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「大數據暨機器學習：負責設計與實施大數據分析與機器學習模型，以支持企業的決策制定，提升業務效率與競爭力。主要職責包括數據收集與清理、演算法開發、模型訓練與評估，以及跨部門協作以確保數據驅動之策略實現。所需技能包括深入的數據分析能力、熟練的編程技巧（如Python、R）、良好的溝通與協調能力，並能夠在快速變動的環境中靈活應對。面對台灣市場特有的競爭挑戰，必須具備對消費者行為的敏銳洞察與數據應用的實務經驗。」
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2022/09/20

【免費報名】AI 物件偵測之全球工業應用案例
TibaMe 邀請林哲聰老師於 9/28 (三) 晚上八點到九點，線上與大家分享 「AI 物件偵測之全球工業應用案例」，除了介紹物件偵測模型的重要基礎知識，還會介紹生成式對抗網路以及合成資料集如何應用在物件偵測模型。
ℹ活動資訊
#主題：AI物件偵測之全球工業應用案例分享
#搶先報名 👉https://bit.ly/3Lurv0Q
#講者：深度學習專家 - 林哲聰老師
#時間：9/28(三) 20:00～21:00
#活動內容：
一、物件偵測的重要基礎知識
二、現有物件偵測模型的極限
三、生成式對抗網路在物件偵測模型的應用
四、合成資料集在物件偵測模型的應用
五、針對物件偵測模型的對抗攻擊
六、深度學習的特殊應用
七、Q&A
ℹ參加這場直播活動你可以學到...
#物件偵測模型的各種應用
#生成式對抗網路與合成資料集如何應用在物件偵測模型
#針對物件偵測模型的對抗攻擊
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09/11 14:57

轉職首選！3 週從零到上手的數據分析師養成營 —— 104人力銀行 × 104學習 × 緯育 TibaMe 聯合推出
想跨入高薪、有前景，又能左右商業決策的數據分析師職涯，但擔心自己沒有程式背景、時間不夠嗎？
這堂【數據分析師學習營】或許是你理想的起點。
✨ 首次跨界合作，更強大資源整合✨
這次由 104學習精靈 首度攜手 緯育 TibaMe 聯合打造。
⚡104人力銀行 × 104學習精靈：深耕職涯數據多年，最了解台灣企業用人需求，課程更貼近市場實際職缺。
⚡緯育 TibaMe：累積多年產業培訓經驗，專注於 IT、數據、AI 等熱門技能轉職養成，培訓模式完整，輔導成效有口碑。
這樣的合作，讓學員享有真實的培訓經驗，學習效果與轉職落地率都更具保障。
課程亮點一次看
🔥3 週密集實戰：短短三週密集訓練，快速掌握職場必備技能，不必耗費半年、一年時間啃課表。
🔥零基礎設計：無需工程背景，也不用寫程式，由淺入深帶你學會資料庫查詢（SQL）與數據視覺化工具 Power BI。
🔥實戰作品累績履歷實力：課程設計強調實務操作，結訓不僅懂工具，更手上有完成的作品，讓履歷直接升級。
🔥專屬平台與支援：透過共學社群與專業助教協助，學習不再孤單。
為什麼你該報名？
🟢快速起步，快速看成果：三週聚焦提速進展，是在職或時間有限者的最佳選擇。
🟢具備市場需求核心技能：SQL 與 Power BI，完全符合企業當前的數據分析需求。
🟢履歷實力落地具體化：實作作品比起只學理論更能打動雇主眼光。
🟢104 × 緯育 TibaMe 強強聯手：把資源與專業結合，讓學習不只停留在課程，而是直通「就業」與「轉職」。
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Spark首部曲：實務基礎入門篇
這門課程將讓你了解Spark的核心基礎與環境建置、 學習Scala語言到實作Streaming串流分析。在熟悉Hadoop基礎概念後，若想要深入學習大數據，那你的下一步絕對要學Spark！這堂課程中，我們將用Spark玩轉資料，挑戰背後無限商機！並讓您透過此三部曲學程輕鬆進入大數據分析領域。
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Python Flask RESTful服務設計
本課程帶領你從Python語法Skill邁入Web API服務開發，讓程式語言技術正式進入應用系統開發領域，整合您已經具有的爬文或者資料分析等技術，形成跨異質系統的整合與開發能力，更能往後推向整合AI Service功力，進行各類系統介接，跨入服務端領域的開發。
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成為 AI 科學家｜機器學習好簡單，輕鬆讓你一手掌握資料科學實作 10 大技巧
在這門機器學習的課程中，將詳細介紹分類模型的選擇與使用，對於數學不好的人，會透過詳盡解說演算法的每個步驟來補不足，對於實際進行模型訓練、參數調整與評估的注意事項，也會在這一門課中完整的帶你了解，除了認識機器學習概念之外，還可以實作出最完整的機器學習應用。
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R語言/R-Studio入門─統計分析、資料探勘與機器學習的原理與實戰演練
R語言是開源的統計程式語言，常用於開發統計、資料分析軟體系統，課程中我們將從R/R-Studio入門，從統計分析、資料探勘與機器學習的原理與技巧，讓學員有能力進行相關的資料分析技術與資料視覺化整合應用。本門課適合想瞭解R語言，作為進入大數據分析基礎，或進行量化研究、進階資料視覺化。
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期貨金融大數據 - 模擬操作暨預測系統
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2022/04/02

Python資料科學學習手冊
需要處理大量資料的人必備的案頭書
對於許多研究人員來說，Python是首選的工具，因為它擁有豐富的儲存、操作、以及洞察資料的程式庫。這些資源散布在資料科學的領域中，但藉由本書，你可以一口氣取得這些資源，包括Ipython、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn等等。
對於需要處理大量資料的人而言，這是一本非常有價值的案頭書，可以有效率地處理每天面對的問題，像是操作、轉換，以及清理資料、視覺化不同形式的資料，建立統計學或機器學習的模型等等。
藉由這本手冊，你將可以學習到如何使用：
．IPython和Jupyter：提供資料科學家使用的Python計算環境。
．NumPy：在Python中進行高效儲存以及操作密集資料陣列的ndarrys。
．Pandas：在Python中進行對於標籤式/欄位式的資料高效率儲存與操作。
．Matplotlib：在Python中進行彈性範圍的資料視覺化的能力。
．Scikit-Learn：提供機器學習演算法以及簡潔的Python實作。
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【民視樂活醫學堂】探詢人體奧秘大數據 基因檢測新技術2018.04.26—陳瑞杰暨北醫附醫醫療團隊
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環境部淨零綠領人才培育課程
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09/15 14:38

「環境部淨零綠領人才培育課程」首次測驗今登場 逾千名考生應試　到考率超過96%
「環境部淨零綠領人才培育課程」首場集中測驗今天在全國14個考區同步舉行，約1,400名完成48小時專業課程的學員參加測驗，到考率超過96%。凡是30歲以下在學生（不含在職專班者）及低（中低）收入戶，測驗及格者可申請學費優惠。環境部部長彭啓明為鼓勵這些通過測驗的綠領人才成為推動國家淨零轉型的生力軍，後續將擇優選出20名成績優異者，規劃於行政院大禮堂舉辦合格證明頒發典禮，以表示對於綠領人才的尊重並彰顯其榮譽。
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主辦本次測驗的國家環境研究院（國環院）表示，參加本次測驗的學員，男女比例約為1比1，平均年齡為33歲，最年輕的學員年齡僅17歲，最年長者為69歲。而社會人士占五成多，略高於在學學生的四成多；三成具研究所以上學歷，兩成為文法商等跨領域背景，顯示各年齡層及不同專業領域對綠色轉型專業知能的高度需求。
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國環院又指出，學員職業背景相當多元，除了大專院校在學生，也有來自各行各業的專業人士，包括上市櫃公司主管、會計師、資訊工程師與環工技師，甚至還有美髮業者與電影剪接師參與，充分展現綠領課程已成為跨領域專業人才進修與轉型的重要管道。
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本次測驗採筆試方式，測驗後15個工作天內，國環院將寄發電子成績單，及格者同時可獲環境部核發的官方合格證明，請學員務必留意信件收取。國環院提醒，凡30歲以下大專院校在學生（不含在職專班），只要首次測驗及格即可申請新臺幣6,000元半額補助；符合中低收入戶、低收入戶或身心障礙身分者，則可申請新臺幣12,000元全額補助。學員取得成績單後，可逕向原開班學校申請學費減免事宜。
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國環院強調，課程將持續開班招生，有興趣者可至「綠領人才資訊平臺」就近報名：https://ulvis.net/iTs8
下一場集中測驗訂於11月22日舉行，並將增設南投與離島考區，便利更多學員參與。
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