104學習精靈

104人力銀行 / 新北市私立裕德雙語高級中學_裕德學校財團法人 / 小學部導師及專任教師 / 符合度分析
小學部導師及專任教師 新北市私立裕德雙語高級中學_裕德學校財團法人
我要應徵
符合度
?
履歷符合度： 履歷：
登入計算
適合度
?
性格適合度： 性格：
登入計算

學歷

未具備

大學

經歷

不拘
希望您擁有
國小學校教師
有已符合的經歷忘了填寫嗎？記得定期 更新履歷 喔

學習推薦

不知如何開始學習嗎？ 先進行技能挑戰吧～
我要挑戰
黃微的TA溝通分析教室
關注
Jewel黃微

副理事長

2022/03/24

TA第六課: 溝通(交流)分析的三種溝通類型與應用
你是否有過這樣的經驗: 與某些人就是話不投機半句多, 但是與某些人卻又是能夠一聊聊好幾個鐘頭. 從TA的角度來看, 我們可以運用不同的溝通類型來達成溝通的目的與成果.
在TA的第一課曾說到transaction的意思, 當甲對乙發出一個刺激, 而乙接收後回應給甲, 這樣的一個刺激與回應的交流, 就如同交易一般, 完成了一個社交對話的基本單位.
TA定義了三種溝通類型, 同時也帶來了溝通的三大定律.
第一種: 平行溝通, 又稱互補溝通
當發出刺激與回應的箭頭符號相互平行, 並且箭頭被指向的自我狀態與做出回應的自我狀態相同時, 就是平行溝通. 請見圖示的平行(互補)溝通.
平行溝通所帶來的溝通第一定律是: 只要溝通保持平行, 對話就能無限持續.
常見的平行溝通包括: 父母-兒童或者兒童-父母, 成人-成人, 父母-父母, 以及兒童-兒童之間的溝通. 職場當中常見的案例像是, 主管因為某事在罵人, 同仁乖乖聽訓被罵. 此時主管是處於CP的父母自我狀態, 對同仁進行了P-C的溝通, 同仁則是處於AC的兒童自我狀態, 並進行了C-P的回應. 只要他兩一直保持這樣的自我狀態, P-C與C-P的溝通對話就能持續下去.
第二種: 交錯溝通
當雙方的刺激與回應溝通箭頭方向非平行, 或者做出回應的自我狀態不是被指向的那個自我狀態時, 就是交錯溝通.
溝通第二定律: 溝通交錯時會導致中斷, 溝通的一方或是雙方需要改變自我狀態才能重啟溝通.
以上述的例子來說, 若同仁處於A成人自我狀態, 以A-A的溝通回應主管, 就會打斷原本主管對同仁的P-C的訓話溝通, 進而有機會讓主管轉到A-A的對話模式, 以進行有效的溝通與問題解決.
例如, 當主管以CP父母自我狀態向同仁怒吼訓斥, 同仁以A成人自我狀態平靜地與主管說: ”我聽到了你的憤怒, 也理解你為什麼有這樣的感覺. 請告訴我你現在希望我怎麼做.”
同仁的A-A回應交錯了主管的P-C的刺激, 主管可能會停頓下來思考一下剛剛發生甚麼事情, 這時若要重啟溝通, 主管可以調整原先的自我狀態, 改成A成人自我狀態, 才有辦法與同仁進行A-A對話.
第三種: 曖昧溝通
曖昧溝通同時傳遞兩層訊息, 一層是外顯的社交訊息, 另一層則是隱藏的心理層面的訊息. 社交層面通常是A-A與A-A的訊息交換, 而心理層面通常是P-C與C-P的訊息交換.
溝通的第三定律: 曖昧溝通的行為取決於心理層面, 而非社交層面.
職場上有時也能看到曖昧溝通的例子. 表面上, 主管與同仁進行了成人-成人間的工作詢問與回應, 但實際上則是進行了一次P-C與C-P的曖昧溝通.
主管詢問: 工作報告完成了嗎? 同仁回答: 快好了, 我等下拿給你. 表面上看來是成人自我狀態間的溝通, 但若細微觀察他兩的語氣表情與肢體, 可能會發現主管詢問時語調上揚, 口吻帶有不屑, 下巴抬高, 聽到同仁回答時主管輕蔑地嘴角一邊抬起, 並搖了搖頭. 同仁回答主管時的表現則是唯唯諾諾, 肢體表現內縮, 不敢與主管眼神接觸, 像極了被老師催功課的小學生.
溝通類型的應用
一般來說, 我們都期望溝通能順暢持續, 若溝通被交錯中斷, 我們可以回頭檢視是哪一方改變了自我狀態, 而又是甚麼原因引發了自我狀態的改變. 是不是自己說了甚麼不對的話? 或是有奇怪的肢體表現讓對方誤會了?
但交錯溝通的運用也可以是正向的, 例如當兩人工作開會卻聊起天來, 聊個不停時若能被交錯溝通中斷對話, 便有機會可以停下來思考怎麼會這樣, 並改變自我狀態, 朝向原預期開會的目標進行溝通.
在一剛開始與陌生客戶接觸與建立關係時, 就要特別注意對方的自我狀態, 以能夠引發持續對話的溝通模式來應對, 讓對方感覺與你很有話聊, 自然就比較能在輕鬆對話中了解對方的需求. 接著在適當的時機點, 再以交錯溝通將對話轉到你想要說明的事情上.
不論是在職場, 家庭或其他溝通場域, 若覺察到曖昧溝通, 則要特別小心, 要自我檢視, 為何會與對方進行曖昧溝通而非直接有效溝通? 在TA的理論當中, 曖昧溝通是心理遊戲的入口. 心理遊戲是獲取他人關注的一種不健康的方式, 心理遊戲最終都會導致雙方不好的感受, 而進入心理遊戲的人通常很難覺察. 因此, 一有曖昧溝通的情況, 便要提醒自己, 並改變自我狀態與溝通模式, 以避免進入心理遊戲.
看更多
TA第六課: 溝通(交流)分析的三種溝通類型與應用
4 0 7924 3
AI 趨勢報－科技愛好者的產地🤖
關注
知識貓星球

喵星人

2024/08/12

全方位解題AI工具 MathGPT：微積分、幾何、代數輕鬆搞定｜功能、方案費用、使用連結
隨著數學問題的複雜程度不斷提高，解題過程中常會遇到不少挑戰。無論是代數、微積分、幾何，還是統計學，許多人在解決這些問題時都會感到困難。MathGPT 就是為了解決這些痛點而設計的，它是一款專門針對數學問題的人工智慧工具，不僅能夠即時求解，更能幫助你理解解題過程。
▍MathGPT 是什麼？
MathGPT 是一款專為解決數學問題設計的 AI 工具，涵蓋了廣泛的數學領域，包括代數、微積分、幾何和統計等。這款工具結合了最先進的人工智慧技術，能夠快速且精確地解析並求解各類複雜的數學問題。無論你是學生需要輔助學習，還是教師需要準備教學內容，甚至是專業人士進行數學分析，MathGPT 都能滿足你的需求。
▍MathGPT 的功能解析
MathGPT 提供多種強大功能，讓使用者能夠輕鬆解決各類數學問題。以下是一些主要功能：
1. 即時解答
MathGPT 能夠在極短的時間內提供數學問題的解答，節省你大量的時間和精力。只需輸入問題，AI 便會立即為你計算出結果，並詳細說明解題過程，讓你不僅知其然，更知其所以然。
2. 多功能支援
不論你面臨的是代數方程、幾何證明，還是微積分運算，MathGPT 都能夠應對自如。它支援多種數學運算，涵蓋的範圍廣泛，能夠滿足不同層次使用者的需求。
3. 使用方便
MathGPT 的介面設計簡潔直觀，操作非常簡單，即使是數學基礎薄弱的使用者，也能輕鬆上手。無需繁複的操作，即可快速解題。
4. 學習輔助
對於學生來說，MathGPT 不僅僅是一個解題工具，更是學習的好幫手。它不僅提供正確的答案，還會解析每個步驟，幫助使用者理解解題邏輯，進一步提升學習效果。
▍MathGPT 的費用方案
MathGPT 提供多種費用方案，以滿足不同使用者的需求。以下是詳細方案介紹：
1. 免費方案
● 使用次數：每日限 5 次解題
【功能】
● 支援基本的代數、幾何問題求解
● 提供簡單的解題過程解析
● 適合初學者或不頻繁使用者
2. 標準方案（NT$299/月）
● 使用次數：每日限 50 次解題
【功能】
● 支援代數、幾何、微積分等多種數學運算
● 提供詳細的解題步驟解析
● 提供基本的學習輔助功能，幫助理解解題邏輯
● 適合需要經常使用的學生或教育工作者
3. 專業方案（NT$799/月）
● 使用次數：無限制
【功能】
● 支援所有數學領域，包括統計學和高等微積分
● 提供深入的解題過程解析及多種解題方法
● 提供進階的學習輔助功能，包含個性化的學習建議
● 優先獲取新功能更新
● 適合專業人士、教育工作者以及需進行高強度數學分析的人士
▍MathGPT 的應用場景與未來發展
MathGPT 的應用場景非常廣泛。無論是日常的數學作業，還是需要進行高等數學研究，MathGPT 都能提供有效的解題方案。此外，隨著 AI 技術的不斷進步，MathGPT 也在持續更新和優化，未來將支持更多的數學領域，並提供更加個性化的學習輔助功能。
MathGPT 是一款功能強大的解題 AI 工具，能夠迅速且準確地解決各類數學問題。無論你是學生、教師，還是需要進行數學分析的專業人士，MathGPT 都能提供你所需的幫助。透過不同的費用方案，使用者可以根據自己的需求選擇合適的版本，確保在學習和工作中事半功倍。如果你正尋找一款可靠的數學解題助手，MathGPT 絕對是不二之選。
➤ 立即解題：https://www.mathgptpro.com/
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！
看更多
全方位解題AI工具 MathGPT：微積分、幾何、代數輕鬆搞定｜功能、方案費用、使用連結
mathgptpro.com
MathGPT | AI Math Solver & Calculator
0 0 5235 0
羅羅王

暫不提供

2024/08/11

【Excel教學】如何輸入平方符號?平方怎麼打?這4個方法學起來!
本文將介紹4種計算平方數的方法，以及如何在 Excel 中手動輸入平方符號。在 Excel 中，計算平方數是常見且基本的操作之一。無論你是處理財務報表、數據分析，還是進行數學計算，掌握如何在 Excel 中計算平方數都能提高工作效率。
1.乘法運算符 (*)：直接將數字或儲存格中的值乘以其本身，來計算平方。例如：=A1 * A1。
2.POWER 函數：使用內建的 POWER 函數來計算平方。語法是 =POWER(基數, 2)，例如：=POWER(A1, 2)。
3.指數符號 (^)：使用指數符號來計算平方。語法是 =基數^2，例如：=A1^2。
4.手動輸入平方符號：這不是用來計算平方的方法，而是用來顯示平方符號的方法。例如，將 "2" 設為上標來顯示 x²，但不會進行任何計算。
前三種方法是用來計算平方的有效方法，而第四種是用來顯示平方符號。
看更多
0 0 9079 1
AI 趨勢報－科技愛好者的產地🤖
關注
知識貓星球

喵星人

2024/08/09

Apple 開源 OpenELM AI 模型：功能、優勢及訓練框架解析
蘋果終於進軍AI領域，推出全新開源語言模型OpenELM。這篇文章將深入探討OpenELM的功能、優勢及其訓練框架，幫助開發人員了解如何在蘋果裝置上高效運行AI模型，提升工作效率和產品質量。
▍蘋果推出OpenELM：AI模型的新選擇
在微軟、Meta、Google等科技巨頭相繼發布自家AI模型後，蘋果終於發聲，推出了全新的開源語言模型家族——OpenELM。這個模型的全名是開源高效語言模型（Open-source Efficient Language Model），能夠在蘋果裝置上高效運行。OpenELM提供了四種不同參數規模的模型，分別是2.7億、4.5億、11億及30億參數，並且每個規模都有預訓練和指令調校兩個版本，總共提供了八種版本供開發者選擇。
▍多樣化模型選擇，滿足不同需求
蘋果已經在Hugging Face上公開了這些模型，並提供完整的訓練和評估框架，開發人員還可以利用提供的程式碼將模型轉換成MLX函式庫，以便在蘋果裝置上進行推論和微調。這意味著，無論是從事什麼樣的AI應用，開發人員都能找到適合的OpenELM模型版本來滿足需求。
▍高效訓練框架：CoreNet
在訓練方面，OpenELM模型使用了CoreNet函式庫作為訓練框架。其預訓練資料集包括了RefinedWeb、去除重覆資料的PILE、RedPajama和Dolma v1.6各一個子資料集，共1.8兆token。這樣的資料集配置使得模型在訓練過程中能夠獲得廣泛而深入的語言知識。
▍分層擴展策略提升準確率
OpenELM融合了分層擴展策略，能將模型參數有效分配到transformer模型各層，以提升準確率。例如，11億參數版本的OpenELM比12億參數版本的OLMo在準確率上高出2.36%，但使用的預訓練資料token僅為其一半。這展示了OpenELM在有效利用資源方面的優越性能。
▍性能比較：OpenELM vs 其他模型
蘋果也列出了OpenELM在不同裝置上的性能數據。在一台Nvidia GPU/Ubuntu筆電上，OpenELM 4.5億參數版本的提示執行效能已超過MobiLama，而2.7億參數版本與OPT相差無幾。在程式碼生成任務上，雖然各個版本都還有改進空間，但已經展示了不錯的潛力。此外，蘋果還提供了在Apple Silicon-based MacBook Pro上的執行數據，顯示出OpenELM在自家裝置上的優異表現。
▍蘋果的AI研發成果
這次OpenELM的推出，是蘋果繼去年十月開源多模語言模型Ferret及今年三月的MM1之後，再度展示其在AI領域的研發成果。與以往不同的是，OpenELM特別強調其在蘋果裝置上的高效運行能力，這對於廣大使用蘋果產品的開發者來說無疑是個好消息。
▍競爭與未來展望
目前，微軟也推出了可在筆電上執行的小語言模型（SLM）Phi-3系列，最小版本有38億參數。微軟強調Phi-3在語言理解、推理、數學及寫程式等能力上，比更多參數的模型如GPT-3.5 Turbo、Mistral還要強大。面對這樣的競爭，蘋果與其他晶片業者如英特爾、AMD、高通等，預計在今年內推出為AI模型執行設計的第一代或新一代晶片。蘋果最新的Apple Silicon M4預計在今年稍後問世，並會在年底推出搭載M4晶片的Mac產品。
OpenELM的推出標誌著蘋果在AI領域邁出了重要一步。通過開源這些高效能的語言模型及其訓練和推論框架，蘋果不僅為開發者提供了強大的工具，也展示了其在AI技術上的雄厚實力。無論是在語言理解、程式碼生成，還是其他AI應用領域，OpenELM都有望成為開發者的首選。
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！
看更多
1 0 2315 0
AI 趨勢報－科技愛好者的產地🤖
關注
知識貓星球

喵星人

2024/07/27

Mistral Large 2：超越 GPT-4o、Llama 3.1 405B？功能介紹、優勢、應用場景、與其他模型的
在AI技術迅猛發展的今天，Mistral AI推出的Mistral Large 2模型成為焦點。這款擁有1230億參數的新模型，不僅在精準度和性能上不輸Llama 3.1 405B，還能在單GPU上高效運行，大大降低硬體需求。這篇文章將為你揭示Mistral Large 2的強大功能和應用前景，助你在AI領域拔得頭籌。
▍Mistral Large 2是什麼？
Mistral Large 2是一款由Mistral AI新推出的大型語言模型，擁有1230億參數，專為單節點運算進行了最佳化設計。相較於Llama 3.1 405B的4050億參數，Mistral Large 2雖然在參數數量上較少，但在性能和精確度上毫不遜色，甚至在某些領域表現更加優越。
▍為什麼選擇Mistral Large 2？
Mistral Large 2具備多種獨特的功能和優勢，使其在眾多語言模型中脫穎而出：
● 單節點運算優化：Mistral Large 2可以在單GPU上全面運行，減少對硬體配置的高要求，適合更多開發者使用。
● 多語言支援：這款模型支援包括中文、日文、韓文和德文在內的數十種語言，應用範圍廣泛。
● 卓越的程式碼生成能力：Mistral Large 2支援超過80種程式語言，特別在程式碼生成和數學推理方面表現優秀，適合用於軟體開發和技術研究。
▍Mistral Large 123B的新功能
Mistral Large 2不僅僅是一個參數優化的版本，它還擁有多項創新功能：
● 減少「幻覺」傾向：模型經過調整，能夠在回答不確定的問題時告知使用者，提供更精確和可靠的答案。
● 高效角色切換：在測試中，模型能夠迅速切換角色，例如從「編碼者」轉變為「檢查者」，提高工作效率。
● 複雜任務處理能力：Mistral Large 2在處理多種複雜任務時表現出色，能夠準確應對各種挑戰。
▍應用場景
Mistral Large 2的應用範圍非常廣泛，無論是在研究還是商業用途上都具有巨大潛力：
● 軟體開發：得益於其強大的程式碼生成能力，Mistral Large 2可以幫助開發者更快地完成編碼任務，提升生產力。
● 數學推理：其優越的數學推理能力使其成為解決複雜邏輯和計算難題的利器。
● 多語言處理：支援多種語言的特性，使其在全球化應用中具有獨特優勢，能夠處理跨語言的內容生成和分析。
▍測試和比較
在多項測試中，Mistral Large 2都展現出色的表現，特別是在程式碼生成和數學推理方面。以下是與其他模型的比較：
【MMLU基準測試準確率】
● Mistral Large 2：84%
● Llama 3.1 405B：88.6%
● GPT-4o：88.7%
Mistral Large 2的準確率雖然略低於Llama 3.1 405B和GPT-4o，但其在數據的處理和計算能力上依然展現了強大的潛力。
【程式語言表現平均準確率】
● GPT-4o：75.3%
● Mistral Large 2：74.4%
● Llama 3.1 405B：73.4%
儘管Mistral Large 2在平均準確率上略遜於GPT-4o，但在程式語言特定的性能上，依舊保持了競爭力。
【Java程式語言準確率】
● Mistral Large 2：84.2%
● GPT-4o：82.9%
● Llama 3.1 405B：82.9%
在Java程式語言的測試中，Mistral Large 2的準確率高達84.2%，超越了GPT-4o和Llama 3.1 405B，顯示出其在特定領域的卓越表現。
目前，Mistral Large 2主要用於研究用途，但其優異的性能和低硬體需求使其在未來的商業應用中具有巨大潛力。隨著技術的不斷進步，這款模型有望在更多領域發揮其獨特的優勢，成為AI技術應用的中堅力量。
Mistral Large 2展示了令人印象深刻的性能和多樣化的應用前景，無論是在研究還是商業用途上，都具有重要意義。透過其獨特的設計和高效運行，Mistral Large 2在開源AI領域中占據了重要地位。如果你正在尋找一款既能提供精確答案又能高效運行的語言模型，Mistral Large 2絕對值得一試。
➤ 了解更多：https://mistral.ai/
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！
看更多
Mistral Large 2：超越 GPT-4o、Llama 3.1 405B？功能介紹、優勢、應用場景、與其他模型的
mistral.ai
Mistral AI | Frontier AI in your hands
0 0 593 0
傑夫的職涯解題教室
關注
吳振興 Jeff 知識長

管理主管

2022/07/18

【求職-36】9年的工作經歷，想要提高薪資，我到底該怎麼做？
【遇到問題】
算是運氣好嗎？相較身旁認識的親戚朋友，往往換了好幾份工作。我第一份工作就做了九年，直到現在還在職中。職務內容主要是工程師。但目前遇到的問題是，遇到有升遷加薪機會時，主管往往會選擇升其他比我晚進的同事不升我，目前40k，讓我很心寒。
近期有去兩三間面試，一間提出試用期42k過了之後會再往上調，我其實不大懂自己九年到底值多少錢⋯⋯當然也知道自己想去的地方，未必會使用到原有公司的技能（例如不同專業技能）所以在談薪水的時候總是處於有點弱勢，但我是不打算再待在原本的地方了，因為原本的公司應該也不會因為我提離職而加薪，在發問之前也有先看過各大網站文章，例如怎麼談薪水或是轉職要如何描述自己的專長為自己加分，或是可以盡量以年薪或其他福利去綜合評估與了解等等，但總覺得越看越茫然⋯⋯瞬間對未來充滿不確定性，覺得有點難過。想請問我該怎麼辦
--------------------------------------------------------------
【建議作法】
關於已經有9年工程師工作經驗的您，建議可以透過【104 薪資情報】來當作個參考點，但還是會因為個人的表現而有所差異，如果您認為自己具備【行銷企劃主管】的能力，當然就可以找更高的職位及薪資結構，並提供相關連結給您參考。
【 104 薪資情報-各種類型工程人員】：📌 https://is.gd/4QTbkR
【 104 薪資情報-各工程師薪資水平】：📌 https://is.gd/oZhrWc
至於您有提到因為擔心技能不足，會影響到薪資的調漲幅度，關於這部分會建議您逆向思考，如果您有自信學習能力強，可以快速學會新公司所需的技能，那為何要認為自己會弱勢，反而應該要趁現在主動了解新公司的技能需求，並且預先進行準備，製作自己對於該技術的瞭解報告，才能主動讓主管相信您的能力及表現，順利取得想要的工作機會。
但對於您有提到，【主管選擇升其他比我晚進的同事不升我，原本的公司應該也不會因為我提離職而加薪】，這裡其實隱藏了一個比較大的問題，您有9年的工作經驗及表現，主管卻寧願升其他的同事，代表自己是否還有不足的部分，譬如：【工作能力及效率？】、【工作命令的配合度？】、【與其他成員的友好度？】。若後續您想要朝向更高的職位前進，就必須要在離職前，與主管進行深談，確實掌握問題點在哪，才能避免您在下一份工作中，又遇到一樣的問題，這是最不樂見的。
就算是我自己已經有15年的工作經歷，也還是覺得未來有很多不確定性，但這是很正常的，其重點就是要盡可能的收集身邊可用的情報，然後在面試中完整的去呈現自己的能力及績效，接下來就是看公司內部的決定了。
未來雖然有很多不確定性，但我們仍然要很清楚自己想要的是什麼，並且專心去朝向目標前進，這樣才不會茫然無助。
文章連結：https://pse.is/49j42r
--------------------------------------------------------------
【相關文章】
【求職-10】為何求職時很多公司都會要求，語言能力相關證明？
【求職-11】如果動作很慢、又沒有特殊技能有什麼工作可以做？
【求職-12】到底怎樣才能找到大家口中說的好工作呢？？？
【求職-14】私立和國立的大學是不是工作能力有差別嗎？
【求職-27】長得醜胖、個性內向的人，難道就沒有未來了嗎？
【求職-31】我講話結巴，反應不夠迅速，我適合什麼樣的工作？
【求職-34】求職難道只看學歷，經歷完全不重要？未來該怎辦？
【求職-35】努力了近10年，35歲突然被資遣，未來怎麼辦？
看更多
【求職-36】9年的工作經歷，想要提高薪資，我到底該怎麼做？
220718 教室內容彙整捷徑.xlsx
8 8 42036 7
不知如何開始學習嗎？ 先進行技能挑戰吧～
我要挑戰
我要應徵