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小編

2022/04/02

TinyML|TensorFlow Lite機器學習
應用Arduino與低耗電微控制器
「想要瞭解如何在資源有限的設備上運行機器學習嗎?那就要看這本書,它是AI發展的里程碑。」
—Massimo Banzi
Arduino共同創辦人
「本書藉由清楚、有趣的用例來教你如何在Arm微控制器上部署ML。」
—Jem Davies
Arm機器學習集團副總裁、研究員和總經理
深度學習網路正在不斷縮小,而且比以前小太多了。Google Assistant偵測單字的模型只有14 KB,小到可在微控制器上運行。這本實用的書籍將引領你進入TinyML領域,結合深度學習和嵌入式系統,用微型設備產生驚人的效果。
Pete Warden和Daniel Situnayake將講解如何訓練可以放入任何環境的微型模型。對想要使用機器學習來建構嵌入式系統的軟體和硬體開發者來說,這是一本理想的指南,它將指引你逐步建立一系列的TinyML專案,而且你不需要具備機器學習或微控制器的經驗。
‧建立語音辨識器、人體偵測鏡頭及可以回應手勢的魔杖
‧活用Arduino和超低電力的微控制器
‧學習ML的基本概念及訓練自己的模型
‧訓練可以理解音訊、影像和加速度計資料的模型
‧探索Google為TinyML設計的工具組,TensorFlow Lite for Microcontrollers
‧為app進行除錯及保護隱私和安全
‧優化等待時間、耗電量、模型和二進制檔的大小
看更多書籍介紹:
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05/10 12:22

【首購好禮】單筆滿千送100元Line Points點數
活動名稱:【首購好禮】單筆滿$1,000以上送100元Line Points點數回饋
活動期間:2024/5/13 11:00- 2024/5/23 23:59
活動說明:活動期間於104課程中心付費購買「104課程中心x緯育TibaMe」指定課程,首次購買單筆滿$1,000以上 ( 若有使用相關優惠折扣碼優惠,其結帳金額須扣除優惠後需滿$1,000以上;且不累送) 即可獲贈100元Line Points點數回饋。(限量100名)
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⚡Excel相關職缺 ▶️ https://bit.ly/4bIZoXQ
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🟡Python新學法 - 實作6個Terminal APP快速入門
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活動注意事項:
1. 獲贈資格須符合下列說明:
(a)首購意指於2024/5/13 11:00 前未曾在104課程中心購買付費課程。
(b)指定課程為緯育TibaMe上架於104課程中心之線上課程,購買者必須於104課程中心系統完成付費紀錄。( 特別提醒: 購買者於TibaMe 官網線上消費不包含在此次活動 資格;可參考200+課程清單: https://bit.ly/3UNkkY6。 )
(c)訂單成立且完成付款時間皆須於2024年5月23日23:59前,且於7天內完成課程兌換,亦符合獲贈點數回饋的資格;最後獲贈者將於公告於本活動網站,中間姓名會隱藏。
(d)限量100名,採上述依照訂單完成付款後且完成兌換的前100名,符合上述資格的前100名會員,每人即有乙次資格,您的回饋點數將於2024/6/3-2024/6/11期間,寄送至您填寫的e-mail電子郵件信箱。
2.本次贈送的100元Line Points點數,點數發送出後須於2026/4/18前兌換,另點數兌換後於180天內須使用完畢,逾期失效。
3.如您有任何問題,歡迎來信nabiservice@104.com.tw
4.104課程中心保有最終修改、變更、活動解釋及取消本活動之權利。
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小編

2022/04/02

深度學習 | Deep Learning
「由三位深度學習領域專家撰寫的《Deep Learning》,是涵蓋內容最為全面的著作。對於要進入此領域的軟體工程師與學生,提供了兼具深度及廣度的觀點與淺顯數學概念,以及足供專家參考的內容。」
──Elon Musk,OpenAI共同主席;Tesla與SpaceX共同創辦人兼CEO。
「這是最完整的深度學習教科書。本書是由此領域的主要貢獻者所撰寫,清晰、全面與完整的呈現相關主題。想知道深度學習的起源、優勢與發展,請閱讀本書。」
──Geoffrey Hinton,英國皇家學會院士(FRS),Toronto大學榮譽教授;Google傑出研究人員。
「近十年來,深度學習著實讓技術界為之傾倒。有必要為學習者、實作者與教學者撰寫一本教科書,內容包括基本概念、實務項目與進階研究主題。本書是第一本全面涵蓋的書籍,由專精於該領域富有創新性與創造力的研究人員撰寫。本書會是今後幾年的重要參考書。」
──Yann LeCun,Facebook AI研究主管;New York大學電腦科學(資訊科學)、資料科學與神經科學的教授。
深度學習是一種機器學習,透過概念階層方式,讓電腦從經驗中學習,進而理解世界。由於可利用經驗累積知識,因此無須人為操控來指定電腦所需的全部知識。概念階層容許電腦經由簡單概念建置與學習更複雜的概念,其中組成的階層圖會呈現出多層深度框架。本書內容涵蓋廣泛的深度學習主題。
本書是以數學與概念為基底,涵蓋線性代數、機率論與資訊理論、數值計算以及機器學習等相關概念。書中將論述業界實作者與行家們使用的深度學習技術,包括深度前饋網路、正則化、優化演算法、卷積網路、序列建模與實務方法;同時討論概括論述相關應用,如自然語言處理、語音辨識、電腦視覺、線上推薦系統、生物資訊與電玩遊戲等。本書提供諸多研究觀點,包含線性因子模型、自動編碼器、表徵學習、結構化機率模型、蒙地卡羅法、配分函數、近似推論與深度生成模型等理論項目。
本書適合打算投入深度學習業界或研究領域的大學生與研究生,以及想要在資訊產品或平台中納入深度學習技術的軟體工程師閱讀。
封面圖片:Daniel Ambrosi的Central Park Azalea Walk Dreamscape(danielambrosi.com)。Daniel Ambrosi的Dreamscapes(夢景)是使用Google DeepDream開源軟體(由Google的Joseph Smarr與NVIDIA的Chris Lamb修改的版本)所建構的作品,以此軟體成功處理Ambrosi數億像素的全景圖片而成。
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1小時前

超越chatGPT:一站式 Monica AI 只需一鍵結決所有問題!
Monica AI 是一款主打一站式 AI 工具,呈現方式為 Chrome 擴充功能,提供用戶 AI 聊天、繪圖、寫作、閱讀等多種功能。它可以在各大瀏覽器中使用,幫助用戶進行內容統整、文章生成、留言回覆等多種工作,是一款非常全面的 AI 助理。Monica AI 將最新的自然語言處理技術整合到一個易於使用的界面中,讓每個人都能輕鬆駕馭。
【Monica AI 的主要功能介紹】
1. 資料整理
無論是整理文件、分析數據還是分類郵件,Monica AI 都能輕鬆應對。你只需將資料導入系統,Monica AI 會自動為你進行歸類、標籤和分析,讓你快速找到所需資訊。
2. 行程管理
使用 Monica AI 來管理你的行程安排,不僅能自動同步各種日曆和提醒,還能根據你的行程提供最佳的路線建議和時間管理策略。
3. 資訊搜索
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5. AI 聊天和寫作
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▍步驟一:註冊和下載
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▍步驟三:探索功能
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根據你的工作需求,將 Monica AI 與你常用的工具(如電子郵件、日曆、雲端存儲等)進行整合,實現無縫協作。
【Monica AI 的付費方案】
Monica AI 提供了三種付費方案:Pro、Pro+ 和 Unlimited。基本上,只要付費就可以使用所有功能,每個方案會有使用次數限制。例如,Monica Pro 方案限制了 200 張圖片和 200 次高級查詢,而 Unlimited 方案則沒有查詢次數的限制,但圖片限制為 600 張。
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