資料科學：Azure 機器學習工作室入門
1. 具備 Machine Learning 基礎知識
2. 具備 Machine Learning 問題類型梳理的能力
3. 具備 Machine Learning 開發流程的能力
4. 具備使用 Azure 機器學習工作室的能力
5. 具備資料清理、特徵工程、訓練模型、模型驗證和發布模型能力
6. 具備獨立建模的能力
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TinyML｜TensorFlow Lite機器學習
應用Arduino與低耗電微控制器
「想要瞭解如何在資源有限的設備上運行機器學習嗎？那就要看這本書，它是AI發展的里程碑。」
—Massimo Banzi
Arduino共同創辦人
「本書藉由清楚、有趣的用例來教你如何在Arm微控制器上部署ML。」
—Jem Davies
Arm機器學習集團副總裁、研究員和總經理
深度學習網路正在不斷縮小，而且比以前小太多了。Google Assistant偵測單字的模型只有14 KB，小到可在微控制器上運行。這本實用的書籍將引領你進入TinyML領域，結合深度學習和嵌入式系統，用微型設備產生驚人的效果。
Pete Warden和Daniel Situnayake將講解如何訓練可以放入任何環境的微型模型。對想要使用機器學習來建構嵌入式系統的軟體和硬體開發者來說，這是一本理想的指南，它將指引你逐步建立一系列的TinyML專案，而且你不需要具備機器學習或微控制器的經驗。
‧建立語音辨識器、人體偵測鏡頭及可以回應手勢的魔杖
‧活用Arduino和超低電力的微控制器
‧學習ML的基本概念及訓練自己的模型
‧訓練可以理解音訊、影像和加速度計資料的模型
‧探索Google為TinyML設計的工具組，TensorFlow Lite for Microcontrollers
‧為app進行除錯及保護隱私和安全
‧優化等待時間、耗電量、模型和二進制檔的大小
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熱門精選
【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10：最受歡迎的AI學習課程推薦
從AI基礎知識到應用，市面上提供了各種AI學習課程：AI線上課程、AI實體課程，無論您是初學者還是專業人士，都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜，幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源，快速掌握AI技能。
本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據，整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程；可透過排行榜，找到你所需的學習內容，增進職場的職能成長，加強自我競爭力，打造你的職涯藍圖！
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第2名。AI資料科學家【 聽課全系列 】
「基礎思維」AI資料科學的新朋友，必定要了解一下人工智慧的歷史里程碑與事件，從這裡出發，您也能與不熟悉這個領域的朋友侃侃而談地分享您所學領域的轉變與趨勢，而初學者免不了學習的十字路口，不知道該從哪個部分開始學習AI，這裡也會給您適合適當的指引。常常被混的網頁爬蟲與ETL您真的認識並了解嗎？聽聽看TibaMe的講師們怎麼說吧！
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深度學習 | Deep Learning
「由三位深度學習領域專家撰寫的《Deep Learning》，是涵蓋內容最為全面的著作。對於要進入此領域的軟體工程師與學生，提供了兼具深度及廣度的觀點與淺顯數學概念，以及足供專家參考的內容。」
──Elon Musk，OpenAI共同主席；Tesla與SpaceX共同創辦人兼CEO。
「這是最完整的深度學習教科書。本書是由此領域的主要貢獻者所撰寫，清晰、全面與完整的呈現相關主題。想知道深度學習的起源、優勢與發展，請閱讀本書。」
──Geoffrey Hinton，英國皇家學會院士(FRS)，Toronto大學榮譽教授；Google傑出研究人員。
「近十年來，深度學習著實讓技術界為之傾倒。有必要為學習者、實作者與教學者撰寫一本教科書，內容包括基本概念、實務項目與進階研究主題。本書是第一本全面涵蓋的書籍，由專精於該領域富有創新性與創造力的研究人員撰寫。本書會是今後幾年的重要參考書。」
──Yann LeCun，Facebook AI研究主管；New York大學電腦科學(資訊科學)、資料科學與神經科學的教授。
深度學習是一種機器學習，透過概念階層方式，讓電腦從經驗中學習，進而理解世界。由於可利用經驗累積知識，因此無須人為操控來指定電腦所需的全部知識。概念階層容許電腦經由簡單概念建置與學習更複雜的概念，其中組成的階層圖會呈現出多層深度框架。本書內容涵蓋廣泛的深度學習主題。
本書是以數學與概念為基底，涵蓋線性代數、機率論與資訊理論、數值計算以及機器學習等相關概念。書中將論述業界實作者與行家們使用的深度學習技術，包括深度前饋網路、正則化、優化演算法、卷積網路、序列建模與實務方法；同時討論概括論述相關應用，如自然語言處理、語音辨識、電腦視覺、線上推薦系統、生物資訊與電玩遊戲等。本書提供諸多研究觀點，包含線性因子模型、自動編碼器、表徵學習、結構化機率模型、蒙地卡羅法、配分函數、近似推論與深度生成模型等理論項目。
本書適合打算投入深度學習業界或研究領域的大學生與研究生，以及想要在資訊產品或平台中納入深度學習技術的軟體工程師閱讀。
封面圖片：Daniel Ambrosi的Central Park Azalea Walk Dreamscape(danielambrosi.com)。Daniel Ambrosi的Dreamscapes(夢景)是使用Google DeepDream開源軟體(由Google的Joseph Smarr與NVIDIA的Chris Lamb修改的版本)所建構的作品，以此軟體成功處理Ambrosi數億像素的全景圖片而成。
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感恩節的由來和活動！認識西方的重要節日！
2024感恩節（Thanksgiving）在11月28日，這是西方（尤其是美國和加拿大）文化中最具代表性的節日之一，通常在美國於每年十一月的第四個星期四慶祝，在加拿大則是十月的第二個星期一。感恩節的由來可追溯到1621年，當時清教徒和原住民共同舉行豐收慶典，為了感謝一年的收成。本篇文章介紹感恩節相關的活動和英文單字，還有馬西百貨的感恩節盛大遊行介紹，一起來看看吧！
▍感恩節活動
1. Eating Turkey 吃火雞
⇨ 火雞是感恩節晚餐的傳統主菜，雖然沒有明確的文獻說明，但推測是當時清教徒居住的北美洲東北部地區有大量的野生火雞，也因此成為食物來源。
• 例句：On Thanksgiving, we always have roasted turkey with cranberry sauce.
在感恩節，我們總是吃烤火雞搭配蔓越莓醬。
2. Family Gathering 家庭聚餐
⇨ 感恩節的精神在於感謝生命中的人事物，家人會聚在一起分享晚餐並表達感謝。
• 例句：Thanksgiving is the perfect time for a family gathering.
感恩節是家人團聚的最佳時機。
3. 觀看美式足球比賽 (Watching Football Games)
⇨ 許多人會在感恩節觀看美式足球比賽，美式足球在感恩節的歷史可以追溯到1876年，當時耶魯大學和普林斯頓大學在感恩節當天舉行了一場比賽，吸引了眾多觀眾。隨後，美式足球逐漸與這個節日緊密相連。NFL（美國國家橄欖球聯盟）自1934年起開始在感恩節安排比賽，這項傳統一直延續至今。
• 例句：My dad loves watching football games on Thanksgiving Day.
我爸爸喜歡在感恩節那天看美式足球比賽。
4. Parades 遊行活動
⇨ 馬西百貨公司感恩節遊行（Macy’s Thanksgiving Day Parade）是美國感恩節最具象徵意義的慶祝活動之一。該遊行始於1924年，最初是為了吸引顧客並慶祝感恩節，此後，遊行便成為每年感恩節上午在紐約市舉行的傳統盛事，當天會吸引數百萬現場觀眾以及透過電視和網路收看的全球觀眾。
• 例句：The Macy’s Thanksgiving Day Parade is broadcast nationwide every year.
馬西百貨公司的感恩節遊行每年都全國直播。
▍感恩節單字 Thanksgiving Vocabulary
1. Gratitude 感恩
⇨ 表達對事物或他人的感謝。
• 例句：We should express our gratitude to those who help us.
我們應該對幫助我們的人表達感謝。
2. Stuffing 填料
⇨ 填充在火雞中的麵包屑或其他食材。
• 例句：The turkey stuffing is made with bread, onions, and herbs.
火雞填料是用麵包、洋蔥和香草製作的。
3. Pumpkin Pie 南瓜派
⇨ 一種常見的感恩節甜點。
• 例句：Grandma makes the best pumpkin pie for Thanksgiving.
奶奶做的南瓜派是感恩節最棒的。
4. Harvest 豐收
⇨ 感恩節的核心概念之一是慶祝豐收。
• 例句：Thanksgiving was originally a celebration of the harvest season.
感恩節最初是慶祝豐收季節的節日。
5. Cornucopia 豐饒角
⇨ 一種象徵豐饒的裝飾品，通常用於感恩節。
• 例句：The cornucopia on the table symbolizes abundance and gratitude.
桌上的豐饒角象徵著富足和感恩。
你對於感恩節哪個活動最感興趣呢？小編是馬西百貨的感恩節遊行！雖然無法遠渡至紐約觀看遊行，但仍然能透過轉播參與盛事，一起相約在11月28日 線上觀看感恩節遊行吧！附上連結給有興趣的讀者！
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