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緯育TibaMe

2023/09/22

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講者:圭話行銷創辦人 何佳勳 / 業界資深的數位廣告行銷專家
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在這個數位化的時代,AI技術正以驚人的速度改變著我們的行銷方式。檔期促銷活動面對的受眾眾多,難以精準定位目標受眾,進而影響活動效果、每次規劃檔期活動都需要創造吸引人的內容和促銷方式,但長期以來,創意卻逐漸耗盡、想要掌握AI如何革新檔期活動策略的最新動向嗎?
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使用 MariaDB 成為全方位資料庫管理者
課程介紹 MariaDB 是開源的資料庫管理系統,為 MySQL 的分支版本,因此高度兼容於 MySQL,自從 MySQL 被 Oracle 收購後,許多企業都轉投 MariaDB 懷抱,包括知名企業如 Google、Facebook 都從 MySQL 轉換到 MariaDB。 這門課程旨在提供學員完整的 MariaDB 資料庫管理和開發知識,從安裝和啟動管理開始,逐步深入介紹資料庫語法、權限管理、定義語言、操作語言等重要主題。 在課程初期,學員將學習到定向資料庫與非定向資料庫的差異,並探索 MySQL 和 MariaDB 之間的區別。此外,你將學習在 Windows 和 Linux 系統上安裝 MariaDB 的方法。 隨著課程的進展,我們將介紹 SQL 命令結構、注意事項和資料型態,使你能夠熟悉 SQL 語法並運用它們來操作資料庫。 本課程還包括資料庫權限管理、定義語言、操作語言、運算單元、搜尋、常見函數、群組化概念、關聯式資料庫設計、資料匯入匯出、備份管理、View 的概念與實作、Store Procedure 的概念與實作以及觸發器的概念與實作等主題。 透過這門課程,你將獲得在 MariaDB 中管理和開發資料庫所需的實用技能和知識,並能應用於實際情境中。無論是初學者還是有一定經驗的開發者,都能從中受益並提升對資料庫的理解與應用能力。 課程特色 全面深入的 MariaDB 學習:涵蓋安裝、管理、操作語言、資料庫設計等主題。 實例操作與應用案例:透過實際操作和案例學習,深入理解 MariaDB 的應用。 從做中學課程中會有實例操作,並且會隨後提供解答,讓學員可以依照操作來學到更多。 這堂課適合誰 1.想成為資料庫管理員的人 2.軟體工程師與開發人員 3. 科技領域的資料處理工作者 4.想學習資料庫但對資料完全沒概念者 課程大綱 第1章 資料庫安裝、啟動管理 定向資料庫 vs 非定向資料庫 MySQL 跟 MariaDB的差異 Windows 安裝 MariaDB Mac 安裝 MariaDB Linux 安裝 MariaDB 第2章 資料庫語法基本介紹 SQL 命令結構 SQL 敘述注意事項 SQL 註解 SQL 資料型態 第3章 控制資料庫權限管理-DCL 資料庫與資料表的權限設計概念 新增、刪除、修改使用者權限 實例操作遠端、本地端用戶的差別 第4章 定義資料庫結構-DDL 資料庫的建立與刪除 資料表的建立與刪除 資料表欄位屬性的設定 索引、主鍵的概念與實作 第5章 處理資料庫指令-DML 搜尋、新增、刪除、修改 概念介紹 搜尋、新增、刪除、修改 實作 第6章 資料庫運算單元介紹 加減乘除的應用 比較運算單元的應用 資料庫對於空值的處理 第7章 資料庫搜尋詳解 In、Between 邏輯判斷介紹 模糊搜尋 正則表達式 第8章 資料庫常見函數 數值相關常見函數 字串相關常見函數 時間相關常見函數 第9章 群組化概念與實作 群組化概念介紹 群組化的基本操作 聚合函數的應用 實例操作應用 第10章 關聯式資料庫的設計  關聯式資料庫設定概念  外部鍵約束  資料表合併概念  交叉結合、內部結合、外部結合 第11章 資料庫匯入匯出  指令列大型資料匯入  SQL大型資料匯入  指令列大型資料匯出  SQL大型資料匯出  金融數據合併實例操作  金融大數據搜尋優化實例 第12章 資料庫備份管理  資料庫備份 實例操作  資料庫還原 實例操作
Mastertalks
使用 MariaDB 成為全方位資料庫管理者
課程介紹 MariaDB 是開源的資料庫管理系統,為 MySQL 的分支版本,因此高度兼容於 MySQL,自從 MySQL 被 Oracle 收購後,許多企業都轉投 MariaDB 懷抱,包括知名企業如 Google、Facebook 都從 MySQL 轉換到 MariaDB。 這門課程旨在提供學員完整的 MariaDB 資料庫管理和開發知識,從安裝和啟動管理開始,逐步深入介紹資料庫語法、權限管理、定義語言、操作語言等重要主題。 在課程初期,學員將學習到定向資料庫與非定向資料庫的差異,並探索 MySQL 和 MariaDB 之間的區別。此外,你將學習在 Windows 和 Linux 系統上安裝 MariaDB 的方法。 隨著課程的進展,我們將介紹 SQL 命令結構、注意事項和資料型態,使你能夠熟悉 SQL 語法並運用它們來操作資料庫。 本課程還包括資料庫權限管理、定義語言、操作語言、運算單元、搜尋、常見函數、群組化概念、關聯式資料庫設計、資料匯入匯出、備份管理、View 的概念與實作、Store Procedure 的概念與實作以及觸發器的概念與實作等主題。 透過這門課程,你將獲得在 MariaDB 中管理和開發資料庫所需的實用技能和知識,並能應用於實際情境中。無論是初學者還是有一定經驗的開發者,都能從中受益並提升對資料庫的理解與應用能力。 課程特色 全面深入的 MariaDB 學習:涵蓋安裝、管理、操作語言、資料庫設計等主題。 實例操作與應用案例:透過實際操作和案例學習,深入理解 MariaDB 的應用。 從做中學課程中會有實例操作,並且會隨後提供解答,讓學員可以依照操作來學到更多。 這堂課適合誰 1.想成為資料庫管理員的人 2.軟體工程師與開發人員 3. 科技領域的資料處理工作者 4.想學習資料庫但對資料完全沒概念者 課程大綱 第1章 資料庫安裝、啟動管理 定向資料庫 vs 非定向資料庫 MySQL 跟 MariaDB的差異 Windows 安裝 MariaDB Mac 安裝 MariaDB Linux 安裝 MariaDB 第2章 資料庫語法基本介紹 SQL 命令結構 SQL 敘述注意事項 SQL 註解 SQL 資料型態 第3章 控制資料庫權限管理-DCL 資料庫與資料表的權限設計概念 新增、刪除、修改使用者權限 實例操作遠端、本地端用戶的差別 第4章 定義資料庫結構-DDL 資料庫的建立與刪除 資料表的建立與刪除 資料表欄位屬性的設定 索引、主鍵的概念與實作 第5章 處理資料庫指令-DML 搜尋、新增、刪除、修改 概念介紹 搜尋、新增、刪除、修改 實作 第6章 資料庫運算單元介紹 加減乘除的應用 比較運算單元的應用 資料庫對於空值的處理 第7章 資料庫搜尋詳解 In、Between 邏輯判斷介紹 模糊搜尋 正則表達式 第8章 資料庫常見函數 數值相關常見函數 字串相關常見函數 時間相關常見函數 第9章 群組化概念與實作 群組化概念介紹 群組化的基本操作 聚合函數的應用 實例操作應用 第10章 關聯式資料庫的設計  關聯式資料庫設定概念  外部鍵約束  資料表合併概念  交叉結合、內部結合、外部結合 第11章 資料庫匯入匯出  指令列大型資料匯入  SQL大型資料匯入  指令列大型資料匯出  SQL大型資料匯出  金融數據合併實例操作  金融大數據搜尋優化實例 第12章 資料庫備份管理  資料庫備份 實例操作  資料庫還原 實例操作
Mastertalks
學習精靈

08/23 00:00

344 11
一零四線上嚴選

小編

2022/09/11

[Python 超技能] 資料處理與分析 -- 網頁爬蟲與視
繼上週我們介紹資料視覺化之後,我們這禮拜延續視覺化議題,
本週來看看Python網頁爬蟲如何運作? 取回的資料如何處理?
如何轉換為視覺呈現? 最後還必須學會如何分析資料。
課程開始,老師其實點出「確認問題與需求」的必要性;
也就是說,要做網頁爬蟲、資料收集之前,最重要的其實是「命題」。
如果沒有明確的命題,就會導致錯誤或無用的資料爬取。
確認命題後,其實可以先搜尋有沒有相關資料範本 (或模型),將收集到的範本與命題比對,
針對相異之處進行修改,如此的作法,其實可以更快速的形成自己要的模型,
並且可以避免自行開發的過程中,可能出現的遺漏或錯誤風險。
當資料收集達預期規模後,就要進入資料處理與分析階段;
這階段將會分享Python資料處理方法,及資料處理後的分析工具、方法。
並且在分析之後,若要製作報告,則要進入另一個重點就是視覺呈現。
本課程的視覺呈現重點,包括:圖表製作工具matplotlib、seaborn的操作使用,
圖表繪製的要點。最後,會導引各位去 TQC+ Python 3 認證流程、認證考試重點提要。
連續兩週關於視覺化課程推薦,希望確實參與課程的夥伴,
可以有機會將資料視覺化的技能建立起來,這樣對於往後在職場上,
將會出現更多的機會呈現您的技術能力。
推薦課程網址:
祝您 工作順利、學習愉快
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學習精靈

06/02 00:00

215 12

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知識貓星球

喵星人

3小時前

微軟 AI 財務工具:解放你的財務工作!效率 up! up!
微軟近日宣布推出 AI 財務工具 Copilot for Finance,旨在幫助企業財務團隊提高工作效率。Copilot for Finance 是 Copilot 產品系列的最新成員,專為商業功能而設計,可提供多項功能來簡化財務分析、對帳和收款等日常工作。
【Copilot for Finance 的應用】
▶ 財務分析:Copilot for Finance 可用於分析財務數據,識別趨勢和異常情況。
▶ 對帳:Copilot for Finance 可用於自動化數據結構比較,簡化對帳流程。

▶ 收款:Copilot for Finance 可用於提供客戶帳戶信息摘要,加快收款速度。
【Copilot for Finance 的關鍵功能】
✖ 自然語言報表差異分析 ✖
財務分析師可以使用自然語言指令,在 Excel 中快速進行報表差異分析。例如,他們可以輸入"比較去年同期的銷售額",Copilot for Finance 將自動生成比較兩組數據的報表。這項功能可以幫助財務分析師快速識別數據中的異常情況和趨勢。
✖ 自動化數據結構比較 ✖
Copilot for Finance 可以自動化Excel 中的數據結構比較,簡化對帳流程。該工具可以自動識別數據集中的差異,並生成易於理解的報告。這項功能可以幫助財務團隊節省大量時間和精力。
✖ 客戶帳戶信息摘要 ✖
Copilot for Finance 可以提供相關客戶帳戶信息摘要,例如餘額和發票,並將其顯示在 Outlook 中。這項功能可以幫助收款團隊更快地收款。
【Copilot for Finance 的優勢】
▶ 提高效率:Copilot for Finance 可以幫助財務團隊自動化繁瑣的任務,從而提高工作效率
▶ 降低風險:Copilot for Finance 可以幫助財務團隊更輕鬆地識別數據中的異常情況和趨勢,從而降低風險。
▶ 改善決策:Copilot for Finance 可以幫助財務團隊更快地獲得所需的信息,從而做出更明智的決策。
微軟表示,它將繼續開發 Copilot for Finance,並添加更多功能。未來的功能可能包
括:
⟡ 預測分析:Copilot for Finance 可使用預測分析來幫助財務團隊預測未來趨勢。
⟡ 風險管理:Copilot for Finance 可幫助財務團隊識別和管理風險。
⟡ 合規性:Copilot for Finance 可幫助財務團隊遵守財務合規性要求。
Copilot for Finance 是一項功能強大的AI 財務工具,可幫助企業財務團隊提高工作效率、降低風險和做出更好的決策!被報表壓到喘不過氣的財務們,立即試用看看 Copilot for Finance 吧!
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