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7小時前

要如何判斷使用者的裝置?手機、PC、平板判別法
在網頁開發中,了解使用者設備類型至關重要。透過User-Agent、CSS、JavaScript等方法,工程師可以根據不同設備提供最佳化的網頁體驗。以下為詳細說明:
1. User-Agent 字串: 瀏覽器會傳一串資訊給網站,其中就包含了使用者的設備資訊,像是操作系統和設備類型。工程師可以查看這串資訊,從中判斷使用者是用手機、電腦還是平板。
2. CSS 查詢: 工程師可以設計不同的網頁樣式,根據使用者的螢幕大小。比如,手機和平板可能會有不同的版面設計,而電腦則又不同。
3. JavaScript 檢測: 工程師可以用 JavaScript 檢查使用者的螢幕大小,以及其他設備資訊。這樣就能大概知道使用者用的是什麼設備。
4. 第三方庫或服務: 有一些工具可以幫助工程師判斷使用者的設備類型,不過這需要用到外部的程式庫或是服務。
5. 瀏覽器特性: 一些瀏覽器本身就有辦法讓工程師取得設備資訊,不過這個方法限制比較多,並不是所有瀏覽器都支援。
簡單來說,工程師可以透過這些方法來判斷使用者是用手機、電腦還是平板,進而調整網站的呈現方式,讓使用者有更好的使用體驗。
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04/25 15:52

【限量:免費報名】利用AI自動化行銷|直播講座
講座詳細資訊
時間:04/30(二) 20:00 - 21:00
講者:圭話行銷創辦人 何佳勳 / 業界資深的數位廣告行銷專家
主題:行銷新篇章:AI如何革新檔期活動策略
在這個數位化的時代,AI技術正以驚人的速度改變著我們的行銷方式。檔期促銷活動面對的受眾眾多,難以精準定位目標受眾,進而影響活動效果、每次規劃檔期活動都需要創造吸引人的內容和促銷方式,但長期以來,創意卻逐漸耗盡、想要掌握AI如何革新檔期活動策略的最新動向嗎?
你也在苦思如何創造不同以往、有別競品的檔期活動嗎?104學習精靈與緯育TibaMe,攜手邀請到數位廣告界專家 圭話行銷創辦人何佳勳老師。學員們都稱呼他為小圭老師,不僅熱愛與學員社群互動、對學員有問必答,更善於為客戶的製造許多驚喜及營收,一起期待老師分享如何透過 AI 工具提升30%的檔期活動成效吧~
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遊戲化管理術:打造年營收倍增、成就高績效團隊
課程特色 為什麼在Covid-19期間及後疫情時代,眾多企業紛紛採用遊戲化設計做為內部激勵的新解方? 除了比較常聽到的科技公司,身為傳統產業界的公司如何導入遊戲化的管理方式? 本次個案研究課程正是聚焦於此,更適合在台灣情境下的我們! 為什麼同樣運用「積分、獎章、排行榜」等遊戲化元素,有的人成功,但很多人卻失敗? 你需要的是周郁凱大師可以將遊戲化設計的好又精準的方法與框架。 後疫情時代雙贏管理策略:遊戲化應用於激勵員工動力 新冠疫情造成既存的職場生態完全被推翻,遠距工作模式 (WFH)加上居家隔離,普遍加強了我們對影視、遊戲等娛樂的依賴,使得員工難以產生工作動力;後疫情時代大家回到辦公室,你或許也觀察到,習慣了娛樂依賴的工作夥伴,工作上表現得有點心不在焉。 面對這樣的劇變,企業激發員工動力的方式也要改變,不能再加諸大家都興趣缺缺的管制,而是讓「讓工作變得有趣」,運用遊戲化設計,員工自發性地追求成就感(動力2)、追求社會影響力(動力5)、追求重大使命(動力1)、追求擁有創造力與回饋(動力3),這些目標是不管在哪裡,我們都迫切想要得到的東西! 個案研究:樂高、Google、寶僑P&G、巴西聯邦儲蓄銀行 國際遊戲化大師周郁凱將運用他最擅長的八角框架:設計「引發行為的背後動機」,解析引爆員工強大行為驅力的真正原因。 透過遊戲化設計,將人們喜愛的遊戲性元素與工作目標結合,進而創造工作動力。 這樣的方法在國際上已有多次成功經驗,在頂尖企業中如Google、樂高、寶僑P&G,以及締造逾8億美元年度經常性利潤成長的巴西聯邦儲蓄銀行,都可以看見周郁凱大師執行遊戲化設計的蹤跡。本次課程將深入剖析這些非常好的case study如何應用遊戲化知識。 其中,巴西聯邦儲蓄銀行是周郁凱老師推薦世界上數一數二的厲害案例。 目標:突破年度經常性利潤歷史紀錄17.2億美元,以達成18億美元,亦即5%成長率,的年度經常性利潤為目標。 方法:對銀行全體內部推行遊戲化企劃「9Bi+」,結合卡牌收集、挑戰任務、實體獎勵(例如汽車、員工旅遊等),以及透過參與時能獲得的情緒上的回饋,輔以資訊科技追蹤每個人的狀況,刺激全體人員在參與遊戲化企劃的同時,也能推動公司朝目標邁進。 成效:四個月內使員工參與度從10%提升至92%(7.7萬名員工參與),同時達成18億美元的經常性利潤,九個月內使巴西聯邦儲蓄銀行自巴西第二大銀行躍升為第一大。最終的年度經常性利潤更達到25.4億美元,成長率48%。 講綱以及Case Study 八角理論框架介紹(Octalysis)-八個核心動力 白帽動機vs黑帽動機-樂高、Google 左腦設計vs右腦設計-P&G寶僑 運用遊戲化一年多賺8億美元-巴西聯邦儲蓄銀行 在台灣情境下的應用,與談人:林育聖/文案的美創辦人、每天來點負能量作者 Q&A 為利線上工作坊順利進行,問答將於事前發出表單請參與者預先填寫問題。 參與建議: 雖非一定必要,但周郁凱老師建議先學習過《遊戲化與行為設計: 創造吸引力的八個核心動力》線上課程,再加入工作坊及個案研討會理解更透徹,現在購買遊戲化課程,直接贈送工作坊入場券! 講師介紹 周郁凱(Yu-Kai Chou) 遊戲化與行為設計的作者 知名國際演講者及企業顧問 八角框架的原始創建者 著作: 《遊戲化實戰全書:遊戲化大師教你把工作、教學、健身、行銷、產品設計……變遊戲,愈好玩就愈有吸引力!》 授課單位: 周郁凱一直是全球遊戲化和動機方面的固定演講者,演講單位包括Google、史丹佛大學、樂高、特斯拉、TEDx、BCG、土耳其航空公司、華為、英國政府、新加坡政府、韓國政府、巴林政府......等。 他的工作影響了全球超過 10億 用戶的體驗。 經歷: 周郁凱是遊戲化領域先驅之一,自2003年開始致力於該領域至今。2015年Rise Global評選「最具影響力的遊戲化大師100」(Gamification GurusPower 100)第一名,且被授予「遊戲化大師」的稱號。2014、2015、2017年世界遊戲化大會(the World Gamification Congress)授與「年度遊戲化大師獎」(Gamification Guru of the Year Award)。 2021年5月,其研究更被收錄於耶魯大學(Yale University)的知識庫(Think Tank)。周老師其他的著作亦曾刊登於富比士、華爾街日報、商業內幕等知名媒體。 周郁凱為The Octalysis Group的共同創辦人與創意總監,也是Chou Force International(旗下有遊戲化學習平台Octalysis Prime)的總經理與首席業師。 曾為多家公司提供協助,從草創期新創公司到財富500大公司,例如LEGO、Uber、Volkswagen/Porsche、Sberbank、eBay、Fidelity Investments、AIG Japan、Verizon等。 與談人介紹 林育聖「文案的美」創辦人 開設《文案人聊文案事》社團 曾經營《每天來點負能量》粉絲團,粉絲人數達74萬人 著作: 《每天來點負能量》 《告別負能量》 《聽說你在創業》 授課單位: 微軟、百事集團、可口可樂、遠雄集團、南聯集團、保德信、博客來、遊戲橘子、資生堂、康軒文教、曼都集團、國家研究院、城邦集團、BENQ、PCHome、OATH、TOYOTA等 設備需求 1.為維持工作坊品質,請使用網路連線上課,不建議使用手機或其他行動裝置。 2.提問時請自備附耳機的麥克風,以避免說話時產生迴音;也請避免與其他人在同一個空間內,以免干擾。 3.網路速度將是確保工作坊順暢最核心的因素,網路下載速度建議至少需30mbps(網速檢測工具)。建議盡量使用家中的有線/無線網路(有線最佳),不建議使用手機或其他行動裝置作為熱點或是使用咖啡店公共Wi-Fi上課。
Mastertalks
知識貓星球

喵星人

9小時前

【持續更新】PM相關學習資源分享
1. 推薦Podcast:
【大人的Small talk】
【PM做什麼?PM’s backlog?】
2. 推薦Youtbe頻道:
【Product School】
3. 線上課程:
【Udemy:Become a Product Manager】
【Cousera:Google Project Management】
4. 推薦書籍:
【產品管理精粹】這本書被廣泛認為是產品管理領域的經典之作,作者Marty Cagan是一位產品管理大師,他在書中分享了許多寶貴的產品管理知識和經驗。
【啟動!產品經理的核心思維與實踐指南】這本書將產品管理的核心思維和實踐方法結合在一起,介紹了從產品規劃到上線的全流程,並通過大量的案例和實踐經驗,幫助讀者理解產品管理的本質。
會定期更新學習資源在這篇貼文,歡迎關注教室唷!!
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知識貓星球

喵星人

1小時前

地震不再是不可預測的天災?AI 預測準確率達70%
最近,美國德州大學奧斯汀分校的研究人員開發了一種新的 AI 地震預測技術,成功預測了一週內將會發生的地震,預測準確率達到 70%!
在中國的實驗中,這個AI成功預測了320公里範圍內的14次地震,並且準確預測了地震的位置和強度。
雖然這個AI技術還是有錯過以及誤報的失誤,但70%已經是一個巨大的成果,可以有效幫助減少經濟損失和人員傷亡。
▶ Al地震預測技術如何運作?◀
● Al地震預測技術主要通過以下三個步驟來實現:
1. 數據收集:首先,需要收集大量的地震數據,包括地震波數據、地質數據、氣象數據等。
2. 數據分析:然後,利用AI技術對這些數據進行分析,找出地震發生前的規律和特徵。
3. 預測地震:最後,根據這些規律和特徵,預測未來可能發生的地震。
● Al地震預測技術具有以下優勢:
❶ 準確率高:AI技術可以從大量數據中找出傳統方法難以發現的規律和特徵,從而提高地震預測的準確率。
❷ 速度快:AI技術可以快速分析大量數據,從而縮短地震預測的時間。
❸ 範圍廣:AI技術可以對廣泛的地區進行地震預測,不受傳統地震儀的限制。
▶ Al地震預測技術的未來展望 ◀
AI地震預測技術的發展還處於起步階段,但其潛力巨大。隨著AI技術的進一步發展,地震預測的準確率和範圍將會進一步提高,為人們的生命和財產安全提供更加有效的保障。
● 以下是一些AI地震預測技術未來發展的可能方向:
❶ 開發更準確的AI模型:通過不斷研究和完善AI模型,提高地震預測的準確率。
❷ 融合多種數據源:將地震波數據、地質數據、氣象數據等多種數據源融合在一起,進行分析,提高地震預測的準確率和範圍。
❸ 開發實時地震預警系統:開發實時地震預警系統,為人們提供更及時有效的預警信息。
Al地震預測技術的發展,為地震預測和防災減災工作帶來了新的希望。相信在不久的將來,地震將不再是不可預測的天災,人們將能夠更加有效地應對地震災害,減少地震造成的損失!
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