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一種自由軟體程式語言與操作環境，主要用於統計分析、繪圖、資料探勘。R本來是由來自紐西蘭奧克蘭大學的羅斯·伊哈卡和羅伯特·傑特曼開發（也因此稱為R），現在由「R開發核心團隊」負責開發。R基於S語言的一個GNU計劃專案，所以也可以當作S語言的一種實作，通常用S語言編寫的代碼都可以不作修改的在R環境下執行。R的語法是來自Scheme。 R的原始碼可自由下載使用，亦有已編譯的執行檔版本可以下載，可在多種平台下執行，包括UNIX（也包括FreeBSD和Linux）、Windows和MacOS。R主要是以命令列操作，同時有人開發了幾種圖形用戶介面。
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    小編

    2023/01/15

    黑帽Python｜給駭客與滲透測試者的Python開發指南
    | 本書為第二版 |
    「這本就是您需要閱讀的書。強大、技術合理且讓人大開眼界。」
    －Sandra Henry-Stocker, IT World
    在開發強大又有效的駭客工具時，Python是大多數資安分析師的首選程式語言。在這本暢銷的《黑帽Python》第2版中，您將探索Python功能的陰暗面：從編寫網路監聽程式、竊取電子郵件憑證和暴力破解目錄開始，到製作變異模糊測試、調查虛擬機器和製作隱蔽木馬程式等都是本書介紹的內容。
    第2版本中的所有範例程式碼均已更新至Python 3.x。書中還新增了關於使用Volatility框架的位元移位(bit-shifting)、程式衛生守則(code hygiene)和入侵鑑識(offensive forensics)等內容，以及對Python程式庫ctypes、struct、lxml和BeautifulSoup的擴充解釋，另外還介紹了入侵攻擊的駭客策略，例如拆分位元組、利用電腦視覺程式庫和爬取網站內容等。
    您將學到：
    ‧利用GitHub建立木馬命令和控制伺服器
    ‧偵測沙盒，以及將各種惡意軟體的工作自動化，例如紀錄鍵盤按鍵和螢幕截圖
    ‧擴充Burp套件的Web駭入工具
    ‧以創意手法控制處理程序來提升Windows許可權
    ‧使用入侵記憶體的鑑識技巧擷取密碼的雜湊值(hash)，並找出虛擬機器的漏洞弱點
    ‧濫用Windows自動化
    ‧以不被偵測到手法從網路中外洩資料
    在資安攻防的領域中，您要有能力可即時製作出功能強大的工具程式。《黑帽Python》這本書能教您如何製作。
    看更多書籍介紹:
    黑帽Python｜給駭客與滲透測試者的Python開發指南
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    黑帽Python｜給駭客與滲透測試者的Python開發指南 第二版
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    04/25 15:52

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    講座詳細資訊
    時間：04/30（二） 20:00 - 21:00
    講者：圭話行銷創辦人 何佳勳 / 業界資深的數位廣告行銷專家
    主題：行銷新篇章：AI如何革新檔期活動策略
    在這個數位化的時代，AI技術正以驚人的速度改變著我們的行銷方式。檔期促銷活動面對的受眾眾多，難以精準定位目標受眾，進而影響活動效果、每次規劃檔期活動都需要創造吸引人的內容和促銷方式，但長期以來，創意卻逐漸耗盡、想要掌握AI如何革新檔期活動策略的最新動向嗎？
    你也在苦思如何創造不同以往、有別競品的檔期活動嗎？104學習精靈與緯育TibaMe，攜手邀請到數位廣告界專家 圭話行銷創辦人何佳勳老師。學員們都稱呼他為小圭老師，不僅熱愛與學員社群互動、對學員有問必答，更善於為客戶的製造許多驚喜及營收，一起期待老師分享如何透過 AI 工具提升30%的檔期活動成效吧~
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    R語言和文字探勘 - 洞悉巨量文字的商業價值
    - 利用 stringr、tm、jiebaR 斷詞等套件，進行文字資料的清理與轉換 - 利用 R 中的各項套件，繪製文字雲、詞彙網絡圖與文字統計圖表 - 學習詞頻分析、關鍵字萃取（tf-idf, RAKE 等）、詞嵌入模型（n-gram、Glove）、主題模型（非負矩陣分解、LDA）、向量空間模型、文件分群與分類等 - 運用上述的文字探勘演算法解決實際的商業問題
    Hahow好學校
    Python網路爬蟲實戰研習馬拉松 (2022新版)
    本活動從爬蟲與網頁的基礎知識、靜態網頁與動態網頁的爬蟲技術，到Scrapy網站等級爬蟲框架與各種進階的爬蟲與反爬蟲技術，最後是整合所學的期末實務專題，共包括7大學習里程碑，能夠完成大部分學習任務的學員，我們相信你已經能掌握Python網路爬蟲的重要基礎知識與實戰能力。蟲技術等實用技術完整涵蓋。透過大量的程式實作，逐步地幫學員培養即戰力，我們同時邀集了網路爬蟲領域的資料科學家為您解答學習過程中的各種疑難雜症，紮實的學習內容讓您每天只要花一點時間，就可以完整地學會網路爬蟲技術。
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    R語言/R-Studio入門─統計分析、資料探勘與機器學習的原理與實戰演練
    R語言是開源的統計程式語言，常用於開發統計、資料分析軟體系統，課程中我們將從R/R-Studio入門，從統計分析、資料探勘與機器學習的原理與技巧，讓學員有能力進行相關的資料分析技術與資料視覺化整合應用。本門課適合想瞭解R語言，作為進入大數據分析基礎，或進行量化研究、進階資料視覺化。
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    開啟資料科學的學習大門 - R入門教學
    1. 了解R語言的功能、發展與社群。 2. 學習R的基本知識，撰寫出第一個R的程式，並且準備好學習R在進階分析的應用。
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    AIOT 智慧物聯網學習馬拉松
    AIOT 智慧物聯網學習馬拉松是一個結合自學、專家協助以及社群討論的 AI 自學挑戰活動，目標是希望學員每天至少花一小時，有系統的學習物聯網與機器學習的實作知識，並進行 AI 程式練習，進而更好理解和掌握AI智慧物聯網的基礎知識與程式實作能力。
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    03/07 00:00

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    【中山資管 統計基礎及R語言應用課程 徐士傑博士】資料抽樣與檢定
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    小編

    2023/01/15

    Python實戰聖經：用簡單強大的模組套件完成最強應用
    【Python系列書在台累計銷量突破10萬冊】
    Python開外掛，開發實戰超進化！
    橫跨15大領域，全面掌握最熱門的重量級技術應用！
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    ★有一些Python語法基礎，但想要更進一步挑戰開發應用的人
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    本書介紹許多熱門且精彩實用的 Python 模組套件，涵蓋網路爬蟲、多媒體圖片影音處理、語音文字處理、金融應用、臉部辦識分析、圖片偵測辨識、自然語言分析、自動化處理、多媒體機器學習、無程式碼機器學習，以及其他許多領域。在開發實作過程中，可體驗這些Python模組套件帶來的強大應用，而對於在開發卡關的人來說，也有機會找出掙扎已久的盲點，成為解決無能為力的關鍵，進一步突破開發瓶頸。
    【超強雲端開發平台】善用 Google Colab，沒有成本負擔，又能在高效能的環境裡進行各種主題的開發應用。
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    Python實戰聖經：用簡單強大的模組套件完成最強應用(附影音/範例程式)
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    喵星人

    7小時前

    SQL是什麼？PM需要會使用SQL嗎？
    【什麼是SQL？】
    SQL 是結構化查詢語言（Structured Query Language）的縮寫，它是一種用於管理和操作關聯式數據庫的標準化語言。通過 SQL，您可以執行各種操作，包括查詢數據、插入、更新和刪除數據，以及管理數據庫結構（例如創建表格、定義索引等）。SQL 被廣泛應用於各種關聯式數據庫管理系統（RDBMS）中，如MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等
    【PM需要會使用SQL嗎？】
    對於許多產品管理（Product Management，PM）的角色來說，對 SQL 的基本了解可能是很有用的！這是因為產品經理在日常工作中可能需要與數據工程師、數據分析師或數據庫開發人員合作，並理解數據庫中的數據是如何存儲和組織的；通過了解 SQL，產品經理可以更好地理解數據庫中的數據模式，提出更好的數據查詢以支持他們的決策。
    儘管產品經理可能不需要成為 SQL 的專家，但對於基本的查詢語法和數據庫結構有一定程度的熟悉程度是有益的。
    【PM要學SQL的哪些功能？】
    對於產品經理（PM）來說，學習 SQL 的一些功能可以幫助他們更好地理解和分析數據，從而更好地制定產品策略和決策。以下是一些建議的 SQL 功能，對於 PM 來說可能特別有用：
    1. 基本的查詢：PM 可以通過學習基本的 SQL 查詢語法來查詢數據庫，檢索所需的訊息。這包括使用 SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING 和 ORDER BY 等子句。
    2. 聚合函數：了解如何使用聚合函數（例如SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN）可以幫助 PM 分析數據，獲取統計信息並得出洞察。
    3. JOIN 操作：理解不同表之間的關聯可以幫助 PM 聯繫多個數據源，從而獲得更全面的信息。了解不同類型的 JOIN 操作（如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN）以及它們的用法和效果尤其重要。
    4. 子查詢：學習如何使用子查詢可以幫助 PM 構建複雜的查詢，從而更精準地提取所需的數據。
    5. 條件邏輯：掌握條件邏輯操作符（如AND、OR、NOT）可以幫助 PM 構建更複雜的查詢條件，從而更準確地篩選所需的數據。
    6. 視圖和存儲過程：了解如何創建視圖（VIEW）和存儲過程（Stored Procedure）可以幫助 PM 管理和組織數據，以及重複使用常見的查詢邏輯。
    7. 索引：雖然通常是數據庫管理人員的責任，但了解索引的基本概念和使用方法可以幫助 PM 更好地理解數據庫性能和查詢優化的相關問題。
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