104學習

調校

調校
關注
邀請朋友
邀請朋友

Line

Facebook

複製連結

取消
調校：主要負責對產品性能進行細緻調整，以確保其符合市場需求和客戶標準。需有效整合各部門資源，分析數據以制定優化策略，提升產品質量和效率。具備良好的問題解決能力、跨部門協作能力及溝通技巧，能夠在快速變化的環境中靈活應對挑戰，並具備扎實的技術背景。了解台灣市場特性及消費者需求，具備相關行業經驗者尤佳。
關於教室
關注人數 56 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室，提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識，
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
  • 調校
    • 關於教室
    關注人數 56 人
    104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室，提供大家進行共學互動。
    學習主持人
    持續分享知識，
    有機會成為官方教室主持人
    教室標籤
  • 調校
    • Hi~ 歡迎分享學習資源，有學習問題可匿名向Giver發問！
    我要分享
    我要提問

    調校 學習推薦

    全部
    影片
    文章
    AI 趨勢報－科技愛好者的產地🤖
    關注
    知識貓星球

    喵星人

    2024/08/09

    Apple 開源 OpenELM AI 模型：功能、優勢及訓練框架解析
    蘋果終於進軍AI領域，推出全新開源語言模型OpenELM。這篇文章將深入探討OpenELM的功能、優勢及其訓練框架，幫助開發人員了解如何在蘋果裝置上高效運行AI模型，提升工作效率和產品質量。
    ▍蘋果推出OpenELM：AI模型的新選擇
    在微軟、Meta、Google等科技巨頭相繼發布自家AI模型後，蘋果終於發聲，推出了全新的開源語言模型家族——OpenELM。這個模型的全名是開源高效語言模型（Open-source Efficient Language Model），能夠在蘋果裝置上高效運行。OpenELM提供了四種不同參數規模的模型，分別是2.7億、4.5億、11億及30億參數，並且每個規模都有預訓練和指令調校兩個版本，總共提供了八種版本供開發者選擇。
    ▍多樣化模型選擇，滿足不同需求
    蘋果已經在Hugging Face上公開了這些模型，並提供完整的訓練和評估框架，開發人員還可以利用提供的程式碼將模型轉換成MLX函式庫，以便在蘋果裝置上進行推論和微調。這意味著，無論是從事什麼樣的AI應用，開發人員都能找到適合的OpenELM模型版本來滿足需求。
    ▍高效訓練框架：CoreNet
    在訓練方面，OpenELM模型使用了CoreNet函式庫作為訓練框架。其預訓練資料集包括了RefinedWeb、去除重覆資料的PILE、RedPajama和Dolma v1.6各一個子資料集，共1.8兆token。這樣的資料集配置使得模型在訓練過程中能夠獲得廣泛而深入的語言知識。
    ▍分層擴展策略提升準確率
    OpenELM融合了分層擴展策略，能將模型參數有效分配到transformer模型各層，以提升準確率。例如，11億參數版本的OpenELM比12億參數版本的OLMo在準確率上高出2.36%，但使用的預訓練資料token僅為其一半。這展示了OpenELM在有效利用資源方面的優越性能。
    ▍性能比較：OpenELM vs 其他模型
    蘋果也列出了OpenELM在不同裝置上的性能數據。在一台Nvidia GPU/Ubuntu筆電上，OpenELM 4.5億參數版本的提示執行效能已超過MobiLama，而2.7億參數版本與OPT相差無幾。在程式碼生成任務上，雖然各個版本都還有改進空間，但已經展示了不錯的潛力。此外，蘋果還提供了在Apple Silicon-based MacBook Pro上的執行數據，顯示出OpenELM在自家裝置上的優異表現。
    ▍蘋果的AI研發成果
    這次OpenELM的推出，是蘋果繼去年十月開源多模語言模型Ferret及今年三月的MM1之後，再度展示其在AI領域的研發成果。與以往不同的是，OpenELM特別強調其在蘋果裝置上的高效運行能力，這對於廣大使用蘋果產品的開發者來說無疑是個好消息。
    ▍競爭與未來展望
    目前，微軟也推出了可在筆電上執行的小語言模型（SLM）Phi-3系列，最小版本有38億參數。微軟強調Phi-3在語言理解、推理、數學及寫程式等能力上，比更多參數的模型如GPT-3.5 Turbo、Mistral還要強大。面對這樣的競爭，蘋果與其他晶片業者如英特爾、AMD、高通等，預計在今年內推出為AI模型執行設計的第一代或新一代晶片。蘋果最新的Apple Silicon M4預計在今年稍後問世，並會在年底推出搭載M4晶片的Mac產品。
    OpenELM的推出標誌著蘋果在AI領域邁出了重要一步。通過開源這些高效能的語言模型及其訓練和推論框架，蘋果不僅為開發者提供了強大的工具，也展示了其在AI技術上的雄厚實力。無論是在語言理解、程式碼生成，還是其他AI應用領域，OpenELM都有望成為開發者的首選。
    ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！
    看更多
    1 0 2392 0
    104學習

    01/21 00:00

    youtube.com
    SQL效能調校分享-資料瘦身法
    221 20
    104學習

    05/18 00:00

    youtube.com
    JavaScript 開發實戰：效能調校與常見陷阱 (2013 JSDC.tw)
    127 2

    推薦給你

    緯育TibaMe
    關注
    緯育TibaMe

    11/25 19:04

    【限時最高抽整筆免單】即刻佈局 2026 你需要的職能力，全站 88 折開跑中
    🤔 職涯盤點年年做，為何行動力總歸零？
    ​如果你也曾有這樣的感覺：
    🔸 盤點結果總流於表面，無法連結到實際的晉升或轉型目標？
    🔸 被 AI 焦慮追著跑，卻不知道怎麼將它變成個人工作槓桿？
    🔸 投入大量時間學習，卻鎖定不到職涯中「高價值回報點」？
    ​
    這次不僅讓你掌握不同盤點法的核心重點與使用時機，
    再結合專業師資帶你導入過往經驗找到專屬「實踐→轉化」心法！
    ​
    ✅ 個人化「能力變現」技巧
    ✅ ASK+E 經驗法則策略佈局法
    ✅ 建構你的【終身 AI 職涯顧問】Prompt 技巧
    ​
    限時預約專人從「ASK+E模型分析到建置 AI 顧問」線上教學只要 799 元
    ​
    ​
    📣 新註冊會員即贈送 200 元學習金
    📣 活動加碼11~19~12/18 全站 88 折優惠再抽免單
    領取 88 折>> https://tibame.tw/Bx6QL
    看更多
    【限時最高抽整筆免單】即刻佈局 2026 你需要的職能力，全站 88 折開跑中
    【限時最高抽整筆免單】即刻佈局 2026 你需要的職能力，全站 88 折開跑中
    【限時最高抽整筆免單】即刻佈局 2026 你需要的職能力，全站 88 折開跑中
    【限時最高抽整筆免單】即刻佈局 2026 你需要的職能力，全站 88 折開跑中
    0 0 951 0
    你可能感興趣的教室