情緒智商(EQ)與壓力管理
很能自我調節情緒的人，往往更容易獲得成功，而且人際關係更好，同時自己也樂在工作。
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【職場討論】EP7 該如何應對情緒勒索型的同事
Q：
有些同事很愛用【都是為了公司】這類冠冕堂皇的話來推工作
將自己該做或是界線較模糊的工作都推給別人
你也站在我的立場替我想想
這不單是為了我也是為了公司
就幫我一下吧
如果遭拒就會在茶水間中傷你
愛計較、自私、只想到自己、不為公司想、沒同事愛
如何避免被這類型的同事情緒勒索?
1、一段勒索的關係，是因為你接受對方的行為才產生的。當你沒有表達不願意，當你不尊重自己的存在價值 ; 每一次都是委屈求全，從不說清楚自己的底線，別人又怎麼知道他們做得過分了呢？
2、「情緒勒索」一直都是很難避免的問題~
其實，能不能解決這個問題，關鍵在主管的態度~
如果主管明事理，那麼建議您直接向主管反應，
透過主管來處理這樣的問題~~
3、對了！人家會用道德綁架你！我們可以認為凡有耕耘必有收穫，就當做善事
如果真不爽！那...最賊的做法是..."綁回去"
上述幾點是擷取幾位前輩的部分文字，當然，每個人對於情緒勒索的容忍度都不同，看法與應對方式也會不同，觀點與方法不一定有對錯之分，只有適不適合當下的時空背景與當事人本人。
情緒勒索是個很主觀的感受，當然除了職場會讓人有這感受之外，在生活中的每一處相處或是應對，都可能會有感受到這種情緒的出現。而情緒勒索指的是一種情感操控行為，利用操縱對方感受的好壞來達成自己的目的，或者說服對方接受自己的想法跟觀點。通俗用語中，會簡稱為「情勒」
根據佛沃對情緒勒索的定義，情緒勒索是由3種工具構成，合併起來簡稱「FOG」：
恐懼（fear）：利用對方的恐懼心，不配合自己，就會遭受威脅
義務（obligation）：利用對方的義務心，不配合自己，就是沒有責任感
罪惡感（guilt）：利用對方的罪惡感，不配合自己，便是有錯在先
情緒勒索的勒索者多半很清楚要如何操控、利用別人對自己的在乎和重視。他們知道自己有機會能將對方的情緒受到自己的影響，才讓情緒勒索得以成立、有效達成目的，且很多情緒勒索者不會意識到自己在勒索對方。而當然情緒勒索這種行為也是能學習的。比方說，常常用情緒勒索解決問題的父母，容易讓孩子也使用情緒勒索來對待別人；過去情侶關係中，常使用情緒勒索、或是常被情緒勒索的人，也容易複製情緒勒索到下一段戀情中。
而如果你被情緒勒索的話，可以嘗試這幾種方式
1、辨識情緒勒索：表達需求是正常的，對方提出要求不見得是情緒勒索，情緒勒索往往需要被勒索者的回應，才能成立。回頭審視，雙方之間是否存在施壓、威脅、順從、重複等要素。
2、保持冷靜、放慢速度：情緒勒索者通常會迫切逼對方給自己答覆，當你被勒索，可能會感到恐懼或焦慮，進而很快妥協。此時可以放慢速度，心情保持冷靜，給彼此緩衝時間。例如：告訴對方「我現在無法回應，給我一點時間思考」，即便對方繼續催促也不要妥協。
3、開啟對話、促進覺察：有些情緒勒索者其實不清楚自己正在情緒勒索，也沒想過他們的行為如何影響了所愛之人。試試告訴對方你的感受，給對方一個機會修正，幫助他們自我意識。（記得先評估自己的身心安全：對方能接受健康與理性的對話嗎？如果可以，那就嘗試去跟對方溝通）
4、注意情勒開關：勒索方會抓住你的弱點，然後利用弱點來逼迫你接受他／她的心意，所以弄清楚自己的弱點就是必要的。你必須知道自己在什麼情境下容易被情緒勒索，才能有效防止，甚至奪回主導權，讓對方的勒索行為變得困難。
5、充分賦權對方：當你直截了當地拒絕，拒絕聽起來就會很逆耳；但如果你給對方一點空間，比如邀請對方一起討論、協調解方，對方的接受度會更高。先站在對方角度同理他們的負面情緒，讓對方知道自己被重視。你或許可以說：「我感覺得到你現在很生氣，因為我整個週末都在陪朋友，而不是陪你。你能跟我說說，你為什麼會這麼不開心嗎？」
要建立一段健康的溝通關係，更根本的方式，就是避免自己被情緒勒索，阻止雙方進入一段情緒勒索的關係中。換句話說，如果你不受對方施壓、威脅，也不輕易順從，對方就會很難情緒勒索你，因為勒索對你沒有效。
透過「建立心理界線」，可以有效避免自己無意識走進情緒勒索的陷阱中。記得釐清自己的責任（哪些事情你有義務要承擔、哪些沒有），把屬於對方的責任還給對方。
有時候，對方也不見得有要勒索你的意思，但若我們帶著恐懼、不安全感去回應，甚至預設只要自己拒絕對方，對方就會不開心、兩人關係會變差，情緒勒索就很容易成功、重複出現。
但也有些時候，對方清楚自己在情緒勒索你、而且有意為之，甚至會拿出危及身心安全的威脅力。記得要以自己的安全為第一優先，保全自己的健康，再去評估理性溝通的可能性。
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06/15 00:00
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佛禪：別讓壞情緒影響了你，想要不被情緒控制，你要學會這樣做
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【職涯學習】EP2 職場的情緒管理
有關開心、憤怒、悲傷、恐懼、厭惡等各種情緒，除了是在職涯中扮演重大腳色的關鍵，也可能影響整個人生每一個過程的關鍵行為。每一種情緒都有很重要的功能，而不同時間地點呈現出來的表達方式，除了影響他人對你的觀感之外，也可能影響你當下事情的後續走向。
在職場中，每個人都會覺得自己有遇到過不好搞的人或是情況，可能會是你的主管、同事、部屬、或廠商，而不論是自己或是對方，可能用了不對的情緒表達，或者是錯誤的感受了對方的情緒，而造成錯誤的見解及摩擦的發生。
有各種情緒根本不是一件壞事，它們的與生俱來本來就有必要的道理及需求在，主要在於每個人如何運用，以及在時間當下表現出「適合」的情緒反應。
所以如果你在工作裡中無法控制好自己的情緒表達，而像是私底下或是與家人相處時一樣的釋放當下的情緒，這可能不是很好的做法，而也有可能是個危險的訊號。比如說，你覺得在這次的工作討論與溝通裡面受到委屈而忍不住落淚，同事並不一定能以同理心或是換位思考，而是認為你遇到挫折無法跨過，也無法理性地在問題解決上。另一種情況可能是說，今天你不滿主管做出的決策或交辦的事項，在執行過程裡你的語氣流露出不高興，或者臉臭，實際上耽誤了作業流程及時效，影響的同事的工作狀況，也讓老闆感受到你的不滿，對你的未來職涯發展相信也不是一件好事。
我們在面對情緒前，可以先花個15分鐘，將所有影響我們情緒的原因列下來。然後，再將這些原因分成「可控」和「不可控」。之後再為「可控」的原因規劃出更詳細的計畫。
例如有關焦慮的情緒，我們可以設想「要準備演講要用的投影片」可能會讓我們更焦慮。所以，我們將它規劃的更細，變成「今天要完成前2頁的投影片」就會讓我們覺得目標不難達成而會比較放心。至於那些「不可控」的原因，我們還是可以做一些事。例如，我們無法確保餐飲提供者會準時，但是我們可以規劃要在活動前一天再次提醒，並且在活動開始前1小時再確認他們是否在路上了。
無論是誰，都曾經歷過情緒失控，然而，或失落，或憤怒，或緊張，但老實說，這種情緒的長短或是給予的對象，都是可以控制的。好的情緒能夠感染身邊的人，相反的，壞的情緒是把雙面刃，不僅傷害自己，也可能牽連到你所愛的人。
這不代表你從此都不能抒發情緒，只是抒發的管道不同，針對的物品不一樣罷了，例如當你無比憤怒，不需要破口大罵，轉而可以藉由運動去發洩這股惡氣。又或是把心中所有的不滿寫在一張紙上，最後一鼓作氣地撕掉它。
每一個學習的議題都很長，並且有著不同的論點與想法，我認為沒有對錯，只有對於當下來說是否最為適合
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07/14 00:00
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自我成長-用智慧轉移控制情緒（聖嚴法師-大法鼓 0956）
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為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
- 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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