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1.瞭解韌體在軟、硬體之間扮演的角色特性。 2.瞭解軟、硬體基礎理論與概念。 3.瞭解各種程式語言的語法用途與使用時機。如 VC++等。 4.針對程式BUG能有除錯修改能力。 5.能夠在系統開發完成後維護系統安全及穩定性。
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喵星人

09/15 14:00

「什麼是Verilog?IC工程師必學硬體描述語言 初學者必備入門指南
Verilog是一種硬體描述語言(HDL),用於設計、模擬數位電子系統。於1985年由Phil Moorby和Prabhu Goel開發,目的是在簡化數位電路的設計流程。Verilog廣泛使用在集成電路(IC)和FPGA(程式設計閘陣列)開發,是硬體、數位IC設計工程師主要工具之一。
#為什麼選擇Verilog?
1.簡單易學:相比其他硬體描述語言,Verilog屬於較為簡單語法,讓初學者可以更快上手。
2. 高效模擬:Verilog支援數位電路模擬設計,允許工程師在實際製造之前進行功能驗證,減少錯誤和修改成本。
3. 廣泛應用:從微控制器到大型處理器,Verilog在各種數位設計項目中都有應用,許多EDA(電子設計自動化)工具支援。
#Verilog主要功能
*模組化設計:Verilog允許設計者將複雜的電路分解為更小的模組,這不僅提升了可讀性,也方便團隊合作。
*支援時序和組合邏輯:透過Verilog,設計者可以描述數位系統中的時序邏輯和組合邏輯,精確模擬硬體行為。
*同步和非同步電路設計:Verilog能夠靈活地描述同步與非同步電路,適用於各種不同的應用需求。
#Verilog應用領域
Verilog在許多領域都有應用,尤其是在電子設計和半導體行業。它常被用於ASIC(應用專用晶片積體電路)設計、FPGA開發、數位信號處理(DSP)系統設計等。
總結來說,Verilog是設計和驗證數位系統的強大工具,對於希望進入數位電路設計領域的工程師來說,是不可或缺的技能。如果你想深入了解數位電路的運作原理,Verilog將是你學習的首選工具。
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01/18 14:00

C與C++進階實戰:從介面設計到人工智慧應用
程式設計是與電腦溝通的語言,而C/C++一直以來都是業界最流行的開發工具。在硬體、軟體設計中,C/C++的身影無處不在。它的效率僅次於組合語言,擁有豐富且著名的程式庫,包括 FreeImage v3.18.0、OpenCV v4.1.0、ML Pack v3.1.1等。本課程以最新版本軟體製作教材,整合各項程式庫,讓你領先學習最新知識,輕鬆打造出適用的使用者介面,實現特殊功能如一次下載網站圖片、進行人臉偵測等。
🌟 專為初學者,輕鬆掌握C/C++程式知識
C/C++的知識,對初學者而言可能顯得龐大而難以掌握。本課程將以專業的教學方式,帶領初學者輕鬆學習,讓你能夠迅速掌握C/C++的基礎與進階知識。
🖥️ 專業UI介面設計,打造專業軟體
Windows視窗程式設計一直以來都有巨大的侷限,而C/C++的初學者通常限於命令提示模式和傳統視窗。本課程將以Office UI為例,示範如何設計專業且具有良好使用者介面的應用程式。學會這些技能後,你將能夠創造專屬的專業軟體。
💡 豐富範例程式,實戰操作加速學習
課程將以8組實用範例進行實際操作演練,每一堂課都附有由老師詳細註解的課程演練程式碼。透過實戰,你能夠更快速地學習,深入理解C/C++程式語言的運用。
🧑‍🏫 由電腦視覺與人工智慧專家親自授課
本課程的授課老師賴岱佑老師,是電腦視覺與人工智慧領域的專家。他不僅在國內外發表研究論文,還在業界研發智慧型監視系統演算法取得優異成績。賴老師致力於教學,將以最輕鬆易懂的方式,分享他的實戰經驗,讓你更快速地掌握C/C++程式語言。
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知識貓星球

喵星人

11/23 19:44

為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形?如何解決資訊不流通
數據孤島(Data Silos)是指在組織內部,不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立,影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性:數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問,其他部門無法獲取或使用這些數據,造成訊息流通不暢。
- 重複性:不同部門可能會儲存相同的數據,導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難:由於數據分散,企業難以進行全面的數據分析,影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙:不同部門使用的系統和平台可能不兼容,缺乏統一的數據標準和接口,導致數據無法共享。
2. 組織結構:各部門之間缺乏協作機制,可能出於自身利益考量而不願意共享數據,形成部門壁壘。
3. 數據治理不足:缺乏系統的數據治理策略,導致數據管理混亂,影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率:數據孤島會導致業務流程繁瑣,無法實現高效的跨部門協同,增加工作負擔。
✔ 影響決策:由於無法獲取全面的數據支持,管理層在做出決策時可能面臨困難,增加決策風險。
✔ 資源浪費:重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源,還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法:
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發,實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL(提取、轉換、加載)工具來整合數據,從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據,提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據,而數據湖則能處理結構化和非結構化數據,支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略,包括數據分類、質量標準和安全規範,能夠提高數據的質量和一致性,並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊,實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據,提升決策效率和準確性,並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能:使用API(應用程式介面)和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互,實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘,促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能:數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖,使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據,而不需要知道數據實際存儲的位置,從而提升數據訪問效率。
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