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具備此技能代表能夠快速撰寫自動化腳本,提高工作效率,減少重複性勞動。擅長數據分析與視覺化,有助於決策制定與問題解決。適用於網路爬蟲、機器學習和人工智慧等熱門領域,具備跨領域整合能力。職場上需求廣泛,從科技、金融到行銷皆受青睞,有助於提升競爭力與職涯發展空間。
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Python語言 學習推薦

碁峰資訊GOTOP

小編

2022/04/02

A-Life|使用Python實作人工生命模型
這是一本為了讓對使用電腦設計生命感興趣的人,可以輕鬆閱讀,而努力撰寫的書籍。
基於這一點,這本書是寫給想使用ALife塑造人物角色或場景的遊戲設計師,以及希望增廣自我創造力的創意人員,而非原本就對「生命是什麼?」十分關切的自然科學研究者、工程師、致力ALife研究的學生。當你讀完這本書,應該可以從人工生命的角度,掌握現代科技的觀點。
ALife也能運用在使用人工智慧的機器學習技術上,因此,對於人工智慧有興趣,或已經在運用AI的人而言,應該可以成為激發靈感或創意廣度的契機。
本書使用了在人工智慧領域經常運用的Python語言。書中附上了執行ALife的程式碼。只要具備基礎的程式程式設計技能,就能理解本書的實作。
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小編

2022/04/02

圖形演算法|Apache Spark與Neo4j實務範例
"從基本概念到重要的演算法,再到處理平臺和實際案例,作者為美妙圖形世界編寫了一本兼具指導性與說明性的參考指南。"
—Kirk Borne, PhD
Principal Data Scientist and Executive
Advisor, Booz Allen Hamilton
"一本實用且資訊豐富的指南,幫助你藉由使用圖形演算法檢測模式和結果,來獲取更多洞察力,圖形資料庫開發人員的必讀書籍。"
—Luanne Misquitta
Vice President of Engineering,
GraphAware
學習圖形演算法可以幫助你利用資料關係的力量,開發更聰明的解決方案,以及增強你的機器學習模模型。有了這本實用的指南,開發者和資料科學家將會發現,圖形分析能提昇價值,無論是用圖形分析建構動態網路模型,還是預測真實世界中的行為。
Neo4j的Mark Needham和AmyHodler說明圖形演算法如何描述複雜結構,並揭示難以找出的模式—從發現漏洞和瓶頸到社群偵測和提升機器學習預測。你將會透過一些實際的範例了解如何在Apache Spark和Neo4j中使用圖形演算法,這兩個平台是圖形分析最常用的選擇。
‧學習圖形分析如何從現今的資料中找到更多預測元素
‧瞭解熱門的圖形演算法是如何工作以及如何應用
‧使用超過20個圖形演算法範例的程式碼和提示
‧學習對不同類型問題,挑選合適演算法
‧使用Spark和Neo4j程式碼和樣本資料集探索範例
‧結合Neo4j和Spark,建立一個用於連結預測的機器學習工作流程
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從零開始 Python × Ollama 實戰教學:打造企業本地LLM應用程式
在 AI 工具快速演進的時代,你是否也想掌握本地部署大語言模型(LLM)的技術, 並應用在企業內部的資料處理與自動化工作流上? 本課程將帶你從零開始,逐步學會如何使用 Python、Ollama 與多種開源模型(如 DeepSeek、Llama3、Devstral、SmolAgents 等) 開發本地 AI 聊天應用程式,實作企業級知識庫、文件助手、語音轉錄與多工具 AI 代理人等應用, 讓你打造真正落地的企業級生成式 AI 解決方案。 課程單元列表: 一、本地模型快速入門:Ollama應用實作篇 01.初探本地LLM:安裝Ollama並打造首個聊天機器人 02.文字轉語音應用:建構具語音輸出的AI助手 03.視覺理解AI:使用LLaVA模型打造會看圖的聊天機器人 二、強化知識應用:RAG×LLM×Rerank打造企業知識庫 04.零幻覺查詢系統:LLM+最新RAG技術打造本地知識庫 05.精準提升生成品質:結合RAG+Rerank技巧優化回應結果 三、企業實戰應用:模擬真實場景,加速AI落地 06.企業文件助理:建構PDFChatbot(結合Llama3與RAG) 07.文件通吃:支援txt、docx、pptx的多格式聊天機器人 08.音檔AI加速器:1小時語音檔,2分鐘快速轉文字 09.圖像識別神器:圖片轉文字自動化處理實作 10.MistralOCR中文發票實戰:PDF與圖片一次搞懂 11.Devstral開發助手教學:本地部署程式碼AI助手實作 12.DeepSeek R1 本地建置實戰:高效能 × 零爭搶 × 企業級資安 四、打造企業級生成式AI平台:OpenWebUI × Ollama 13.一鍵搭建聊天平台:完整呈現DeepSeekR1推理介面 14.極速服務接軌:免費使用DeepSeekR1distillLLaMA70B 15.自帶知識庫的模型:OpenWebUI+RAG建立企業級語言應用 五、進階應用開發:內容理解×數據分析×系統整合 16.Firecrawl網頁數據抓取×Llama3.3應用實作 17.自然語言問資料庫:Llama3.3Text2SQL實戰 18.新聞分析神器:輿情摘要、分類與情緒偵測應用開發 19.建立整合式AI平台:FlaskDashboardKit實戰教學 六、建立AI Agent 工具和代理的應用程式 20.SmolAgents 快速入門|5 行程式碼打造你的第一個 AI 代理人!教學與實作一次搞定 21.SmolAgents Text2SQL 教學|從自然語言到 SQL 查詢的應用實作解析 22.Google ADK 教學入門|快速完成第一個本地 LLM 呼叫(支援 Ollama 模型) 23.用 Google ADK 打造多工具 AI Agent|整合天氣 + 時間查詢功能與錯誤迴圈排除技巧 24.Google ADK × MCP Server 教學|接入本地檔案清單存取與官方案例實測問題總整理
龍耀智能企業社
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小編

2022/04/02

白話大數據與機器學習
本書以降低學習門檻為宗旨,解說大數據與機器學習的相關基礎知識,只要具備高中數學基礎即可看懂。內容結合大量案例與生動的插畫,將高度抽象的數學、演算法與現實生活中的事件作關聯,幫助讀者理解。
本書精彩內容包括:
.大數據基礎,說明大數據應該具備的基礎數學知識
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