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「大數據暨機器學習:負責設計與實施大數據分析與機器學習模型,以支持企業的決策制定,提升業務效率與競爭力。主要職責包括數據收集與清理、演算法開發、模型訓練與評估,以及跨部門協作以確保數據驅動之策略實現。所需技能包括深入的數據分析能力、熟練的編程技巧(如Python、R)、良好的溝通與協調能力,並能夠在快速變動的環境中靈活應對。面對台灣市場特有的競爭挑戰,必須具備對消費者行為的敏銳洞察與數據應用的實務經驗。」
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緯育TibaMe

2022/09/20

【免費報名】AI 物件偵測之全球工業應用案例
TibaMe 邀請林哲聰老師於 9/28 (三) 晚上八點到九點,線上與大家分享 「AI 物件偵測之全球工業應用案例」,除了介紹物件偵測模型的重要基礎知識,還會介紹生成式對抗網路以及合成資料集如何應用在物件偵測模型。
ℹ活動資訊
#主題:AI物件偵測之全球工業應用案例分享
#搶先報名 👉https://bit.ly/3Lurv0Q
#講者:深度學習專家 - 林哲聰老師
#時間:9/28(三) 20:00~21:00
#活動內容:
一、物件偵測的重要基礎知識
二、現有物件偵測模型的極限
三、生成式對抗網路在物件偵測模型的應用
四、合成資料集在物件偵測模型的應用
五、針對物件偵測模型的對抗攻擊
六、深度學習的特殊應用
七、Q&A
ℹ參加這場直播活動你可以學到...
#物件偵測模型的各種應用
#生成式對抗網路與合成資料集如何應用在物件偵測模型
#針對物件偵測模型的對抗攻擊
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小編

2022/04/02

金融數據解密|產業研究與策略分析的實用技術指南
利用IT技術洞燭投資先機
資訊技術能力是取得和解讀金融資料的有力工具,它能給你華爾街最渴望的能力:洞燭機先。最棒的是,就算你不會寫程式,也能從彭博、IHS Markit等機構取得各種財金資訊。
透過本書,您將學到使用Excel分析專業機構提供的財務資訊和編寫專業報告的技巧。另外,本書也提供C#程式碼,如果您具備程式撰寫能力,也可透過撰寫程式來解讀這些財金資訊。
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