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「大數據暨機器學習:負責設計與實施大數據分析與機器學習模型,以支持企業的決策制定,提升業務效率與競爭力。主要職責包括數據收集與清理、演算法開發、模型訓練與評估,以及跨部門協作以確保數據驅動之策略實現。所需技能包括深入的數據分析能力、熟練的編程技巧(如Python、R)、良好的溝通與協調能力,並能夠在快速變動的環境中靈活應對。面對台灣市場特有的競爭挑戰,必須具備對消費者行為的敏銳洞察與數據應用的實務經驗。」
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2022/09/20
【免費報名】AI 物件偵測之全球工業應用案例
TibaMe 邀請林哲聰老師於 9/28 (三) 晚上八點到九點,線上與大家分享 「AI 物件偵測之全球工業應用案例」,除了介紹物件偵測模型的重要基礎知識,還會介紹生成式對抗網路以及合成資料集如何應用在物件偵測模型。
ℹ活動資訊
#主題:AI物件偵測之全球工業應用案例分享
#搶先報名 👉
https://bit.ly/3Lurv0Q
#講者:深度學習專家 - 林哲聰老師
#時間:9/28(三) 20:00~21:00
#活動內容:
一、物件偵測的重要基礎知識
二、現有物件偵測模型的極限
三、生成式對抗網路在物件偵測模型的應用
四、合成資料集在物件偵測模型的應用
五、針對物件偵測模型的對抗攻擊
六、深度學習的特殊應用
七、Q&A
ℹ參加這場直播活動你可以學到...
#物件偵測模型的各種應用
#生成式對抗網路與合成資料集如何應用在物件偵測模型
#針對物件偵測模型的對抗攻擊
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成為 AI 科學家|機器學習好簡單,輕鬆讓你一手掌握資料科學實作 10 大技巧
在這門機器學習的課程中,將詳細介紹分類模型的選擇與使用,對於數學不好的人,會透過詳盡解說演算法的每個步驟來補不足,對於實際進行模型訓練、參數調整與評估的注意事項,也會在這一門課中完整的帶你了解,除了認識機器學習概念之外,還可以實作出最完整的機器學習應用。
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Python Flask RESTful服務設計
本課程帶領你從Python語法Skill邁入Web API服務開發,讓程式語言技術正式進入應用系統開發領域,整合您已經具有的爬文或者資料分析等技術,形成跨異質系統的整合與開發能力,更能往後推向整合AI Service功力,進行各類系統介接,跨入服務端領域的開發。
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Spark首部曲:實務基礎入門篇
這門課程將讓你了解Spark的核心基礎與環境建置、 學習Scala語言到實作Streaming串流分析。在熟悉Hadoop基礎概念後,若想要深入學習大數據,那你的下一步絕對要學Spark!這堂課程中,我們將用Spark玩轉資料,挑戰背後無限商機!並讓您透過此三部曲學程輕鬆進入大數據分析領域。
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R語言/R-Studio入門─統計分析、資料探勘與機器學習的原理與實戰演練
R語言是開源的統計程式語言,常用於開發統計、資料分析軟體系統,課程中我們將從R/R-Studio入門,從統計分析、資料探勘與機器學習的原理與技巧,讓學員有能力進行相關的資料分析技術與資料視覺化整合應用。本門課適合想瞭解R語言,作為進入大數據分析基礎,或進行量化研究、進階資料視覺化。
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期貨金融大數據 - 模擬操作暨預測系統
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2022/04/02
A-Life|使用Python實作人工生命模型
這是一本為了讓對使用電腦設計生命感興趣的人,可以輕鬆閱讀,而努力撰寫的書籍。
基於這一點,這本書是寫給想使用ALife塑造人物角色或場景的遊戲設計師,以及希望增廣自我創造力的創意人員,而非原本就對「生命是什麼?」十分關切的自然科學研究者、工程師、致力ALife研究的學生。當你讀完這本書,應該可以從人工生命的角度,掌握現代科技的觀點。
ALife也能運用在使用人工智慧的機器學習技術上,因此,對於人工智慧有興趣,或已經在運用AI的人而言,應該可以成為激發靈感或創意廣度的契機。
本書使用了在人工智慧領域經常運用的Python語言。書中附上了執行ALife的程式碼。只要具備基礎的程式程式設計技能,就能理解本書的實作。
看更多書籍介紹:
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2. 市場篇:什麼是流量?
3. 流量篇:提升流量的系統化作法
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