104學習精靈

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本課程從 Python 語言基礎出發，內容涵蓋變數型別、資料結構、函數、例外處理、檔案操作與模組使用，並搭配 Anaconda、jupyter notebook 等工具進行實作。資料處理部分則深入教授 Numpy 的矩陣運算、Pandas 的資料匯入與分析技巧，以及 Matplotlib 的資料視覺化應用。機器學習章節則介紹迴歸分析與 Gradient Descent 最佳化原理，並以純 Python 手刻實作演算法與矩陣版線性迴歸，幫助學員建立 AI 應用邏輯基礎。課程也對應 iPAS AI應用規劃師能力鑑定的準備需求，是 AI 與資料分析初學者的必修課。

本課程從 C 語言基礎到嵌入式應用，循序漸進引導學員掌握開發技巧，包含指標、Struct、檔案操作與巨集應用等主題。進階結合 Raspberry Pi 平台，實作 GPIO 控制、感測器資料讀取、PWM 馬達與 I2C/SPI 通訊，涵蓋數位與類比訊號應用。適合希望整合程式語言與實體裝置應用、邁向嵌入式開發領域的學習者。