/09/11

轉職首選!3 週從零到上手的數據分析師養成營 —— 104人力銀行 × 104學習 × 緯育 TibaMe 聯合推出
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這次由 104學習精靈 首度攜手 緯育 TibaMe 聯合打造。
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⚡緯育 TibaMe:累積多年產業培訓經驗,專注於 IT、數據、AI 等熱門技能轉職養成,培訓模式完整,輔導成效有口碑。
這樣的合作,讓學員享有真實的培訓經驗,學習效果與轉職落地率都更具保障。
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2025/03/19

【免費報名】零經驗↘只要20週↘您也可以轉職(雲端)資料工程師。在職遠距班|線上開課說明會
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🔴 4/02 (三) 14:00~15:00 | 報名到4/01 (二) 18:00
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蒲朝棟

主任

2024/07/21

她興奮地炫耀口頭Offer,結果竟然...揭秘職場求職陷阱!
在這個就業市場競爭激烈的時代,每個求職者都渴望能夠快速找到理想的工作。當我們終於收到心儀公司的口頭offer時,難免會感到欣喜若狂。但是,這份喜悅是否來得太早了呢?讓我們來看看小琪的故事,看看她是如何從天堂掉到地獄,又是如何重新站起來的。
小琪是一名即將畢業的研究生,專攻數據分析領域。在學期間,她就以優異的成績和實習經驗脫穎而出。畢業前夕,她開始積極投遞簡歷,希望能夠找到一份理想的工作。
功夫不負有心人,很快,小琪就接到了知名科技公司A的面試邀請。這可是她夢寐以求的公司啊!小琪卯足了勁準備面試,終於在三輪面試後,收到了HR的電話。
「恭喜你,小琪!我們決定錄用你了。」HR甜美的聲音傳來,「你的表現很出色,我們很期待你的加入。」
聽到這個消息,小琪簡直要飛上天了!她立刻打電話給家人和朋友,迫不及待地分享這個好消息。甚至在社交媒體上發了一條動態:「終於等到你,還好我沒放棄!#夢想成真 #offer到手」
然而,就在小琪沉浸在喜悅中時,HR又補充了一句:「具體的offer細節我們還在準備中,下週會發郵件給你,到時候再仔細看看吧。」
小琪想著反正已經口頭答應了,細節應該不會有什麼問題。於是她開始計劃搬家,甚至和房東商量提前退租,打算先回家待一段時間再去新公司報到。
然而,一週過去了,兩週過去了,小琪始終沒有收到promised的郵件。她開始坐立不安,於是主動聯繫HR詢問情況。
「不好意思,小琪。」HR的聲音聽起來有些為難,「公司最近有些變動,你的崗位可能要延後開放。我們還在和上層協調,希望你能再等等。」
小琪聽了,心裡頓時「咯噔」一下。她這才意識到,原來口頭offer並不等同於最終錄用。更糟糕的是,她已經拒絕了其他公司的面試邀請,現在可謂是進退兩難。
這個打擊對小琪來說無疑是巨大的。她開始質疑自己是不是太過輕信,是不是應該更加謹慎。然而,在經歷了幾天的沮喪之後,小琪決定重新振作起來。
她總結了這次經歷的教訓,並制定了新的求職策略:
1. 口頭offer只是第一步:在沒有收到正式的書面offer之前,不要輕易做出重大決定。
2. 保持多個選擇:即使收到了心儀公司的offer,也要繼續其他的求職進程,直到簽訂正式合同。
3. 詳細了解offer細節:薪資、福利、入職時間等關鍵信息都要確認清楚。
4. 設定截止日期:如果公司遲遲不給出正式offer,要主動設定一個等待的截止日期。
5. 保持職業素養:即使遇到不愉快的經歷,也要保持冷靜和專業,不在公開場合抱怨或批評公司。
6. 提高自身價值:持續學習和提升技能,增加自己在就業市場的競爭力。
有了這些認識,小琪重新開始了求職之路。這一次,她變得更加成熟和理智。她仍然保持熱情,但也學會了在興奮之餘保持一份冷靜。
最終,小琪收到了另一家優秀公司B的offer。這次,她要求公司提供詳細的書面offer,並仔細核對了每一項條款。在確認無誤後,她才正式接受了這份工作。
回顧整個經歷,小琪感慨良多。她意識到,在職場中,光有能力是不夠的,還需要懂得保護自己、明智決策的智慧。
對於正在求職的朋友們,小琪的故事無疑提供了寶貴的經驗:
1. 保持理性:收到offer固然值得高興,但要控制情緒,不要過早慶祝。
2. 書面為證:堅持要求書面offer,這是對自己負責的表現。
3. 仔細核對:檢查offer中的每一個細節,包括薪資、福利、入職時間等。
4. 合理協商:如果有不滿意的地方,可以禮貌地提出協商。
5. 謹慎承諾:在簽署正式合同之前,不要對公司做出任何承諾
6. 保持開放:在最終確定之前,繼續保持其他的求職機會
7. 學會等待:給公司一個合理的時間來處理正式offer,但也要設定一個等待的期限。
8. 提高警惕:警惕一些不正規的招聘行為,比如長時間不給書面offer。
9. 自我提升:在等待期間,繼續充實自己,提高專業技能。
10. 保持低調:在社交媒體上談論offer時要謹慎,以免給自己帶來不必要的麻煩。
記住,一份理想的工作不僅僅是一紙offer,更是你職業生涯的新起點。在追求夢想的道路上,既要充滿熱情,也要保持清醒。只有這樣,我們才能在瞬息萬變的職場中站穩腳跟,實現真正的職業發展。
下次當你收到口頭offer時,不妨多問自己一句:「我是否已經為這份工作做好了充分的準備?」相信有了小琪的經驗,你一定能夠做出更明智的選擇。畢竟,在職場這個大舞台上,每一步都關乎你的未來。讓我們一起,成為職場中真正的智者吧!
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Kai

Program Manager

2022/07/17

跳出準備好的陷阱- Dropbox 共同創辦人演講
Dropbox 共同創辦人Drew Houston於2013年回母校MIT演講的內容,值得職場上大家一同思考,一同成長
安德魯·休斯頓暱稱為德魯·休斯頓(Drew Houston),生於美國麻塞諸塞州艾統(Acton),網路企業家,為 Dropbox 的共同創辦人之一。在麻省理工學院取得計算機科學學士學位。在麻省理工學院就讀時,為了避免從隨身碟讀取檔案的不方便,寫作了程式,可以從網路下載檔案,成為 Dropbox 的前身。
休斯頓說:“我不再試圖讓自己的生活變得完美,而是試圖讓它變得有趣。”他把同樣的理念帶到了他的公司。
休斯頓回到母校為畢業生進行演講時所強調的,千萬別跳進的“準備好了”陷阱。以下的演講翻譯借鑑了創業邦提供的初版翻譯。
什麼是休斯頓口中的“準備好了”陷阱呢?在面對一眾學弟學妹時休斯頓這樣說道: “做好準備”是許多大學生都有可能跌入的陷阱。
當然,我並不是讓你不要學習,而是想要告訴你最快的學習方式是實踐。如果有一個夢想,你可以花一生的時間去學習、計劃和準備。但你實際上真正應當去做的是 立即開始。
是的,你可能覺得自己有許多不足,你也可能會因此做錯一些事情並迎來一些失敗,這無關緊要,沒有人的生活一帆風順,完美無缺。事實上,當你從學校畢業,學分的概念將不復存在。
在你上學時,即使犯了錯誤,也有籬笆為你擋住傷害。但在社會上,如果你沒有在撞向南牆前學會調整,你的發展將會很慢。你最大的風險不是失敗,而是過於自滿。
你要相信,從現在開始,失敗無關緊要,你只要做對一次就可以。
而更讓休斯頓確定人一定不能過度等待的則是他接下來介紹的人生三萬天法則。
休斯頓在演講中說,以前他常常會為各種事擔憂。但某一次,在非常意外地情況下,他在無法入睡的情況下打開了筆記本。他網上讀到一條新聞“人的一生只有3萬天”。一開始他沒有太多的考慮,但隨後拿起了計算器,輸入了24乘以365,發現自己已經用掉了9000天!他突然驚覺,自己平時都在做些什麼?
這就是對他非常重要的3萬這個數字的含義。那天晚上,他意識到生活中沒有熱身,沒有練習,也沒有重啟按鈕。
每天,人們都會在人生的故事中寫上幾筆。當你去世時,墓碑上不會刻著“這裡躺著某某某,排名第174”。
從那時起,他不再嘗試讓生命完美,而是使其更有趣。他希望自己的故事充滿了冒險,這才會帶來不同。
參考:
1.原文講稿及中文翻譯
2.MIT Commencement 2013: Drew Houston
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2023/08/28

2024最新。Python課程推薦&Python自學QA整理
Python在不同工作領域中的幫助與常見問題解答,104線上課程推薦您,可透過Python線上課程來幫助你更了解該技能;Python是一種多用途、高效且易於學習的編程語言,廣泛應用於各種工作領域。無論您是初學者還是有經驗的開發者,透過Python線上課程學習都能為您的工作帶來便利。本文將介紹Python在不同領域的應用,並回答一些常見的問題。
Python對那些工作有幫助?
資料科學家和分析師
Python在資料科學領域中扮演著重要角色。它的豐富庫(如NumPy、Pandas)和數據視覺化工具(如Matplotlib、Seaborn)能幫助專業人員清理、分析和視覺化數據。同時,Python的機器學習庫(如Scikit-learn、TensorFlow)也使得模型建立和訓練變得更加便捷。
網頁開發人員
Python的Web框架(如Django、Flask)能夠協助網頁開發人員建立高效、可擴展的網站和應用程序。這些框架提供了豐富的功能,從URL處理到資料庫管理,都能簡化開發過程。
自動化測試工程師
Python對於編寫自動化測試腳本非常有幫助。您可以使用Selenium等測試框架來自動測試Web應用程序,或者使用unittest內建模組進行單元測試。
科學研究人員
科學家和研究人員可以使用Python進行科學計算、數值模擬和數據分析。科學計算庫(如SciPy)提供了許多功能,從線性代數到微分方程解求解。
教育工作者
Python的易學性使其成為教育領域的理想選擇。學生可以使用Python學習編程基礎,並通過創建小型項目來培養解決問題的能力。
常見問題與解答
Q1:我需要有編程經驗才能學習Python嗎?
A1: 不需要。Python適合初學者,課程通常從基本概念開始,無需任何編程經驗。
Q2:我應該選擇哪個版本的Python?
A2: 建議選擇最新的Python 3.x版本,因為它包含最新功能和修復的bug。
Q3:Python適用於哪些工作領域?
A3: Python廣泛應用於Web開發、資料科學、機器學習、自動化測試、科學研究等領域。
Q4:物件導向程式設計(OOP)對於Python重要嗎?
A4: 是的,OOP是Python的重要概念,有助於更好地組織和管理代碼。
Q5:我該如何處理程式中的錯誤?
A5: 使用try-except語句進行錯誤處理,以防止程式意外崩潰。
Q6:課程結束後我可以做些什麼項目?
A6: 嘗試創建簡單的小程式,如文字遊戲或計算機應用,以實踐所學知識。
Q7:如何提升我的Python技能?
A7: 閱讀進階主題,參與線上課程,閱讀文件和參考書籍,並參與線上社群以獲取支援。
Q8:我可以在哪裡獲得學習支援?
A8: 參加線上社群如Stack Overflow、Reddit的/r/learnpython版塊,尋求幫助並與其他Python開發者交流經驗。
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