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APM助理產品經理6大必知工作介紹，職場小白也能自信領取科技業的初階入門票
想進入高薪幸福科技業苦無門路嗎？職場小白如何能輕鬆又高機率的入門科技業呢？本文將從APM的職務工作內容、適合特質、未來職涯發展層面全方位解析，幫助你快速了解並成功踏身高科技業，成為幸福勝利組。
1. 什麼是APM？
APM 是「Associate Product Manager」的縮寫，中文為「助理產品經理」。從技能樹中能看出，是為PM的養成前哨站，協助PM的日常工作，並有機會學習如何管理產品、理解用戶需求、在團隊中協作推動產品發展；待技能養成之日，便能順利接軌晉升為PM，獨立作業。
2. APM的工作內容
APM職務的設計是為協助PM的日常工作，可視為PM養成的前哨站，在培養成為正式PM之前，預習PM職務的主要工作內容，即為最重要的訓練重點。概略可劃分如下「各產業的工作內容不盡相同」：
- 協助PM進行市場調研和用戶需求分析
- 協調與開發、設計、營銷等多個部門的合作
- 參與產品規劃、產品開發和產品測試等各個階段
- 分析產品數據並提出改進建議
養成的道路上要學習的不僅止於此，保持時刻學習討教，都能有助於早日晉升為正式PM。
3. APM的未來發展
以積極追求向上成長層面切入，助理職務應視為階段性的角色，追求晉升是首要目標任務！觀察技能樹，成為PM是最直接的下一步，當你已經具備成為PM的資格與技能時，將擁有更多更廣的未來發展道路。
別忘了，APM及PM所擁有的技能與成為一名優秀CEO的條件是高度重疊的。只要你能持續學習、隨時把握機會，有朝一日成為CEO將不會太困難！
4. APM需具備的特質
從助理職缺入門者，大多缺少：專業知識抑或職場經歷，又或是二者皆缺。認清自身所擁有的條件程度是非常重要的先決條件，以便能判斷清楚該走哪一條路、如何為自己的未來加分。因此，仔細觀察與不斷學習是最重要必備的兩大特質。仔細觀察在職場上所發生的大小事，提出疑問、尋求解答、深刻學習並反覆練習，直到真正內化成為自己的價值，晉升為PM就在不久的將來了。
5. 關於APM的職缺與薪資
在104人力銀行網站中，APM職缺數量逾千筆，PM職缺數量則是超過8千筆；由此數量懸殊可推知，從APM晉升為PM的空間與選擇是非常多的！開出APM職缺的產業不僅限於科技業，深受年輕人喜愛的電玩/電競產業，也非常需要APM的加入。
根據104人力銀行薪資情報數據，APM的起薪約3萬元，資歷最高約3年，薪資天花板不高於3.8萬，亦即，加薪調整幅度空間不大。
6. 毫無經驗能做APM嗎？
無論身在哪個產業中的助理職位，都能從很粗淺的輪廓窺探整體產業的大致樣貌，唯有親身參與與感受，才能摸透這項工作、整體產業是否如你所預期想像；千萬不要人云亦云，隨波逐流追求別人認為的好，俗話說：你的蜜糖，可能是我的毒藥。鼓勵所有求職者，勇於嘗試各種可能，保持彈性才能為自己掙取得更多發展機會。
想成為最強的APM嗎？
推薦給毫無職場經驗的最強入門課程：
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【PM產品經理 - 履歷範本】如何將撰寫規格、用戶需求分析等能力，漂亮的展現在工作經歷上？
如何撰寫軟體產品經理（PM）的履歷？本文將提供一份軟體產品經理履歷範本，涵蓋PRD撰寫、Mockup設計、Google Analytics（GA）、Google Tag Manager（GTM）等核心技能，並以具體數據佐證，助你在求職過程中脫穎而出。
【軟體業PM產品經理 - 履歷範本】
1. PRD撰寫與管理
◯ 撰寫並維護詳細的產品需求文檔（PRD），包括產品功能、用戶需求和技術規格，累積20多個專案。
◯ 確保開發團隊和利益相關者對產品目標有清晰的理解，從而提高產品開發效率30%。
2. 用戶需求分析
◯ 主導市場和用戶需求調查，收集並分析數據，調查涵蓋500多名用戶。
◯ 將用戶需求轉化為具體的產品功能和特性，成功增加新功能，使產品使用率提高25%。
3. 跨部門協作
◯協調設計、開發、測試和市場行銷等跨部門團隊，管理團隊規模達50人。
◯ 確保產品開發和上市過程的順利進行，縮短產品上市時間20%。
4. Mockup設計
◯ 使用設計工具（如 Sketch、Figma、Adobe XD）製作產品的原型圖（Mockup），設計超過100個界面。
◯ 展示產品的視覺設計和用戶交互方式，根據反饋進行多次迭代，提升用戶滿意度40%。
5. 用戶故事與流程設計
◯ 撰寫用戶故事 (User story) ，設計用戶流程圖 (User flow)，確保產品滿足目標用戶的需求和期望。
◯ 提高用戶體驗評分至4.5/5分。
6. 產品測試與反饋
◯ 組織並參與產品測試，收集用戶反饋，進行100多次測試迭代。
◯ 根據反饋進行產品優化和改進，將產品故障率降低50%。
7. 數據驅動決策
◯ 使用 Google Analytics 分析產品使用情況，並根據數據制定優化策略
◯ 成功將用戶留存率提高15%，並提升月活躍用戶數至100萬人。
8. GTM（Google Tag Manager）管理
◯ 設置和管理 Google Tag Manager，實現精確的數據跟蹤和事件監控。
◯ 通過 GTM 的數據標籤優化，提高數據收集效率25%，增強數據分析的準確性。
【參考撰寫重點】
1. PRD撰寫與管理： 詳細描述產品需求，涵蓋功能、用戶需求和技術規格。
2. 用戶需求分析： 收集和分析數據，將用戶需求轉化為具體功能，量化成果。
3. 跨部門協作： 協調設計、開發和市場團隊，確保項目順利進行，並量化協作成果。
4. Mockup設計： 使用設計工具製作原型圖，展示產品設計和交互方式，根據反饋進行迭代。
5. 數據驅動決策： 利用Google Analytics（GA）和Google Tag Manager（GTM）進行數據分析和優化，量化提升效果。
### 貼心提醒
此工作能力摘要僅供參考，請根據自己的實際經歷進行擷取和改寫，不可直接全部複製貼上，以確保履歷的真實性和個人特色。請確保所有內容均能真實反映您的技能和經歷。
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為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
- 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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