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「流程優化:負責分析現有業務流程,制定及執行流程改善計畫,以提升效率和降低成本。主要職責包括跨部門協作,發掘瓶頸及潛在風險,並運用數據分析工具進行效能評估。需具備卓越的溝通技巧,能有效傳達改進建議,加強團隊合作,推動變革文化。熟悉精益思維和六西格瑪方法論,並具備專案管理能力,能在快速變化的台灣市場環境中靈活應對挑戰。」
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小雯會計師

會計師.講師.企業顧問.創業輔導顧問

10/12 14:58

【財務主管必備的的十大技能】第四個技能:成本管控
《看得見的成本,看不見的浪費》
開源多賺錢很難,節流少花錢更難!
多數企業都知道「控制成本」的重要,也都想管控成本,但真正能把成本管好的人並不多。
為什麼?因為要管的不只是「錢」,而是背後花錢的行為與根本原因。
尤其當公司規模擴大、部門增加、流程冗長,許多小細節的浪費往往被隱藏在日常作業中。
所以,對財務主管而言,成本管控絕對不是少花錢,而是讓每一分錢都花在該花的地方。
________________________________________
《用數據分析找原因》
那麼,成本該怎麼管?答案在——數據分析。
凡走過必留下痕跡,每一筆費用的背後,都有可追蹤的數據。
財務主管要做的,就是透過成本與費用報表分析,從數據中找出「錢坑」。
舉例來說:
• 為什麼部門別的文具用品差異那麼大?
• 為什麼產品A的材料耗損率偏高?
• 為什麼某些專案的預算常常超支?
只有看懂這些數字背後的原因,才能抓住浪費的關鍵。
因此,成本管控的第一步,是建立透明的數據分析系統,讓管理者能聚焦於該管控的費用項目,而不只是盯著整體的絕對數字。
________________________________________
《改變流程與行為》
我們如果不斷重複做同樣的事情,便無法期望得到不同結果!
找出浪費原因後,再來就要改變流程與行為。
但並非所有的改變都能提高獲利。
所謂「提升效率」若無法被量化、也無法與損益表中的費用項目做連結,那麼對成本管控的實質貢獻就有限。
流程可以分為兩類:
流程 = 能影響獲利 + 不影響獲利
站在成本管控的角度,應聚焦於「能影響獲利」的流程與作業行為。
唯有讓改變帶來明確的財務結果,才能真正降低成本、提升損益表的獲利。
________________________________________
《成本管控是誰的責任?》
許多人以為「成本管控是財務部的事」,但事實上,成本的發生點在營運單位。
財務部可以提供分析與預警,但能改變成本結構的,永遠是各部門的流程與決策。
因此,有效的成本管控,必須是跨部門的共同責任。
財務主管要懂得:
• 建立合理的成本費用分攤制度;
• 制定清晰的成本分析機制;
• 透過溝通與教育,讓各部門了解「費用對公司整體營運結果的影響」。
只有當每個人都願意為「成本」負責,公司才能真正落實成本意識與執行力。
________________________________________
《成本管控的價值》
良好的成本管控,絕不是單純的「省錢運動」,而是一種經營策略與文化養成。
它能幫助:
• 經營者 掌握成本結構,做出精準決策;
• 主管 找出低效率流程,提升部門績效;
• 員工 建立成本意識,改善日常工作習慣。
最終,成本管控的核心不是「少花錢」,而是讓資源用在能創造最大價值的地方。
當公司養成這種文化,成本就不再是負擔,而是競爭力的來源。
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知識貓星球

喵星人

2024/04/18

行銷中不可或缺的數據分析,優化的最佳武器!5點解析一次看~
數據分析與行銷社群之間存在密切的關係,這種關係可以帶來多方面的好處,並提供了更有效地執行行銷策略的機會。以下是這兩者之間的關聯性:
1.深入了解目標受眾:
數據分析可以幫助行銷社群更深入地了解目標受眾。通過分析受眾的行為、喜好、偏好和購買行為等數據,行銷社群可以獲得有關受眾的寶貴洞察,從而更好地理解他們的需求和期望,並制定更具針對性的行銷策略。
舉例:一家電子商務公司利用網站分析工具來追蹤訪問者的行為和購買歷史。通過分析這些數據,他們發現大多數訪問者都是年輕的科技愛好者,他們對新技術產品感興趣。這使得該公司可以調整他們的產品和行銷策略,以更好地迎合這個目標受眾的需求。
2.精準定位和個性化行銷:
基於數據分析所獲得的受眾洞察,行銷社群可以進行精準定位和個性化行銷。他們可以通過定制化的內容、優惠和推廣活動,精準地觸及目標受眾,從而提高行銷效果和回報率
舉例:一家咖啡連鎖店利用消費者的歷史購買數據和位置信息,通過手機應用向用戶發送個性化的促銷優惠。如果一位用戶經常在早晨路過該店,他們可能會收到關於早餐優惠的推送訊息,從而提高了促銷活動的轉換率。
3.評估和優化行銷活動:
數據分析可以幫助行銷社群評估和優化他們的行銷活動。通過監測和分析行銷活動的效果,包括點擊率、轉換率、銷售量等指標,行銷社群可以了解哪些活動是成功的,哪些是失敗的,從而及時調整和優化行銷策略。
舉例:一家新創企業使用Google Analytics追蹤他們的網站流量和轉換率。通過比較不同廣告活動的效果,他們發現在社交媒體上投放廣告比在搜索引擎上投放廣告效果更好。這使得該公司可以調整他們的行銷預算,將更多的資源投入到社交媒體廣告中,從而提高了整體的行銷效果。
4.提高行銷ROI:
數據分析可以幫助行銷社群更有效地利用有限的資源,從而提高行銷的回報率。通過精準定位、個性化行銷和優化行銷活動,行銷社群可以更好地實現投資回報,提高行銷的效益和ROI(投資回報率)。
舉例:一家汽車製造商利用銷售數據和行銷費用來計算每個銷售銷售的回報率。通過比較不同行銷渠道的ROI,他們發現在線廣告的ROI比傳統廣告更高。這使得該公司可以重新分配他們的行銷預算,將更多的資源投入到線上廣告中,從而提高了行銷效益。
5.持續學習和改進:
數據分析可以幫助行銷社群持續學習和改進。通過分析不斷變化的市場和消費者數據,行銷社群可以及時了解市場趨勢和受眾需求的變化,並及時調整他們的行銷策略,從而保持競爭優勢。
舉例:一家時尚零售商每月都會分析他們的銷售數據和顧客反饋。通過這些分析,他們發現某個季節的銷售額明顯下降,可能是因為某個流行趨勢過時了。這使得該公司可以及時調整他們的庫存和行銷活動,以應對市場的變化,從而保持競爭優勢。
數據分析為行銷社群提供了寶貴的洞察和工具,幫助他們更好地了解目標受眾、精準定位、評估和優化行銷活動,從而提高行銷效果和回報率。這種密切的關係是現代行銷中不可或缺的一部分。
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