Python 資料分析 - 網頁爬蟲與視覺呈現
1. 網頁資料擷取與轉換
2. 運用 Matplotlib 視覺化呈現
3. 運用 Seaborn 進行視覺化呈現
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[Python 玩數據] Python + Excel --
如果您是一個幫公司收集、處理數據的工程師，
不知道您是否覺得寫爬蟲、建資料庫，可能都比處理資料數據來的輕鬆？
處理資料，其實不至於太艱難，但重點在於大量資料與數據處理，
超耗時間、又需要具備細心與耐心去處理。
究竟有沒有方法，是可以自動化處理、又可以整合不同工具進行數據統計與分析？
答案是：有的。小編找到了這一門課程，專治前述症頭。
這門課程主要強調 「Python 及 Excel」兩項工具的整合應用；
且透過程式串接，可以做到「自動化」處理。
因此，這門課程首先要認識 python 及 Excel 可以做哪些事情？ 先將工具扮演的角色定義清楚；接下來，再學習兩者整合再一起，可以做到那些事情？
了解兩者關係與目的後，就可以開始學習兩者之間溝同橋梁：語法、資料庫與資料結構。
我們將學習用 Python的資料庫Pandas處理Excel匯入的資料，並且能夠針對欄位資料進行運算、比對、統計處理；又例如：Python的資料庫xlsxwriter可以處理Excel儲存格資料、openpyxl則可以處理儲存格格式。透過語法可以自動修飾、控制儲存格格式。
而反過來，使用python的 request及bs4，則可以控制想要爬取、擷取的資料，並儲存到Excel欄位中；並且能夠達成自動化、定時資料紀錄與更新。最後，當資料完成處理，需要產出視覺化資料時，則可以加入matplotlib畫出精緻的資料圖示，透過程式控制，就可以自動產出精緻的資料視覺化圖示。
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祝您 工作順利、學習愉快
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講者：圭話行銷創辦人 何佳勳 / 業界資深的數位廣告行銷專家
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想提升職場競爭力？專業技能課程看起來👇
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01/22 00:00
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推薦！！Python 資料視覺化的工具（上集）：matplotlib、pandas、seaborn #補根知識 011
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[Python 超技能] 資料處理與分析 -- 網頁爬蟲與視
繼上週我們介紹資料視覺化之後，我們這禮拜延續視覺化議題，
本週來看看Python網頁爬蟲如何運作？ 取回的資料如何處理？
如何轉換為視覺呈現？ 最後還必須學會如何分析資料。
課程開始，老師其實點出「確認問題與需求」的必要性；
也就是說，要做網頁爬蟲、資料收集之前，最重要的其實是「命題」。
如果沒有明確的命題，就會導致錯誤或無用的資料爬取。
確認命題後，其實可以先搜尋有沒有相關資料範本 (或模型)，將收集到的範本與命題比對，
針對相異之處進行修改，如此的作法，其實可以更快速的形成自己要的模型，
並且可以避免自行開發的過程中，可能出現的遺漏或錯誤風險。
當資料收集達預期規模後，就要進入資料處理與分析階段；
這階段將會分享Python資料處理方法，及資料處理後的分析工具、方法。
並且在分析之後，若要製作報告，則要進入另一個重點就是視覺呈現。
本課程的視覺呈現重點，包括：圖表製作工具matplotlib、seaborn的操作使用，
圖表繪製的要點。最後，會導引各位去 TQC+ Python 3 認證流程、認證考試重點提要。
連續兩週關於視覺化課程推薦，希望確實參與課程的夥伴，
可以有機會將資料視覺化的技能建立起來，這樣對於往後在職場上，
將會出現更多的機會呈現您的技術能力。
推薦課程網址：
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04/21 00:00
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Python基本功: Matplotlib-用圓餅圖繪製營收來源
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不只行銷人！創作者也要會SEO
對於內容創作者來說，了解基本的SEO原則是非常有益的，這些原則可以幫助他們創建更具吸引力、更易於搜索引擎理解的內容，從而提高他們的內容在搜索結果中的排名和曝光。
以下是一些內容創作者可以考慮的SEO技巧：
1. 關鍵詞研究：了解目標受眾在搜索引擎中使用的關鍵詞和短語，並將這些詞彙整合到內容中，以提高被搜索到的機會。
2. 優質內容：創建有價值、具吸引力且獨特的內容，這是搜索引擎排名的關鍵因素之一。
3. 標題和描述：撰寫引人入勝的標題和描述，以吸引更多的點擊，同時確保它們包含關鍵詞，有助於搜索引擎了解內容主題。
4. 結構化內容：使用清晰的標題、段落和列表等結構化元素，讓內容易於閱讀和理解，同時有助於搜索引擎理解內容的組織和內容。
5. 內部連結：在內容中使用內部連結，將讀者引導到其他相關內容頁面，這不僅可以提高用戶體驗，還有助於搜索引擎爬行和索引網站。
總的來說，內容創作者可以通過適當地使用SEO技巧，使他們的內容更容易被搜索引擎發現和評價，從而提高其在搜索結果中的排名和曝光。
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