資料科學：Azure 機器學習工作室入門
1. 具備 Machine Learning 基礎知識
2. 具備 Machine Learning 問題類型梳理的能力
3. 具備 Machine Learning 開發流程的能力
4. 具備使用 Azure 機器學習工作室的能力
5. 具備資料清理、特徵工程、訓練模型、模型驗證和發布模型能力
6. 具備獨立建模的能力
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金融數據解密｜產業研究與策略分析的實用技術指南
利用IT技術洞燭投資先機
資訊技術能力是取得和解讀金融資料的有力工具，它能給你華爾街最渴望的能力：洞燭機先。最棒的是，就算你不會寫程式，也能從彭博、IHS Markit等機構取得各種財金資訊。
透過本書，您將學到使用Excel分析專業機構提供的財務資訊和編寫專業報告的技巧。另外，本書也提供C#程式碼，如果您具備程式撰寫能力，也可透過撰寫程式來解讀這些財金資訊。
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．透過一張簡單的一頁式的報表呈現一家公司的重要財務狀況，相對價值比較與價格趨勢
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．透過相關性與迴歸分析找出兩種證券或指數之間的關係
．透過變異數、標準差與夏普指數的計算評估投資組合的風險調整後收益
．從Markit的數據中找出趨勢
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Cassandra技術手冊第二版
想像如果擴展性不是問題，您可以做什麼？透過這本實踐指南，您將了解如何應用Cassandra資料庫管理系統處理數百兆位元組的資料，在跨資料中心的同時還保有高可用性，以及許多您在實務運作時必須了解的技術細節與實作範例。
本書將告訴您Cassandra非關聯式資料庫設計的優點，並且特別著重於資料模型的建立。如果您是正在尋求具有擴展性或是前瞻架構解決方案的開發者、資料庫管理人員或架構師，這本指南可以協助您駕馭Cassandra的速度與彈性。
．了解Cassandra的分散式與去中心化概念
．使用Cassandra查詢語言（CQL）與cqlsh（CQL shell）
．建立有效的資料模型並與關聯式模型比較
．使用各種不同語言的客戶端驅動開發範例應用程式，包含Java、Python與Node.js
．探索叢集拓譜與學習節點間的互動機制
．維護高效能的叢集
．在機房、雲端或Docker容器佈署Cassandra
．整合Cassandra與Spark、Hadoop、ElasticSearch、Solr與Lucene
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Google發表：Gemini 2.0 全新AI模組介紹、四大亮點一次看
在ChatGPT傳出全球大當機災情的同一天，Google 發布了全新 AI 模型 Gemini 2.0。
不僅支援多模態物件，Gemini 2.0採用更精準、強大的代理式AI系統，幫助使用者主動提前思考並完善指令，打造更符合使用者需求的全方位AI人工智慧助理！
▍Gemini 2.0 亮點搶先看
※ 深度學習有效處理複雜問題：採用「深度研究」學習技術功能，大量運用高級推理和長上下文功能充當研究助理，探索複雜的主題並代表使用者編寫報告。
※ 多模態能力生成準確內容： 除了文字生成外，Gemini 2.0 還能直接生成圖片和音訊，並且能有效處理口音問題轉化成更準確的訊息內容。
※ 實現代理式 AI 的多元運用： 不只是AI助理，Gemini 2.0升級的代理式AI系統，能更主動的做出決策，為使用者提前思考，並在使用者的監督下執行任務。Gemini 2.0將以此為基石，使用在Project Astra助理工具與其他開發者工具中。
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Gemini 2.0預計2025年1月正式推出，在此之前，使用者們可以透過Google AI Studio網站搶先體驗Gemini 2.0測試版的與眾不同。
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