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Google 推出了八堂免費的 AI 課程，涵蓋從生成式 AI 基本概念到大語言模型及其應用，助你全面掌握最新技術，解決學習 AI 的困惑與難題。只要完成這堂課，你就可以獲得完課徽章，向大家展示你擁有的新技能。 1. 生成式 AI 基本介紹： 這堂課程主要介紹生成式 AI 的基本概念和應用，如自動文本生成、圖像生成和音頻生成等技術。課程提供了生成式 AI 的基礎知識，並展示了實際應用案例，幫助初學者全面理解生成式 AI 的潛力和用途。 ▍適合人群： ● 對 AI 和機器學習感興趣的初學者 ● 希望了解生成式 AI 應用的非技術背景人士 ➤ 詳情請看：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 2. 大語言模型介紹 這堂課程深入講解大語言模型的工作原理、訓練方法和應用場景，如 GPT-3 等。課程涵蓋了大語言模型的架構和實際應用，並提供了實驗和實踐機會，讓學習者了解這些模型如何處理和生成自然語言文本。 ▍適合人群： ● 有一定編程基礎的學習者 ● 對自然語言處理（NLP）和大語言模型有興趣的人 ➤ 詳情請看：https://nabi.104.com.tw/ability/10048800 3. 負責任的 AI 介紹 這堂課程聚焦於 AI 開發和應用中的倫理問題，包括公平性、透明性和可解釋性等。課程強調 AI 的責任和道德考量，提供實例和指導原則，幫助學習者理解如何在 AI 開發中考慮道德問題。 ▍適合人群： ● AI 研究人員和開發者 ● 希望了解 AI 道德和社會影響的專業人士 ➤ 詳情請看：https://nabi.104.com.tw/ability/10048801 4. 影像生成介紹 這堂課程講解影像生成技術，包括生成對抗網絡（GANs）和變分自編碼器（VAEs）等。課程結合實際案例和技術細節，讓學習者深入了解影像生成的基本原理和應用。 ▍適合人群： ● 對計算機視覺和影像處理有興趣的學習者 ● 希望應用生成技術於實際項目的人 ➤ 詳情請看：https://nabi.104.com.tw/ability/10048807 5. 編碼器-解碼器架構 這堂課程介紹編碼器-解碼器（Encoder-Decoder）架構在機器翻譯和文本生成中的應用。課程深入解析編碼器-解碼器模型的結構和工作原理，並提供實驗指導，讓學習者掌握該架構在不同 AI 任務中的應用。 ▍適合人群： ● 有一定機器學習基礎的學習者 ● 對 NLP 和序列到序列模型有興趣的人 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/543 6. 注意力機制 這堂課程講解注意力機制的概念和應用，包括自注意力和多頭注意力等技術。課程詳盡解釋注意力機制的數學原理和實際應用，並展示其在各種 AI 任務中的作用，幫助學習者深入了解注意力機制如何提升模型性能。 ▍適合人群： ● 有機器學習和深度學習基礎的學習者 ● 對理解複雜技術有興趣的人 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/537 7. 變換器模型和 BERT 模型 這堂課程介紹變換器（Transformer）模型及其衍生模型 BERT，在自然語言處理中的應用。課程深入講解變換器模型的架構和 BERT 的訓練方法，並提供實際案例分析，讓學習者全面掌握這些模型的應用技巧。 ▍適合人群： ● 對變換器技術和 NLP 領域有深入了解需求的學習者 ● 從事 NLP 研究或開發的人士 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/538 8. 建立圖像標題模型 這堂課程講解如何構建能夠為圖像生成標題的模型，結合 CNN 和 RNN 技術。課程涵蓋圖像處理和自然語言生成的交叉領域，提供從數據準備到模型訓練的全流程指南，讓學習者全面了解圖像標題生成的技術。 ▍適合人群： ● 對圖像處理和文本生成有興趣的學習者 ● 希望實現圖像標題生成應用的人士 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/542 這 8 堂 Google 免費 AI 課程為學習者提供了豐富的學習資源，無論是初學者還是有一定基礎的專業人士，都能找到適合自己的內容。通過這些課程，你將能夠更好地理解和應用 AI 技術，提升自身的技術水平，應對未來的挑戰。立即加入學習行列，掌握最新的 AI 知識，開啟你的智能時代！ ✅ 你的AI知識有幾分? 來挑戰看看👉https://nabi.104.com.tw/assess/5f56741a-2b6a-4201-b504-fafd6a56b11f

Excel官方教室接下來會推出一系列的課程，絕對是外面Excel課沒有的！在Excel知識長與小編合作之下，好菜一道道上桌囉！以下是《Notion x Excel》課程規畫，超多好用的Excel愛用者會喜歡的新功能，敬請期待！ 1. 比Excel重好用的甘特圖製作程式 2. 實現Excel無法做到的客製化記帳本 3 不需要office就可以成為會議紀錄小達人 4. 搭建英文單字學習表 5. 超實用又高效的日誌記錄表【今天分享！】 6. Excel做不出來的年度計劃表 你都是如何打開一天的生活的呢？今天要用Notion軟體，教大家如何製作一個漂亮又實用的日誌，讓你紀錄工作，享受生活生活，成為一個自律的人。 日誌分為三個區域： 一、放上一下漂亮的小工具，例如：日曆、時鐘、計算機、及一些鼓勵的話、當然還有那些讓我們期，並附上一些讓自己期待的日子、鼓勵的話，為我們的工作日常帶來更多的小確幸。 二、是紀錄當天接到的任務，並以四大象限法，讓你清楚的劃分工作的輕重緩急。 標題：/heading2 象限標題：/quote 選項：/template button 三、是一上班就排定好的工作，並搭配蕃茄中工作法，讓你工作達到最高效率。 標題：/heading2 任務：database 標題為順序、任務、蕃茄鐘、及工作檢討 番茄鐘工作法介紹： WHO：如果你有拖延症，注意力不集中，或是總覺得時間不夠用，那一定要試試看這樣子的工作方式。 WHAT：是為了高效率達到設定目標的一種專注方法。蕃茄中的重點就是在於間歇式的工作節奏，而且在工作的時間專心不暫停，休息的時間好好的放鬆，若中間打斷那都會視為無效。 HOW：需先設定一個計時器，以30分鐘為一個單位，前25分鐘專心的工作，最後5分鐘放鬆休息，反覆的持續進行。 蕃茄工作法的步驟 1.先列出要完成的任務清單。 2.計算要消耗幾顆蕃茄。（一天工作8小時，所以建議最多設定16顆蕃茄） 3.執行任務。 4.檢討。 widget小插件： 1.到網站尋找喜歡的小工具 2.客制喜歡的顏色與樣式 3.複製連結 4.新增/embed，貼上連結 網站分享： https://indify.co/# https://widgetbox.app https://cn.widgetstore.net/#/home https://blog.shorouk.dev/notion/ https://apption.co/ Notion可以使用的小工具有很多，大家都可以自己動手試試看，創建一個屬於自己風格的Notion吧! （負責小編：Mindy）

《財務報表如何產生？》 結帳對公司來說就是家常便飯，一年１２次，仰賴神隊友- 防呆的電腦套裝軟體或ERP系統(如SAP、鼎新等)，整個流程還真的就是那句老話，太陽底下沒有新鮮事！ 財務主管或許不是實際操作的第一線人員，但可千萬要知道公司的帳究竟是怎結出來的，而不是展現一指神功，按按系統產出財務報表，然後轉手往上呈送。這就好比美食評論家與主廚雖然各司其職，美食評論家雖沒有親自下廚，但是要能對佳餚品頭論足一番，自然必須熟捻料理製程，才能精準下評論。 《結帳流程的起點》 結帳的目的是產生四大財務報表，對內讓公司了解經營狀況，對外向主管機關申報；但是身為財務主管的你， 真的是等到結完帳才知道公司當月的獲利情況嗎？ 馬拉松比賽是從發令槍聲響起的一刻開始計時；就我來看，結帳時程，絕對不能從次月開始，必須要從當月份的第一天就起算！當月發生的重大事情，尤其是非例行性事項，要能夠及時掌握、瞭解與分析，並預估對財務報表的影響，也就是特定交易或事件會影響財報的哪些數字！畢竟沒人會期望在閱讀財報時，會有大驚喜，尤其是負向的驚喜！ 《結帳是全公司的事》 結帳不是財務主管的獨腳戲，更不只是財會部門的事； 馬拉松比賽開始，所有參賽選手就同步起跑；同樣地，結帳是全公司的事，所有賺錢花錢的活動都要靠結帳這個動作一一記錄下來，參與者自然是全公司的每個人；只是大家扮演不同角色，非財會人員提供交易記錄及數據，財會人員則負責加以記錄；如何讓其他部門理解這個觀念，關鍵人物自是財務主管，透過跨部門溝通，形成共識，讓結帳流程順暢進行！ 《結帳SOP》 如同工廠生產前需有物料清單（BOM）與製程規劃（Routing），財務報表的產出也需要明確的 SOP。清楚列出結帳步驟、所需文件及負責人，大家按表操課，及時完成每月及年度結帳！

Google 近期推出了八堂免費的 AI 課程，涵蓋從生成式 AI 基本概念到大語言模型及其應用，助你全面掌握最新技術，解決學習 AI 的困惑與難題。這些課程不僅適合初學者，也為有一定基礎的學習者提供了深入研究的機會。以下是每堂課程的詳細介紹及其特色和適合的人群。 1. 生成式 AI 基本介紹： 這堂課程主要介紹生成式 AI 的基本概念和應用，如自動文本生成、圖像生成和音頻生成等技術。課程提供了生成式 AI 的基礎知識，並展示了實際應用案例，幫助初學者全面理解生成式 AI 的潛力和用途。 ▍適合人群： ● 對 AI 和機器學習感興趣的初學者 ● 希望了解生成式 AI 應用的非技術背景人士 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536 2. 大語言模型介紹 這堂課程深入講解大語言模型的工作原理、訓練方法和應用場景，如 GPT-3 等。課程涵蓋了大語言模型的架構和實際應用，並提供了實驗和實踐機會，讓學習者了解這些模型如何處理和生成自然語言文本。 ▍適合人群： ● 有一定編程基礎的學習者 ● 對自然語言處理（NLP）和大語言模型有興趣的人 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/539 3. 負責任的 AI 介紹 這堂課程聚焦於 AI 開發和應用中的倫理問題，包括公平性、透明性和可解釋性等。課程強調 AI 的責任和道德考量，提供實例和指導原則，幫助學習者理解如何在 AI 開發中考慮道德問題。 ▍適合人群： ● AI 研究人員和開發者 ● 希望了解 AI 道德和社會影響的專業人士 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554 4. 影像生成介紹 這堂課程講解影像生成技術，包括生成對抗網絡（GANs）和變分自編碼器（VAEs）等。課程結合實際案例和技術細節，讓學習者深入了解影像生成的基本原理和應用。 ▍適合人群： ● 對計算機視覺和影像處理有興趣的學習者 ● 希望應用生成技術於實際項目的人 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/541 5. 編碼器-解碼器架構 這堂課程介紹編碼器-解碼器（Encoder-Decoder）架構在機器翻譯和文本生成中的應用。課程深入解析編碼器-解碼器模型的結構和工作原理，並提供實驗指導，讓學習者掌握該架構在不同 AI 任務中的應用。 ▍適合人群： ● 有一定機器學習基礎的學習者 ● 對 NLP 和序列到序列模型有興趣的人 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/543 6. 注意力機制 這堂課程講解注意力機制的概念和應用，包括自注意力和多頭注意力等技術。課程詳盡解釋注意力機制的數學原理和實際應用，並展示其在各種 AI 任務中的作用，幫助學習者深入了解注意力機制如何提升模型性能。 ▍適合人群： ● 有機器學習和深度學習基礎的學習者 ● 對理解複雜技術有興趣的人 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/537 7. 變換器模型和 BERT 模型 這堂課程介紹變換器（Transformer）模型及其衍生模型 BERT，在自然語言處理中的應用。課程深入講解變換器模型的架構和 BERT 的訓練方法，並提供實際案例分析，讓學習者全面掌握這些模型的應用技巧。 ▍適合人群： ● 對變換器技術和 NLP 領域有深入了解需求的學習者 ● 從事 NLP 研究或開發的人士 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/538 8. 建立圖像標題模型 這堂課程講解如何構建能夠為圖像生成標題的模型，結合 CNN 和 RNN 技術。課程涵蓋圖像處理和自然語言生成的交叉領域，提供從數據準備到模型訓練的全流程指南，讓學習者全面了解圖像標題生成的技術。 ▍適合人群： ● 對圖像處理和文本生成有興趣的學習者 ● 希望實現圖像標題生成應用的人士 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/542 這 8 堂 Google 免費 AI 課程為學習者提供了豐富的學習資源，無論是初學者還是有一定基礎的專業人士，都能找到適合自己的內容。通過這些課程，你將能夠更好地理解和應用 AI 技術，提升自身的技術水平，應對未來的挑戰。立即加入學習行列，掌握最新的 AI 知識，開啟你的智能時代！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

根據 104 學習精靈發布《2024 職場學習白皮書》，求職者有證照的面試邀約數，比沒有證照的求職者，多出 37%。針對行銷/廣告/企劃職類，特別整理出2024年Top10熱搜證照排行榜供用戶參考 第1名 🟡 Google Analytics (分析) 個人認證資格 發照單位: Google 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 第2名 🟡國際專案管理師PMP 發照單位: PMI 國際專案管理學會 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 第3名 🟡 Google Adwords 認證 發照單位: Google 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028452 第4名 🟡 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 發照單位: Microsoft 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 第5名 🟡 TBSA商務企劃能力初級檢定(行銷企劃初階認證) 發照單位: 社團法人台灣商務策劃協會(TBSA) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10048565 第6名 🟡 TIMS行銷企劃證照 發照單位: 台灣行銷科學學會 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029109 第7名 🟡 CMP行銷企劃師認證 發照單位: 中華國際人才培訓與發展協會 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029101 第8名 🟡 MOS 發照單位: Microsoft 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10027977 第9名 🟡會議展覽專業人員認證 發照單位: 經濟部國際貿易署 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029099 第10名 🟡TQC-OA-Excel 發照單位: 財團法人中華民國電腦技能基金會 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028182

想在財務、會計、稅務領域快速脫穎而出？擁有相關專業證照，已成為企業選才的重要標準。無論是新鮮人或在職進修，正確取得財會類證照，能有效提升專業形象、增加履歷亮點。本篇整理財務 / 會計 / 稅務職務最受關注的5大證照，幫助你掌握關鍵優勢，強化職場競爭力！ 第1名 ⏺️丙級會計事務技術士 丙級會計事務技術士是會計領域的入門證照，適合準備從事會計助理、出納、財務行政等工作的求職者。根據2023年（民國112年）勞動部資料，該證照通過率為52.6%，取得此證照，能證明具備基本帳冊處理、憑證整理及財務資料記錄的能力，為職場初步累積財會經驗打下良好基礎。 113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 第2名 ⏺️會計能力測驗三級合格證書 會計能力測驗三級強調帳務記錄、傳票編製與財務報表初步分析，內容比丙級技術士更貼近實務操作。適合希望強化帳務處理能力或準備晉升中階財會職位的人士。擁有三級合格證書，代表已具備日常帳務作業及財報閱讀的基本功力，對求職與未來進階學習都有明顯助益。 113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028826 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/e36780b0-9523-4a67-a475-c41896a4f3ce 第3名 ⏺️ TOEIC (多益測驗) 在全球化浪潮下，財會專業人才的英文能力越來越受重視。TOEIC（多益測驗）針對商務英語溝通能力進行評量，高分成績不僅展現閱讀財務文件、撰寫英文報表的能力，也象徵具備跨國溝通與國際職場競爭力。尤其對有志於外商企業、跨國集團或海外派駐的人才而言，TOEIC成績更是履歷的重要加分項。 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️ 線上能力檢測：https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 第4名 ⏺️國際內部稽核師(CIA) CIA（Certified Internal Auditor）由全球內部稽核協會（IIA）認證，是國際公認的高階財務與風險管理專業證照。內容涵蓋內部控制、風險評估、稽核程序等關鍵知識。取得CIA證照，能顯示擁有國際水準的內部稽核專業能力，對於希望進入內控、內稽、財務稽核部門或追求企業治理領域發展的職人，無疑是極具價值的證明。 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028793 第5名 ⏺️乙級會計事務技術士 乙級會計事務技術士屬於中高階會計專業證照，考試範圍更廣，涵蓋財務會計、成本會計、稅務申報、財務分析等多元領域。取得乙級證照，代表能獨立處理企業帳務、編製財務報表並辦理稅務申報，符合中小企業財務主管、資深會計人員的職務需求。對於想晉升管理職或未來挑戰更高階專業資格（如CPA會計師考試）的人來說，乙級技術士是必經的重要里程碑。 113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028813 ✍️ 線上能力檢測：https://nabi.104.com.tw/assess/aab4d54c-6850-4517-b422-0bbb75abfc3b

Anthropic 新推出的 Claude 3.5 Haiku 模型，在效能上超越旗艦 Claude 3 Opus，然而價格上調四倍的消息引發市場反彈。用戶質疑高價位的合理性，特別是在面臨 OpenAI 與 Google 旗下模型大幅調降價格的情況下，Claude 3.5 Haiku 是否仍具競爭力成為熱議焦點。本文將詳細探討 Claude 3.5 Haiku 漲價的原因、效能提升和市場的反應，協助讀者評估這款新模型是否值得投資。 ▍Claude 3.5 Haiku 模型概述 Anthropic 最近發表的 Claude 3.5 Haiku 是 Claude 系列中的最新產品，其性能據稱在多項指標上優於 Claude 3 Opus，也超越了多數同類 AI 模型，如 OpenAI 的 GPT-4o。然而，Claude 3.5 Haiku 的價格卻比前一代高出四倍，讓市場對此感到不滿。Anthropic 表示這一價格變動是為了反映新模型在效能上的重大提升，並強調它特別適合用於程式編寫等精確度要求較高的應用場景。 ▍新價格與成本的比較 Claude 3.5 Haiku 的訂價分為輸入和輸出兩部分：每百萬輸入字詞收費 1 美元（約台幣 31 元），而百萬輸出字詞則收費 5 美元（約台幣 155 元）。然而，相較於 GPT-4o 及其他競爭者，如 Google 的 Gemini 1.5 Flash，Claude 3.5 Haiku 的價格明顯偏高。例如，GPT-4o 和 Gemini 1.5 Flash 的百萬字詞輸入價格僅為 0.15 美元，這意味著 Claude 3.5 Haiku 的價格高出七倍之多。面對這樣的漲幅，許多用戶不禁質疑是否真能享受到相等的價值。 ▍市場反應：漲價是否合理？ 許多用戶對 Claude 3.5 Haiku 的價格調漲表示不滿。儘管 Anthropic 強調新模型在性能上的優勢，但有些用戶認為這樣的漲價並非必須。有用戶指出，即便 Claude 3.5 Haiku 的性能與 OpenAI 的 GPT4o-mini 相近，價格卻是後者的七倍。部分用戶認為，除非企業可以公開開發與維護的成本，否則這種高昂的價格仍難以接受。 ▍生成式 AI 價格調整的背後原因 隨著生成式 AI 的普及，各家 AI 供應商在價格調整上有著不同策略。例如，OpenAI 最近宣布將 Realtime API 的提示快取文字輸入價格下調五成，顯示了市場競爭的激烈性。即使如此，AI 模型的營運成本依然相當高昂，根據《紐約時報》取得的 OpenAI 內部文件，每日營運 ChatGPT 的成本高達 70 萬美元，預估 2024 年虧損額恐達 50 億美元。 ▍AI 價格走勢與市場競爭分析 在生成式 AI 競爭日趨激烈的情況下，不同品牌間的價格策略愈加多元，目的在於獲取更多市場份額。例如，剛獲得 66 億美元增資的 OpenAI 將 ChatGPT Plus 的訂閱價格逐步上調，預計到 2029 年將達到 44 美元（約台幣 1,369 元）。在市場動態快速變動的情況下，Anthropic 的 Claude 3.5 Haiku 的高價策略能否吸引持續的用戶忠誠度，成為業界關注的重點。 ▍Claude 3.5 Haiku 的實際應用潛力 Anthropic 表示，Claude 3.5 Haiku 特別適合程式編寫和其他需要高度精準度的應用。然而，目前 Claude 3.5 Haiku 僅支援文字輸入，對於一些需要多模態輸入的企業應用場景來說，其功能可能仍然有所限制。因此，企業在選擇 AI 模型時，仍須根據實際需求考慮是否需要選擇這樣的高價模型。 Claude 3.5 Haiku 漲價引起廣泛討論，其卓越的性能提升確實為企業提供了更強大的生成式 AI 解決方案。然而，高昂的價格可能會使中小型企業卻步。在面對 AI 市場的激烈競爭和持續上漲的成本壓力下，企業應根據實際需求和預算，慎重考慮是否選擇 Claude 3.5 Haiku 等高端 AI 模型，或轉而選擇其他性價比較高的替代品。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

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隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展，Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證，幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者，這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。 📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽 ### 1. Google Cloud 專業證書（Professional Certificates） 透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程，可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。 - 資料分析專業證書（Data Analytics） - 網路安全專業證書（Cybersecurity） - 上課平台：Google Cloud Skills Boost - **學費：每月 $29 美元，首月免費試用 - **網站：[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW) --- 2. Google Cloud 認證證書與徽章 - Cloud Digital Leader 認證**：入門級雲端通識認證 - Associate / Professional 級證照**：適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色 - 技能徽章 Skill Badges**：完成特定實作課程即可獲得，適合展示技能 - 網站：[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)｜[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW) 🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦 3. Google AI Essentials（生成式 AI 通識課程） 由 Google 推出的免費 AI 基礎課程，適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。 - 內容：AI 工具應用、提升工作效率 - 平台：[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/) 4. Introduction to Generative AI（Google Cloud Skills Boost） 短時程微學習課程，幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。 - 課程頁面：[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW) 5. Machine Learning Crash Course (MLCC) Google 經典的免費機器學習課程，包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。 - 對象：資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者 - 網站：[ML Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course) 🧠 三、台灣本地 AI 認證課程（與 Google 合作） 6. 104 學習精靈｜生成式 AI 證書課程 由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程，內容實用、講解清晰。 - 學習內容：生成式 AI 的應用邏輯與職場場景 - 報名網址：[104學習精靈｜生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799) 7. ADCT｜Google Gemini AI 通識認證 由數位文化協會推出的 AI 通識測驗，考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。 - 課程免費，測驗費用 NT$599 - 證書可列入履歷／求職加分 - 報名網址：[ADCT AI 基本測驗](https://exam.adct.org.tw/product/ai-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%B8%AC%E9%A9%97) 🚀 四、進階培訓與活動 8. Google Cloud AI Study Jam 為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動，涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。 - 適合對 AI 應用開發有興趣者 - 活動頁面：[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home) 9. 5 天生成式 AI 密集學習營 短期集訓課程，由 Google 主辦，深入 AI 模型應用與專案實作。 - 活動頁面：[5 天密集課程](https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1/home)

進行履歷健診以來遇到過許多的Taker 希望職稱常常是稽核人員或財務人員 的確，稽核人員與財務人員的常見背景是財務會計或是會計師事務所審計出身 但其實稽核與財務會計工作內容、生態截然不同 稽核工作大致可分類為以下幾類： 1.法遵、遵循性查核：須對主管機關的法規要求、公司的規章制度非常熟悉，尤其是針對公開發行公司建立內部控制制度處理準則第7條至第9條所提及之查核範圍。 2.專案稽核：公司老闆或董事等指派專案查核案件，對於專案管理和專案目標的達成要有一定的能力，例如舞弊專案查核、成本精簡專案查核等。 3.電腦稽核：對於公司系統及ERP系統要有一定程度的熟悉，有可能需要會使用稽核輔助工具，例如ACL、ARTBUS等，或是從SQL資料庫中查找資料。 4.營運稽核：稽核報告的查核要與公司的營運目標連結，並依據風險導向決定查核方向，結合前面1~3能力，要提出可靠的，有實質效益的報告給管理層參考，提出的建議要有充分的數據資料佐證，對於管理目的的改善，也要有實際的績效（KPI）。 5.持續性稽核：將電腦稽核整理的查核方式轉換為每月或固定時間自動執行的SOP，讓管理層可以定期檢視紅旗風險指標，改由單位自行執行，當出現差異時，稽核再以專案或是查核的介入，以控管公司營運風險。 6.預防性稽核：結合財務預測、經營分析、營運稽核、持續性稽核的資料，對於公司營運的變化，提出建議與預防行控管，比較應用在預算、營運會議這一段，結合4~6的能力，固定時間推算模型的變化，讓管理層可以承擔相關的風險。 綜合以上，稽核的工作其實不只在於挑錯、找弊端，而應是協助公司營運更順暢、減少問題的工作 基礎的審計查核經驗是有助於公開發行公司法規遵循、財務查核方面的基礎能力，但查核方式卻與審計工作不同 審計工作有著固定的查核程式，稽核工作卻必須跳脫固定的查核程式 以各種不同的方式及角度進行查核，查核發現也不僅限於不合規的作業，同時也可針對流程效率面等進行建議改善 會計師事務所審計屬於外部稽核，內部稽核則屬於公司員工 實務上，在進行查核時受查單位對於事務所審計多少有些尊重禮遇在 內部稽核在進行查核時受查單位則可能不理會內部稽核或是以各種理由拒絕提供資料 這時除了看高階主管、老闆是否支持稽核工作外，就必須仰賴內部稽核人員的溝通技巧、社交能力等 這部分與財務會計工作較為固定的工作模式、相較之下不太需要大量頻繁與他人交流，工作模式及生態迥然不同 若Taker未先了解這兩者的差異，在離開事務所要進入公司時，履歷呈現兩項工作都可以接受，除了HR可能會認為求職者不知道自己要什麼外 也很有可能在進入公司後感到不適應，畢竟稽核工作除了工作模式與審計大不相同外，也非常看公司文化、老闆的支持、溝通交際技巧等 也可能寫個報告就被同事討厭、甚至惡言相向 當然，稽核工作還是有它迷人的地方 是少數在公司擔任員工能以宏觀的視野看公司經營的工作 稽核工作也須不斷學習新知識，不論是財務會計、查核技巧，甚至公司產業前端營運的工作知識等等 總之，不論何種工作，都有其辛苦及迷人的地方 端看每個人的個性及興趣來做選擇 最重要的還是要事先了解過不同的職務有著不同的職能及職涯 再撰寫履歷並求職，才不會讓自己的職涯浪費時間或是感到痛苦囉！

(1) 企業以製作分錄寫日記的方式，記載了企業的經濟事項，稱為日記簿。 再依日記簿各項目予以分類，以了解各項目之明細，稱為分類帳。 分類帳是各項目明細，但非為該項目之餘額，所以依各項目之餘額，進行試算，編製試算表。 試算表中包含有所有有餘額之會計項目及其餘額。 (2) 各項目餘額舉例如下： 現金借餘 987,500 應收股東往來借餘 20,000 存貨借餘 16,000 預付費用借餘 30,000 運輸設備借餘 80,000 累計折舊-運輸設備貸餘4,000 預收貨款貸餘 100,000 股本貸餘 1,000,000 營業收入貸餘 160,000 營業成本借餘 64,000 薪資支出借餘 30,000 租金支出借餘 30,000 文具用品借餘 1,500 水電瓦斯費借餘 1,000 折舊費用借餘 4,000 依上述各項目之借方餘額應等於貸方餘額，則試算表為平衡。 (3) 以上項目再分類為資產、負債、權益、收益、費損共5類。資產、負債、權益(以上三類稱實帳戶)金額會轉成下一年度期初餘額，但收益、費損(以上二類稱虛帳戶)會被結清，舉例:12月31日帳上銀行存款1億，於下一年度1月1日銀行存款金額，還會在。但收益、費損結清後會編製成損益表，例如:今天營收2億，成本1億8千萬，則於年度結清為本期損益2000萬，下一年度1月1日營收從零開始。 (4) 延上例，以下項目屬虛帳戶 營業收入貸餘 160,000 營業成本借餘　　 64,000 薪資支出借餘 30,000 租金支出借餘 30,000 文具用品借餘 1,500 水電瓦斯費借餘 1,000 折舊費用借餘 4,000 (5) 虛帳戶之結清，應另設立「本期損益」帳戶，將其他各項損益之餘額彙總至「本期損益」帳戶中。 A營業收入貸餘 160,000 將營業收入貸餘轉借方後對方項目為「本期損益」 借:營業收入 160,000 貸:本期損益 160,000 B各項成本費用借餘轉貸方後對方項目為「本期損益」 借:本期損益 130,500 貸:營業成本 64,000 薪資支出 30,000 租金支出 30,000 文具用品 1,500 水電瓦斯費 1,000 折舊費用 4,000 C於試算表中，則本期損益則為貸餘29,500 (6)結帳後之試算表如下： 現金借餘 987,500 應收股東往來借餘 20,000 存貨借餘 16,000 預付費用借餘 30,000 運輸設備借餘 80,000 累計折舊-運輸設備貸餘4,000 預收貨款貸餘 100,000 股本貸餘 1,000,000 本期損益貸餘 29,500 則該試算表借方總額等於貸方總額，該試算表「平衡」。 百大會計師事務所 蔡淑惠會計師

宣導會講義下載：https://www.tpex.org.tw/event/web/supervise_IFRS113Q4/index.html 新聞稿來源：https://www.fsc.gov.tw/ch/home.jsp?id=96&parentpath=0,2&mcustomize=news_view.jsp&dataserno=202412260002&aplistdn=ou=news,ou=multisite,ou=chinese,ou=ap_root,o=fsc,c=tw&dtable=News 國際會計準則理事會(下稱IASB)於113年4月發布國際財務報導準則第18號「財務報表中之表達與揭露」(IFRS 18)，全面取代國際會計準則第1號「財務報表之表達」(IAS 1)，以加強財務報表與投資人之溝通。IFRS 18之新規定規範1.損益表應按「營業」、「投資」、「籌資」、「所得稅」及「停業單位」等五個種類區分損益來源，並新增「營業損益」及「籌資前稅前損益」等小計項目，使損益表表達更格式化；2.管理階層若於財務報表以外對外溝通對整體財務績效的觀點(如舉辦法說會)，須於財務報表附註揭露相關績效指標的計算及調節過程；3.新增彙總及細分的原則，使投資人更聚焦於重大資訊。上開重大的財務報表變革，預期將有助提升企業間財務報表之可比性及一致性，使投資人能更清楚瞭解企業財務績效表現及損益來源。 適用IFRS 18後，企業的「營業損益」內涵將有所改變，企業在決定損益的分類時，應先評估其是否具有特定的主要經營活動(包括投資於特定類型之資產或提供融資予客戶)，舉例來說，以不動產投資為主要經營活動的企業，其來自投資性不動產的相關損益(如租金收入、折舊費用等)應分類至營業種類；以放款或融資租賃為主要經營活動的企業，其因融資產生的利息收入及利息費用亦應分類為營業種類。此外，對於無法分類到其他投資、籌資等種類的收益及費損，均應分類到營業種類。例如:製造業就非經常發生的不動產、廠房及設備之處分損益或減損損失現行係分類於營業外收入及支出項下，適用IFRS 18後則須分類至營業損益；外幣的兌換損益若無法區分產生的來源者亦應分類為營業損益，故可預期適用IFRS 18後，業外收支及損益的項目將減少，相較現行損益表之營業外收支，分類亦更為明確，可清楚瞭解企業因「營業」、「投資」及「籌資」活動產生的相關損益。 基於IFRS 18為財務報表表達及揭露之重大變革，為因應IFRS 18新規定，建議企業提早檢視報導個體的主要經營活動是否包括投資於特定類型之資產或提供融資予客戶等活動，以辨認收益及費損項目應歸屬之種類，並評估收益及費損項目之重新分類對其財務報導系統、流程及相關控制之影響，例如財務報導資訊系統可能需配合新的損益表格式及會計項目調整，公司營業利益之計算亦可能受到影響，進而可能影響員工獎酬機制等。此外，提醒企業應檢視現行是否於法說會的簡報或新聞稿與投資人溝通管理階層觀點的財務績效指標(例如:調節後的營業利益、稅息折舊攤先前淨利等指標)，並就該等指標的計算了解其調節及計算過程，以利未來揭露。 金管會為利企業及早熟悉IFRS 18規定，已請會計研究發展基金會於113年底前完成IFRS 18準則本文及施行指引之正體中文版翻譯，證交所、櫃買中心、期交所及集保結算所並已於113年11月27日至12月19日於高雄、臺中、新竹及臺北舉辦四場IFRS宣導會，由專家說明IFRS 18之規範重點，以利企業及早評估相關影響並預為因應。金管會將請證交所、櫃買中心持續舉辦相關宣導會，並將透過證交所、櫃買中心、學者專家及會計師代表共同成立之「採用IFRS新準則工作小組」持續蒐集及討論外界對於適用新準則的實務議題，並製作問答集及指引供外界參考，以及配合持續更新IFRS會計準則專區，提供企業相關宣導及教育資源。 至於我國接軌IFRS 18之時程，是否與國際同步於2027年適用，金管會將於114年調查IFRS 18之適用對公司實務影響，通盤評估後發布適用時程，並將配合修正證券發行人財務報告編製準則相關規定及損益表等財務報表格式，以協助企業建置會計項目及代碼並進行財務報導資訊系統之調整，俾企業順利導入IFRS 18新準則。

https://www.fsc.gov.tw/ch/home.jsp?id=96&parentpath=0,2&mcustomize=news_view.jsp&dataserno=202501210001&aplistdn=ou=news,ou=multisite,ou=chinese,ou=ap_root,o=fsc,c=tw&dtable=News 為提升財務報告資訊揭露之攸關性及參考外界建議簡化財務報告附表揭露，金融監督管理委員會(下稱金管會)研擬修正「證券發行人財務報告編製準則」部分條文，將依行政程序法規定於近日內公告，以徵求各方意見。本次修正重點如下： 一、    刪除部分附表資訊：考量現行財務報告附註揭露之部分重大交易事項相關資訊，包括公司買賣有價證券、取得或處分不動產，從事衍生工具交易等，以及主要股東資訊，現行公開發行公司取得或處分資產處理準則及證券交易法第43條之1第1項已有公告申報相關資訊之規定，考量該等資訊已可於公開資訊觀測站即時取得，爰刪除該等事項之揭露規定，並配合刪除相關附表格式。 二、    提升資訊揭露之決策有用性：為提供投資人有用之決策資訊，爰將現行應個別揭露期末持有有價證券情形，修正為依重大性原則判斷單獨或彙總揭露所持有之有價證券，並配合修正相關附表格式。       金管會表示，本次修正主係簡化財報附表之資訊揭露，尚無增加公司遵循成本，修正後將有助於聚焦對投資人決策攸關之資訊，提升資訊揭露之有用性，並可減輕公司財報編製作業負擔，預計公司自申報114年第1季財務報告起即可適用本次修正規定。 金管會表示，為廣納多方意見以期修正方向臻於周延，此次修正草案除將刊登於行政院公報外，亦將於金管會網站刊登該草案之總說明及修正條文對照表，各界如有任何意見，請於草案預告公告刊登公報之翌日起30日內，自金管會「主管法規查詢系統」網站之「草案預告」網頁內陳述意見或洽詢金管會證期局。

隨著人工智能（AI）在各行各業中的應用不斷擴展，專業人士對於掌握相關技能和獲取證照的需求也日益增加。以下文章，我們將深入探討幾種頂尖AI相關證照，以及它們在職涯發展中的重要性和價值。 1. Certified Artificial Intelligence Scientist（CAIS） 對於那些在AI領域擁有豐富經驗但技術知識有限的高級專業人士來說，Certified Artificial Intelligence Scientist（CAIS）證照是一個極具吸引力的選擇。這項證照強調戰略性的AI應用、AI工作流程、應用安全以及AI在商業和金融領域的應用。通過這項證照，將增強你的AI策略和解決方案開發的技能，有助於推動業務的轉型和創新。 ✦ 適合族群：包括經理、主管和CXO，尤其是那些技術知識有限但對AI策略和解決方案開發感興趣的人。 ✦ 所需經驗：無需強製程式設計技能。 ✦ 涵蓋技能：戰略AI應用、AI工作流程規劃、應用安全管理、商業和金融領域的AI應用瞭解與應用。 ✦ 未來職涯發展：能夠為業務轉型和創新提供有力支持，有機會擔任AI策略和解決方案開發的關鍵角色，進一步晉升至高階管理職位。 ✦ 費用：894 美元，自訂進度，4-25 週，每週學習 8-10 小時。 2. Artificial Intelligence Certification（ARTIBA） 對於擁有計算機科學/IT或相關領域學位的專業人士來說，ARTIBA 證照提供了豐富的AI和機器學習知識，包括數據建模、自然語言處理、計算機視覺等。這項證照對於追求AI工程師和技術角色的人士特別有價值，其職業途徑多樣，能夠應用在各種不同的應用和解決方案中。 ✦ 適合族群：具有計算機科學/IT或相關領域學位的專業人士，特別是對AI和機器學習系統和應用感興趣的人。 ✦ 所需經驗：取決於教育背景；對於學士和碩士學位持有者來說必不可少的程式設計知識。 ✦ 涵蓋技能：AI和機器學習系統設計、數據建模、自然語言處理、計算機視覺、人機交互等技能。 ✦ 未來職涯發展：能夠擔任AI工程師或技術角色，參與各種不同應用和解決方案的開發和實施，開啟多元化的職業道路。 ✦ 費用：550 美元，包括考試和學習資源。 3. Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate 微軟的Azure AI Engineer Associate證照針對專業人士負責使用Azure AI構建、管理和部署AI解決方案。這項證照涵蓋了規劃和管理Azure AI解決方案、實施決策支援、計算機視覺、自然語言處理等關鍵技能。對於熟練掌握Python和C#、瞭解Azure AI產品組合和負責任AI原則的專業人士來說，這項證照是提升職涯的有力選擇。 ✦ 適合族群：負責使用Azure AI構建、管理和部署AI解決方案的專業人士，需要具備Python和C#編程能力。 ✦ 所需經驗：熟練 Python 和 C#，了解 Azure AI 產品組合、資料儲存選項和負責任的 AI 原則。 ✦ 涵蓋技能：Azure AI解決方案規劃和管理、決策支援實施、計算機視覺、自然語言處理等技術能力。 ✦ 未來職涯發展：有機會成為Azure AI工程師，負責AI解決方案的開發、部署、性能調整和監控等工作，進而晉升至領導職位。 ✦ 費用：165 美元。 4. Jetson AI Courses and Certifications（NVIDIA Developer） Jetson AI Courses and Certifications由NVIDIA Developer提供，適合對AI和邊緣AI感興趣的人士。通過這項證照，可以學習如何使用NVIDIA Jetson開發AI項目，並專注於機器學習或深度學習以及GPU加速。這為參與AI相關項目和創新提供了豐富的機會。 ✦ 適合族群：對AI和邊緣AI有興趣的各個階段的學習者，需要具備基本的Python和Linux知識。 ✦ 所需經驗：基本上熟悉 Python 和 Linux，並且能夠建立人工智慧驅動的開源專案。 ✦ 涵蓋技能：使用NVIDIA Jetson開發AI項目、機器學習和深度學習技能、GPU加速應用能力。 ✦ 未來職涯發展：提供參與AI相關項目和創新的機會，有助於進一步發展AI技術和開發能力。 ✦ 成本：免費，但 Jetson 開發工具包的起價為 149 美元。 5. Intel® Edge AI Certification Intel® Edge AI Certification專為那些希望在邊緣AI領域提升職涯的專業人士而設。通過這項證照，您將學習如何部署預先訓練的模型、開發深度學習應用程序、測試和優化模型等關鍵技能。對於掌握中級Python編程、熟悉CNN-based深度學習架構和Linux命令行的人來說，這項證照將有助於在各行業中發展和管理邊緣AI解決方案。 ✦ 適合族群：希望在邊緣AI領域發展職涯的專業人士，需要具備中級Python編程和深度學習技能。 ✦ 所需經驗：中級 Python 程式設計、熟悉 JupyterLab/Notebook、基於 CNN 的深度學習架構、Linux 命令列和 OpenCV 經驗。 ✦ 涵蓋技能：部署預訓練模型、開發深度學習應用、測試和優化模型、建立Edge AI解決方案等能力。 ✦ 未來職涯發展：有機會參與和管理各種行業中的Edge AI解決方案開發，展開在邊緣AI領域的職業生涯。 ✦ 費用：每年 99 美元。 以上這些AI相關證照不僅是提升技能水平的關鍵步驟，也是在競爭激烈的職場上脫穎而出的利器。根據你的背景和職業目標，選擇合適的證照將有助於您實現職涯發展的目標！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！ ➤ 了解更多：https://www.datacamp.com/blog/top-ai-certifications