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「機器學習建模:負責設計、開發及優化機器學習模型,以支持企業在數據分析與預測決策方面的需求。主要職責包括數據收集、預處理及特徵工程,並運用算法解析複雜數據集,以提升業務運行效率。此角色需具備扎實的數學及統計學基礎,精通Python、R等編程語言與相關機器學習框架,並具備良好的問題解決能力及跨部門溝通技巧。台灣職場特有的快速變化環境要求此職位對新技術的敏感度高,並能協作推動數位轉型的過程。」
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2022/04/02

金融數據解密|產業研究與策略分析的實用技術指南
利用IT技術洞燭投資先機
資訊技術能力是取得和解讀金融資料的有力工具,它能給你華爾街最渴望的能力:洞燭機先。最棒的是,就算你不會寫程式,也能從彭博、IHS Markit等機構取得各種財金資訊。
透過本書,您將學到使用Excel分析專業機構提供的財務資訊和編寫專業報告的技巧。另外,本書也提供C#程式碼,如果您具備程式撰寫能力,也可透過撰寫程式來解讀這些財金資訊。
.深度解讀彭博數據的技巧
.透過一張簡單的一頁式的報表呈現一家公司的重要財務狀況,相對價值比較與價格趨勢
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2022/04/02

Cassandra技術手冊第二版
想像如果擴展性不是問題,您可以做什麼?透過這本實踐指南,您將了解如何應用Cassandra資料庫管理系統處理數百兆位元組的資料,在跨資料中心的同時還保有高可用性,以及許多您在實務運作時必須了解的技術細節與實作範例。
本書將告訴您Cassandra非關聯式資料庫設計的優點,並且特別著重於資料模型的建立。如果您是正在尋求具有擴展性或是前瞻架構解決方案的開發者、資料庫管理人員或架構師,這本指南可以協助您駕馭Cassandra的速度與彈性。
.了解Cassandra的分散式與去中心化概念
.使用Cassandra查詢語言(CQL)與cqlsh(CQL shell)
.建立有效的資料模型並與關聯式模型比較
.使用各種不同語言的客戶端驅動開發範例應用程式,包含Java、Python與Node.js
.探索叢集拓譜與學習節點間的互動機制
.維護高效能的叢集
.在機房、雲端或Docker容器佈署Cassandra
.整合Cassandra與Spark、Hadoop、ElasticSearch、Solr與Lucene
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