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石惠貞

副總經理暨投資長

2024/06/27

企業人工智慧基金 (Corporate AI Fund)
2023年人工智慧興起,帶來各產業前所未有的改變,許多知名企業為了不錯失商機,紛紛成立企業人工智慧基金(Corporate AI Fund), 包含Amazon, Baidu, Cisco, Comcast, Databrick, Dropbox, Google, IBM, OpenAI, Paypal, Qualcomm, Salesforce, SAP, Softbank, Solona, Visa, Workday, Zendesk, etc. 這些企業創業夾帶豐厚資金, 帶動許多AI創新應用。
Baidu的聊天機器人Ernie (文心一言)在Y24突破2億用戶.
歐洲AI 獨角獸Mistral AI,獲得Cisco, Databrick, Softbank, 甚至競爭對手微軟(OpenAI)投資。
針對企業的AI平台Cohere也獲得Nvidia, Oracle 與Salesforce的投資.
開源機器學習平台Huggingface 的股東也包含Google, AMD, Nvidia 與AWS等.
OpenAI早在2022年就投資四家AI創新應用,Descript, Harvey AI, Mem and Speak...
想了解更多,可以看以下的報導,
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知識貓星球

喵星人

2024/05/15

Power BI 是什麼?哪些檔案可以匯入?
Power BI 是一個免費由微軟開發的商業智慧工具,用於分析和視覺化企業數據,它可以從各種數據來源中提取數據,將其轉換為易於理解的報告和視覺化圖表;還具有強大的自助服務功能,使用戶可以輕鬆地進行數據探索和分析,並與團隊共享他們的發現。
Power BI 可以匯入多種類型的檔案和數據來源,包括但不限於:
1. Excel 檔案:Power BI 可以直接從 Excel 檔案中匯入數據,包括 .xlsx、.xls、.csv 和其他格式。
2. 數據庫:Power BI 支援各種類型的關聯型數據庫,如 Microsoft SQL Server、MySQL、PostgreSQL、Oracle 等。用戶可以通過設置數據庫連接來直接從數據庫中提取數據。
3. 在線服務:Power BI 可以連接到各種在線服務,如 Salesforce、Google Analytics、Microsoft Dynamics 365 等,在線數據服務,以及雲端儲存服務,如 OneDrive、SharePoint 等。
4. 網絡服務:Power BI 支援從網絡服務和 API 中提取數據,包括 REST API、OData、JSON 等。
5. 本地文件:除了 Excel 檔案外,Power BI 還支援匯入本地文件,如文本檔案、XML 檔案等。
6. 其他數據源:Power BI 還支援從其他類型的數據源中提取數據,如 SharePoint 列表、Power BI 數據集、R 腳本、Web 數據等。
總而言之,Power BI 提供了多種靈活的方式來匯入數據,用戶可以根據自己的需求和數據來源選擇適合的方法。
歡迎關注+共學PM教室,分享更多資訊給你😍
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知識貓星球

喵星人

2024/04/29

四種關聯式數據庫管理系統(RDBMS)懶人包
MySQL、Oracle、SQL Server 和 PostgreSQL 是四種不同的關聯式數據庫管理系統(RDBMS),它們在功能、性能、許可證模型和用途等方面存在差異。以下是它們的一些主要差異:
1. 開發商:
【MySQL】:由 Oracle 公司開發,屬於開源軟件,通常與 LAMP(Linux、Apache、MySQL、PHP/Python/Perl)堆棧一起使用。
【Oracle】:由 Oracle 公司開發,是一個商業關係型數據庫系統,功能強大且廣泛用於企業級應用。
【SQL Server】:由 Microsoft 公司開發,是專為 Windows 系統設計的關係型數據庫系統,與 Microsoft 的其他產品整合性強。
【PostgreSQL】:PostgreSQL 全稱為 Postgres,是一個開源關係型數據庫系統,由全球志願者共同開發和維護。
2. 許可證模型:
【MySQL】:采用雙許可證模型,即開源社區版本(GPL)和商業版(MySQL Enterprise Edition)。
【Oracle】:是一個商業數據庫,需要購買許可證才能使用。
【SQL Server】:也是一個商業數據庫,需要購買許可證才能使用。
【PostgreSQL】:採用開源許可證(如PostgreSQL License、MIT License等),免費且開放源碼。
3. 功能和性能:
【Oracle 和 SQL Server】是企業級數據庫系統,提供了豐富的功能,如高可用性、集群、數據庫安全性等,但相對較昂貴。
【MySQL 和 PostgreSQL】 也提供了許多高級功能,如觸發器、存儲過程、視圖等,但通常更適合中小型項目或初創企業使用。
在性能方面,每個數據庫系統都有其優點和限制,通常取決於特定應用的要求、硬件配置以及優化程度。
4. 跨平台支持:
【MySQL、Oracle 和 SQL Server】 都有對多個操作系統的支持,但各自更加傾向於特定的平台。
【PostgreSQL】 具有廣泛的跨平台支持,可以在多個操作系統上運行,包括 Linux、Windows、macOS 等。
這些數據庫管理系統在不同的場景下有不同的適用性,可以根據具體需求和項目特點來選擇適合的數據庫系統。
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巨匠電腦逢甲認證中心

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2024/03/13

🚀 Midjourney 發佈新功能:AI 一致化角色形象
最新消息來啦!Midjourney 宣布推出全新的 AI 功能,可以根據用戶提供的描述,生成多個不同場景的角色圖片,而且不用再擔心角色前後不一致的問題啦!🖼️✨
這項新功能目前正在測試階段,用戶可以透過他們的測試網站體驗一番。Midjourney 的這一步將會是影片、動漫或小說創作者的福音,因為他們將能夠輕鬆地創造出連貫一致的角色形象。📽️🎬📚
雖然市面上已經有許多生成式 AI 工具可以幫助創作者製作出精美的人物影像,但現存的問題是角色前後不一致,也就是我們俗稱的「不連戲」。這是因為現有的工具大多基於擴散模型,根據用戶輸入的文字生成相應的圖像,但並未考慮到角色形象的一致性。😕
Midjourney 正在努力解決這個問題,並且已經在測試一些新的指令,用戶可以在文字提示後加上一些特定的指令,例如 --cw 可以控制服裝、臉部表情或頭髮的一致性,而 --ref 則可以控制動作。當然,這項功能還在開發中,一些限制是無法完全複製出雀斑、痘痘或 Logo,但這項功能將會特別適用於 MJ6 或者更適合動漫開發的 Niji6 模型,而且在 MJ 模型上效果最佳。👩‍🎨🤖
根據《Venturebeat》的分析,這項新功能將會讓 Midjourney 從一個個人玩家的 AI 玩具變成真正專業用戶也需要的工具,這將會是一個巨大的進步!💼🌟
這次的更新可謂令人振奮,對於創作者們來說,將會是一個極大的助力,讓我們期待 Midjourney 更多的創新功能吧!💪✨
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Chris

企劃

2023/08/14

【實戰心法】神級大師提案攻心術
為什麼推薦這堂課程?
以當前情況觀之,「提案力」其實從在學時期開始,其重要性已影響至每一個人。
進入職場後,從就業面試直到工作內容,提案力成為成功的關鍵。
所以希望推薦這堂課程,各位透過學習提升提案技巧,讓職涯更寬廣、發展更順利。
這堂課的價值有哪些?
1. 了解自己、客戶在案件中的角色 -- 認識、建立默契。
成功的提案,夠讓自己與聽眾 ( 可能是外部客戶、可能是主管或同仁 ) 了解到案子或者任務中,每個人扮演的角色、這個角色有何重要性、價值、應該做好角色中的那些任務、權利與義務。
這也是對於參與案子的團隊成員,彼此認識並產生初步默契的重要歷程。
透過良好的提案技巧,可以讓聽眾產生共識、對齊彼此認知的一致性。
因此也是案子或者任務是否順利推展的關鍵。
2. 釐清需求、問題,確認方向 -- 建立信任。
好的提案能力,能在過程中,挖掘 甚至 幫助客戶或者聽眾,找出自己真正的需求,或者找到問題的核心。
因此,好的提案能力,除了表達能力外,其實重點在於好的引導、提問技巧。
人總有盲點,透過提問,有機會讓對方觸及自己未曾思考到的面向。
而正確的情境引導,則是有機會將心中想法表達出來。此即所謂的「攻心」。
當雙方願意敞開心房正視問題與需求,而身為提案者的我們,
就有更多機會為雙方找出未來合作發展的可能性,甚至是正確方向。
3. 提供可行性做法、共同利益 -- 創造價值、永續發展。
上面所提其實都是過程與手段;
其實提案的成功關鍵,在於最後能夠提出有別於市場 (差異化) 解方,最好是能夠符合自身可行條件,且能解決問題,又能為雙方工創立一的作為。
透過提案的鋪陳、具市場性、情境式的導引,到最終提案成功,即是這門課程所要我們養成的實戰新法。
與各位分享。
祝您 工作順利、學習愉快
小編陪您每日學習成長1%
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Chris

企劃

2023/07/28

【職場心法】B2B超業的關鍵銷售力
為什麼推薦這堂課程?
因為小編的經驗認為,銷售力豈只是業務必須具備,
每個人在初入職場,所面對履歷撰寫、投遞職缺、面試,都是業務力的表現。
也就是說,業務利所彰顯的不僅是商品銷售,更多的是想法、認知的溝通,
最後贏得對方認同或信任的過程。
所以要具備關鍵銷售力,小編認為必須釐清對於「銷售」的觀點,
也就是具備銷售思維。
調整好思維後,我們再來看這門課程,就會發現這堂課程所要傳遞的知識,
對於職場工作者的重要性。
課程分為幾個學習面向;分別為:
Who -- 找客戶 (對象)
課程開始就希望我們能夠「找客戶、而且要找對人」、
因此必須學會「找對人」的方法。
客戶開發對於業務是基本功、客戶開發量體大,如果提高準確度,即能脫穎而出,成為超業。
Where -- 客戶在哪裡?
本章節另一個重點「從哪裡找客戶」?
要成就客戶開發量體夠大、成功率夠高,就要知道要從哪裡找到對的客戶。
因此必須先分辨客戶類型、針對不同類別施以不同、且適合的開發方式,提高成功率。
而要提高成功率,在章節後半段,傳授更細膩的運作方式,
從 需求/商機發掘、接觸途徑、接觸方法、成功建立關係,一直到銷售後端的跟進。
When -- 銷售的時機、頻率與時間管理
通常業務會有年度業績目標,
落到業務個人,則應該會從月目標開始,
細拆成週進度、與每日進度,以精準做到業績掌握度。
不難看出,每個人時間都一樣,如何能夠帶出更多業績表現,關鍵就在於時間管理;
更細緻的講,應該是個人每日工作計畫。如何做出任務時間切分、先後順序的排定,
就是本章節我們必須學會的
How -- 銷售技巧
從第三章至第五章教授的就是如何確認需求、用產品或服務滿足客戶需求的說明過程、溝通方法。
Why -- 客戶為什麼買單?
銷售的最後一哩路 ( 服務的最開端 ) 就是如何讓客戶做購買決策;
重點其實在於銷售過程,是否能夠發現客戶長期痛點;
且透過自家商品或服務,是否能夠解決痛點。
也就是原本需求滿足是基本要求、能夠處理到長期痛點,才能夠在眾多競業中獲得青睞。
以上的課程推薦,希望各位不管是不是業務,都能掌握銷售力,
有機會能夠讓自己的職涯發展更順暢。
祝您 工作順利、學習愉快
小編陪您每日學習成長1%
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不知如何開始學習嗎? 先進行技能挑戰吧~
我要挑戰
我要應徵