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「機器學習數據應用開發：負責設計與開發基於機器學習的數據應用，提升業務流程效率與數據分析能力。主要職責包括需求分析、模型選擇、數據處理及驗證，並與跨部門團隊協作，確保解決方案的落地與效益評估。需具備深厚的數據科學基礎，熟悉常見的機器學習算法及工具（如Python、TensorFlow），並擅長商務溝通及展示技能。在台灣職場中，面對創新技術快速變化及多元合作文化，必須具備良好的適應能力與團隊合作精神，以推動數字轉型的成功。」
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機器學習數據應用開發 學習推薦

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小編

2022/04/02

SQL Server與R開發實戰講堂
本書以企業現場常見的情境為例進行解說，幫助您快速解決SQL開發上的疑難雜症，學到資料庫與大數據整合的概念，進而開發出企業級的應用系統。
本書精采內容包括：
．在4秒內將十年的微軟股價載入到資料庫
．報表服務整合SQL Server R語言
．直接輸出SQL Server R繪製圖片
．使用SQL Server R建立預測模型
．使用SQL Server R rxDTree演算法產生互動式決策樹
．透過SQL Server R與Database Mail遞送數據與圖表
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．SQL Server直接產生XML與JSON資料格式
．不為人知的OPENQUERY秘密功能大公開
．如何在1秒內匯入40萬筆資料列
．利用簡單T-SQL作為網路爬蟲
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小編

2022/04/02

善用 Python 深度學習函式庫，教機器學會自然語言
本書提供穩固而札實的實務基礎，讓你有能力解決各種NLP任務。本書涵蓋NLP的各個面向，除了理論基礎之外，更強調實務方面的實作。在解決各種NLP任務時，如果能在實務方面擁有良好的基礎，一定有助於你順利過渡到更高級的理論架構。此外，若能在實務方面有更扎實的理解，也就可以讓你更充分利用特定領域的知識，進而對演算法做出更好的調整。
透過本書，您將可以：
．了解NLP的概念與各種自然語言處理方法
．如何應用TensorFlow來進行NLP
．將大量數據處理成可供深度學習應用程序使用的單詞表示的策略
．如何使用CNN和RNN進行句子分類和語言生成
．如何使用RNN來解決複雜的文本生成任務
．如何應用類神經技術開發自動翻譯系統
．自然語言處理的未來趨勢與發展
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小編

2022/04/02

SQL Server 2019/2017資料庫設計與開發實務
陳會安老師多年扎實功力在本書中體現，相信除了對學校資料庫相關課程是一本很好的教材之外，對資料庫開發人員來說更是一本深入淺出的好工具書。
--台灣微軟產品行銷資深經理 廖育萱 專業推薦
*完整說明資料庫設計與開發人員應具備的觀念和技能，幫助你精通SQL Server的Transact-SQL程式設計！
*本書以資料庫設計與開發人員角度來切入SQL Server資料庫程式設計與開發，完整說明資料庫系統相關理論、資料庫設計理論與T-SQL程式設計，能夠訓練和提昇讀者擁有足夠的技術能力來自行設計與建立SQL Server資料庫應用程式。
*在實作上，本書適用微軟SQL Server 2019/2017企業、標準、開發人員版和Express版，是一本真正為有志成為資料庫設計與開發人員的讀者、或學校資料庫設計相關課程所規劃的實務教材和訓練指南。
*完美結合資料庫理論與設計實務，除了使用大量圖形和範例來說明資料庫系統理論、實體關聯模型和正規化外，更以實例說明資料庫設計，讀者不只可以實際在資料庫設計工具繪製專案的實體關聯圖，更可以將設計成果建立成SQL Server資料庫，來驗證實體關聯模型的資料庫設計理論。
*完整說明T-SQL語言的語法、預存程序、順序物件、自訂函數、觸發程序、資料指標和交易處理，可以幫助讀者精通SQL Server的Transact-SQL程式設計。
*實際說明如何使用C#和LINQ建立用戶端程式。
*介紹SQL Server機器學習服務和SQL Server全文檢索搜尋。
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SQL Server 2019/2017資料庫設計與開發實務
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