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【凱基證券/資訊部】中台系統程式設計師 凱基證券股份有限公司
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緯育TibaMe
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緯育TibaMe

04/07 14:01

【在職補助課程】報名到4/15~ GitHub Copilot AI賦能開發實戰訓練班
🔹 精選課程亮點：
1️⃣ 後端加速： 實戰建立 API 與自動化文件。
2️⃣ 前端實作： AI 輔助網站開發與資料分析。
3️⃣ 高階應用： 整合 Prompt Flow 打造專屬 AI 系統。
🎁參與課程者提供4/19-5/30 GitHub Copilot Business版使用權限
📅 相關期程：
報名截止：2026/04/15(三)
上課時間：4/19(實體-緯育台北中心)、4/26(遠距)、5/10(遠距)
💰 超值學費：
學員僅需負擔 $839 (政府負擔 $3,356)
特定身分(如45歲以上、原住民等)可享全額補助免預繳！
⚠️ 參訓要求：
報名及開訓日需為在職中(有勞保紀錄者)，並有程式開發經驗，講師將以 C# 或 Python 進行演示。
👇 點擊下方連結到台灣就業通報名：
(名額僅 40 位，依報名順序錄訓，請把握機會！)
✨台灣就業通所見課綱將於實際授課時，額外新增2026年更新版教材進行授課，會學到更多新的內容 如：Code Review、MCP擴充、CLI應用情境、用於SQL分析及應用、用於做資料分析、展望未來SDD
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【在職補助課程】報名到4/15~ GitHub Copilot AI賦能開發實戰訓練班
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PM好同學
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Trulli Wu

產品經理

03/26 18:21

Claude Code vs. OpenClaw：你的下一位「AI 虛擬員工」！
在 AI 時代，如果你還在「複製貼上」程式碼，那就太落伍了。近期技術圈討論度最高、讓無數工程師與接案者瘋狂的兩個工具——Claude Code 與 OpenClaw，正準備徹底改變我們的辦公流程。
無論你是想提升效率的專業工作者，還是想在面試中展現前瞻性的求職者，甚至是以量取勝的外包接案者，這兩款工具絕對是你的 2026 必備軍火庫。
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1. Claude Code：Anthropic 的「最強掃地僧」
如果說 Claude 網頁版是個知識淵博的「教授」，那 Claude Code 就是一個直接住在你電腦裡的「資深工程師」。它是 Anthropic 推出的一款命令列介面（CLI）工具。
它的超能力： 它不只是跟你聊天，它能直接讀取你的程式資料夾、幫你抓出 Bug、自動寫測試，甚至直接幫你把寫好的內容部署上線。
對你的價值：
- 專業工作者： 減少瑣碎的 Debug 時間，讓你把精力放在「產品邏輯」而非「語法糾錯」。
- 外包接案者： 以前要花三天寫的自動化腳本，現在對著電腦說一句話，Claude Code 就能幫你產出 80% 的完成品。
- 求職轉職者： 掌握 CLI 工具代表你具備「自動化流程」的思維，這是目前技術主管最看重的加分項。
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2. OpenClaw：開源界的「AI 變形金剛」
相對於官方出品的 Claude Code，OpenClaw 則是一個充滿靈魂的開源專案。它的核心理念是「彈性」與「自由」。
它的超能力：
OpenClaw 就像是一個強大的插件框架，它讓你可以用更低的成本、更靈活的方式去串接不同的 AI 模型（不限於 Claude），並針對特定工作流程進行「魔改」。
對你的價值：
- 專業工作者： 你可以根據公司的資安需求，自定義 AI 的存取權限，打造專屬的內部工具。
- 外包接案者： 因為是開源的，你可以節省大量的訂閱費用，並透過自定義 API 串接，為客戶提供更高 CP 值的解決方案。
- 求職轉職者： 參與或理解開源專案（Open Source）的運作，是證明你具備「社群影響力」與「深度技術探究能力」的最佳履歷勳章。
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【Claude Code - 官方武林正宗】
上手難度：簡單，像跟鄰居聊天一樣
核心優勢：與 Claude 3.5/4 模型完美適配
適合對象：追求效率、不想折騰工具的人
應用場景：快速開發、自動化測試
【OpenClaw - 開源自由鬥士】
上手難度：需要一點點技術基礎
核心優勢：極高的自定義空間、省錢
適合對象：喜歡玩新技術、想省預算的接案者
應用場景：打造個人品牌工具、多模型切換
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結語：別讓工具成為你的門檻，要讓它成為你的翅膀
在這個「人機協作」的轉折點，Claude Code 和 OpenClaw 的出現並不是為了取代我們，而是要幫我們從繁瑣的勞動中解放出來。
如果你想要快，選 Claude Code。
如果你想要變，選 OpenClaw。
現在就開始試著把這些 AI 帶進你的工作流程吧！當別還在手打程式碼時，你已經在規劃下一個產品的商業藍圖了。
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Claude Code vs. OpenClaw：你的下一位「AI 虛擬員工」！
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職場熱門證照排行榜
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產品

2025/01/09

有證照面試邀約數多 37% 各職類企業最加分證照大公開
根據 104 學習精靈發布《2024 職場學習白皮書》，求職者有證照的面試邀約數，比沒有證照的求職者，多出 37%；工程研發、操作技術與醫療專業類職務，持有證照的優勢更明顯，面試邀約數高了 50%以上。
✅主管職及專業人才超過50%職務都要求《TOEIC (多益測驗)》
線上模擬試題檢測: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic
✅【AI類證照】
104學習精靈發表《2024職場學習白皮書》內容指出，AI職務需求人數對比2023年增幅13%，AI相關職務薪資水平普遍高於非AI職務，增幅高達52%，想畢業即就業，這邊推薦你免費線上學習就可以拿到完課徽章喔!
🟡生成式AI課程認證 (線上課程完課有徽章)
這堂課程主要介紹生成式 AI 的基本概念和應用，如自動文本生成、圖像生成和音頻生成等技術。課程提供了生成式 AI 的基礎知識，並展示了實際應用案例，幫助初學者全面理解生成式 AI 的潛力和用途。
▍ 適合人群：
● 對 AI 和機器學習感興趣的初學者
● 希望了解生成式 AI 應用的非技術背景人士
➤ 詳情請看：
➤ 還有其他上完課可拿證書的Google AI課程:
✅行銷類職務面試邀約提升證照《Google Analytics (分析) 個人認證資格》
✅行銷類職務面試邀約提升證照《Google Ads 搜尋廣告認證》
✅人資類職務面試邀約提升證照《企業/ESG永續管理師》
✅人資類職務面試邀約提升證照《乙級就業服務技術士》
人資領域的唯一一張國家級證照，每年考照日期為三次，無論是人力銀行、人力仲介公司的從業人員，還是企業人資部門的招募專員，擁有就業服務乙級證照都能為職涯發展帶來更多機會與保障。
報考資格：具備高中職以上學歷或同等學歷證明。
✅產品企劃類職務面試邀約提升證照《國際專案管理師PMP》
✅【金融類證照】
🟡金融科技力知識檢定 (合格率約70%)
金融科技力 (包含：金融科技的發展演進、雲端運算、市場資訊供應-大數據與新市場平台、人工智慧、區塊鏈、生物辨識、支付、保險科技、存貸、募資、金融科技下的投資管理、純網銀與開放銀行、監理科技、資訊安全與風險管理、金融機構的數位轉型、創新科技)
➤ 詳情請看：
➤ 線上模擬測驗：
🟡金融市場常識與職業道德 (合格率86%)
本測驗為進入金融界之最低門檻，也是現行13種金融從業人員資格測驗之應考人新增應加考之共同科目
➤ 詳情請看：
🟡信託業業務人員信託業務專業測驗 (合格率45%)
「信託業務人員證照」是從事銀行、投信投顧業最基本的證照之一。信託公會規定，必須取得這張證照，才具備銷售信託產品的資格。
➤ 詳情請看：
✅軟體工程類職務面試邀約提升證照《AWS認證的解決方案架構師-助理級認證》
✅行政類職務面試邀約提升證照《Adobe Photoshop》
✅【新興證照】
🟡永續發展基礎能力測驗 (合格率49.7%)
舉凡金融從業人員、公開發行公司永續相關業務人員、大專院校學生、任何其他有志投入永續發展領域者，均可報名參加測驗。
➤ 詳情請看：
線上模擬測驗：
🟡淨零碳規劃管理師-初級能力鑑定 (合格率67%)
第一個由政府推出的碳管理相關證照（經濟部發證、教育部認可），考試分成兩個考科，「淨零碳規劃管理基礎概論」和「淨零碳盤查規範與程序概要」，各考75分鐘，50題單選題，都是電腦作答。
➤ 詳情請看：
➤ 線上模擬測驗：
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Trulli Wu

產品經理

03/10 14:11

2026 職場最強外掛！OpenClaw 開源 AI 代理人：自動化你的枯燥工作，變身數位分身
在 2026 年初，科技圈發生了一件大事：開源專案 OpenClaw 在短短 72 小時內衝破 6 萬顆 GitHub 星數。這股熱潮甚至引發了實體世界的連鎖反應——因為 OpenClaw 需要一台 24 小時運行的「宿舍」，全球 Mac Mini M4 竟在數週內宣告缺貨。
究竟這隻「龍蝦」（OpenClaw 原名 Clawdbot）有什麼魔力，讓全球專業工作者為之瘋狂？
🦞 什麼是 OpenClaw？它不是聊天機器人，是「會做事」的 AI
如果你還在用 ChatGPT 複製貼上，那你已經落後了。OpenClaw 是 2026 年「自主代理人（AI Agent）」浪潮的領頭羊：
實幹派管家： 不同於「顧問型」的 AI，OpenClaw 擁有操作電腦、瀏覽網頁、管理檔案的實質權限。
通訊即指令： 它是「無介面」設計，你直接透過 Telegram 或 Slack 傳訊給它，它就會在後台默默把事辦好。
傳奇背景： 創辦人 Peter Steinberger 已於 2026 年 2 月加入 OpenAI，確保了此技術將成為未來 AI 應用的核心標準。
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💻 為什麼大家都搶著買 Mac Mini 來跑 OpenClaw？
對於專業工作者來說，硬體選擇決定了 AI 的穩定性：
低功耗長效運行： Mac Mini 極為省電，適合 24 小時開機作為你的「AI 基地台」，螢幕關掉它依然在背景幫你監控任務。
資料隱私安全： 透過 Mac Mini 進行本地部署，你的商業機密與個人檔案不需要上傳雲端，所有指令都在你家裡的硬體執行。
替代方案： 如果買不到 Mac Mini，2026 年初 Cloudflare 與 阿里雲 也推出了每月 5 美元的雲端部署方案，讓預算有限的接案者也能快速上手。
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🚀 針對不同角色的「超能力」應用
1. 給「專業工作者」：終結資訊焦慮
應用： 「幫我監控 Gmail，收到重要客戶報價時，自動對比內部庫存表，草擬回覆信並傳到 Slack 給我確認。」
價值： 效率提升 40% 以上，告別手動查表與切換視窗。
2. 給「求職與轉職者」：24 小時職缺獵犬
應用： 「每天掃描 LinkedIn 符合『AI 產品經理』且年薪 200 萬的職缺。一旦發現，自動根據我的履歷寫出客製化 Cover Letter。」
價值： 在你睡覺時完成第一輪篩選，永遠比競爭者快一步。
3. 給「外包接案者」：一人公司規模化
應用： 「監控案源網站，有新需求時自動抓取客戶評價，並根據我的作品集生成提案計畫書。」
價值： 減少 80% 的商務開發時間，讓你專注於高價值的設計產出。
龍蝦 OpenClaw
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2026 職場最強外掛！OpenClaw 開源 AI 代理人：自動化你的枯燥工作，變身數位分身
openclaw.ai
OpenClaw — Personal AI Assistant
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蔡佳峻會計師的財稅讀書會
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蔡佳峻

會計師

2021/12/08

21 人事費用佔多少比例是合理的？
大家可能都有聽過一個指標，叫做人均產值，它的公式如下：
人均產值＝營業收入÷總員工人數
假設一家公司人均產值算出來是200萬，代表平均每位員工身上扛了200萬業績（營收），這是很多公司會用來衡量員工工作績效的指標。
不知道大家有沒有想過，人事費用佔多少比例會是合理的呢？
跟大家介紹另一個公式：
勞動分配率＝人事費用÷營業毛利
不知道大家有沒有注意到，公式中的分母是營業毛利（＝營業收入－營業成本），而非營業收入。
這是因為我們在〈05暢銷商品繼續賣，對公司反而不利？〉一文中，有提到：
「毛利又被稱為「還沒有拔毛之前的利潤」，因為毛利＝產品售價－生產成本（銷貨成本），尚未扣除公司的相關管銷費用。也就是說，必須先有「毛利」，才有辦法支付後面的人事、租金、水電或是行銷等等「管銷費用」。」
也就是說，公司必須有毛利，才能支應一切管銷費用，這也是為什麼勞動分配率公式中，會以毛利作為分母，用來觀察我們的毛利，有多少比重花在人事費用上，藉以衡量員工薪資與他們為公司賺得的錢，是否呈現一個合理的比例。
舉例來說，A、B公司屬於同一產業且規模相近，A公司之勞動分配率為70%，B公司則為60%，此時，我們可能可以得出一個結論—B公司生產效率可能比較好。
一般而言，勞動分配率接近50%，可能會是比較健康的狀態，但並非絕對，仍會視公司產業及規模大小而有所不同，所以大家不用太過糾結於勞動分配率之絕對值，只要觀察變化的幅度、方向是否合理就可以了。但請大家切記，千萬不要透過壓低人事費用，來降低比率，這樣可能會適得其反，
此外，從這個比率我們也可以瞭解一件事，當一個業務員做了1,000萬的業績，並不代表他就可以獲得1,000萬的薪資待遇，因為薪資並不是用營收來支付的，而是用毛利來支付。如果公司毛利為30%，若業務員想獲得1,000萬的薪資待遇，至少要做到1,000萬÷30%＝3,333萬以上的業績，才有機會，因為業務員除了要賺到自己的收入以外，還必須負擔其他行政人員的薪資，畢竟業務員與行政人員缺一不可，兩者並存才能維持公司正常營運。
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