一日速成-零基礎Excel入門班
每日推薦一堂課
matplotlib、數據統計、Python、資料視覺化、Excel、Pandas
[Python 玩數據] Python + Excel --
如果您是一個幫公司收集、處理數據的工程師，
不知道您是否覺得寫爬蟲、建資料庫，可能都比處理資料數據來的輕鬆？
處理資料，其實不至於太艱難，但重點在於大量資料與數據處理，
超耗時間、又需要具備細心與耐心去處理。
究竟有沒有方法，是可以自動化處理、又可以整合不同工具進行數據統計與分析？
答案是：有的。小編找到了這一門課程，專治前述症頭。
這門課程主要強調 「Python 及 Excel」兩項工具的整合應用；
且透過程式串接，可以做到「自動化」處理。
因此，這門課程首先要認識 python 及 Excel 可以做哪些事情？ 先將工具扮演的角色定義清楚；接下來，再學習兩者整合再一起，可以做到那些事情？
了解兩者關係與目的後，就可以開始學習兩者之間溝同橋梁：語法、資料庫與資料結構。
我們將學習用 Python的資料庫Pandas處理Excel匯入的資料，並且能夠針對欄位資料進行運算、比對、統計處理；又例如：Python的資料庫xlsxwriter可以處理Excel儲存格資料、openpyxl則可以處理儲存格格式。透過語法可以自動修飾、控制儲存格格式。
而反過來，使用python的 request及bs4，則可以控制想要爬取、擷取的資料，並儲存到Excel欄位中；並且能夠達成自動化、定時資料紀錄與更新。最後，當資料完成處理，需要產出視覺化資料時，則可以加入matplotlib畫出精緻的資料圖示，透過程式控制，就可以自動產出精緻的資料視覺化圖示。
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祝您 工作順利、學習愉快
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