104學習精靈

🎯本課程專為 Python 初學者設計，從語言介紹與開發環境設定開始，完整學習 Python 基礎語法與實用技巧，包括變數、流程控制、函式、模組使用、資料結構及檔案操作等主題。課程內容圖解搭配範例實作，幫助學員建立良好程式邏輯與動手實作能力，為後續進階資料分析、AI 應用與自動化工作流程打下紮實基礎，適合零基礎入門學習需求。

有了一些Python基礎，想要更進一步學習網路爬蟲技術嗎？快跟著周凡剛老師的線上課程，學習與網路相關的函式庫，並建立完整的網路爬蟲核心觀念；讓TibaMe的Python網路爬蟲課程帶領你實際操作網站資料擷取的方法!

Java資料探勘ETL網路爬蟲實戰技巧入門實戰！跟著丘祐瑋老師使用Java的各種套件輕鬆擷取、剖析各式資料成為資料數據專家！從蒐集資料、清理、剖析開始，將結構化資料萃取出來，課程總共兩大單元，8次課中小測驗，一步步紮實學習 Java ETL！

在本門課程中，將以社群部落格平台為範例，利用 Flask 框架來開發網站平台，並使用 Flask 擴充套件來建置會員系統、具有安全機制的驗證表單、加密使用者密碼、處理使用者上傳的檔案等等功能，讓您可以快速的學習Python網站開發所需的技能並能夠建置出自己的網站平台。

這門課是學習影像辨識最快速的一門課，OpenCV是當今最被廣泛採用的影像處理程式庫，而Python是最火紅的程式語言，本課程將使用Python程式與OpenCV實作QR Code掃描器及車牌偵測與辨識，透過手把手程式碼的方式，讓你快速上手玩影像辨識。

本課程從 Python 語言基礎出發，內容涵蓋變數型別、資料結構、函數、例外處理、檔案操作與模組使用，並搭配 Anaconda、jupyter notebook 等工具進行實作。資料處理部分則深入教授 Numpy 的矩陣運算、Pandas 的資料匯入與分析技巧，以及 Matplotlib 的資料視覺化應用。機器學習章節則介紹迴歸分析與 Gradient Descent 最佳化原理，並以純 Python 手刻實作演算法與矩陣版線性迴歸，幫助學員建立 AI 應用邏輯基礎。課程也對應 iPAS AI應用規劃師能力鑑定的準備需求，是 AI 與資料分析初學者的必修課。