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「Python語言:負責開發、維護及優化使用Python語言的應用程式,致力於實現高效的運算效能及數據處理。需具備扎實的編程技能,熟悉數據庫技術,良好的邏輯思維能力及解決問題的能力。此外,要求具備良好的跨部門協作能力,能在團隊中清晰地表達想法並進行有效的溝通。在台灣的職場中,需能適應快速變化的技術環境及高壓的工作節奏,具備敏捷開發的實戰經驗將是一大優勢。」
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小編

2022/04/02

Python資料科學學習手冊
需要處理大量資料的人必備的案頭書
對於許多研究人員來說,Python是首選的工具,因為它擁有豐富的儲存、操作、以及洞察資料的程式庫。這些資源散布在資料科學的領域中,但藉由本書,你可以一口氣取得這些資源,包括Ipython、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn等等。
對於需要處理大量資料的人而言,這是一本非常有價值的案頭書,可以有效率地處理每天面對的問題,像是操作、轉換,以及清理資料、視覺化不同形式的資料,建立統計學或機器學習的模型等等。
藉由這本手冊,你將可以學習到如何使用:
.IPython和Jupyter:提供資料科學家使用的Python計算環境。
.NumPy:在Python中進行高效儲存以及操作密集資料陣列的ndarrys。
.Pandas:在Python中進行對於標籤式/欄位式的資料高效率儲存與操作。
.Matplotlib:在Python中進行彈性範圍的資料視覺化的能力。
.Scikit-Learn:提供機器學習演算法以及簡潔的Python實作。
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2022/04/02

社群網站資料探勘|看數字說故事、不用拔草也能測風向
📶 給新聞工作者與菜鳥調查員的資料分析指南📶
Twitter上的網軍是否能左右總統大選?Facebook和Reddit的資料副本能提供哪些有關人類行為的資訊?BuzzFeed的資深新聞工作者Lam Thuy Vo將藉由本書告訴您如何利用Python和關鍵的資料分析工具,查找隱藏在社交平台底下的故事。
無論你是專業新聞工作者、學術研究人員或是公民調查員,都需要學習使用資訊工具蒐集和分析社交平台所提供的資料,建立引人入勝、以資料為導向的報告。
本書特色
• 使用Python腳本及API,從社交平台取得待分析的原始資料
• 下載分析對象的原生資料副本檔
• 檢視從網站下載的HTML網頁,找出有用的內容
• 利用Google試算表為蒐集的資料進行格式化、彙計、排序及篩選
• 建立視覺化圖表,以闡述研究結果
• 利用Python、Jupyter Notebooks及pandas程式庫從事進階資料分析
• 將所學的知識及技巧應用到自己的研究領域
社交平台充滿無數等待被揭露的內幕,看完本書,讀者可以學會利用專業人士常用的資料調查工具,寫出具備個人特色、以資料為依據的研究報告。
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