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09/13 09:11

APM助理產品經理6大必知工作介紹,職場小白也能自信領取科技業的初階入門票
想進入高薪幸福科技業苦無門路嗎?職場小白如何能輕鬆又高機率的入門科技業呢?本文將從APM的職務工作內容、適合特質、未來職涯發展層面全方位解析,幫助你快速了解並成功踏身高科技業,成為幸福勝利組。
1. 什麼是APM?
APM 是「Associate Product Manager」的縮寫,中文為「助理產品經理」。從技能樹中能看出,是為PM的養成前哨站,協助PM的日常工作,並有機會學習如何管理產品、理解用戶需求、在團隊中協作推動產品發展;待技能養成之日,便能順利接軌晉升為PM,獨立作業。
2. APM的工作內容
APM職務的設計是為協助PM的日常工作,可視為PM養成的前哨站,在培養成為正式PM之前,預習PM職務的主要工作內容,即為最重要的訓練重點。概略可劃分如下「各產業的工作內容不盡相同」:
- 協助PM進行市場調研和用戶需求分析
- 協調與開發、設計、營銷等多個部門的合作
- 參與產品規劃、產品開發和產品測試等各個階段
- 分析產品數據並提出改進建議
養成的道路上要學習的不僅止於此,保持時刻學習討教,都能有助於早日晉升為正式PM。
3. APM的未來發展
以積極追求向上成長層面切入,助理職務應視為階段性的角色,追求晉升是首要目標任務!觀察技能樹,成為PM是最直接的下一步,當你已經具備成為PM的資格與技能時,將擁有更多更廣的未來發展道路。
別忘了,APM及PM所擁有的技能與成為一名優秀CEO的條件是高度重疊的。只要你能持續學習、隨時把握機會,有朝一日成為CEO將不會太困難!
4. APM需具備的特質
從助理職缺入門者,大多缺少:專業知識抑或職場經歷,又或是二者皆缺。認清自身所擁有的條件程度是非常重要的先決條件,以便能判斷清楚該走哪一條路、如何為自己的未來加分。因此,仔細觀察與不斷學習是最重要必備的兩大特質。仔細觀察在職場上所發生的大小事,提出疑問、尋求解答、深刻學習並反覆練習,直到真正內化成為自己的價值,晉升為PM就在不久的將來了。
5. 關於APM的職缺與薪資
在104人力銀行網站中,APM職缺數量逾千筆,PM職缺數量則是超過8千筆;由此數量懸殊可推知,從APM晉升為PM的空間與選擇是非常多的!開出APM職缺的產業不僅限於科技業,深受年輕人喜愛的電玩/電競產業,也非常需要APM的加入。
根據104人力銀行薪資情報數據,APM的起薪約3萬元,資歷最高約3年,薪資天花板不高於3.8萬,亦即,加薪調整幅度空間不大。
6. 毫無經驗能做APM嗎?
無論身在哪個產業中的助理職位,都能從很粗淺的輪廓窺探整體產業的大致樣貌,唯有親身參與與感受,才能摸透這項工作、整體產業是否如你所預期想像;千萬不要人云亦云,隨波逐流追求別人認為的好,俗話說:你的蜜糖,可能是我的毒藥。鼓勵所有求職者,勇於嘗試各種可能,保持彈性才能為自己掙取得更多發展機會。
想成為最強的APM嗎?
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文大推廣部
商管所企業實務管理數位在職專班碩士學分班
7/1開始報名8/20前完成報名繳費,雜費減免2000【本班各科目上課方式採實體面授課+同步網路課+非同步網路課】 ■資訊科技與管理(2學分)--陳武倚/副教授【每週六 09:10~11:00】 【實體上課日期:9/21、9/28、10/19、11/16、11/23、12/28、 114/01/11 |同步網路課:12/14 】 本課程內容主要教授資訊科技在組織的應用,介紹組織中資訊系統的類別、功能及基礎架構,並且經由說明新興的資訊科技概念引導出資訊科技對組織的重要性及所扮演的角色, 並且介紹如何使用資訊科技有效的達成組織的目標,來達成提升營運績效,進而達到企業的競爭優勢。 ■團隊建立與領導(2學分)--林燦螢助理教授/李永恒副教授【每週六11:10~13:00】 【實體上課日期:9/21、9/28、10/19、10/26、 11/16、12/7、12/28、 114/01/11 |同步網路課:12/14 】 領導是一種可以影響一群人達到目標的能力,每個人在現實生活都有領導別人的機會。本課程透過一系列的實際演練,如團隊建置、溝通與檢視反省的模擬過程,以及人際互動的方式、激勵方法與領導特質的分析,讓學習者迅速掌握各種團隊運作原理與有效領導的情境,來幫助團隊提升績效,達成管理目標,增強領導力。藉助理論的指引,讓經理人學習掌握各種團隊運作原理與有效領導的情境,而用於自己所處的環境,以展現自我的領導才華。 ■管理決策(2學分)--李永恒/副教授【每週六14:10~16:00】 【實體上課日期: 9/21、9/28、10/19、10/26、 11/16、11/23、12/7、 12/28、114/01/11 |同步網路課: 12/14 】 決策是管理的核心活動之一,而管理者之各項決策品質亦可能直接影響企業的成敗。本課程內容包含了決策理論與決策者行為等兩大部份,從決策分析的基本觀念到決策科學方法到實務上的應用,本課程之安排將由淺入深,教授透過多樣化教學案例,引導學習者運用系統化、結合科技與直覺進行決策分析,以利改善實務問題的決策品質,同時培養主管的決策思維,洞悉企業應有的決策佈局。
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文大推廣部
13188 3
知識貓星球

喵星人

08/02 22:30

OpenSearch GPT:革命性個人化搜尋引擎,高效提升搜尋體驗|功能、優勢、教學、官網連結一次看!
現代網路時代,搜尋引擎扮演了重要角色,但傳統搜尋結果往往不夠精確。OpenSearch GPT 是一款全新個人化搜尋引擎,針對每位使用者量身訂製搜尋結果,徹底解決搜尋不準確的痛點,讓你的搜尋體驗更上一層樓。
▍OpenSearch GPT 是什麼
OpenSearch GPT 是由 Supermemory.ai 團隊開發的一款個人化 AI 搜尋引擎,與 SearchGPT 和 Perplexity 類似,但它更注重個性化和精準度。這款搜尋引擎通過學習使用者的興趣和瀏覽行為,提供量身訂製的搜尋結果,讓每次搜尋都更符合你的需求。
▍OpenSearch GPT 功能
1. 個性化體驗
OpenSearch GPT 最大的特色就是其個性化搜尋功能。透過學習使用者的瀏覽習慣和興趣,系統能提供高度相關且精準的搜尋結果。不論是日常資訊查詢還是專業知識搜索,都能帶來更好的搜尋體驗。
2. 先進技術
OpenSearch GPT 結合了多種現代技術和框架,如 Mem0 自動記憶收集技術、Vercel AI ADK、Next.js 和 Tailwind CSS 等,確保平台的高效運作和穩定性。這些技術的應用使搜尋引擎在速度和精準度上有顯著的提升。
3. 開源項目
OpenSearch GPT 是一個開源項目,開放源碼讓使用者和開發者可以共同參與其中,進一步完善和優化功能。這樣的開放性不僅促進了技術創新,也讓更多人能夠受益於這項技術。
▍OpenSearch GPT 教學
使用 OpenSearch GPT 非常簡單,以下是基本步驟:
● 註冊和登入:前往 OpenSearch GPT 官網,完成註冊並登入。
● 設定偏好:根據你的興趣和需求,設置個性化搜尋偏好,這將幫助系統更好地了解你。
● 開始搜尋:在搜尋框中輸入你想查詢的關鍵詞,OpenSearch GPT 將自動提供量身訂製的搜尋結果。
● 瀏覽和調整:瀏覽搜尋結果,並根據需要進一步調整你的搜尋偏好,系統會學習並優化未來的搜尋結果。
▍OpenSearch GPT 比較優勢
相比其他搜尋引擎,OpenSearch GPT 具有以下優勢:
1. 高度個性化
傳統搜尋引擎提供的結果往往千篇一律,而 OpenSearch GPT 則能根據每位使用者的獨特需求提供專屬的搜尋結果,精準度和相關性更高。
2. 先進技術支持
利用現代先進技術,OpenSearch GPT 在處理速度和結果精確度方面具有顯著優勢。無論是資訊的整理還是呈現,都能讓使用者感受到與眾不同的搜尋體驗。
3. 開源與社群支持
OpenSearch GPT 的開源特性意味著更多的技術愛好者和開發者可以參與其中,共同改進這款搜尋引擎。這種開放性不僅加速了技術進步,也確保了產品的持續優化和更新。
OpenSearch GPT 是一款創新的個人化搜尋引擎,通過先進技術和個性化體驗,提供精確的搜尋結果。無論你是想提升搜尋效率,還是尋找更相關的資訊,OpenSearch GPT 都能滿足你的需求。如果你厭倦了傳統搜尋引擎的局限,不妨試試這款全新搜尋工具,享受更加個性化的網路探索之旅。
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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知識貓星球

喵星人

37分鐘前

全雙工對話框架來襲!Moshi 語音辨識模型開源,效能超越傳統 AI|功能優勢、應用場景、開源連結
在語音辨識技術飛速進展的今天,速度與精準度成為衡量模型效能的重要指標。Moshi 作為一款全新開源的語音辨識模型,不僅打破傳統語音處理方式,更帶來極低延遲的對話體驗。本文將詳細介紹 Moshi 的核心功能、效能優勢,並分析它如何解決用戶在語音互動中的痛點。
▍Moshi 語音辨識模型:打破傳統 AI 界限
Moshi 是一款革命性的語音辨識模型,於今年 9 月正式開源,讓技術開發者與 AI 研究者有機會深入探索其內部結構。與傳統 AI 語音辨識模式不同,Moshi 採用了全新的全雙工對話框架,不再依賴文本輸出再轉換語音的方式,大幅提升了語音互動的自然流暢度。
● 傳統語音辨識模式的挑戰
傳統語音辨識技術流程繁瑣,通常需要將語音轉換成文本,再通過自然語言處理 (NLP) 模型生成回應,最終再利用語音合成技術 (TTS) 將回應轉回語音,這樣的流程雖然有效,但在實際使用中會導致明顯的延遲感,使人機對話不夠自然。
▍Moshi 的全雙工對話框架:即時自然的語音互動
Moshi 最大的突破點在於其語音輸入與語音輸出的直接連接,取消了中間的文本轉換步驟。這樣的全雙工處理方式大大縮短了延遲時間,達到僅 200 毫秒的回應速度,幾乎與真人對話無異。用戶無需等待機器逐一分析、生成文本再輸出語音,而是享受如同真人之間的自然交流。
這種即時性的回應能力,不僅能應用在日常語音助手中,對於需要高效溝通的場景,如客服應答、自動化電話中心等,更是提供了顯著的效能提升。由於 Moshi 採用語音直接生成語音的技術,它能處理雙方同時發聲的情況,這樣的全雙工架構對於多方對話與協作平台而言,無疑是巨大的技術突破。
▍Moshi 開源的意義:加速語音科技的進步
Moshi 於 9 月中開源,意味著這項強大的技術不再只是企業或少數研究機構的專利,任何開發者都能免費訪問這款模型,進行深度學習和二次開發。開源不僅能促進技術的快速迭代,還能加速語音辨識技術的普及,讓更多場景受惠於這項突破性的技術。
▍Moshi 的應用場景
Moshi 的開源讓開發者有了更多的創新空間。比如,它可以被應用於智慧家居控制,透過全雙工語音框架,家庭設備能夠更即時、更智能地回應用戶需求。或者在車載系統中,Moshi 能為駕駛員提供更即時的導航與指示,減少因語音延遲帶來的困擾。
Moshi 這款語音辨識模型不僅突破了傳統技術的限制,還以其極低延遲與全雙工語音交互成為市場中的佼佼者。隨著它的開源,我們有理由期待更多創新應用的出現。Moshi 的出現,無疑為語音科技的未來打開了新的大門,帶來更自然、即時的互動體驗。
➤ 線上體驗:https://moshi-ai.com/zh
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