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小編

2023/07/03

圖解演算法原理
堅實的基礎知識「實用」的工具書
需要懂得因應場景選擇適當的演算法,才能夠建立有效率的程式。即便獲得的成果相同,但使用的演算法會讓處理效率大不相同。不過對演算法抱持著「看不出有什麼差異」「好複雜好像很難」排斥心態的學習者想必是大有人在。因此,本書中的每個主題皆是以跨頁,並搭配圖解的講解方式幫助讀者從零開始學習演算法的基礎知識。
書籍完整資訊：https://bit.ly/3XG2G8z
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04/25 15:52

【限量:免費報名】利用AI自動化行銷｜直播講座
講座詳細資訊
時間：04/30（二） 20:00 - 21:00
講者：圭話行銷創辦人 何佳勳 / 業界資深的數位廣告行銷專家
主題：行銷新篇章：AI如何革新檔期活動策略
在這個數位化的時代，AI技術正以驚人的速度改變著我們的行銷方式。檔期促銷活動面對的受眾眾多，難以精準定位目標受眾，進而影響活動效果、每次規劃檔期活動都需要創造吸引人的內容和促銷方式，但長期以來，創意卻逐漸耗盡、想要掌握AI如何革新檔期活動策略的最新動向嗎？
你也在苦思如何創造不同以往、有別競品的檔期活動嗎？104學習精靈與緯育TibaMe，攜手邀請到數位廣告界專家 圭話行銷創辦人何佳勳老師。學員們都稱呼他為小圭老師，不僅熱愛與學員社群互動、對學員有問必答，更善於為客戶的製造許多驚喜及營收，一起期待老師分享如何透過 AI 工具提升30%的檔期活動成效吧~
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【免費報名】行銷新篇章：如何使用AI規劃行銷活動｜直播講座｜104活動吧
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最多人推薦給新手的Python 入門課程，邁向數據科學之路首先要先打好Python基礎，Python自學不是不行，有好的老師好的實作讓你無痛轉職，8個基礎實作+程式範例練習，一次學會Python的原理概念，同學一致好評的課程與講師
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用 Python 理財：打造自己的 AI 股票理專
1. 利用程式爬蟲爬取台灣加權指數股價 2. 瞭解台灣股市中最好用的 K 線型態 3. 製作各種財務數據、技術指標 4. 各種機器學習的模型：SVM、Random Forest、Neural Network、LSTM、Reinforcement Learning 5. 瞭解上述機器學習背後的數學含意 6. 利用上述指標來訓練機器學習模型，來預測股價 7. 瞭解機器學習為什麼覺得這支股票會漲？ 8. 坊間不會教的股票機器學習小撇步 9. 利用機器學習來製作選股策略
Hahow好學校
AI改變遊戲規則：探索人工智慧對話的新時代（線上線下同時）教您如何AI作影片 圖片 文案 企劃PPT
課程進行流程 熟悉自身的操作系統，是電腦或是手機運用 打開系統開啟對話，AI運用 chat GPT實務操作
高年級
Python零基礎必修實作班
課程說明：上課時間：本課程的明確目標，就是讓程式零基礎的朋友，可以迅速掌握以下基礎能力，立即上手，將所學實際運用在工作上，建立興趣與信心，並為深入商業數據分析，奠定紮實穩固的根基。 課程目標： ‧ 建立 Python 工作環境 ‧ 認識 Python 基本變數與容器 ‧ 瞭解 Python 基本語法與指令 ‧ 熟悉 Python 控制流程與函數 ‧ 掌握程式編寫流程 ‧ 動手使用數據分析核心套件NumPy、Pandas、Matplotlib ‧ 實作機器學習並判讀結果
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Python + OpenCV 輕鬆上手玩 AI 影像辨識
這門課是學習影像辨識最快速的一門課，OpenCV是當今最被廣泛採用的影像處理程式庫，而Python是最火紅的程式語言，本課程將使用Python程式與OpenCV實作QR Code掃描器及車牌偵測與辨識，透過手把手程式碼的方式，讓你快速上手玩影像辨識。
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1. Python 寫程式原來很簡單！ 2. 利用程式來規劃人生的重大財務抉擇 3. 讓 Python 自動抓取全台近 1,000 種股票的股價 4. 用 Python 自動收集所有公司的財報 5. 學會製作製作 108 種技術面指標 6. 瞭解 6 個非常有效的財務指標 7. 能建構長期有效獲利的選股策略 8. 學習如何優化已有的策略 9. 懂得量化投資的概念，衡量風險的指標，有紀律的買賣標的 10. 實做免看盤、每天一個 click 的程式，獲得真正穩健的被動收入。策略使用期限：一輩子！
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2022/08/03

AI 如何化身拯救生命的工具
【講座內容】
開源智造創辦人-黃名仕老師分享分享如何使用 NLP 技術，讓AI也能夠化身拯救生命的工具。黃老師在人工智慧領域深耕多年，曾參與台灣相關學會計畫，研擬網路訊息與熱點監控、追蹤及救援模式，並首次將 AI 應用在生命防治上。
🔸 主題：拯救生命的AI：自S高風險AI辨識防治
🔸 講者：黃名仕老師
🔸 大綱：
一、利用NLP幫助自S防治
二、AI辨識防治開發過程經驗分享
【推薦課程】
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無理工背景但想轉職資料科學領域？
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11小時前

地震不再是不可預測的天災？AI 預測準確率達70%
最近，美國德州大學奧斯汀分校的研究人員開發了一種新的 AI 地震預測技術，成功預測了一週內將會發生的地震，預測準確率達到 70%！
在中國的實驗中，這個AI成功預測了320公里範圍內的14次地震，並且準確預測了地震的位置和強度。
雖然這個AI技術還是有錯過以及誤報的失誤，但70%已經是一個巨大的成果，可以有效幫助減少經濟損失和人員傷亡。
▶ Al地震預測技術如何運作？◀
● Al地震預測技術主要通過以下三個步驟來實現：
1. 數據收集：首先，需要收集大量的地震數據，包括地震波數據、地質數據、氣象數據等。
2. 數據分析：然後，利用AI技術對這些數據進行分析，找出地震發生前的規律和特徵。
3. 預測地震：最後，根據這些規律和特徵，預測未來可能發生的地震。
● Al地震預測技術具有以下優勢：
❶ 準確率高：AI技術可以從大量數據中找出傳統方法難以發現的規律和特徵，從而提高地震預測的準確率。
❷ 速度快：AI技術可以快速分析大量數據，從而縮短地震預測的時間。
❸ 範圍廣：AI技術可以對廣泛的地區進行地震預測，不受傳統地震儀的限制。
▶ Al地震預測技術的未來展望 ◀
AI地震預測技術的發展還處於起步階段，但其潛力巨大。隨著AI技術的進一步發展，地震預測的準確率和範圍將會進一步提高，為人們的生命和財產安全提供更加有效的保障。
● 以下是一些AI地震預測技術未來發展的可能方向：
❶ 開發更準確的AI模型：通過不斷研究和完善AI模型，提高地震預測的準確率。
❷ 融合多種數據源：將地震波數據、地質數據、氣象數據等多種數據源融合在一起，進行分析，提高地震預測的準確率和範圍。
❸ 開發實時地震預警系統：開發實時地震預警系統，為人們提供更及時有效的預警信息。
Al地震預測技術的發展，為地震預測和防災減災工作帶來了新的希望。相信在不久的將來，地震將不再是不可預測的天災，人們將能夠更加有效地應對地震災害，減少地震造成的損失！
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