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    小編

    2022/04/02

    SQL Server與R開發實戰講堂
    本書以企業現場常見的情境為例進行解說，幫助您快速解決SQL開發上的疑難雜症，學到資料庫與大數據整合的概念，進而開發出企業級的應用系統。
    本書精采內容包括：
    ．在4秒內將十年的微軟股價載入到資料庫
    ．報表服務整合SQL Server R語言
    ．直接輸出SQL Server R繪製圖片
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    R語言/R-Studio入門─統計分析、資料探勘與機器學習的原理與實戰演練
    R語言是開源的統計程式語言，常用於開發統計、資料分析軟體系統，課程中我們將從R/R-Studio入門，從統計分析、資料探勘與機器學習的原理與技巧，讓學員有能力進行相關的資料分析技術與資料視覺化整合應用。本門課適合想瞭解R語言，作為進入大數據分析基礎，或進行量化研究、進階資料視覺化。
    緯育TibaMe
    成為 AI 科學家｜機器學習好簡單，輕鬆讓你一手掌握資料科學實作 10 大技巧
    在這門機器學習的課程中，將詳細介紹分類模型的選擇與使用，對於數學不好的人，會透過詳盡解說演算法的每個步驟來補不足，對於實際進行模型訓練、參數調整與評估的注意事項，也會在這一門課中完整的帶你了解，除了認識機器學習概念之外，還可以實作出最完整的機器學習應用。
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    機器學習實戰
    有了一些Python基礎，想要更深入了解人工智慧、機器學習嗎？快跟著周凡剛老師的線上課程，學習Scikit-learn套件，建立機器學習模型，並利用演算法分析平常難以分析的資料，跟著TibaMe的Python人工智慧課程，帶領你實際操作最新演算法，且實作分析資料！
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    Spark第三部曲： MLlib完成資料挖掘與機器學習實戰
    Spark第三部曲中，老師將帶您了解機器學習原理，並快速使用Spark MLlib實作分析真實資料！課程一開始會從介紹機器學習及MLlib開始，概念清晰後再帶領學員探討資料型態及讀取資料、學習K-means分群模型和Logistic 分類模型，循序漸進的讓您從概念到實作。
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    機器學習實戰-影像處理篇
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    小編

    2022/04/02

    善用 Python 深度學習函式庫，教機器學會自然語言
    本書提供穩固而札實的實務基礎，讓你有能力解決各種NLP任務。本書涵蓋NLP的各個面向，除了理論基礎之外，更強調實務方面的實作。在解決各種NLP任務時，如果能在實務方面擁有良好的基礎，一定有助於你順利過渡到更高級的理論架構。此外，若能在實務方面有更扎實的理解，也就可以讓你更充分利用特定領域的知識，進而對演算法做出更好的調整。
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    ．了解NLP的概念與各種自然語言處理方法
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    ．自然語言處理的未來趨勢與發展
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    Google發表：Gemini 2.0 全新AI模組介紹、四大亮點一次看
    在ChatGPT傳出全球大當機災情的同一天，Google 發布了全新 AI 模型 Gemini 2.0。
    不僅支援多模態物件，Gemini 2.0採用更精準、強大的代理式AI系統，幫助使用者主動提前思考並完善指令，打造更符合使用者需求的全方位AI人工智慧助理！
    ▍Gemini 2.0 亮點搶先看
    ※ 深度學習有效處理複雜問題：採用「深度研究」學習技術功能，大量運用高級推理和長上下文功能充當研究助理，探索複雜的主題並代表使用者編寫報告。
    ※ 多模態能力生成準確內容： 除了文字生成外，Gemini 2.0 還能直接生成圖片和音訊，並且能有效處理口音問題轉化成更準確的訊息內容。
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    Google發表：Gemini 2.0 全新AI模組介紹、四大亮點一次看
    blog.google
    Introducing Gemini 2.0: our new AI model for the agentic era
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