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知識貓星球

喵星人

04/18 16:33

行銷中不可或缺的數據分析,優化的最佳武器!5點解析一次看~
數據分析與行銷社群之間存在密切的關係,這種關係可以帶來多方面的好處,並提供了更有效地執行行銷策略的機會。以下是這兩者之間的關聯性:
1.深入了解目標受眾:
數據分析可以幫助行銷社群更深入地了解目標受眾。通過分析受眾的行為、喜好、偏好和購買行為等數據,行銷社群可以獲得有關受眾的寶貴洞察,從而更好地理解他們的需求和期望,並制定更具針對性的行銷策略。
舉例:一家電子商務公司利用網站分析工具來追蹤訪問者的行為和購買歷史。通過分析這些數據,他們發現大多數訪問者都是年輕的科技愛好者,他們對新技術產品感興趣。這使得該公司可以調整他們的產品和行銷策略,以更好地迎合這個目標受眾的需求。
2.精準定位和個性化行銷:
基於數據分析所獲得的受眾洞察,行銷社群可以進行精準定位和個性化行銷。他們可以通過定制化的內容、優惠和推廣活動,精準地觸及目標受眾,從而提高行銷效果和回報率
舉例:一家咖啡連鎖店利用消費者的歷史購買數據和位置信息,通過手機應用向用戶發送個性化的促銷優惠。如果一位用戶經常在早晨路過該店,他們可能會收到關於早餐優惠的推送訊息,從而提高了促銷活動的轉換率。
3.評估和優化行銷活動:
數據分析可以幫助行銷社群評估和優化他們的行銷活動。通過監測和分析行銷活動的效果,包括點擊率、轉換率、銷售量等指標,行銷社群可以了解哪些活動是成功的,哪些是失敗的,從而及時調整和優化行銷策略。
舉例:一家新創企業使用Google Analytics追蹤他們的網站流量和轉換率。通過比較不同廣告活動的效果,他們發現在社交媒體上投放廣告比在搜索引擎上投放廣告效果更好。這使得該公司可以調整他們的行銷預算,將更多的資源投入到社交媒體廣告中,從而提高了整體的行銷效果。
4.提高行銷ROI:
數據分析可以幫助行銷社群更有效地利用有限的資源,從而提高行銷的回報率。通過精準定位、個性化行銷和優化行銷活動,行銷社群可以更好地實現投資回報,提高行銷的效益和ROI(投資回報率)。
舉例:一家汽車製造商利用銷售數據和行銷費用來計算每個銷售銷售的回報率。通過比較不同行銷渠道的ROI,他們發現在線廣告的ROI比傳統廣告更高。這使得該公司可以重新分配他們的行銷預算,將更多的資源投入到線上廣告中,從而提高了行銷效益。
5.持續學習和改進:
數據分析可以幫助行銷社群持續學習和改進。通過分析不斷變化的市場和消費者數據,行銷社群可以及時了解市場趨勢和受眾需求的變化,並及時調整他們的行銷策略,從而保持競爭優勢。
舉例:一家時尚零售商每月都會分析他們的銷售數據和顧客反饋。通過這些分析,他們發現某個季節的銷售額明顯下降,可能是因為某個流行趨勢過時了。這使得該公司可以及時調整他們的庫存和行銷活動,以應對市場的變化,從而保持競爭優勢。
數據分析為行銷社群提供了寶貴的洞察和工具,幫助他們更好地了解目標受眾、精準定位、評估和優化行銷活動,從而提高行銷效果和回報率。這種密切的關係是現代行銷中不可或缺的一部分。
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22小時前

【限量:免費報名】利用AI自動化行銷|直播講座
講座詳細資訊
時間:04/30(二) 20:00 - 21:00
講者:圭話行銷創辦人 何佳勳 / 業界資深的數位廣告行銷專家
主題:行銷新篇章:AI如何革新檔期活動策略
在這個數位化的時代,AI技術正以驚人的速度改變著我們的行銷方式。檔期促銷活動面對的受眾眾多,難以精準定位目標受眾,進而影響活動效果、每次規劃檔期活動都需要創造吸引人的內容和促銷方式,但長期以來,創意卻逐漸耗盡、想要掌握AI如何革新檔期活動策略的最新動向嗎?
你也在苦思如何創造不同以往、有別競品的檔期活動嗎?104學習精靈與緯育TibaMe,攜手邀請到數位廣告界專家 圭話行銷創辦人何佳勳老師。學員們都稱呼他為小圭老師,不僅熱愛與學員社群互動、對學員有問必答,更善於為客戶的製造許多驚喜及營收,一起期待老師分享如何透過 AI 工具提升30%的檔期活動成效吧~
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用Python操作Excel|實現職場自動化與理財工具開發
課程介紹 Excel是各行各業必備的工具,時常有各種資料要整理,要從網路上擷取資料,不斷的複製貼上,整理格式,統計各種表格內容,不知不覺中時間就這麼過去了,發現很多時候,自己的時間並不是在有價值的分析上,而是重複性的操作上,一整天下來,感覺很累,眼睛很酸,肩膀很硬,想到明天還有資料要整理,整個心情就好不起來。 其實只要作業流程確定,這些重複繁瑣的操作,都可以使用Python操作Excel來自動完成! 這堂課將會學習使用Python讓所有操作的步驟自動化,將能夠減省大量的時間和繁複無趣的重複性操作。 課程主要分 7 個章節,在第一個章節,你將會學習 Python 的 xlwings 套件基礎,透過程式開啟或建立檔案、彈性單筆到多筆資料的讀取與寫入、公式的應用到工作表的操作。 有了操作基礎後,自第二章節將實作更進階的應用與操作,透過程式抓取網路開放資訊,做資料的清理。並整理至 Excel,再設定格式與凸顯資料,最後透過 Pandas 做資料的統計。 資料視覺化在資料分析中是很重要的一個環節,在第三章節將學習使用程式來建立 Excel 原生圖表,和學習整合 Plotly 和 Matplotlib 這兩款強大視覺化套件至 Excel,最後實作一鍵自動完成統整資料的案例。 獨家內容 加入就送 7 大類別,共 39 個 Python 程式範例 檔案路徑資料解析 列出所有資料夾內指定檔案類型的檔案 批次修改多個檔案名稱(可含子資料夾) 一次搜尋多個特定檔案(自動走訪檔案) list資料讀寫 Dictionary資料讀寫 Numpy資料讀寫 Series資料讀寫 建立、複製與刪除工作表 複製工作表至另一個活頁簿 複製工作表標籤顏色 隱藏與顯示工作表 保護與取消工作表 設定指定的列高與欄寬 工作表中新增與刪除列與欄 將單欄資料拆成多欄資料 將多欄資料合併成單欄資料 凍結工作表窗格 設定字型、大小、粗體、斜體、底線和顏色 設定數字格式 設定儲存格框線樣式 設定儲存格對齊方式 設定合併儲存格 公式與函數的使用 Excel原生折線圖&3D折線圖 Excel原生長條圖&3D長條圖 Excel原生圓餅圖&3D圓餅圖 Matplotlib折線圖 Matplotlib長條圖 Matplotlib長條堆積圖 Matplotlib圓餅圖 Matplotlib散佈圖 Plotly泡泡圖 Plotly雷達圖 建立樞紐分析表 Excel 轉成 PDF 檔 Excel 工作表列印 課程特色 課程教學使用 Jupyter Notebook,說明每一行程式是如何運行的 課程中所使用到的軟體和爬蟲所抓下來的資料均是免費來源,不需要額外付費才能進行課程 課程包含豐富的實戰教學,各實戰中都可以從中學習到不同的技巧和技術 課程後台有專屬討論區,和全體同學一同線上學習,學習過程中有問題,都可以直接提出 彈性的學習時間與地點,只需要一台電腦就可以在任何地方無時間限制的重複觀看與練習 適合對象 想讓繁複作業自動化的人 想增加資料分析工作效率的人 想學習Python結合Excel做統計分析的人 想節省時間,讓大量重複性行政作業自動處理的人 想用Python自動整理金融資訊的價值投資人 上完課程後,你能夠學會 Python搭配xlwings模組,自動輕鬆操作Excel 學習網路爬蟲與Excel整合,自動化抓取資料、清理資料、整合資料、統計資料、產生圖表並整理至Excel 使用Python做Excel密碼保護 整合Matplotlib與Poltly視覺化圖表至Excel 學習整合網路公開資源抓取,並於Excel中產生統計圖表 用Python製作FIRE財務自由計畫Excel試算表 用Python製作美股價值投資工具 講師介紹 Kadin Chung 鍾榮達 目前在公司負責系統分析與程式設計,同時也在做線上課程講師。 碩士畢業之後在外商系統整合服務公司上班多年,到自己設立軟體公司,第一個合作售出的系統是一套網路管理系統,可以幫助客戶配置,維護和測試數千台思科網路設備。 除此之外,Kadin在大型項目方面經驗豐富,例如馬拉松線上報名系統,車行租賃管理系統等。 在Kadin創業的過程中不斷地促使自己學習新的技能,並且知道什麼是「學習新技能」最有效的方法,他樂於分享一切所學的知識和實務經驗,也因為這份樂情,帶領 Kadin 來到 MasterTalks ,他將會透過高品質且有效率的方式分享他所學的一切技術和知識! 課程大綱 第一章 利用Python輕鬆操作Excel 講座 1 Anaconda 開發環境安裝與架設 講座 2 使用Python操作Excel基礎 (開啟Excel、單筆資料讀寫、儲存格名稱設定和公式應用等) 講座 3 多筆資料讀寫操作 講座 4 操作 Excel 工作表 (新增刪除工作表,一次複製12月份工作表並自動命名) 第二章 網路公開資訊擷取與 Excel 整合應用 講座 1 Converter 的應用 (字典與DataFrame資料型態的Excel讀寫) 講座 2 使用Python抓取網路公開資訊 (空氣品質指標為例,包含資料清理與寫入Excel) 講座 3 使用Python自動化操作設定格式與凸顯資料 (字體、位置、格式和邊框等設定,依分類設定儲存格顏色) 講座 4 自動化資料統計應用 (統計各縣市空氣品質指標為例) 第三章 運用Python自動操作Excel資料視覺化圖表 講座 1 Excel 原生圖表資料視覺化 (製作折線圖、長條圖為例,套件有提供74種圖表可自行設定) 講座 2 Plotly 資料視覺化 (製作折線圖為例,官方網站有提供各種圖表範例) 講座 3 Matplotlib 資料視覺化 (製作折線圖、圓餅圖為例,官方網站有提供各種圖表範例) 講座 4 Python 資料視覺化實戰案例 (以第二章節空氣品質指標統計為例) 講座 5 一鍵自動化統整資料至Excel【從數據下載、資料清理、統計數據、凸顯資料到製作圖表】 第四章 Python X Excel 專案實戰 1 (FIRE 財務自由計畫試算表) 講座 1 專案開發實戰介紹 講座 2 使用Python自動計算試算表 講座 3 自動操作設定凸顯資料(點我試看) 講座 4 自動產生資料視覺化圖表 講座 5 一鍵自動化試算FIRE財富自由計畫 第五章 Python X Excel 專案實戰 2 ( 美股投資工具 ) 講座 1 專案開發實戰介紹 講座 2 Python網路爬蟲與Excel整合實作 講座 3 多頁爬蟲與Excel整合實作 講座 4 一鍵自動化整理價值投資清單 第六章 Python X Excel 專案實戰 3 ( 辦公室自動化工具 ) 講座 1 專案開發實戰介紹 講座 2 統整多份訂單資料(讀取多份Excel訂單資料,統整至單一清單,含 CSV 文件處理) 講座 3 各客戶銷售統計(產生統計表資訊與圓餅圖,大客戶一目了然) (點我試看) 講座 4 各產品類別銷售統計(產生統計表資訊與堆積長條圖, 找出明星商品) 講座 5 每月營收統計 - (產生統計表資訊與折線圖, 一張圖看每月營收狀況) 講座 6 使用Python做Excel密碼保護 第七章 補充章節 講座1:驗證儲存格資料 講座2:設定條件式格式設定 Python 程式基礎 程式開發環境建立 認識變數和資料型態 流程控制 常用的容器型態 函式、模組和套件 檔案的讀取與寫入 例外處理 try-except 類別與物件 Python 爬蟲程式 認識網路爬蟲 網路爬蟲相關技術 認識 HTML 認識 Chrome 開發人員工具 BeautifulSoup 教學 1|實作案例:Yahoo 股市爬蟲 BeautifulSoup 教學 2|實作案例:Google 股市爬蟲 Selenium 教學 1|實作案例:告牌匯率爬蟲 Selenium 教學 2|實作案例:匯率走勢爬蟲 上課前準備 一台能夠上網的電腦或筆電(Windows或Mac) 電腦需要有Microsoft Excel軟體 課程會說明如何安裝Anaconda與Python和所需的套件,皆是免費 xlwings套件,支援.xlsx/.xls/.xlsm/.xlsb格式
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04/29 00:00

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喵星人

44分鐘前

ChatGPT 重大更新: DALL-E 3圖片生成更自由!
ChatGPT 內建的圖片生成工具 DALL-E 3,近期新增了圖片編輯功能。這項新功能讓用戶可以更輕鬆地修改生成後的圖片,使其更加符合自己的需求。
DALL-E 3 是一款由 OpenAI 開發的生成式 AI模型,能夠根據文字描述生成逼真的圖片和藝術作品。
在之前的版本中,用戶只能一次性生成圖片,無法對生成後的圖片進行修改。
而這次更新增加了圖片編輯功能,讓用戶可以對圖片的特定部分進行修改。例如,用戶可以新增、移除或更新圖片中的某些部分。
【如何使用 ChatGPT DALL-E 3 編輯圖片】
1. 登錄 ChatGPT。
2. 在聊天框中輸入你的提示。提示可以是文字描述、草圖或參考圖像。
3. 點擊「生成」按鈕。
4. ChatGPT 將生成一組圖片。可以選擇喜歡的圖片或繼續生成更多圖片。
5. 如果要編輯生成的圖片,請點擊圖片即可進入「編輯」模式。
6. 在「編輯」模式下,可以使用以下工具來修改圖片:
⟡ 新增:在圖片中新增新的元素
⟡ 移除:從圖片中移除元素。
⟡ 更新:更改圖片中元素的顏色、形狀或其他屬性。
7. 完成編輯後,點擊「保存」按鈕即可保存更改。
【DALL-E 3 編輯功能的優勢】
❶ 更自由的創作:用戶可以根據自己的喜好修改圖片,使其更加符合自己的需求。
❷ 更高的效率:用戶可以通過修改現有的圖片來節省時間和精力。
❸ 更廣泛的應用:DALL-E 3 編輯功能可以應用於各種領域,例如設計、藝術、教育等。
【DALL-E 3 編輯功能的局限性】
⓵ 編輯的範圍有限:目前 DALL-E 3 編輯功能只能對圖片的特定部分進行修改。
⓶ 編輯的效果可能不理想:在某些情況下,DALL-E 3 編輯功能可能會產生不自然的編輯效果。
⓷ 用戶限制:目前仍需要訂閱 ChatGPT Pro 才能使用 DALL-E 3 生成圖片及其編輯功能。
更新的編輯功能也可以在 ChatGPT 手機App上使用,非常的讚!如果你是訂閱 ChatGPT Pro 的讀者,一定要去試試看!
*圖片來源:Brief AI
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