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2022/04/02
TinyML|TensorFlow Lite機器學習
應用Arduino與低耗電微控制器
「想要瞭解如何在資源有限的設備上運行機器學習嗎?那就要看這本書,它是AI發展的里程碑。」
—Massimo Banzi
Arduino共同創辦人
「本書藉由清楚、有趣的用例來教你如何在Arm微控制器上部署ML。」
—Jem Davies
Arm機器學習集團副總裁、研究員和總經理
深度學習網路正在不斷縮小,而且比以前小太多了。Google Assistant偵測單字的模型只有14 KB,小到可在微控制器上運行。這本實用的書籍將引領你進入TinyML領域,結合深度學習和嵌入式系統,用微型設備產生驚人的效果。
Pete Warden和Daniel Situnayake將講解如何訓練可以放入任何環境的微型模型。對想要使用機器學習來建構嵌入式系統的軟體和硬體開發者來說,這是一本理想的指南,它將指引你逐步建立一系列的TinyML專案,而且你不需要具備機器學習或微控制器的經驗。
‧建立語音辨識器、人體偵測鏡頭及可以回應手勢的魔杖
‧活用Arduino和超低電力的微控制器
‧學習ML的基本概念及訓練自己的模型
‧訓練可以理解音訊、影像和加速度計資料的模型
‧探索Google為TinyML設計的工具組,TensorFlow Lite for Microcontrollers
‧為app進行除錯及保護隱私和安全
‧優化等待時間、耗電量、模型和二進制檔的大小
看更多書籍介紹:
http://books.gotop.com.tw/v_A649
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09/11 14:57
轉職首選!3 週從零到上手的數據分析師養成營 —— 104人力銀行 × 104學習 × 緯育 TibaMe 聯合推出
想跨入高薪、有前景,又能左右商業決策的數據分析師職涯,但擔心自己沒有程式背景、時間不夠嗎?
這堂【數據分析師學習營】或許是你理想的起點。
✨ 首次跨界合作,更強大資源整合✨
這次由 104學習精靈 首度攜手 緯育 TibaMe 聯合打造。
⚡104人力銀行 × 104學習精靈:深耕職涯數據多年,最了解台灣企業用人需求,課程更貼近市場實際職缺。
⚡緯育 TibaMe:累積多年產業培訓經驗,專注於 IT、數據、AI 等熱門技能轉職養成,培訓模式完整,輔導成效有口碑。
這樣的合作,讓學員享有真實的培訓經驗,學習效果與轉職落地率都更具保障。
課程亮點一次看
🔥3 週密集實戰:短短三週密集訓練,快速掌握職場必備技能,不必耗費半年、一年時間啃課表。
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這門課程將讓你了解Spark的核心基礎與環境建置、 學習Scala語言到實作Streaming串流分析。在熟悉Hadoop基礎概念後,若想要深入學習大數據,那你的下一步絕對要學Spark!這堂課程中,我們將用Spark玩轉資料,挑戰背後無限商機!並讓您透過此三部曲學程輕鬆進入大數據分析領域。
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Python硬體控制 - Raspberry Pi Pico【本課程為線上課,報名後專員會提供上課資訊】
本課程專為具備基本 Python 程式能力的學員設計,透過 Raspberry Pi Pico 與 MicroPython 實作,學習 GPIO 控制、PWM 輸出、ADC 感測器讀取與 UART/I2C 等通訊應用。從開發環境建置到實際整合 LED、蜂鳴器、溫濕度感測器、OLED 等元件,循序引導學員進行軟硬整合,為日後進階 IoT 與邊緣運算應用奠定紮實基礎。
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有了一些Python基礎,想要更深入了解人工智慧、機器學習嗎?快跟著周凡剛老師的線上課程,學習Scikit-learn套件,建立機器學習模型,並利用演算法分析平常難以分析的資料,跟著TibaMe的Python人工智慧課程,帶領你實際操作最新演算法,且實作分析資料!
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成為 AI 科學家|機器學習好簡單,輕鬆讓你一手掌握資料科學實作 10 大技巧
在這門機器學習的課程中,將詳細介紹分類模型的選擇與使用,對於數學不好的人,會透過詳盡解說演算法的每個步驟來補不足,對於實際進行模型訓練、參數調整與評估的注意事項,也會在這一門課中完整的帶你了解,除了認識機器學習概念之外,還可以實作出最完整的機器學習應用。
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Spark第三部曲: MLlib完成資料挖掘與機器學習實戰
Spark第三部曲中,老師將帶您了解機器學習原理,並快速使用Spark MLlib實作分析真實資料!課程一開始會從介紹機器學習及MLlib開始,概念清晰後再帶領學員探討資料型態及讀取資料、學習K-means分群模型和Logistic 分類模型,循序漸進的讓您從概念到實作。
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R語言/R-Studio入門─統計分析、資料探勘與機器學習的原理與實戰演練
R語言是開源的統計程式語言,常用於開發統計、資料分析軟體系統,課程中我們將從R/R-Studio入門,從統計分析、資料探勘與機器學習的原理與技巧,讓學員有能力進行相關的資料分析技術與資料視覺化整合應用。本門課適合想瞭解R語言,作為進入大數據分析基礎,或進行量化研究、進階資料視覺化。
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02/28 00:00
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1.以 C++,C#及Python 語言開發人工智慧演算法:機器視覺、影像處理、影像辨識、機器學習、類神經網路、、、等。2.人工智慧/深度學習軟體開發 3.影像處理演算法開發 4.AOI 應用軟體開發 5.資料庫應用6.進行影像分析、特徵萃取、建模、模型評估與管理等相關工作7.具備機器學習/深度學習相關學術理論知識8.對於新方法有高度興趣以及主動定期研讀期刊/研討會論文的學習態度9.
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2022/04/02
深度學習 | Deep Learning
「由三位深度學習領域專家撰寫的《Deep Learning》,是涵蓋內容最為全面的著作。對於要進入此領域的軟體工程師與學生,提供了兼具深度及廣度的觀點與淺顯數學概念,以及足供專家參考的內容。」
──Elon Musk,OpenAI共同主席;Tesla與SpaceX共同創辦人兼CEO。
「這是最完整的深度學習教科書。本書是由此領域的主要貢獻者所撰寫,清晰、全面與完整的呈現相關主題。想知道深度學習的起源、優勢與發展,請閱讀本書。」
──Geoffrey Hinton,英國皇家學會院士(FRS),Toronto大學榮譽教授;Google傑出研究人員。
「近十年來,深度學習著實讓技術界為之傾倒。有必要為學習者、實作者與教學者撰寫一本教科書,內容包括基本概念、實務項目與進階研究主題。本書是第一本全面涵蓋的書籍,由專精於該領域富有創新性與創造力的研究人員撰寫。本書會是今後幾年的重要參考書。」
──Yann LeCun,Facebook AI研究主管;New York大學電腦科學(資訊科學)、資料科學與神經科學的教授。
深度學習是一種機器學習,透過概念階層方式,讓電腦從經驗中學習,進而理解世界。由於可利用經驗累積知識,因此無須人為操控來指定電腦所需的全部知識。概念階層容許電腦經由簡單概念建置與學習更複雜的概念,其中組成的階層圖會呈現出多層深度框架。本書內容涵蓋廣泛的深度學習主題。
本書是以數學與概念為基底,涵蓋線性代數、機率論與資訊理論、數值計算以及機器學習等相關概念。書中將論述業界實作者與行家們使用的深度學習技術,包括深度前饋網路、正則化、優化演算法、卷積網路、序列建模與實務方法;同時討論概括論述相關應用,如自然語言處理、語音辨識、電腦視覺、線上推薦系統、生物資訊與電玩遊戲等。本書提供諸多研究觀點,包含線性因子模型、自動編碼器、表徵學習、結構化機率模型、蒙地卡羅法、配分函數、近似推論與深度生成模型等理論項目。
本書適合打算投入深度學習業界或研究領域的大學生與研究生,以及想要在資訊產品或平台中納入深度學習技術的軟體工程師閱讀。
封面圖片:Daniel Ambrosi的Central Park Azalea Walk Dreamscape(danielambrosi.com)。Daniel Ambrosi的Dreamscapes(夢景)是使用Google DeepDream開源軟體(由Google的Joseph Smarr與NVIDIA的Chris Lamb修改的版本)所建構的作品,以此軟體成功處理Ambrosi數億像素的全景圖片而成。
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「環境部淨零綠領人才培育課程」首次測驗今登場 逾千名考生應試 到考率超過96%
「環境部淨零綠領人才培育課程」首場集中測驗今天在全國14個考區同步舉行,約1,400名完成48小時專業課程的學員參加測驗,到考率超過96%。凡是30歲以下在學生(不含在職專班者)及低(中低)收入戶,測驗及格者可申請學費優惠。環境部部長彭啓明為鼓勵這些通過測驗的綠領人才成為推動國家淨零轉型的生力軍,後續將擇優選出20名成績優異者,規劃於行政院大禮堂舉辦合格證明頒發典禮,以表示對於綠領人才的尊重並彰顯其榮譽。
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主辦本次測驗的國家環境研究院(國環院)表示,參加本次測驗的學員,男女比例約為1比1,平均年齡為33歲,最年輕的學員年齡僅17歲,最年長者為69歲。而社會人士占五成多,略高於在學學生的四成多;三成具研究所以上學歷,兩成為文法商等跨領域背景,顯示各年齡層及不同專業領域對綠色轉型專業知能的高度需求。
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國環院又指出,學員職業背景相當多元,除了大專院校在學生,也有來自各行各業的專業人士,包括上市櫃公司主管、會計師、資訊工程師與環工技師,甚至還有美髮業者與電影剪接師參與,充分展現綠領課程已成為跨領域專業人才進修與轉型的重要管道。
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本次測驗採筆試方式,測驗後15個工作天內,國環院將寄發電子成績單,及格者同時可獲環境部核發的官方合格證明,請學員務必留意信件收取。國環院提醒,凡30歲以下大專院校在學生(不含在職專班),只要首次測驗及格即可申請新臺幣6,000元半額補助;符合中低收入戶、低收入戶或身心障礙身分者,則可申請新臺幣12,000元全額補助。學員取得成績單後,可逕向原開班學校申請學費減免事宜。
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國環院強調,課程將持續開班招生,有興趣者可至「綠領人才資訊平臺」就近報名:
https://ulvis.net/iTs8
下一場集中測驗訂於11月22日舉行,並將增設南投與離島考區,便利更多學員參與。
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立即報名「環境部淨零綠領人才培育課程」:
https://ulvis.net/iTs8
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