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Chris

企劃

2023/08/14

【實戰心法】神級大師提案攻心術
為什麼推薦這堂課程?
以當前情況觀之,「提案力」其實從在學時期開始,其重要性已影響至每一個人。
進入職場後,從就業面試直到工作內容,提案力成為成功的關鍵。
所以希望推薦這堂課程,各位透過學習提升提案技巧,讓職涯更寬廣、發展更順利。
這堂課的價值有哪些?
1. 了解自己、客戶在案件中的角色 -- 認識、建立默契。
成功的提案,夠讓自己與聽眾 ( 可能是外部客戶、可能是主管或同仁 ) 了解到案子或者任務中,每個人扮演的角色、這個角色有何重要性、價值、應該做好角色中的那些任務、權利與義務。
這也是對於參與案子的團隊成員,彼此認識並產生初步默契的重要歷程。
透過良好的提案技巧,可以讓聽眾產生共識、對齊彼此認知的一致性。
因此也是案子或者任務是否順利推展的關鍵。
2. 釐清需求、問題,確認方向 -- 建立信任。
好的提案能力,能在過程中,挖掘 甚至 幫助客戶或者聽眾,找出自己真正的需求,或者找到問題的核心。
因此,好的提案能力,除了表達能力外,其實重點在於好的引導、提問技巧。
人總有盲點,透過提問,有機會讓對方觸及自己未曾思考到的面向。
而正確的情境引導,則是有機會將心中想法表達出來。此即所謂的「攻心」。
當雙方願意敞開心房正視問題與需求,而身為提案者的我們,
就有更多機會為雙方找出未來合作發展的可能性,甚至是正確方向。
3. 提供可行性做法、共同利益 -- 創造價值、永續發展。
上面所提其實都是過程與手段;
其實提案的成功關鍵,在於最後能夠提出有別於市場 (差異化) 解方,最好是能夠符合自身可行條件,且能解決問題,又能為雙方工創立一的作為。
透過提案的鋪陳、具市場性、情境式的導引,到最終提案成功,即是這門課程所要我們養成的實戰新法。
與各位分享。
祝您 工作順利、學習愉快
小編陪您每日學習成長1%
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16小時前

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🟠 生成式AI應用速成:創作詠唱師-影音創作課(12/28開課)
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🟠 NPDP產品經理國際認證培訓班(11/23實體班)
🟠 BIM Revit認證培訓班
🟠 2025寵物教養培訓班(初階)
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Chris

企劃

2023/07/28

【職場心法】B2B超業的關鍵銷售力
為什麼推薦這堂課程?
因為小編的經驗認為,銷售力豈只是業務必須具備,
每個人在初入職場,所面對履歷撰寫、投遞職缺、面試,都是業務力的表現。
也就是說,業務利所彰顯的不僅是商品銷售,更多的是想法、認知的溝通,
最後贏得對方認同或信任的過程。
所以要具備關鍵銷售力,小編認為必須釐清對於「銷售」的觀點,
也就是具備銷售思維。
調整好思維後,我們再來看這門課程,就會發現這堂課程所要傳遞的知識,
對於職場工作者的重要性。
課程分為幾個學習面向;分別為:
Who -- 找客戶 (對象)
課程開始就希望我們能夠「找客戶、而且要找對人」、
因此必須學會「找對人」的方法。
客戶開發對於業務是基本功、客戶開發量體大,如果提高準確度,即能脫穎而出,成為超業。
Where -- 客戶在哪裡?
本章節另一個重點「從哪裡找客戶」?
要成就客戶開發量體夠大、成功率夠高,就要知道要從哪裡找到對的客戶。
因此必須先分辨客戶類型、針對不同類別施以不同、且適合的開發方式,提高成功率。
而要提高成功率,在章節後半段,傳授更細膩的運作方式,
從 需求/商機發掘、接觸途徑、接觸方法、成功建立關係,一直到銷售後端的跟進。
When -- 銷售的時機、頻率與時間管理
通常業務會有年度業績目標,
落到業務個人,則應該會從月目標開始,
細拆成週進度、與每日進度,以精準做到業績掌握度。
不難看出,每個人時間都一樣,如何能夠帶出更多業績表現,關鍵就在於時間管理;
更細緻的講,應該是個人每日工作計畫。如何做出任務時間切分、先後順序的排定,
就是本章節我們必須學會的
How -- 銷售技巧
從第三章至第五章教授的就是如何確認需求、用產品或服務滿足客戶需求的說明過程、溝通方法。
Why -- 客戶為什麼買單?
銷售的最後一哩路 ( 服務的最開端 ) 就是如何讓客戶做購買決策;
重點其實在於銷售過程,是否能夠發現客戶長期痛點;
且透過自家商品或服務,是否能夠解決痛點。
也就是原本需求滿足是基本要求、能夠處理到長期痛點,才能夠在眾多競業中獲得青睞。
以上的課程推薦,希望各位不管是不是業務,都能掌握銷售力,
有機會能夠讓自己的職涯發展更順暢。
祝您 工作順利、學習愉快
小編陪您每日學習成長1%
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推薦給你

知識貓星球

喵星人

6小時前

PM 如何開始學習數據分析?由淺至深的學習步驟分享
學習數據分析對產品經理(PM)來說非常有幫助,透過掌握數據分析技能 PM 可以更深入理解用戶行為、產品績效以及市場趨勢,進而支持產品策略制定、優化功能、並做出更準確的決策。下面是更詳細的學習步驟和重點:
1. 學習基礎概念
- 統計基礎:了解平均值、標準差、變異數等統計學概念,這些基礎知識有助於理解數據的分佈和趨勢。例如,標準差可以幫助 PM 判斷數據是否集中,而變異數可以用於評估不同用戶群之間的行為差異。
- 概率和分佈:學習常見的數據分佈 (如常態分佈、正態分佈) 有助於理解 A/B 測試中的數據變異。了解基本的概率知識可以幫助 PM 理解樣本數據代表性,以便在小樣本測試中做出更可靠的決策。
2. 掌握數據處理工具
- Excel 或 Google Sheets:這些表格工具是初學者最容易上手的,且功能豐富。PM 可以學會如何使用公式進行數據篩選、樞紐分析 (Pivot Table)、VLOOKUP、篩選和排序。這些技能有助於簡單的數據清理和匯總,能快速得到初步結論。
- SQL:學會 SQL 是 PM 提升數據處理能力的有效方式。SQL 可用於直接從數據庫中提取和分析數據,如 MySQL、PostgreSQL 等。推薦練習查詢語句 (SELECT)、篩選條件 (WHERE)、分組和聚合 (GROUP BY) 等基礎語法,這些技能讓 PM 能夠有效地自助式查詢數據。
- 數據庫基礎:了解數據庫結構和基本概念(如表、字段、主鍵和外鍵)有助於 PM 更好地與數據團隊合作,並理解數據架構如何支持產品的數據需求。
3. 學習數據可視化
- 可視化工具:學會使用 Tableau、Google Data Studio 等工具來創建數據圖表,這可以幫助 PM 把複雜的數據結果以圖表呈現,更直觀地向團隊和利益相關者展示關鍵數據。
- Python 視覺化:若 PM 希望進一步加強數據分析能力,可以學習 Python 基礎語法,並使用 Matplotlib 和 Seaborn 等視覺化庫來生成高度自定義的圖表。透過這些工具,可以創建用戶行為趨勢圖、產品使用頻率圖等可視化報告。
- 了解圖表選擇:學會選擇合適的圖表來呈現數據,比如用折線圖來展示趨勢,用長條圖來比較類別數據,或用散點圖來查看兩個變量的關係。這樣 PM 可以根據數據特性選擇最佳圖表,有效呈現洞見。
4. 進階分析技能
- A/B 測試:A/B 測試是一種經常用於產品決策的方法。學習如何設計和解讀 A/B 測試結果有助於 PM 在產品改動中做出更科學的選擇,例如測試新功能的影響或不同設計版本的效果。了解統計顯著性和樣本量計算是 A/B 測試中重要的概念。
- 假設檢定:掌握 t 檢定、卡方檢定等基本統計檢定,這可以幫助 PM 驗證假設,判斷某項改變是否具有顯著性影響,從而更科學地進行功能優化。
- 回歸分析:學習簡單的線性回歸分析,這能幫助 PM 找出不同變量之間的關係,例如評估用戶行為(如登入次數)對留存率的影響,這有助於預測產品某些改動對用戶的影響。
5. 練習解讀結果
- 分析數據報告:PM 可以從定期數據報告中開始練習,學會辨別和解讀指標變化、趨勢走向,並根據數據中的異常找出原因。例如,使用者活躍度異常降低可能與某次功能改版相關。
- 數據駕駛儀 Dashboard:學會設計和使用數據駕駛儀 (Dashboard) 有助於追蹤產品的關鍵指標,PM 可以根據需要定期檢查主要數據,快速掌握產品現況,並及時反應問題。
- 形成洞見並提出建議:除了查看數據變動,PM 應練習從數據中發掘潛在洞見並提出改進建議。例如,若數據顯示用戶在某些步驟的流失率較高,可以考慮簡化操作流程,提升轉化率。
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