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理解演算法｜Python初學者的深度歷險
本書是演算法入門指南，以Python程式實作應用廣泛的演算法，內容主題包含多種現代演算法，用於搜尋、排序及最佳化；以人為本的演算法，協助人們接球運動的判斷；高等演算法，用於機器學習與人工智慧領域；以及古文明演算法，用於算數值相乘、求最大公因數、產生幻方。
本書將帶領您學習：
‧產生幾何用途廣泛的Voronoi圖
‧以演算法建置簡單聊天機器人、贏得棋賽、玩數獨遊戲
‧實作梯度上升(下降)演算法程式，求出函數最大值(最小值)、極值
‧使用模擬退火進行全域最佳化
‧憑個人特徵建立快樂感預測決策樹
‧以演算法執行程式除錯、實施稅收最大化、產生亂數
‧衡量演算法效率與速度
此外探討純數學領域實用的演算法，了解數學概念改進演算法的方式。
跟著本書邊做邊學，您將理解當今許多超強演算法的重要細節，其中包含演算法的Python 3程式實作，以及針對衡量演算法效能與最佳化的方法。
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10/02 00:00
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如何用 Django 打造出有社群互動的 BBS 留言版說明
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Python架站特訓班(第二版)
Django 3最強實戰(附影音/範例)
最佳熱門組合Python X Django，
讓你初學架站就上手！
Python是目前最受歡迎的程式語言，Django堪稱是當前最熱門的Python網站框架，兩者結合，讓開發複雜的資料庫網站變得更簡單。本書一次綜合架站必備技能，提供相關範例檔，讓Python發揮極大效用，用Django打造出超強互動網站。無論是建置網站時所需的基礎設定、後台配置、頁面路由、MTV開發模式、網站的發行部署等重要環節，都用實例搭配詳細解說引導讀者快速進入架站實戰模式，並且透過專題應用熟悉各種開發技術和方法，全面掌握Django 3的開發核心！
想要架站，唯有真正實戰
才是最佳體驗！
■使用Django 3版本語法，網站效率更佳。
■零基礎建置Django開發環境，避開所有初學障礙。
■正規化網站開發流程，由Django專案建立與app開發為主軸，領略其中奧義。
■新一代開發模式，使用視圖與模版學習Django運作方式，了解框架應用原理。
■使用MTV架構，資料庫、程式與介面獨立設計，網站容易維護。
■涵蓋大部分網站技術，如使用者認證、檔案上傳、發送電子郵件、圖形驗證碼…等。
■結合資料庫進行網站開發，運用Django資料庫結構與模式，提供詳細建置流程、操作方式與管理介面的方法。
■以Django實作資料庫互動的操作精華「查詢、新增、修改與刪除」，讓資料庫應用不再是開發網站者的痛處。
■運用Cookie與Session記錄瀏覽者與相關資訊，讓不同使用者能在同一網站中儲存並取得不同資料，使用不同服務。
■深入Django使用者管理，簡單而全面的使用者認證，輕鬆完成網站登入/登出工作，帶入會員機制。
■規劃5個主題實戰範例：包含新聞公告、網站留言版、網路相簿、電子商務購物車，以及結合網路地圖的美食網頁，架構出專業實用的網站。
■將網站部署到免費的知名雲端平台「Heroku」，展示自行架設的網站與後續管理都免煩惱。
【超值學習資源】安裝、測試與發布影音教學/範例檔
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10/01 00:00
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Django Login 與 第三方登入 API 串接觀念介紹
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你知道AI，但你有聽過AGI是什麼嗎？
人工智慧（AI）的發展日新月異，而通用人工智慧（AGI）作為其中的一個重要分支，在近年來引起了廣泛的關注。AGI的本質是什麼？它又有哪些潛力和挑戰呢？讓我們一起來深入了解。
【AGI的定義＆重要性】
通用人工智慧，即AGI，是指具有與人類同等智慧甚至超越人類的能力的人工智慧。與目前較為常見的狹義人工智慧（ANI）不同，AGI的目標是實現機器的自我意識和全面智慧，使其能夠處理各種複雜任務，並在不同領域展現出與人類類似的認知能力。
AGI的發展對於人類社會有著深遠的影響。它可以幫助我們解決眾多現實生活中的難題，提高生產力和效率，同時也可能帶來全新的倫理和社會問題，需要我們持續思考和探索。
【AGI的應用＆能力】
AGI涵蓋了許多不同領域的研究和應用。從創造力到自然語言理解，再到導航和遷移學習，AGI的潛在應用無所不包：
1. 創造力：
AGI可以幫助人們在藝術、設計和創新領域中創造更多新奇和有價值的作品。例如Sora可以透過文字描述自行產生不存在的影像。
2. 圖像／影像識別：
通過對圖像和影像的理解和處理，AGI可以應用於醫療、安全監控等領域。
3. 精細運動：
AGI的精細運動能力使其適用於外科手術、製造業等需要高度精準操作的領域。
4. 自然語言理解（NLU）：
AGI可以幫助我們更好地理解和應用人類語言，例如ChatGPT、Gemini、Claude 等生成式AI。
5. 導航：
AGI可以透過全球定位系統精準的定位並配合計算，做出精確度與人類相符的物理空間投射運動。對於自動駕駛汽車、無人機等技術有著重大意義。
6. 遷移學習：
AGI可以在不斷學習和適應中解決新的問題，促進技術和知識的創新和發展。
【Google Deepmind的AGI分級＆原則】
Google Deepmind在《通用人工智慧等級：實現通往AGI之路的進展》中提出了對AGI的六大原則和分級，這些原則和分級為我們更好地理解和評估AGI的發展提供了框架和指導。
➤ 6 大原則
1. 專注能力而非流程：AGI的核心在於其能力而非僅僅模仿人類思維。
2. 注重通用性及效能：AGI需要在不同領域和任務中展現出通用性和高效能。
3. 關注認知和後設認知任務：AGI需要具備對自身認知和學習過程的反思能力。
4. 專注於潛力，而非部屬：AGI的價值在於其潛力和未來發展的可能性。
5. 注重生態效度：AGI需要在真實世界中展現出其實用性和生態效應。
6. 專注於通用人工智慧之路：AGI的發展應該是通往通用智慧的道路上的一步，而非僅僅停留在某一個端點。
➤ 5種等級
在等級的部分Google Deepmind將其定義分成俠義及廣義。狹義指的是該工具可完成單一或特定的任務；而廣義指的是該工具可完成廣泛非體能的任務。
Level 0：非人工智慧
Level 1：等於或略於無技能的人類
Level 2：超越 50%有技能的成年人
Level 3：超越 90%有技能的成年人
Level 4：超越 99%有技能的成年人
Level 5：超越所有人類
計算機軟體、編譯計算機軟體、編譯器是屬於Level 0；目前常見的AI像是ChatGPT、Gemini、Claude等，皆屬於Level 1。而逛易上來說，目前還未出現 Level 3 的 AGI，人類暫時還不用擔心會被取代（汗）。
通用人工智慧（AGI）是一個充滿挑戰和潛力的領域。隨著技術的不斷進步和探索，而在未來實現更加強大和智能的AGI系統，為人類社會帶來更多的便利和價值。讓我們共同期待和努力，探索AGI的無限可能性！
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！
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