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大數據分析Excel Power BI全方位應用(第三版)
台灣微軟技術經理 王恩琦 專業推薦!
隨著電腦技術的發展，資料存儲量呈現倍增成長，以資料採礦為核心的Business Intelligence(BI)顯然成為IT和其他行業的必爭之地，同時市場潮流Big Data讓巨量資料分析變得更重要，商業智慧也順理成章成為企業注重的一環，專業的分析人員更是市場人才寵兒。
基於此利基Microsoft Excel Power BI實現在數據分析與商業智慧分析領域，達到方便且有效率的作業模式。使用Excel Power BI可迅速完成以往只有透過專業商業智慧工具或花費大量時間才能完成的任務，它同時提供蒐集合併清理內外部資料來源功能(Power Query)、精華版OLAP工具(Power Pivot)、視覺化分析資料探索(Power View)與2D／3D地圖資訊分析(Power Map)，協助企業能夠整合來自不同來源的巨量資料並轉化成資訊和洞察，應用在市場策略上，最終達到令人滿意的效果。同時，Microsoft Power BI服務除了具有Microsoft Excel Power BI功能之外，更增加許多視覺化效果的模板，而且還能客製化。
■ 適用Excel 2019/2016/2013
■ 瞭解自助式商業智慧分析流程，提升人員決策能力
■ 學習利用Power BI工具建立視覺化圖表分析
■ 學習如何使用Excel Power Pivot、Power View、Power Map與Power Query
■ 內容逐步實際操作，從入門到進階，縮短學習時間，讓您有效率的抓住學習重點
■ 帶領您瞭解Power BI服務的範疇，快速掌握Power BI Desktop的使用技巧
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Oracle資料庫SQL學習經典-融入OCA DBA國際認證
*適用Oracle 18c/19c
*融入Ｏracle SQL 1Z0-071國際證照考試範疇，參加認證考試者必備!
Oracle資料庫是一套可擴展、可靠性與安全性高，且效能優於同類型產品，具有用戶定義資料類型、繼承和多型等物件導向功能的一種物件關聯式資料庫管理系統（ORDBMS），它可以在資料庫中儲存複雜的商業模型，廣受中大企業與機關青睞。雖然學習Oracle資料庫SQL會比其他資料庫稍難，但卻是一種高價值之自我投資。
本書是學習Oracle資料庫SQL的必備工具書，具有以下特色：
*以最新的19c撰寫，配合關聯式資料庫理論基礎，以Oracle資料庫SQL為學習標的。
*內容循序漸進，各章均有實際應用例暨解析，淺顯易懂，助益學習成效。
*內容包含Ｏracle SQL 1Z0-071國際證照考試範疇，是考證最佳中文參考。
*學會Oracle 資料庫SQL之後，可以快速無痛學會其他資料庫SQL。
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MongoDB技術手冊第三版
MongoDB是如何幫助你管理從網站應用程式蒐集而來的大量資料呢？藉由本書權威性的介紹，你可以了解文件導向式資料庫具有哪些優勢，以及如何駕馭MongoDB這個安全、高效能的系統，實作出一個高可用性、同時具備水平延展性的資料模型。
本書不僅可以做為開發人員的參考指南，系統管理員也可以從本書中學到進階的配置方案。無論是NoSQL新手或MongoDB的使用者，都可以從本書中學到你所需要的知識。
本書可以幫助您了解：
．如何在MongoDB上進行寫入操作，查詢，以及建立複雜的查詢。
．為您的應用程式索引集合、彙總數據和使用交易。
．建立一個本地複製集，並瞭解複製如何與您的應用程序互動。
．設定叢集元件並為各種應用程式選擇碎片密鑰。
．探索應用管理的各個方面，並確定認證和授權。
．監控、備份和恢復部署時使用統計，部署MongoDB時使用系統設定。
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圖解！大數據下必學的統計基礎
‧65個統計學知識點/50個經典學習案例
‧讓您以數據提供最大的說服力
這本書談大數據，也討論統計學，更討論二者之間千絲萬縷的關聯。大數據時代要面對的不僅是技術的變革，還有工作方式和思維模式的變革。統計學本身就是大數據時代的一門重要學科。隨著大數據逐漸走進公眾的視野，統計學也必然會迎來更多的關注。這就意味著，越來越多的非統計學專業人士會瞭解統計學、應用統計學，人們也必然需要更多的統計學讀物。
本書從當下熱門話題大數據切入，引入與之息息相關的統計學。深入淺出地講述了在「資料為王」的時代下，統計學作為分析、解讀數據的學科，如何為商業、社會、生活等領域提供決策支援。
本書行文按照【案例】+【知識點】+【分析】的結構，輔以清晰明瞭的圖解和文字說明，搭配大量講述的應用案例也都和人們的生活息息相關，是想要瞭解大數據應用和統計學的必備入門參考。
本書內容重要點如下：
第1章 大數據時代下的統計學，講解了統計學的基本原理、應用領域及資料的獲取方法等內容。
第2章 樣本魅影，重點介紹了統計學最核心的思維，即用樣本資訊推論總體，並和大數據的推論思維進行比較，強調二者在實踐中結合使用的重要性。
第3章 描述資料，告訴讀者面臨大量資料的時候，如何迅速提煉出有用資訊，以一種直接、感性的方式勾勒出隱藏在冷冰冰的資料背後的內涵。
第4章 常態女神，隆重推出了統計學最經典、最重要、最具代表性的一個分佈—常態分佈，詳細介紹了關於常態分佈的理論、應用和相關的知識點。
第5章 統計推斷，講述了統計推斷是用樣本來估計總體的，是一種具有科學依據的合理猜測，儘管它不可能百分百準確，卻對人們認知事物有著不可估量的作用。
第6章 變數間的關係，從大數據思維的其中一個角度切入，即強調事物的相關關係而非因果關係，重點講述了究竟什麼是相關關係，它的統計學內涵、方法及應用。
第7章 統計雜談，以一種漫談的方式，深入淺出地講解了統計學一些熱門應用的理論。特別強調了這些理論在實踐中的誤用，並告訴讀者正確的使用方法和解讀方法。
第8章 大數據，在水一方，探討了大數據巨大的商業價值，除此之外還強調如何從大數據中獲取洞察力和決策力。
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社群網站資料探勘｜看數字說故事、不用拔草也能測風向
📶 給新聞工作者與菜鳥調查員的資料分析指南📶
Twitter上的網軍是否能左右總統大選？Facebook和Reddit的資料副本能提供哪些有關人類行為的資訊？BuzzFeed的資深新聞工作者Lam Thuy Vo將藉由本書告訴您如何利用Python和關鍵的資料分析工具，查找隱藏在社交平台底下的故事。
無論你是專業新聞工作者、學術研究人員或是公民調查員，都需要學習使用資訊工具蒐集和分析社交平台所提供的資料，建立引人入勝、以資料為導向的報告。
本書特色
• 使用Python腳本及API，從社交平台取得待分析的原始資料
• 下載分析對象的原生資料副本檔
• 檢視從網站下載的HTML網頁，找出有用的內容
• 利用Google試算表為蒐集的資料進行格式化、彙計、排序及篩選
• 建立視覺化圖表，以闡述研究結果
• 利用Python、Jupyter Notebooks及pandas程式庫從事進階資料分析
• 將所學的知識及技巧應用到自己的研究領域
社交平台充滿無數等待被揭露的內幕，看完本書，讀者可以學會利用專業人士常用的資料調查工具，寫出具備個人特色、以資料為依據的研究報告。
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