104學習

機器學習建模

機器學習建模
關注
邀請朋友
邀請朋友

Line

Facebook

複製連結

取消
「機器學習建模：負責設計、開發及優化機器學習模型，以支持企業在數據分析與預測決策方面的需求。主要職責包括數據收集、預處理及特徵工程，並運用算法解析複雜數據集，以提升業務運行效率。此角色需具備扎實的數學及統計學基礎，精通Python、R等編程語言與相關機器學習框架，並具備良好的問題解決能力及跨部門溝通技巧。台灣職場特有的快速變化環境要求此職位對新技術的敏感度高，並能協作推動數位轉型的過程。」
關於教室
關注人數 0 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室，提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識，
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
  • 機器學習建模
    • 關於教室
    關注人數 0 人
    104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室，提供大家進行共學互動。
    學習主持人
    持續分享知識，
    有機會成為官方教室主持人
    教室標籤
  • 機器學習建模
    • Hi~ 歡迎分享學習資源，有學習問題可匿名向Giver發問！
    我要分享
    我要提問

    機器學習建模 學習推薦

    全部
    影片
    文章

    不知如何開始嗎？ 先進行技能挑戰吧～

    技能挑戰：初級
    目前等級：未達初級
    1 人已通過「初級」測驗，通過率100%，和學習一起探索知識、增強能力！
    我要挑戰
    電腦技能的領航員-碁峰資訊
    關注
    碁峰資訊GOTOP

    小編

    2022/04/02

    金融數據解密｜產業研究與策略分析的實用技術指南
    利用IT技術洞燭投資先機
    資訊技術能力是取得和解讀金融資料的有力工具，它能給你華爾街最渴望的能力：洞燭機先。最棒的是，就算你不會寫程式，也能從彭博、IHS Markit等機構取得各種財金資訊。
    透過本書，您將學到使用Excel分析專業機構提供的財務資訊和編寫專業報告的技巧。另外，本書也提供C#程式碼，如果您具備程式撰寫能力，也可透過撰寫程式來解讀這些財金資訊。
    ．深度解讀彭博數據的技巧
    ．透過一張簡單的一頁式的報表呈現一家公司的重要財務狀況，相對價值比較與價格趨勢
    ．建立一份包含績效、成長性、風險調整後收益與組合的投資組合報告
    ．挖掘公司債與借貸市場訊息
    ．透過相關性與迴歸分析找出兩種證券或指數之間的關係
    ．透過變異數、標準差與夏普指數的計算評估投資組合的風險調整後收益
    ．從Markit的數據中找出趨勢
    看更多書籍介紹:
    看更多
    金融數據解密｜產業研究與策略分析的實用技術指南
    0 0 134 0

    104學習精選課程

    看更多課程
    想提升職場競爭力？專業技能課程看起來👇
    R語言/R-Studio入門─統計分析、資料探勘與機器學習的原理與實戰演練
    R語言是開源的統計程式語言，常用於開發統計、資料分析軟體系統，課程中我們將從R/R-Studio入門，從統計分析、資料探勘與機器學習的原理與技巧，讓學員有能力進行相關的資料分析技術與資料視覺化整合應用。本門課適合想瞭解R語言，作為進入大數據分析基礎，或進行量化研究、進階資料視覺化。
    緯育TibaMe
    Python硬體控制 - Raspberry Pi Pico【本課程為線上課，報名後專員會提供上課資訊】
    本課程專為具備基本 Python 程式能力的學員設計，透過 Raspberry Pi Pico 與 MicroPython 實作，學習 GPIO 控制、PWM 輸出、ADC 感測器讀取與 UART/I2C 等通訊應用。從開發環境建置到實際整合 LED、蜂鳴器、溫濕度感測器、OLED 等元件，循序引導學員進行軟硬整合，為日後進階 IoT 與邊緣運算應用奠定紮實基礎。
    艾鍗學院
    成為 AI 科學家｜機器學習好簡單，輕鬆讓你一手掌握資料科學實作 10 大技巧
    在這門機器學習的課程中，將詳細介紹分類模型的選擇與使用，對於數學不好的人，會透過詳盡解說演算法的每個步驟來補不足，對於實際進行模型訓練、參數調整與評估的注意事項，也會在這一門課中完整的帶你了解，除了認識機器學習概念之外，還可以實作出最完整的機器學習應用。
    緯育TibaMe
    機器學習實戰
    有了一些Python基礎，想要更深入了解人工智慧、機器學習嗎？快跟著周凡剛老師的線上課程，學習Scikit-learn套件，建立機器學習模型，並利用演算法分析平常難以分析的資料，跟著TibaMe的Python人工智慧課程，帶領你實際操作最新演算法，且實作分析資料！
    緯育TibaMe
    Spark第三部曲： MLlib完成資料挖掘與機器學習實戰
    Spark第三部曲中，老師將帶您了解機器學習原理，並快速使用Spark MLlib實作分析真實資料！課程一開始會從介紹機器學習及MLlib開始，概念清晰後再帶領學員探討資料型態及讀取資料、學習K-means分群模型和Logistic 分類模型，循序漸進的讓您從概念到實作。
    緯育TibaMe
    Spark首部曲：實務基礎入門篇
    這門課程將讓你了解Spark的核心基礎與環境建置、 學習Scala語言到實作Streaming串流分析。在熟悉Hadoop基礎概念後，若想要深入學習大數據，那你的下一步絕對要學Spark！這堂課程中，我們將用Spark玩轉資料，挑戰背後無限商機！並讓您透過此三部曲學程輕鬆進入大數據分析領域。
    緯育TibaMe
    68 0
    電腦技能的領航員-碁峰資訊
    關注
    碁峰資訊GOTOP

    小編

    2022/04/02

    Cassandra技術手冊第二版
    想像如果擴展性不是問題，您可以做什麼？透過這本實踐指南，您將了解如何應用Cassandra資料庫管理系統處理數百兆位元組的資料，在跨資料中心的同時還保有高可用性，以及許多您在實務運作時必須了解的技術細節與實作範例。
    本書將告訴您Cassandra非關聯式資料庫設計的優點，並且特別著重於資料模型的建立。如果您是正在尋求具有擴展性或是前瞻架構解決方案的開發者、資料庫管理人員或架構師，這本指南可以協助您駕馭Cassandra的速度與彈性。
    ．了解Cassandra的分散式與去中心化概念
    ．使用Cassandra查詢語言（CQL）與cqlsh（CQL shell）
    ．建立有效的資料模型並與關聯式模型比較
    ．使用各種不同語言的客戶端驅動開發範例應用程式，包含Java、Python與Node.js
    ．探索叢集拓譜與學習節點間的互動機制
    ．維護高效能的叢集
    ．在機房、雲端或Docker容器佈署Cassandra
    ．整合Cassandra與Spark、Hadoop、ElasticSearch、Solr與Lucene
    看更多書籍介紹:
    看更多
    Cassandra技術手冊第二版
    0 0 44 0
    8 0

    推薦給你

    職場熱門證照排行榜
    關注
    104學習

    產品

    10/16 16:06

    NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
    想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力!
    🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務
    從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計，這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路，也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。
    Q: 誰適合這門課？
    A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解
    Q: 完成課程後，是否會提供相關證明？
    A: 是的，在您完成所有課程內容且通過課後測驗後，將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。
    🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用
    以電信產業網路入侵偵測為出發案例，實際操作三種核心異常偵測技術，結合理論、應用與效能評估，打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型，體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢，並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。
    Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識？
    A: 為確保您能深入吸收課程內容，建議應具備：
    1. Python 資料科學實務經驗
    2. 對深度神經網路訓練原理的理解
    NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術，全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。
    看更多
    0 0 1797 1
    你可能感興趣的教室