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1.電子學。 2.計算機概論。 3.程式設計。 4.Slave FIFO與FPGA結合應用。 5.測試理論與方法。
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01/18 14:00

C與C++進階實戰:從介面設計到人工智慧應用
程式設計是與電腦溝通的語言,而C/C++一直以來都是業界最流行的開發工具。在硬體、軟體設計中,C/C++的身影無處不在。它的效率僅次於組合語言,擁有豐富且著名的程式庫,包括 FreeImage v3.18.0、OpenCV v4.1.0、ML Pack v3.1.1等。本課程以最新版本軟體製作教材,整合各項程式庫,讓你領先學習最新知識,輕鬆打造出適用的使用者介面,實現特殊功能如一次下載網站圖片、進行人臉偵測等。
🌟 專為初學者,輕鬆掌握C/C++程式知識
C/C++的知識,對初學者而言可能顯得龐大而難以掌握。本課程將以專業的教學方式,帶領初學者輕鬆學習,讓你能夠迅速掌握C/C++的基礎與進階知識。
🖥️ 專業UI介面設計,打造專業軟體
Windows視窗程式設計一直以來都有巨大的侷限,而C/C++的初學者通常限於命令提示模式和傳統視窗。本課程將以Office UI為例,示範如何設計專業且具有良好使用者介面的應用程式。學會這些技能後,你將能夠創造專屬的專業軟體。
💡 豐富範例程式,實戰操作加速學習
課程將以8組實用範例進行實際操作演練,每一堂課都附有由老師詳細註解的課程演練程式碼。透過實戰,你能夠更快速地學習,深入理解C/C++程式語言的運用。
🧑‍🏫 由電腦視覺與人工智慧專家親自授課
本課程的授課老師賴岱佑老師,是電腦視覺與人工智慧領域的專家。他不僅在國內外發表研究論文,還在業界研發智慧型監視系統演算法取得優異成績。賴老師致力於教學,將以最輕鬆易懂的方式,分享他的實戰經驗,讓你更快速地掌握C/C++程式語言。
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04/25 15:52

【限量:免費報名】利用AI自動化行銷|直播講座
講座詳細資訊
時間:04/30(二) 20:00 - 21:00
講者:圭話行銷創辦人 何佳勳 / 業界資深的數位廣告行銷專家
主題:行銷新篇章:AI如何革新檔期活動策略
在這個數位化的時代,AI技術正以驚人的速度改變著我們的行銷方式。檔期促銷活動面對的受眾眾多,難以精準定位目標受眾,進而影響活動效果、每次規劃檔期活動都需要創造吸引人的內容和促銷方式,但長期以來,創意卻逐漸耗盡、想要掌握AI如何革新檔期活動策略的最新動向嗎?
你也在苦思如何創造不同以往、有別競品的檔期活動嗎?104學習精靈與緯育TibaMe,攜手邀請到數位廣告界專家 圭話行銷創辦人何佳勳老師。學員們都稱呼他為小圭老師,不僅熱愛與學員社群互動、對學員有問必答,更善於為客戶的製造許多驚喜及營收,一起期待老師分享如何透過 AI 工具提升30%的檔期活動成效吧~
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陳立婕

產品行銷專案經理

01/18 12:07

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知識貓星球

喵星人

11小時前

地震不再是不可預測的天災?AI 預測準確率達70%
最近,美國德州大學奧斯汀分校的研究人員開發了一種新的 AI 地震預測技術,成功預測了一週內將會發生的地震,預測準確率達到 70%!
在中國的實驗中,這個AI成功預測了320公里範圍內的14次地震,並且準確預測了地震的位置和強度。
雖然這個AI技術還是有錯過以及誤報的失誤,但70%已經是一個巨大的成果,可以有效幫助減少經濟損失和人員傷亡。
▶ Al地震預測技術如何運作?◀
● Al地震預測技術主要通過以下三個步驟來實現:
1. 數據收集:首先,需要收集大量的地震數據,包括地震波數據、地質數據、氣象數據等。
2. 數據分析:然後,利用AI技術對這些數據進行分析,找出地震發生前的規律和特徵。
3. 預測地震:最後,根據這些規律和特徵,預測未來可能發生的地震。
● Al地震預測技術具有以下優勢:
❶ 準確率高:AI技術可以從大量數據中找出傳統方法難以發現的規律和特徵,從而提高地震預測的準確率。
❷ 速度快:AI技術可以快速分析大量數據,從而縮短地震預測的時間。
❸ 範圍廣:AI技術可以對廣泛的地區進行地震預測,不受傳統地震儀的限制。
▶ Al地震預測技術的未來展望 ◀
AI地震預測技術的發展還處於起步階段,但其潛力巨大。隨著AI技術的進一步發展,地震預測的準確率和範圍將會進一步提高,為人們的生命和財產安全提供更加有效的保障。
● 以下是一些AI地震預測技術未來發展的可能方向:
❶ 開發更準確的AI模型:通過不斷研究和完善AI模型,提高地震預測的準確率。
❷ 融合多種數據源:將地震波數據、地質數據、氣象數據等多種數據源融合在一起,進行分析,提高地震預測的準確率和範圍。
❸ 開發實時地震預警系統:開發實時地震預警系統,為人們提供更及時有效的預警信息。
Al地震預測技術的發展,為地震預測和防災減災工作帶來了新的希望。相信在不久的將來,地震將不再是不可預測的天災,人們將能夠更加有效地應對地震災害,減少地震造成的損失!
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