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「matplotlib：主要負責數據可視化的開發與應用，目標是協助團隊將數據轉化為直觀的圖表與圖形，以便於做出精準的商業決策。需具備Python編程能力，熟悉數據分析及可視化技術，並具備創意思維、細節導向及良好的問題解決能力。在台灣職場環境中，需適應快速變化的市場需求，強調跨部門協作與有效溝通，以促進數據驅動的決策過程。」
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    一零四線上嚴選

    小編

    2022/09/17

    [Python 玩數據] Python + Excel --
    如果您是一個幫公司收集、處理數據的工程師，
    不知道您是否覺得寫爬蟲、建資料庫，可能都比處理資料數據來的輕鬆？
    處理資料，其實不至於太艱難，但重點在於大量資料與數據處理，
    超耗時間、又需要具備細心與耐心去處理。
    究竟有沒有方法，是可以自動化處理、又可以整合不同工具進行數據統計與分析？
    答案是：有的。小編找到了這一門課程，專治前述症頭。
    這門課程主要強調 「Python 及 Excel」兩項工具的整合應用；
    且透過程式串接，可以做到「自動化」處理。
    因此，這門課程首先要認識 python 及 Excel 可以做哪些事情？ 先將工具扮演的角色定義清楚；接下來，再學習兩者整合再一起，可以做到那些事情？
    了解兩者關係與目的後，就可以開始學習兩者之間溝同橋梁：語法、資料庫與資料結構。
    我們將學習用 Python的資料庫Pandas處理Excel匯入的資料，並且能夠針對欄位資料進行運算、比對、統計處理；又例如：Python的資料庫xlsxwriter可以處理Excel儲存格資料、openpyxl則可以處理儲存格格式。透過語法可以自動修飾、控制儲存格格式。
    而反過來，使用python的 request及bs4，則可以控制想要爬取、擷取的資料，並儲存到Excel欄位中；並且能夠達成自動化、定時資料紀錄與更新。最後，當資料完成處理，需要產出視覺化資料時，則可以加入matplotlib畫出精緻的資料圖示，透過程式控制，就可以自動產出精緻的資料視覺化圖示。
    推薦課程網址：
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    [Python 玩數據] Python + Excel --
    1 0 1144 3
    104學習

    01/22 00:00

    youtube.com
    推薦！！Python 資料視覺化的工具（上集）：matplotlib、pandas、seaborn #補根知識 011
    19 0
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    一零四線上嚴選

    小編

    2022/09/11

    [Python 超技能] 資料處理與分析 -- 網頁爬蟲與視
    繼上週我們介紹資料視覺化之後，我們這禮拜延續視覺化議題，
    本週來看看Python網頁爬蟲如何運作？ 取回的資料如何處理？
    如何轉換為視覺呈現？ 最後還必須學會如何分析資料。
    課程開始，老師其實點出「確認問題與需求」的必要性；
    也就是說，要做網頁爬蟲、資料收集之前，最重要的其實是「命題」。
    如果沒有明確的命題，就會導致錯誤或無用的資料爬取。
    確認命題後，其實可以先搜尋有沒有相關資料範本 (或模型)，將收集到的範本與命題比對，
    針對相異之處進行修改，如此的作法，其實可以更快速的形成自己要的模型，
    並且可以避免自行開發的過程中，可能出現的遺漏或錯誤風險。
    當資料收集達預期規模後，就要進入資料處理與分析階段；
    這階段將會分享Python資料處理方法，及資料處理後的分析工具、方法。
    並且在分析之後，若要製作報告，則要進入另一個重點就是視覺呈現。
    本課程的視覺呈現重點，包括：圖表製作工具matplotlib、seaborn的操作使用，
    圖表繪製的要點。最後，會導引各位去 TQC+ Python 3 認證流程、認證考試重點提要。
    連續兩週關於視覺化課程推薦，希望確實參與課程的夥伴，
    可以有機會將資料視覺化的技能建立起來，這樣對於往後在職場上，
    將會出現更多的機會呈現您的技術能力。
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    0 0 1126 0
    104學習

    04/21 00:00

    youtube.com
    Python基本功: Matplotlib-用圓餅圖繪製營收來源
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