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「網站優化：負責提升網站的搜索引擎排名與使用者體驗，主要職責包括分析網站流量數據、調整網站內容及結構、執行關鍵字研究和競爭對手分析，以達成增加網站曝光率及流量的目標。需具備良好的數據分析能力、SEO知識、以及跨部門協作與溝通技巧，能有效與行銷、設計及技術團隊協作。應對台灣多變的市場需求與數位行銷趨勢保持敏感，能在快節奏的環境中快速迭代策略以應對競爭挑戰。」
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    2024/04/18

    行銷中不可或缺的數據分析，優化的最佳武器！5點解析一次看～
    數據分析與行銷社群之間存在密切的關係，這種關係可以帶來多方面的好處，並提供了更有效地執行行銷策略的機會。以下是這兩者之間的關聯性：
    1.深入了解目標受眾：
    數據分析可以幫助行銷社群更深入地了解目標受眾。通過分析受眾的行為、喜好、偏好和購買行為等數據，行銷社群可以獲得有關受眾的寶貴洞察，從而更好地理解他們的需求和期望，並制定更具針對性的行銷策略。
    舉例：一家電子商務公司利用網站分析工具來追蹤訪問者的行為和購買歷史。通過分析這些數據，他們發現大多數訪問者都是年輕的科技愛好者，他們對新技術產品感興趣。這使得該公司可以調整他們的產品和行銷策略，以更好地迎合這個目標受眾的需求。
    2.精準定位和個性化行銷：
    基於數據分析所獲得的受眾洞察，行銷社群可以進行精準定位和個性化行銷。他們可以通過定制化的內容、優惠和推廣活動，精準地觸及目標受眾，從而提高行銷效果和回報率
    舉例：一家咖啡連鎖店利用消費者的歷史購買數據和位置信息，通過手機應用向用戶發送個性化的促銷優惠。如果一位用戶經常在早晨路過該店，他們可能會收到關於早餐優惠的推送訊息，從而提高了促銷活動的轉換率。
    3.評估和優化行銷活動：
    數據分析可以幫助行銷社群評估和優化他們的行銷活動。通過監測和分析行銷活動的效果，包括點擊率、轉換率、銷售量等指標，行銷社群可以了解哪些活動是成功的，哪些是失敗的，從而及時調整和優化行銷策略。
    舉例：一家新創企業使用Google Analytics追蹤他們的網站流量和轉換率。通過比較不同廣告活動的效果，他們發現在社交媒體上投放廣告比在搜索引擎上投放廣告效果更好。這使得該公司可以調整他們的行銷預算，將更多的資源投入到社交媒體廣告中，從而提高了整體的行銷效果。
    4.提高行銷ROI：
    數據分析可以幫助行銷社群更有效地利用有限的資源，從而提高行銷的回報率。通過精準定位、個性化行銷和優化行銷活動，行銷社群可以更好地實現投資回報，提高行銷的效益和ROI（投資回報率）。
    舉例：一家汽車製造商利用銷售數據和行銷費用來計算每個銷售銷售的回報率。通過比較不同行銷渠道的ROI，他們發現在線廣告的ROI比傳統廣告更高。這使得該公司可以重新分配他們的行銷預算，將更多的資源投入到線上廣告中，從而提高了行銷效益。
    5.持續學習和改進：
    數據分析可以幫助行銷社群持續學習和改進。通過分析不斷變化的市場和消費者數據，行銷社群可以及時了解市場趨勢和受眾需求的變化，並及時調整他們的行銷策略，從而保持競爭優勢。
    舉例：一家時尚零售商每月都會分析他們的銷售數據和顧客反饋。通過這些分析，他們發現某個季節的銷售額明顯下降，可能是因為某個流行趨勢過時了。這使得該公司可以及時調整他們的庫存和行銷活動，以應對市場的變化，從而保持競爭優勢。
    數據分析為行銷社群提供了寶貴的洞察和工具，幫助他們更好地了解目標受眾、精準定位、評估和優化行銷活動，從而提高行銷效果和回報率。這種密切的關係是現代行銷中不可或缺的一部分。
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    13小時前

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    104Giver 職涯引導師 第003202410073號 | PMP X CDA X MBA

    2023/02/04

    進化中的SEO，你準備好迎向GA4了嗎？
    數位行銷是個每日都會有新技術或新心法的領域，SEO更是如此。這本書是作者前一版<>的更新版，在進入Google Analytics 4時代，提供了最好的引薦。
    P夫人剛拿到這本剛上市熱騰騰的書，翻看了目錄與重點章節內容，就忍不住向大家推薦：
    🕵️‍♀️內文Layout清楚有重點，最適合我們這種習慣看bullet point與重點說明的人。
    🕵️‍♀️ 誠意滿滿: 書頁多達456頁，(除了閱讀，還可以用來訓練手臂😆) 每頁內容只有重點，沒有無謂的廢話， 乾貨滿滿👍。
    🕵️‍♀️內容開展，由簡入深：
    什麼是SEO → 企業常用的SEO策略與錯誤→分析你跟競爭者的SEO→網站、網頁如何調整，提高SEO成效→了解GOOGLE以及它與網站溝通方式→ GA4 (新版Google 分析)說明，適合SEO小白與已有SEO實際經驗者閱讀。
    🕵️‍♀️今年7月1日起，通用版Google Analytics 將停止處理資料，全面由GA4 (Google Analytics 4)取代，以因應使用者跨多種平台的使用習慣。作者此書最後一章詳細說明新舊版的差異與應對方法。
    🕵️‍♀️作者提供了深入(卻不艱深)的技術原理，了解了原理，接下來就看每個行銷人的想像與應用。
    🕵️‍♀️初學者若無從想像如何使用，書中的一些行銷的好點子，可直接試看看。
    ====================================
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    「新」SEO 超入門！打敗 AI、征服搜尋引擎，洞悉使用者需求的必備指南
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