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[Python 超技能] 資料處理與分析 -- 網頁爬蟲與視
繼上週我們介紹資料視覺化之後，我們這禮拜延續視覺化議題，
本週來看看Python網頁爬蟲如何運作？ 取回的資料如何處理？
如何轉換為視覺呈現？ 最後還必須學會如何分析資料。
課程開始，老師其實點出「確認問題與需求」的必要性；
也就是說，要做網頁爬蟲、資料收集之前，最重要的其實是「命題」。
如果沒有明確的命題，就會導致錯誤或無用的資料爬取。
確認命題後，其實可以先搜尋有沒有相關資料範本 (或模型)，將收集到的範本與命題比對，
針對相異之處進行修改，如此的作法，其實可以更快速的形成自己要的模型，
並且可以避免自行開發的過程中，可能出現的遺漏或錯誤風險。
當資料收集達預期規模後，就要進入資料處理與分析階段；
這階段將會分享Python資料處理方法，及資料處理後的分析工具、方法。
並且在分析之後，若要製作報告，則要進入另一個重點就是視覺呈現。
本課程的視覺呈現重點，包括：圖表製作工具matplotlib、seaborn的操作使用，
圖表繪製的要點。最後，會導引各位去 TQC+ Python 3 認證流程、認證考試重點提要。
連續兩週關於視覺化課程推薦，希望確實參與課程的夥伴，
可以有機會將資料視覺化的技能建立起來，這樣對於往後在職場上，
將會出現更多的機會呈現您的技術能力。
推薦課程網址：
祝您 工作順利、學習愉快
104學習精靈小編 陪您每日學習成長1%
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