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「機器學習數據應用開發：負責設計與開發基於機器學習的數據應用，提升業務流程效率與數據分析能力。主要職責包括需求分析、模型選擇、數據處理及驗證，並與跨部門團隊協作，確保解決方案的落地與效益評估。需具備深厚的數據科學基礎，熟悉常見的機器學習算法及工具（如Python、TensorFlow），並擅長商務溝通及展示技能。在台灣職場中，面對創新技術快速變化及多元合作文化，必須具備良好的適應能力與團隊合作精神，以推動數字轉型的成功。」
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2022/04/02

SQL Server與R開發實戰講堂
本書以企業現場常見的情境為例進行解說，幫助您快速解決SQL開發上的疑難雜症，學到資料庫與大數據整合的概念，進而開發出企業級的應用系統。
本書精采內容包括：
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2022/04/02

善用 Python 深度學習函式庫，教機器學會自然語言
本書提供穩固而札實的實務基礎，讓你有能力解決各種NLP任務。本書涵蓋NLP的各個面向，除了理論基礎之外，更強調實務方面的實作。在解決各種NLP任務時，如果能在實務方面擁有良好的基礎，一定有助於你順利過渡到更高級的理論架構。此外，若能在實務方面有更扎實的理解，也就可以讓你更充分利用特定領域的知識，進而對演算法做出更好的調整。
透過本書，您將可以：
．了解NLP的概念與各種自然語言處理方法
．如何應用TensorFlow來進行NLP
．將大量數據處理成可供深度學習應用程序使用的單詞表示的策略
．如何使用CNN和RNN進行句子分類和語言生成
．如何使用RNN來解決複雜的文本生成任務
．如何應用類神經技術開發自動翻譯系統
．自然語言處理的未來趨勢與發展
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