104學習

BIOS程式研發

BIOS程式研發
關注
邀請朋友
邀請朋友

Line

Facebook

複製連結

取消
「BIOS程式研發:負責 BIOS 軟體的設計、開發及優化,以確保硬體與作業系統之間的最佳兼容性。此角色需深入了解硬體架構、嵌入式系統及韌體開發,並進行故障排除及性能測試。所需技能包括精通 C/C++ 程式語言、良好的問題解決能力以及跨部門協作的溝通技巧,以有效支持硬體工程師與產品團隊。在台灣快速變化的科技環境中,需具備適應新技術的靈活性,並能應對市場需求變動所帶來的挑戰。」
關於教室
關注人數 14 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
關於教室
關注人數 14 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
Hi~ 歡迎分享學習資源,有學習問題可匿名向Giver發問!
我要分享
我要提問

BIOS程式研發 學習推薦

全部
影片
文章
外貿協會培訓中心(高雄)

培訓中心

2024/07/04

數據會說話,圖表打動人心
好的簡報需要數據來增強論點的可信度與有效性,但光有數據是不夠的,關鍵在於數據的呈現方式。不論是會議報告或行銷宣傳,除了分享論點,更需要用可靠的數據支持這些想法。有效展示數據只是第一步,目的是讓簡報更具吸引力,進而打動人心,產生影響力。
數據與圖表能讓簡報更引人注目。好的簡報包含數據,但數據必須與報告論點緊密結合,有目的地使用才能產生價值。清晰流暢地解釋數據代表的意義是關鍵。例如,公司經過多年流程改進後,效率提高了15%。簡報的重點應強調:上升趨勢及給觀眾帶來的幫助為何。
*
ITI《數據圖表英語表達力》台南實體課--掌握核心英語口說技巧,輕鬆面對各種場合 早鳥招生中!
*
圖表可以成為簡報的亮點,但過多的圖表反而適得其反。理想情況下,每張圖表應支持一個論點。選擇圖表前,請問自己:希望觀眾從這張圖表中獲得什麼資訊?如果有多個要點需要說明,請考慮使用新的簡報設計來強調每個重點。
簡報內容豐富是好事,但太多細節容易使人分神。15分鐘的簡報,觀眾能記住的資訊非常有限。如果重點是2015-2019年的業績增長,請利用圖表結合論點進行說明,2015年前或2019年後的資訊則可以簡略帶過。
具體、合適的標題能在簡報開始前引人注目。成功的簡報必須要能對觀眾產生影響力,建議從聽覺、視覺、語言表達三方面思考與強化。
*
ITI《數據圖表英語表達力》台南實體課--掌握核心英語口說技巧,輕鬆面對各種場合 早鳥招生中!
*
看更多
2 0 7916 0
推薦證照
陳立婕

產品行銷專案經理

2024/01/18

【工作機會】科技廠旺年會超狂卡司,搶先應徵卡位今年搖滾區😍
#明基佳世達 演唱會搶不到票的超狂卡司 aespa、告五人
趕快來看有徵才職缺👉 https://psee.io/5jmnql
更多歡迎新鮮人 #無經驗可 職缺↓
硬體研發工程師【商業暨工業用事業群】
專業顯示器電子工程師【資訊科技事業群】
專業顯示器韌體工程師【資訊科技事業群】
品管檢驗人員【醫療事業群】
電子工程師【商業暨工業用事業群】
機構工程師【商業暨工業用事業群-投影機】
#仁寶電腦工業股份有限公司
超強卡司!玖壹壹、伍佰&China Blue、艾薇、郭靜
看所有職缺👉 https://psee.io/5jmnrb
更多歡迎新鮮人 #無經驗可 職缺↓
RF工程師
NB硬體設計工程師/高級工程師
熱流Thermal 工程師
伺服器BMC/IPMI 韌體工程師
D0428 IPC測試契約人員
#金寶電子工業股份有限公司
超強卡司!戴愛玲、琳誼 Ring、告五人
看所有職缺👉 https://psee.io/5jmnrw
更多歡迎新鮮人 #無經驗可 職缺↓
人資專員 (派駐泰國)
財務人員
#廣達電腦股份有限公司
超強卡司!告五人、家家、任賢齊
更多歡迎新鮮人 #無經驗可 職缺↓
雲端伺服器Product Planning
產品工程師 - J1644
雲端伺服器產品專案管理 - J0318
雲端伺服器硬體設計 - J0106
雲端伺服器認證與效能分析 - J0324
電子測試工程師 - J1823
#Inventec 英業達股份有限公司
超強卡司!韋禮安、徐佳瑩、神秘嘉賓
看所有職缺👉 https://psee.io/5jmnsr
更多歡迎新鮮人 #無經驗可 職缺↓
散熱工程師
[NB]機構設計工程師
[NB]電子研發工程師
[Server]Hardware Design Engineer
[Server]UEFI/BIOS 設計工程師
看更多
0 0 1933 0

推薦給你

104學習

產品

10/16 16:06

NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力!
🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務
從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計,這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路,也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。
Q: 誰適合這門課?
A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解
Q: 完成課程後,是否會提供相關證明?
A: 是的,在您完成所有課程內容且通過課後測驗後,將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。
🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用
以電信產業網路入侵偵測為出發案例,實際操作三種核心異常偵測技術,結合理論、應用與效能評估,打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型,體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢,並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。
Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識?
A: 為確保您能深入吸收課程內容,建議應具備:
1. Python 資料科學實務經驗
2. 對深度神經網路訓練原理的理解
NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術,全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。
看更多
0 0 566 1
你可能感興趣的教室