目的在於 一、鑑定金融、保險或證券領域之稽核專業人員是否具備足夠之專業背景知識與稽核技能,並具備相當之實務經驗。 二、引領金融稽核從業人員不斷自我提升,對內、外部顧客提供更好的服務。 三、增進國際金融稽核師之專業地位,以獲取社會大眾之肯定。

國際金融稽核師(CFSA) | CFSA (Certified Financial Services Auditor)

終身受用,但需符合該單位維持資格標準。
目的在於 一、鑑定金融、保險或證券領域之稽核專業人員是否具備足夠之專業背景知識與稽核技能,並具備相當之實務經驗。 二、引領金融稽核從業人員不斷自我提升,對內、外部顧客提供更好的服務。 三、增進國際金融稽核師之專業地位,以獲取社會大眾之肯定。 更多
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證照資訊

報考資格

.國際金融稽核師(CFSA)考試於2006年5月開始舉辦至2018年8月為止,之後不再以認證考試方式授予國際證照;已持有者,每年需登錄持續進修課程時數,維護CFSA證照的有效性。
.自2020年7月開始改以提供線上Financial Services Audit Certificate課程方式進行,凡通過線上測驗者可取得結業證書。

報名方式

該證照不再以考試方式授予國際證照,更改成「通過線上課程與測驗的方式」取得結業證書。欲參加線上學習課程者請直接連結IIA官網:https://ondemand.theiia.org/learn

考試費用

請直接洽詢內部稽核協會,或連結IIA官網查閱。

考試內容

請直接洽詢內部稽核協會,或連結IIA官網查閱。

考試地點

請洽發證單位官網
收合

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104學習

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2023/12/01

金融常識與職業道德證照,自學也能考取金融證照, 攻略整理!
本證照的重要性:金管會為強化從事金融相關工作者之金融市場常識與職業道德觀念,規定自95年8月1日起,參加13種金融從業人員資格測驗之應試者,須加考本項測驗方能登錄從事該類業務,本測驗為進入金融界之最低門檻。
報名考試的地方:
1.台灣金融研訓院報名
2.證券暨期貨市場發展基金會
3.財團法人保險事業發展中心
測驗方式:
筆試,四選一單選題,採答案卡作答。題數100題。
測驗內容:
一、金融市場常識(50%)
(一)金融體系 (二)證券期貨市場 (三)銀行實務 (四)信託實務 (五)貨幣市場實務 (六)保險實務 (七)金融科技 (八)普惠金融 (九)金融詐騙 (十)ESG
二、金融市場從業人員職業道德(50%)
(一)業務推廣與招攬 (二)受託執行業務 (三)告知義務與通知 (四)誠實信用原則 (五)有關利益衝突 (六)保密原則 (七)遵守法律規範與自律
準備技巧:考古題多看幾遍,尤其是金融市場常識的部分一定要看!!!
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104學習

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11/03 10:50

AI寫企劃、看數據總是不能用?4種工作先排順序再交代,第一版就能討論
請AI寫企劃、做研究、看報表,結果常常看起來很完整,卻不能直接用?
問題多半不在AI的能力,而在我們只說「幫我寫」「幫我分析」,讓它自己猜目的和標準。
四種常見工作,可以共用同一個骨架:
1. 交代目的與標準:給誰看?看完要做什麼決定?
2. 排好先後步驟:先要中間產物,確認後再往下做
3. 要求附上依據:出處、算法、引用原文,讓你能驗收
套到四種工作,各有一個先後順序:
① 寫企劃|架構先定,內容後補
先寫明讀者與目的,請AI只給三個主張和大綱;確認後才補內容,每個數據都附出處,查不到就標「待查證」。
② 做研究|大題切小題,說法衝突並陳
先把大問題切成四到五個能用資料回答的小題;每題比對三種來源、標出年份;說法互相衝突時,請AI並列出來,由你判斷。
③ 看數據|問題先行,數字在後
不要只丟報表說「幫我分析」,先寫成決策問題,例如「上季回購率下滑,是哪一群顧客流失」;講好期間、欄位和比較基準,只要兩三個關鍵發現,並附計算方式。
④ 審提案|先找漏洞,後打分數
先逐條列漏洞並引用提案原文、分出輕重;再依事先講好的配分計分;最後請AI扮反方,提出最強的反對意見。
最常見的三個錯誤:
・一開口就要整篇成品,方向錯了只能整篇重寫
・AI給的數字沒查就直接用
・一邊挑毛病一邊打分數,分數被第一印象帶走
小練習:挑一件你這週要交的工作,寫下這兩句再交給AI——
「這份東西給__看,看完要他__。」
「先給我__(大綱/小題清單/漏洞清單),我確認後再繼續。」
比較一下,和你平常的第一版差在哪裡。
想看完整的五分鐘影音說明,104學習免費課程「AI工作術」四堂已經上線,免費報名就能看:
第1堂|5分鐘學會用AI寫企劃
第2堂|5分鐘學會用AI做研究
第3堂|5分鐘學會用AI看數據
第4堂|5分鐘學會用AI審提案
也歡迎在留言分享:這四種工作,你最常請AI幫忙哪一種?有沒有哪一次的第一版特別好用(或特別難用)?
使用提醒:AI可能出錯,重要數字請自行查證;上傳資料前先確認公司規定,並去除姓名、電話等個資。文中案例皆為假設情境。
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2023/08/14

LLM 模型在金融市場更重要,分析師職涯未來呈現兩極化分佈
大型語言模型 (LLM) 已滲透到各種產業,金融業可能是下一個重頭戲,
大型語言模型由與數百萬個參數相關的人工神經網路組成,
並根據大量數據進行訓練,以理解與重組資訊。
金融業開始利用這些工具,
包括預測股市、金融教育、經濟預測、交易策略、情緒分析和風險管理,
LLM 模型未來將對金融領域帶來變革,同時讓金融研究員的角色兩極化。
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