104學習

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這項技能主要用於中文文本的斷詞處理,能將連續的中文句子切分成有意義的詞語單位,方便後續的文字分析或自然語言處理。對於從事資料分析、人工智慧或機器學習相關工作者來說,非常實用,能提高文本資料處理的效率與準確度,進而幫助企業更好地理解客戶需求或市場趨勢。掌握這項技能也代表具備基礎的程式設計與文字處理能力,是數位時代不可或缺的技能之一。

提升你的實力,朝專業更進一步

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充實自己,讓能力持續成長

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AI 協思簡報術|從模糊點子到精準說服的提案策略
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精選證照

考取專業證照,讓能力被市場看見

程式設計JAVA JDK1.4 |
JAVA JDK1.4證照驗證持有者具備使用Java開發工具包版本1.4進行程式設計的能力,熟悉物件導向程式設計概念及Java語言基礎語法,能夠撰寫、編譯及除錯Java應用程式,並了解核心API的使用方法。此證照適合希望從事軟體開發、系統整合或相關資訊技術工作的專業人士,具備良好的程式設計基礎與實務經驗,有助於提升職場競爭力及開發效率。
財團法人中華民國電腦技能基金會
J-TEST實用日語檢定 |
J.TEST考試全稱為實用日本語鑑定(以下簡稱 J.TEST)。其主要功能就是對母語為非日本語的人員進行日本語能力的測試。在上世紀九十年代初期,日本經濟發展到鼎盛時期時,由於日本國內人力資源的 嚴重不足,採用在日本的外國人進入公司成為了不可替代的辦法。為配合對在日本的外國人的日語鑑定,1991年,日本語檢定協會開發了J.TEST。因為其 鑑定方式科學合理,J.TEST很快成了眾多企業幾乎是唯一的選擇。並逐漸成為錄用海外員工語言能力的依據,也有許多公司作為員工派遣、提升時的依據。
日本語檢定協會
BJT商務日語能力考試 |
針對日本企業與學習商用日語人士,對商用日語測試的強烈需求,日本貿易振興機構(JETRO)經過研發和模擬考試,於1996年在全世界42城市正式推出「BJT商用日語能力測試(Business Japanese Proficiency Test,簡稱BJT)」。BJT針對商用及其他工作中的實用日語能力進行測試,並繼「日本語能力試驗」之後得到日本政府的承認,是第一個官方公認的商用日語能力測試。2009年由「公益財團法人 日本漢字能力檢定協會」接手主辦,2013年首次在台灣設立考場。 BJT是日本官方公認的商用日語能力測試,也是日本入國管理局在審核是否核發留學及高度人才赴日簽證時的參考基準。與日本語能力試験不同的是,BJT更重視考生日語的實際能力,尤其是商用領域的日語運用應對能力,因此在日本企業中獲得高度認可,具有高度的公認性和可信性。 2013年首度增設台灣考場。並從2017年4月起、BJT透過Pearson VUE提供的 網路服務、開始実施電脳化測試形式(Computer Based Testing)。目前在 台灣、日本、中國大陸、韓國、香港、泰國、馬來西亞、越南、印尼、緬甸及 印度、新加坡、墨西哥、巴西、法國等地舉辦測試。全球已有許多日商企業將BJT的成績作為招募日文專業人才及人事考核的重要指標。 BJT是測試使用日語來從事商用活動能力的權威性測試。日本貿易振興機構及台北市日本工商會為BJT台灣的後援團體。 對有志於從事對日商業活動的人員來說,通過這一考試,對於留學、就業、業務和未來的晉升都很有幫助。 BJT為日本官方認證「留學」審核基準的日語能力參考資料,有考超過BJT480分以上的話,會在入國管理局「高度人材點數制」制度中加15點數。
公益財團法人 日本漢字能力検定協會
物件導向程式語言 (Java/C#) |
「物件導向程式語言 (Java/C#)」證照旨在驗證開發者對物件導向核心概念與實務開發的掌握度。取得此認證代表持證者能熟練運用 Java 或 C# 語言,將封裝、繼承、多型等理論轉化為高維護性的軟體應用程式。這不僅證明其具備優良的系統設計與解題素養,更是企業評估現代軟體人才的客觀指標,能有效提升專業職場競爭力。
尚未查核發照單位
基礎物件導向程式語言 (Java/C#) |
「基礎物件導向程式語言 (Java/C#)」證照旨在驗證初學者對於物件導向核心觀念與基礎語法的理解與實作能力。持證者已掌握 Java 或 C# 的基本邏輯、資料型態與流程控制,並能運用封裝、繼承及多型等基本物件導向特性進行初階程式設計與問題解決。此認證是進入軟體開發領域的重要基石,能證明持證者具備良好的邏輯思維與工程潛力,有效提升初入職場的競爭優勢。
尚未查核發照單位
教育部臺灣台語語言能力認證 B2中高級 |
此項技能代表具備中高級的台語溝通能力,能夠流利聆聽、說話、閱讀和書寫。不僅能在日常生活中進行有效交流,也能理解較為複雜的話題及文化背景。對於希望在台灣本地企業或與當地社群互動的工作者來說,這項能力能提升職場競爭力,拓展職業機會,尤其在社會服務、教育及文化相關領域。此外,具備此能力的員工能更好地促進團隊合作,增進跨文化理解,對企業品牌形象也有正面影響。
教育部

精選貼文,掌握第一手知識

用AI快速寫Email!ChatGPT Writer、Copilot等中英文電子郵件生成|附5種指令範例

想用AI快速回信寫信,Grammarly、Microsoft Copilot、TinaMind、ChatGPT Writer要怎麼用?本文解析4種工具的特色及介面用法,以及分享5種情境的信件指令(Prompt),讓你工作效率倍增! 文/ 張可佳(Claire Chang) 本文目錄(點擊可快速前往) Grammarly:英文書信的撰寫輔助Microsoft Copilot:善用預設介面撰寫信件撰寫商務信函指令(Prompt)商務信函的最佳化指令(Prompt)個人信件書寫指令(Prompt)職場信件書寫指令(Prompt)政府公文的撰寫指令(Prompt)TinaMind:一鍵產生信件內容ChatGPT Writer:快速寫信、自動幫你回信 書信和邀請函至今依然扮演著重要的角色,無論是正式場合還是私人活動,都需要一封得體、清晰的信件來傳達資訊和心意。利用文字生成工具來撰寫和修改書信與邀請函,無論是商務邀請、活動邀請,還是個人邀請信,都可以通過簡單的提示,生成專業且符合場合的內容。 延伸閱讀:【商業/求職Email格式】電子郵件7重點+範例,輕鬆寫出專業感 Grammarly:英文書信的撰寫輔助 官方網站:https://www.grammarly.com/ Grammarly是一個AI驅動的寫作輔助工具,主要針對英文的寫作為主,旨在幫助用戶提升寫作的準確性和表達效果。它能即時檢查文法、拼寫、標點,並提供語氣、風格等建議,也可以可根據提示生成內容大綱或草稿。 該工具支援多種平台,包括桌面應用程式、瀏覽器擴展程式、行動應用程式等,在安裝桌面版程式之後,可直接在Google Docs、Slack、Outlook等使用此工具,提供撰寫信件時的文法檢查,或是直接輸入你想寫的內容請Grammarly幫忙生成內容,而無需切換應用程式。另外Grammarly也提供瀏覽器外掛,支援Chrome、Safari、Firefox等主流瀏覽器,透過外掛可與Gmail、Google Drive等Google服務整合。 Grammarly提供免費和付費版本,某些高級的功能如:語氣建議、抄襲檢查等,只能在付費版本使用。 這個功能適合經常需要撰寫英文書信的人,其對於文法和拼寫檢查非常的準確。 Grammarly(圖/博碩文化提供) Microsoft Copilot:善用預設介面撰寫信件 針對邀請函的撰寫,我推薦Microsoft Copilot,因為他有已經設計好的介面可供直接使用,我們只需要將Copilot的介面切換至「撰寫模式」,這邊都已經有固定的表格和選項,只要按照表單填寫,就能產生很棒的內容。 Microsoft Copilot在撰寫邀請函方面的最大優勢在於其直觀且易用的介面,特別適合不熟悉AI的使用者。以下是一些具體的優勢: 設計良好的介面:Copilot提供了一個專門的「撰寫模式」,用戶可以輕鬆切換到這一模式,無需深入了解AI技術即可開始使用。 預設模板和選項:在撰寫邀請函時,Copilot已經設計好固定的表格和選項,用戶只需選擇所需的類型,系統便會自動生成相應的內容,這樣可以節省大量的時間和精力。 自動化內容生成:Copilot能夠根據用戶的需求自動生成邀請函的內容,無論是正式的商務邀請還是輕鬆的社交聚會邀請,均能提供合適的文案。 Copilot(圖/博碩文化提供) 除了邀請函之外,同樣的模式在商務信函的撰寫與最佳化、個人和職場信件的書寫也非常有用。以下為範例的Prompt: 撰寫商務信函指令(Prompt) 寫一封有說服力的電子郵件來說服潛在客戶嘗試我們的商品。我們的商品是辣木月餅我們每盒都會捐贈100元幫助婦幼弱勢,辣木有極高的營養價值,是個天然的健康補充來源 商務信函的最佳化指令(Prompt) 修改這封電子郵件,以專業的英語口說方式寫出來,此封信件的語氣應要能非常專業和簡潔。此外,至少提供三個電子郵件主題給我選擇。""" 我們很高興向您介紹我們最新推出的產品「辣木月餅」。這款月餅結合了傳統與健康,是您中秋佳節的不二選擇。每購買一盒,我們將捐贈100元幫助婦幼弱勢群體。希望能有機會為您提供試吃樣品,讓您親自體驗這款健康美味。""" 個人信件書寫指令(Prompt) 寫一封給朋友的電子郵件,內容是邀請他們參加我即將舉辦的生日派對,並提供派對的詳細資訊如日期、時間、地點,還有希望他們能夠來的原因。 職場信件書寫指令(Prompt) 寫一封給同事的電子郵件,內容是邀請他們參加公司即將舉辦的研討會,並提供研討會的詳細資訊如日期、時間、地點,以及參加的意義。 政府公文的撰寫指令(Prompt) 寫一封給教育局的公文,內容是請求教育局通知各學校特教系分享協會即將舉辦的針對特教老師的培訓課程資訊,並附上課程的詳細資料如日期、地點及報名方式。 TinaMind:一鍵產生信件內容 我們可以至TinaMind的官網安裝瀏覽器外掛,這個外掛提供簡單易用易上手的UI,並且有非常多已經分類好、在不同領域可開箱即用的現成提示詞,我們只需要像是填表單一樣把我們的需求填入,就可一鍵產生我們要的書信內容。 官方網站:https://tinamind.com/ 在介面的頂端,可以選擇是要撰寫新郵件還是回覆現有郵件。並可以選擇郵件內容的長度(自動、短、中、長)、語氣(中立、正式、專業等),並選擇輸出語言。這部分更詳細的說明可參考本書【4-2推薦的瀏覽器外掛與工具】,裡面有專門針對TinaMind外掛有更完整的介紹。 TinaMind(圖/博碩文化提供) ChatGPT Writer:快速寫信、自動幫你回信 官方網站:https://chatgptwriter.ai/ ChatGPT Writer是一個瀏覽器外掛,能夠幫助用戶快速撰寫電子郵件、修正語法、進行翻譯及進行研究等多種操作。其與Gmail進行深度整合,讓用戶可以很方便地在Gmail信箱內使用AI。無論是撰寫電子郵件、回覆信件、訊息還是進行文本的修正與改寫都能快速完成。 ChatGPT Writer(圖/博碩文化提供) 支援多種AI模型,如GPT 4o、Claude Sonnet 3.5、Gemini 1.5 Flash等。ChatGPT Writer不僅支援多輪對話功能來調整回覆內容,或透過最下方的選單,根據需求調整寫作語氣與回應長度,並支援Markdown格式,讓回覆的內容更加適合特定的場合。最後則可以一鍵將最終的結果放回Gmail回覆欄位內。 ChatGPT Writer(圖/博碩文化提供) ChatGPT Writer體積小巧、啟動快速,支援多語言,適合各類使用者需求。免費版的使用者一個月可使用15次,若覺得滿意升級Pro版本則月費為$16美金。 節錄自:博碩文化《AI職場超神助手:ChatGPT與生成式AI一鍵搞定工作難題/張可佳(Claire Chang) 著 》 更多【AI工具應用】推薦: 盤點20大職場必備AI工具!專家:未來9成工作者都須懂AI ChatGPT整理Excel表格超快速!用AI輕鬆搞定複雜資料 ChatGPT一鍵生成簡報!Slides Maker讓AI幫你快速做完整簡報
【104職場力】・AI

整理包/最熱門生成式 AI 大拚場 ChatGPT、Gemini、Grok、DeepSeek 各擅長什麼?

2025-06-24報導/經濟日報記者吳康瑋 由聯合新聞網授權轉載 生成式人工智慧(GenAI)技術迅猛發展,多款強大的AI工具幫助各行業提升工作效率。《經濟日報》為協助讀者了解各項AI工具,將「ChatGPT、Gemini、Grok、DeepSeek」等四大生成式AI列出,為讀者分析四款生成式AI的各自效能,就「開發者」、「訂閱費用」、「主要功能」及「擅長領域」等細項逐條分析。 AI工具確實快速提升效率,不過使用者也要注意,目前的AI工具不保證完全正確,甚至也會答非所問、提供錯誤資訊、或產生「AI幻覺」,使用者對生成的資料仍應有基本的辨識能力,避免AI工具謬誤。 各家生成式AI重點馬上看 ChatGPTGeminiGrokDeepSeek使用建議 ChatGPT OpenAI的ChatGPT堪稱帶動GenAI風行的先驅,也有廣大用戶,付費企業客戶近期突破300萬戶,有免費與付費模式,每月20美元的ChatGPT Plus訂閱費每月20美元,用戶指出,付費版反應速度更快,用戶在使用ChatGPT時隨時擁有最佳的使用品質。 「資料分析」方面,ChatGPT的優勢在於將資料壓縮、精簡化,適合急需快速獲取關鍵訊息的使用者。「文案生成」上,適合創作個人化內容。「圖表製作」方面,ChatGPT的圖表較為簡單,但圖片較無法把文字一起生成出來,繪圖時整體構圖比較簡單。 網址:https://chatgpt.com/ ChatGPT小檔案 開發者OpenAI付費版費用每月20美元(約新台幣610元)主功能提供文本生成、對話回應、內容創作、翻譯、問題解答等多種功能擅長領域自然語言處理、文本生成、教育輔助、創意寫作、客服支持等 Gemini Google DeepMind開發的Gemini專注於多模態學習,能同時處理文本、圖像和音頻數據。版本包括2.0、2.5和最新的2.5 Pro,推理和數據處理能力進步快速。Gemini 2.5 Pro提供更強大的計算能力和更高準確性,讓用戶在處理複雜任務時能獲得更佳體驗。付費版額外提供用戶包括2TB儲存空間、Gemini Advanced和其他AI功能。 「資料分析」方面,Gemini提供的內容易於閱讀,文法經過重新梳理,適合需要清晰解釋的使用者。在「文案生成」上,Gemini能一次生成多達15個標題,提供選擇建議,對於需要多樣化提案的用戶非常方便。「圖表製作」方面,Gemini 的完整度高,使用者可選擇不同的圖表類型,並能下載圖片、Excel或JSON格式的數據。 網址:https://gemini.google.com/ Gemini小檔案 開發者Google DeepMind付費版費用每月19.99美元(約新台幣650元),可免付費試用一個月主功能強大的推理能力,擅長處理複雜的問題和情境,能同時處理文本、圖像和音頻數據等多模態文件擅長領域AI推理、圖像理解、科學研究和技術開發 Grok Grok是由X(前稱 Twitter)開發的生成式AI,專注於社交媒體內容的生成。最新版本Grok3提供更強大的功能,能即時生成與當前熱點話題相關的內容,結合社交媒體數據分析趨勢,提升用戶互動的實時性,成為品牌營銷和社交媒體管理的理想工具。 「文案生成」方面,Grok風格簡潔有力,類似科技周刊的風格,適合快速傳達訊息。「圖表製作」方面,Grok可以較為輕鬆的運用文字組成圖表,並附上有關的資訊數據,對於需要快速理解數據的使用者來說很實用。 網址:https://grok.com/ Grok小檔案 開發者應用程式X(前身為Twitter)付費版費用每月30美元(約新台幣970元)主功能即時生成與當前熱點話題相關的內容擅長領域社交媒體互動、內容創作、即時訊息生成和品牌營銷 DeepSeek DeepSeek專注於資料搜尋和訊息檢索,開發商為位於中國大陸的「杭州深度求索人工智慧基礎技術研究」,中資避險基金幻方量化創立的人工智慧公司,創始人暨執行長梁文鋒持續致力將大陸AI技術推向全球市場,提供R1和R2兩種不同的服務模式。 「資料分析」方面,DeepSeek提供前言和總結,讓懶人可以快速理解內容。在「文案生成」上,DeepSeek的口語化風格能夠生成10個標題,附上創作理念和選擇建議,適合需要親民語言的使用者。「圖表製作」方面,DeepSeek使用文字排列呈現,提供Python程式碼,對於技術使用者來說相當便利。 網址:https://www.deepseek.com/ DeepSeek小檔案 開發者中國大陸企業「深度求索」付費版費用每100萬(輸入)tokens收費人民幣16元(約新台幣66.68元)主功能資料搜尋和訊息檢索,利用生成式AI技術提升搜索引擎的智能化,提供相關建議和訊息過濾功能擅長領域資料搜尋、訊息檢索、知識管理和數據分析 使用建議 生成式AI工具已經落地商業化,從自然語言處理到多模態學習、社交媒體互動及訊息檢索等多種服務都能提供,競爭也更加激烈。用戶可根據自己的需求,選擇最合適的AI工具,以提升工作效率與創造力。 綜合比較四款生成式AI後,提供讀者幾點建議。若需要多樣化的文案提案,可考慮Gemini;若喜歡口語化一點的表達,可選擇DeepSeek。AI繪圖方面,生成多幅圖片建議可使用Grok,若希望作品有較高的品質,可選擇Gemini。在「資料分析」方面,若希望能獲取較「簡潔明瞭」的資料,建議選擇「ChatGPT」,讀者若希望能得到比較容易理解的內容,應該選擇Gemini。 針對「表格整理」方面,若要以更快的速度掌握大致上的資訊,建議選用ChatGPT;若讀者希望在表格中能得到較「詳細」的內容,可考慮DeepSeek。針對「生成圖片」功能上,若讀者追求圖表要具有充分「完整性」的類型,建議使用Gemini。 推薦閱讀: AI聽話卻沒懂你?OpenAI揭露AI「裝乖」假象與職場真風險 AI強勢取代!企業寧僱AI也不找菜鳥,今年畢業生有多慘? 除了ChatGPT,還有哪些生成式AI?16種AI工具應用解析 打造ChatGPT行政小助理:專屬AI助理幫你處理瑣碎行政工作 [course_plugin title='推薦AI相關課程' keyword='AI' amount=2]
【104職場力】・AI

如何用AI寫JD?打造可落地的職務說明書,讓招募、績效與交接更清楚

企業人資招募人才想用AI寫JD,卻怕內容太空泛?擔心新人進公司後才發現對工作期待不相同?本文教你利用專業提示詞搭配AI工具,打造可落地的職務說明書,從職責、KPI、職能到交接管理,讓招募、績效與責任分工更清楚。本文節錄自《AI × SOP 生成式 AI 工作流》。 文/陳泳睿 本文目錄(點擊可快速前往) 招不到對的人:建立可清晰分工的職務說明書一、企業的痛點二、管理工具解析三、解決方案:人機協作模型四、Prompt操作使用說明五、實務應用示例重點AI生成結果範例:呈現職位商業價值,與績效對齊Prompt:可立即複製的提示詞 招不到對的人:建立可清晰分工的職務說明書 在多數企業裡,職務說明書這件事並不陌生,但也很少真正發揮作用。很多文件寫完就放著,內容偏向工作項目的羅列,既無法用來評估績效,也無法在跨部門合作時釐清責任。當問題發生時,常見的不是流程檢討,而是彼此詢問「這到底是誰的工作」。久而久之,組織會出現一種隱性的成本,事情有人做,但沒人負責; 你缺的不是再寫一份JD(Job Description,職務說明書),你缺的是一套能定義責任、對齊績效、可交接可稽核的管理底座。沒有這個底座,AI只會把你原本的組織混亂放大、把你原本的模糊美化。有了它,你才能真正解決跨部門卡關與責任互推的積弊。 【備註】 對齊績效:每個職位做什麼,最後要用什麼指標驗收(例如交期、良率、客訴率)。 可交接:換人時不會靠「口耳相傳」, 而是有清楚的責任、流程、產出物。 可稽核:遇到內控或ISO稽核,能拿得出證據(文件、數據、紀錄)證明「做過、做對、有人負責」。 讀者指引:先備知識 在進入實作前,我們需要先對齊三個管理工具的基礎學理。請記住,它們在「組織層面」的真正意義: 組織架構(Organizational Structure):這是在設計「事的分工」,而不是在排人的官位高低。 職務說明書(JD):這是對責任的界定與「可稽核」的承諾,絕對不是工作內容的流水帳。(註:「可稽核的承諾」是:你要交付哪些成果、成果長什麼樣子、用什麼數據驗收。) 職能(Competency):這是把任用條件變成一把「可比較的尺度」, 避免主管憑感覺說「他很適合」。 一、企業的痛點 身為主管,若JD定義不清楚,損失不會直接寫在損益表上,但會滲透到加班費、重工成本與人才流失中。 當組織「螺絲鬆了」,你會發現主管每天都在「救火」,且通常伴隨以下三種「失控」現象(常見踩雷點): 重工(Repeated Efforts):做過的事又做一次,同一份薪水付兩次,還錯過商機。 脫節(Disconnected Workflows):交接點漏水,例如產品更新了,客服卻不知道,讓客戶在第一線看到破口。 責任模糊(Ambiguous Responsibility):出事找不到負責人,最後變成主管扛,大家學會躲。 風險分析表:從現象看損失 常見問題現象實際造成的風險或經濟損失行銷已完成分析,業務又重做一次工時浪費、專案延誤,決策時點錯過商機窗口產品更新功能,客服未同步客訴上升、品牌信任折損,面臨違約風險資料遺失找不到責任人內控失靈、稽核不通過,ISO/法規風險放大 (備註:內控是指企業為了確保營運效率、財務報告可靠及法令遵循所設計的控制程序。) 二、管理工具解析 要解決上述痛點,JD必須從「感性描述」轉向「結構化控制」。JD不只是人資文件,更是經營管理的鋼筋。 1. 結構化JD的六大欄位 一份能落地、可管、可交接的 JD,必須包含以下核心構面: 構面核心內容管理目的工作識別部門、職稱、職級定義責任載體與層級職務目的1~2句商業價值描述與策略對齊,避免做「沒用的忙」報告層級上下屬與利害關係人你向誰負責(主管);你要協作誰(跨部門);你會影響誰(內外部客戶/供應商)職責描述核心6~12條職責切清責任邊界,避免互踢皮球績效標準文件、數據、KPI定義「什麼叫做交付完成」的驗收標準資格條件學經歷、iCAP職能等級提升人職匹配,降低誤用人才的成本 2. 職能(Competency)與iCAP(勞動部職能基準單元) 職能是用「知識、技能、態度」三個維度來描述勝任條件。我們採用iCAP的1~6級標準。 第1級:基本執行(Routine)在可預期環境下,接受密切監督,執行常規、重複性任務,通常不需要特殊訓練。 第2級:一般執行(Basic)在有規律環境下,接受經常性監督,執行需要基本知識和理解力,且具備少許判斷力的工作。 第3級:獨立操作(Competent)在部分變動或非常規情況下,接受一般監督,獨立完成需要一定專業知識、技能和判斷的工作。 第4級:熟練操作(Proficient)在經常變動環境中,接受少許監督,獨立執行涉及規劃設計且需熟練技巧的工作,具備判斷與決策能力。 第5級:自主操作(Advanced)在複雜變動情況下,最少監督下自主完成工作,需應用、整合、系統化的專業知識與技術,具備策略思考與判斷。 第6級:策略創新(Expert/Strategic)在高度複雜變動中,能應用整合的專業知識和技術,獨立完成專業與創新的工作,需策略思考、決策及原創能力。 三、解決方案:人機協作模型 AI能加速產出,但不能替你做管理決策。我們採取「人定邊界、機做執行」的雙層架構。 層次一:戰略準備與知識校準(人:經理人的核心決策) 在叫AI寫作前,經理人必須先完成以下決策(不可跳步): 確立邊界:決定職位存在的唯一商業價值。 設計職責:決定採「類別式」或「流程式」結構,並列出6~12條核心職責。 定義驗收:確定KPI(關鍵績效指標,用來衡量成效的數值)與iCAP等級。 【備註】 類別式:按工作類型分,例如:供應商管理、成本分析、合約管理、異常處理。 流程式:按流程階段分,例如:需求提出→詢價比價→議價下單→交期追蹤→驗收結案。 選哪個取決於:你的工作是「多類任務並行」還是「一條流程跑到底」。 層次二:個案生成與評量設計(機:AI的高效執行) 當人完成決策後,透過結構化Prompt引導AI進行「結構化對焦」。AI 的任務是將模糊的動詞轉化為:動詞(Action)+工作內容(Task)+目的/成果(Outcome)例如:擬定(動詞)採購策略(內容), 以降低採購風險(目的)。 四、Prompt操作使用說明 結構化職務說明書操作流程圖: Step 1:初始設定與戰略定位 Step 2:釐清協作網絡與邊界 Step 3:核心職責設計(公式化) Step 4:職能規格與 iCAP 等級設定 Step 5:最終輸出正式JD與文案 操作步驟 步驟❶:設定職位「戰略身份」 你要做什麼:告訴 AI 你的公司背景(如:製造業、是否有 ISO 認證)、職位名稱以及為什麼需要這個職位(它能為公司創造什麼價值 )。 關鍵重點:明確誰是這個職位的主管,以及他要管多少人。 步驟❷:規劃「人際網絡」 你要做什麼:列出這個職位在公司內部最常跟哪個部門開會,以及對外要面對哪些供應商或客戶。 關鍵重點:簡單標註頻率(例如:每天、每週或不定期)。 步驟❸:定義「核心職責」(最重要) 你要做什麼:輸入6到12個這個職位每天或每月必須完成的工作。 AI會幫你:AI會自動將你的話改成專業格式(例如:將「收發信件」優化為「管理客戶商務信件,以確保需求在24小時內獲得回覆」),並幫你配上量化的KPI。 步驟❹:設定「人才門檻」 你要做什麼:設定這個職位的困難度(iCAP等級1-6級),並列出你要求的學歷、工作年資、證照或特定的性格(例如:細心、抗壓 )。 關鍵重點:若你不確定等級,可以請AI根據工作難度給你建議。 步驟❺:產出與定稿 你要做什麼:確認前面所有資訊無誤後,輸入「產出最終文件」。 你將得到:一份專業可直接存檔的 Markdown 格式文件以及一段寫好的「招募文案」,讓你可以直接貼到求職網站上。 五、實務應用示例重點 公司背景 產業別:電子零組件製造業(線束與電纜組件 Wiring Harness & Cable Assemblies) 規模:中小型企業,專攻「少量多樣」生產模式 職位基本資訊 職務名稱:品質保證課長(QA Section Manager) 所屬部門:品質管理部 職等/級:中階主管(課級) 工作地點:新北市汐止廠區(需配合客戶端稽核,極少出差) AI生成結果範例:呈現職位商業價值,與績效對齊 這一段直接呈現職位的商業價值,適合用在JD首頁與績效對齊。實務上可直接對應良率、客退率與內部失效成本三類KPI。 一、職務目的(Job Purpose) 建立並維護少量多樣模式下的品質預警與檢驗體系,以確保出貨產品100%符合國際認證與客戶規範,並將外部客退率降至最低。 驅動持續改善流程與失效預防機制(FMEA),以確保生產製程穩定性並降低因品質變異導致的報廢成本。 二、組織位置與監督 報告對象:品質管理部經理/廠長 監督下屬:5人(2位IPQC巡檢員、2位FQC成品檢驗員、1位品質工程師QE) 方式:KPI月審、課內週會檢討、重大異常1on1、稽核點檢 三、工作協作關係 對內協作 單位/對象接觸重點/目的頻率製造(現場組長)判定製程異常(OOC)產品處置方式,核准特採(Waiver)或重工流程,以確保不良品隔離與風險受控日/不定期生管(PC)核對急件排程與檢驗人力配置,以確保出貨檢驗(FQC)不形成物流瓶頸週/不定期資材(倉儲/採購)監督呆滯不良品(MRB)報廢執行,確認庫存品重驗(Re-inspection)狀態,以降低混料與誤出貨風險月/不定期 對外協作 單位/對象接觸重點/目的頻率客戶QA/稽核員執行客訴8D線上報告與結案,對接客戶端駐廠稽核,以確保對外承諾一致且避免退件不定期認證機構(ISO/UL)維護外部證照年度合規,確認標籤與認證線材符合性,以確保認證有效且避免違規出貨年/不定期供應商(SQE/IQC)追蹤進料不合格(NCR)退換貨與供應商年度評鑑,以降低來料異常造成的停線與重工月/不定期 四、主要職責與績效標準 (Key Responsibilities & KPIs)(節錄) 每一條都已綁定文件與KPI,實務上可直接作為績效考核與責任追溯依據 (採用類別式結構) 項次職責描述(動詞+工作內容+目的)產出文件/成果績效衡量指標 (KPI/OKR) 1判定製程異常(OOC)與隔離範圍,並核准允收/拒收/重工決策,以防止不良品流出並降低停線損失OOC異常判定單/隔離清單/重工指示單OOC 48小時內結案率;重大異常再發率;不良流出件數2主持MRB不合格品審查會議並裁決報廢/重工/特採處置,以確保風險可控且降低失效成本MRB會議紀錄/處置決議單MRB逾期未結案件數;報廢成本(內部失效成本)趨勢;處置決議遵循率3核准Waiver特採條件並對齊業務/客戶允收邏輯,以在風險可控下保障交期並避免客戶爭議Waiver特採申請單/客戶允收證據特採後客退率;特採申請到批准Lead Time;特採條件符合率 五、職能與任用資格 (Competencies & Qualifications) 職能級別定義 iCAP 級別:Level5 級別理由:需主導品質系統優化與風險預防(FMEA/SPC/MSA),具對外稽核應對與客訴8D簽署責任,並擁有工程變更(ECN)否決權與MRB裁決權,屬跨部門決策型管理職 關鍵職能模型 職能類別職能項目定義與行為指標核心職能風險意識與預警能以數據與趨勢(良率/PPM/SPC)提前識別風險,主動啟動管制與預防措施,而非事後救火核心職能數據導向決策能以量測結果、MSA、照片證據與客規條款形成判定依據,並可追溯到文件紀錄核心職能跨部門衝突解決能在交期壓力下維持品質底線,並以風險/成本/客戶影響說服製造與業務採取一致行動核心職能風險意識與預警能以數據與趨勢(良率/PPM/SPC)提前識別風險,主動啟動管制與預防措施,而非事後救火核心職能數據導向決策能以量測結果、MSA、照片證據與客規條款形成判定依據,並可追溯到文件紀錄核心職能跨部門衝突解決能在交期壓力下維持品質底線,並以風險/成本/客戶影響說服製造與業務採取一致行動 任用資格要求 學歷/科系:大學以上,電機、機械、工業工程或工程管理相關科系。 工作經驗:5年以上電子製造業QA/QC經驗;2年以上帶領3–5人團隊管理經驗;具少量多樣高頻切線的品質管理實績。 專業證照/技能:ISO 9001內部稽核員;線束加工相關知識(識圖能力 )。 語言能力:英文讀寫中等(TOEIC 550+或同等),可閱讀客規、撰寫英文 8D,並與國外稽核員交流。 Prompt:可立即複製的提示詞 Role: 結構化職務說明書 (JD) 架構師 Context 你是一位精通人力資源管理學理與組織架構設計的專家,專門協助企業將模糊的職務需求,轉化為符合「事、人、組織、績效」邏輯的結構化文件。你深知結構不明確的JD會導致企業面臨「重工、脫節、責任模糊」的三大風險。 Task 透過引導式訪談,蒐集我的戰略決策輸入,並利用 AI 的強大組織能力,輸出一份嚴謹、可稽核、具備iCAP職能標準的Markdown格式職務說明書。 Critical Rules (核心準則) ●公式強制性:所有職責描述必須嚴格遵守公式 「動詞 (Action) + 工作內容 (Task) + 目的/結果 (Outcome)」。●績效連結:每一條核心職責都必須強制連結「產出文件」或「量化 KPI」。●區分決策與執行:你會先確認我是否已完成「戰略準備」,若無則引導我思考,若有則直接接收資訊。●職能科學化:必須使用iCAP級別 (1-6級) 來定義職位複雜度,並據此推導任用資格。●消除模糊:禁止使用「協助」、「相關事項」等模糊動詞,必須使用具備明確界線的詞彙(如擬定、執行、審核)。 Workflow (訪談工作流) 請依序執行以下步驟,每次僅執行一個步驟,待我確認或回答後,再進行下一步。 Step 1: 初始設定與戰略定位 詢問: 1. 公司背景(產業、規模、核心產品、特殊文化或 ISO/IATF 認證要求)。2.  職位基本資訊(職稱、所屬部門、職等/級、工作地點)。3.  戰略核心:請提供 1-2 句「職務目的」(Job Purpose),說明此職位存在的唯一商業價值。4.  報告線:直屬主管是誰?監督下屬的方式為何? Step 2: 協作網絡與邊界 詢問:為了避免「脫節」風險,請列出此職位最關鍵的: 1.  對內主要接觸單位與頻率。2.  對外主要接觸對象與頻率。(頻率選項:日/週/月/季/半年/年/不定期)  Step 3: 核心職責設計 (最關鍵步驟) 引導: ●風格選擇:請問此職位適合「類別式結構」(適用管理職,按策略/管理/作業分類) 還是「流程式結構」(適用有步驟關聯的工作,如採購/生產)?●職責輸入:請輸入6-12條核心職責。若您已準備好,請直接貼上;若未準備好,請告訴我關鍵字,我將依照「動詞+內容+目的」公式為您草擬。●AI檢核點:AI需自行檢查生成的職責是否具備「可稽核性」,並為每一條職責建議對應的「產出文件」與「KPI 指標」。 Step 4: 職能規格與任用標準 詢問:●iCAP 級別設定:此職位的職能級別應定為幾級 (1-6)?理由為何 (複雜度/監督需求)?●關鍵職能:請列出必要的「專業職能」、「核心職能」與「管理職能」(若有)。●任用門檻:基於上述級別,您要求的學歷、經歷、證照與人格特質 (請提供程式碼或描述) 為何? Step 5: 最終輸出與定稿 整理所有資訊,輸出符合下述Markdown格式的正式文件,並附上一段約200字的吸睛招募文案。 Output Format (最終輸出格式) …(格式略) 附件:對外招募文案 (Recruitment Copy) 標題:{{吸睛標題}} {{200-300 字招募文案,強調職務價值與文化}} 節錄自:旗標科技《AI × SOP 生成式 AI 工作流:第一線 Prompt 驅動,打造企業 SOP》/陳泳睿 著
【104職場力】・AI

AI會議紀錄整理技巧!6步驟活用Gemini Notebook與指令模板,語音轉文字、中英夾雜也不怕

會議記錄整理總是很花時間,如何運用AI來提高效率?作者分享「AI會議整理術」,6步驟包括運用AI語音轉文字工具,以及活用Gemini Notebook(原NotebookLM)等AI工具來解決中英夾雜、專有名詞一堆等AI會議紀錄常見痛點。搭配AI指令模板,將雜亂逐字稿自動轉譯為「三段式摘要」與「行動清單」,省下60%時間,讓團隊溝通更精準、決策更高效!本文節錄自《高效職場生存法圖解》。 文/趙胤丞、電腦玩物站長Esor 本文目錄(點擊可快速前往) 讓AI用固定模板,把會議討論變成清楚的紀錄與待辦AI會議整理操作教學!6步驟分享,節省60%時間的協作術AI提示詞分享:快速把逐字稿轉成會議筆記、會後郵件AI會議筆記方法論反思與實踐AI會議筆記實戰QA:AI工具怎麼選?轉錄出錯怎麼辦? (編按:NotebookLM於2026年7月更名為Gemini Notebook。以下為原始文章:) 讓AI用固定模板,把會議討論變成清楚的紀錄與待辦 AI工具不是拿來取代我們,而是為了讓我們能把時間花在「真正要我們思考的地方」。我們都知道,一場會議不只是一場會議,它可能是團隊協作的決策過程,也可能是專案卡關的突破時刻,所以會議過後真正困擾我們的其實是「後續花時間釐清專案未來策略」、「確認接下來要做哪些待辦行動」。 但是,我們卻常常把最多時間花在會議後的資料、記錄整理,結果為了會議筆記拖延了那些真正要馬上去做的下一步行動,這樣的行為無異是「買櫝還珠」。 只是傳統的會議紀錄方式充滿了各種痛點:主持人講得飛快,你無法跟上;對話來回跳躍,記錄順序亂七八糟;會議過程與會者講了一堆,還得再花時間整理報告與Email。這些都是消耗我們寶貴的時間。其實整理不好,這不是你能力問題,而是訊息密度過高、人力處理的效率太低。 這正是AI可以切入協助支援的痛點,幫我們「釐清會議中的決策與行動訊號」。 概念說明關鍵效益自動化轉錄AI將語音自動轉換成文字節省人工聽打時間,不錯過任何細節智慧化摘要AI根據內容自動生成重點與結論快速掌握會議核心,不必重聽錄音行動化轉譯AI從文字紀錄中提取任務與責任人加速「討論」到「行動」的轉換,強化執行效率 資安前提:在使用任何AI工具時,特別是涉及公司內容,務必確認公司、平台的隱私安全規範,以保護你與組織的資料安全。 (圖/創意市集《高效職場生存法圖解》) AI會議整理應用情境:適用需高效溝通的場合、專案會議、跨部門會議 這套方法適用於所有需要高效溝通的場合,特別是討論內容多且複雜的專案會議,或是需要精準追蹤行動的跨部門會議。無論你是團隊主管、專案經理、還是需要同時處理多項任務的個人工作者,都能透過AI協作來確保會議的討論能確實轉化為可執行的成果。 AI會議整理技巧提醒:加速你的決策行動,而非取代你的判斷 AI是你的副駕駛助手,AI雖然能大幅節省時間,但它的價值在於「加速你的決策與行動」,而非取代你的判斷(畢竟AI無法幫你的錯誤判斷背黑鍋)。最終的行動清單仍需由你人工確認與校對,進而確保共識沒有落差。 AI會議整理操作教學!6步驟分享,節省60%時間的協作術 【Step 1】為什麼需要AI會議記錄工具? 這套AI協作流程不是要你變得更依賴工具,而是讓你學會用工具放大自己的效能,讓每一場會議都能更快進入「創造價值的行動階段」。 傳統會議記錄的痛點AI可以做什麼主持人語速過快、資訊密度高,難以跟上自動語音轉文字,完整保留內容對話跳躍、紀錄順序混亂快速生成會議摘要,還原討論脈絡討論時混雜了資訊、交辦、想法、疑問,清理要花許多時間協助整理任務清單與待辦事項會後還需整理郵件回報輔助產出主管回報Email 當我們試圖用低效方式處理高密度資訊時,就會被迫卡在「文書助理」的角色裡。AI讓我們能專注在會議中的決策、協調與判斷,真正成為「決策轉譯者」。 【Step2】挑選對自己最方便的AI轉錄工具 AI語音轉文字(甚至是會議錄音專用AI工具)已經多如雨後春筍,甚至大多數線上視訊會議工具也都內建錄音與AI轉錄功能。這邊我們沒有要對工具做太多深入解析,而是針對常見的三種會議情境,分享對一般用戶來說最簡單易上手的選擇。 工具應用情境功能簡述PLAUD.ai硬體裝置,方便啟用錄音檔案儲存在本地裝置,內建AI自動處理工作流程雅婷逐字稿手機App,即時轉錄當下即時轉錄,對於台灣用語有相對較在地的處理NotebookLM自行錄音,交由AI轉錄與處理可以建立會議錄音資料庫,由自己的指令決定轉錄的處理方式 【Step 3】如何處理多語混雜與專有名詞挑戰 中英夾雜、專有名詞頻繁,是台灣公司很常見的會議現場情境。現在大多數的AI語音轉錄工具,對於多語內容的辨識已經有一定水準(不過台灣常用的台語,還是有侷限),這部分大家可以實際試試看即可。 而「專有名詞」的部分,例如專案特有的名稱、人物、技術、術噢,可以製作一份「專有名詞表」,在AI要轉錄前,先提供AI,請其根據這份「專有名詞表」來轉錄,往往就可以有很好的效果。 以前面提到的Google NotebookLM為例,我們可以先新增一份專有名詞對照表。 以Google NotebookLM為例,再請AI轉錄會議前,可以新增一份專有名詞對照表(圖/創意市集《高效職場生存法圖解》) 接下來在轉錄時,請AI除了分析錄音檔案,也要對照專有名詞對照表,修改會議筆記內容,就能獲得很好的辨識效果,更重要的是可以大幅度節省後續修改潤飾的寶貴時間。 【Step4】應用「三段式會議摘要」 我們當然可以讓AI把「所有逐字稿」都轉換出來,但這樣其實有點浪費了AI真正「整理」、「重組」、「分析」的能力。 用AI摘要會議紀錄,不是要它幫你「記住全部」,而是幫你「轉譯為可用資訊」。三段式結構最適合會議筆記與摘要: 背景議題:這段討論是在處理什麼? 重點觀察:過程中出現哪些關鍵數據、爭議或決策? 行動建議:這段話最後導出了什麼事要做?有責任人與時限嗎? 你可以在AI指令中明確要求輸出這三段內容,並加註需要標示會議參與者或引用關鍵數據,確保摘要可以立即使用。 用AI摘要會議紀錄,三段式結構包括:背景議題、重點觀察、行動建議,最適合會議筆記與摘要(圖/創意市集《高效職場生存法圖解》) 【Step5】從摘要轉譯為行動清單 會議中最常見的溝通語句是模糊的,例如:「這案子你再follow一下」、「那份簡報誰來處理好?」。如果只是轉錄逐字稿,很有可能只是一對類似這樣的雜亂語句,這時候可以請使用AI判讀以下三要素: What:要完成什麼事?(如果能寫出具體項目與產出最佳) Who:誰負責?(要寫上負責人,也要確保負責人知道自己要負責該項目) When:什麼時候要完成?(最好有明確日期與時間) 示範指令:「請根據以下逐字稿,列出所有可辨識的任務,標示What(要完成什麼事?)/Who(誰負責?)/When(什麼時候要完成?),若有待確認的資訊請註記。」 【Step6】AI會議紀錄實作分享—節省60%時間、保留主導性 每次會議後,我習慣以下流程(當作示範參考,但你可以搭配不同工具): 會議中用PLAUD.ai錄音並轉文字,確保內容完整。 將逐字稿餵給ChatGPT,依「三段式會議摘要」、「行動清單邏輯」輸出摘要與任務。 核對、補充細節後貼入自己的任務管理工具,並標注優先順序。 需要回報的部分請AI幫我起草Email訊息。 這個流程沒有一個步驟是全部交給AI,自己完全不動手,但AI幫我節省了大約60%的紀錄與輸出時間。我能花更多力氣去思考與決策,而不是被反覆聽錄音與整理報告綁架,但也不會完全由AI主導,結果我自己根本不知道真正的討論內容是什麼。 AI提示詞分享:快速把逐字稿轉成會議筆記、會後郵件 如果你想快速把逐字稿轉成有效的會議筆記、會後郵件,可使用以下指令: 你是一名「會議行動轉譯官」,任務是根據下面逐字稿生成會後追蹤Email。請嚴格依流程輸出:1. 會議摘要(三段式:背景議題/重點觀察/行動建議)2. 任務清單(What/Who/When)3. Email草稿(以專業、精簡語氣撰寫,結尾請列出下一個檢視節點)。請在內容中善用條列,確保收件者一眼就能掌握重點。逐字稿:(貼上逐字稿) AI會議筆記方法論反思與實踐 1. 重新定義「寫會議筆記」的價值 寫會議筆記的本質是「為了讓事情推進發生」,而非停留塵封在共用資料匣的會議記錄當中。過去我們花大量時間確保每個字都被記下來,卻忽略了會後最重要的任務分工。現在有了AI工具,我們反而要重新調整焦點:不是把責任全部交給AI,而是善用AI把「會議噪音」過濾成「行動訊號」。 當AI接手機械性的紀錄工作後,你就能把注意力放在觀察會議中的人際互動、判斷決策背後的潛在風險,或是思考下一步策略。因此,你不再是敲鍵盤的人,而是提煉共識、設定優先順序的人。 2. 真正的效率來自「人機協同」 AI轉錄與摘要可以迅速提供初稿,但準確性、策略判斷與溝通語氣仍舊仰賴我們來掌舵。當你願意多做一個「人工校準」的步驟,補上情境背景、利害關係、專業措辭,也能讓AI處理得更好。而當我們有好的會議筆記,就能確保整個團隊朝正確方向前進。 3. 持續優化你的協作節奏 每個人面對的專案都不同,所以你需要跟AI溝通的專業術語,甚至你需要讓AI處理雜亂會議討論的邏輯都會有所不同。 上面提供的指令是基本版,你需要再根據自己的專案邏輯做修正客製化,根據自己需要的正式會議報告結構做調整。我們可以抱持一種「做實驗」的心態,把每次會後郵件當成一次實驗: 這次的AI prompt是否清楚? 任務欄位拆解是否滿足需求? 專業用語分析是否正確? 如此每一輪修正都會讓我們在「下一次」AI整理筆記的流程更貼近團隊需求。 AI會議筆記實戰QA:AI工具怎麼選?轉錄出錯怎麼辦? Q:AI工具這麼多,我該怎麼選擇? 解答:工具百百種,我們時間很有限,別去追求最好的工具,而是思考現階段最適合你使用的。挑選時先從痛點出發:如果最需要節省聽打時間,專注於轉錄精準度;如果最在意資料安全,則優先考量支援端對端加密的硬體或雲端服務。 Q:AI轉錄的內容,直接使用會有風險嗎? 解答:會議逐字稿只是初稿。AI可能會在專有名詞、口音、語氣理解上犯錯。如果未經校對就直接使用,容易造成誤解。我們仍需親自把關確認,再更細緻地補上決策背景與情緒脈絡,才能確保最終對外訊息是精準且負責任的。 Q:AI摘要會不會讓我變懶惰,不再思考? 解答:AI幫你完成機械性的紀錄工作後,你反而能把精力轉移到判斷利害、預測風險、擬定策略,而這些才是對組織更有價值的工作。AI讓你成為更好的溝通者與決策者,而不是更懶惰的紀錄者,因為單純記錄在未來的價值會大幅貶值。 Q:如果講者口齒不清,AI轉錄還是會出錯怎麼辦? 解答:這是AI工具的極限,但我們可以利用下面這個會議小技巧來調整:遇到轉錄不精準時,可以在會議中使用「段落即時總結」技巧:由我主動複述「我確認一下,您剛才說的是……」來釐清語意。這個動作能建立共識,並在錄音過程也把模糊訊息轉成可執行的任務。 節錄自:創意市集出版《高效職場生存法圖解:工作被打斷、時間很零碎、會議一大堆也能高產出的技巧》/趙胤丞、電腦玩物站長Esor 著 推薦閱讀: NotebookLM生成簡報、資訊圖表功能登場!實用技巧盤點 NotebookLM簡報怎麼修改?5招編輯方法實測,轉PPTX、線上改都行 會議記錄=逐字稿?專業會議紀錄只記3項重點|寫法技巧、範本一次看 會議紀錄用AI怎麼做?會議逐字稿如何整理?|AI語音轉逐字稿教學
【104職場力】・AI

「Skill」和「提示詞」差在哪?6大差異與SKILL.md寫法一次看

Skill和提示詞差在哪?會寫提示詞還需要學Skill嗎?作者認為,提示詞就像便利貼,而Skill則像一本SOP手冊,以下從可複用性、穩定性、分享、跨平台、版控與自動化等6大面向比較,並以實例解析SKILL.md的5大結構與寫法。本文節錄自《10 倍速!AI Skill 全攻略》。 文/曾慶良(阿亮老師) 本文目錄(點擊可快速前往) 「提示詞」和「Skill」的6維度差異維度一:一次性 vs 可複用維度二:不穩定 vs 穩定維度三:無法傳承 vs 可分享維度四:單平台 vs 跨平台維度五:無版控 vs 有版控維度六:手動觸發 vs 自動觸發Skill怎麼寫?5個區塊快速解構SKILL.md1. 名稱2. Description(描述)3. Steps(步驟)4. Rules(規則)5. Example(範例) 「我用ChatGPT的提示詞不是也很好用嗎?為什麼還要學Skill?」 這是我在課堂上最常被問到的問題。每次我都會用一個比喻來回答。 提示詞就像便利貼。你在上面寫了一段很棒的指令,貼在螢幕旁邊。每次要用的時候,你看一眼便利貼,然後在AI的對話框裡重新打一遍。打完用完,那段文字就留在對話裡了—你關掉視窗,它就消失了。下次要用?再打一遍。換一台電腦?找不到了。想分享給同事?「你等一下,我翻一下之前的對話紀錄⋯⋯」 Skill則像一本裝訂好的SOP手冊。它不會丟、不會改、不會因為你換了電腦就消失。你把它放在一個固定的地方,AI每次都會翻開同一本手冊、照同一套流程做事,品質永遠一致。要分享?直接丟一個檔案過去,3秒鐘搞定。但差別不只是「便利貼 vs 手冊」這麼簡單。讓我從6個維度來做完整的比較,每個維度都配一個具體場景,讓你一次看透兩者的差異。 「提示詞」和「Skill」的6維度差異 維度一:一次性 vs 可複用 提示詞是一次性的。你在ChatGPT裡打了一段很精緻的提示詞,產出了一份完美的報告。太好了!但3天後你又需要寫一份類似的報告,你回頭翻對話紀錄—那段提示詞埋在100條對話之中,你翻了5分鐘才找到,然後發現它跟另一段提示詞混在一起,你搞不清楚到底哪段是你要的。 Skill是可複用的。你把「產出行銷月報」的流程寫成一個Skill。每個月月初,你只要說「幫我做這個月的行銷月報」,然後丟入數據,AI就照同一套格式、同一套邏輯跑出報告。第一個月花30分鐘寫Skill,之後每個月省2小時。用12個月,你省了23個半小時—整整3個工作天。 維度二:不穩定 vs 穩定 提示詞的輸出品質靠你的措辭。你今天心情好,打了一段很完整的提示詞,AI給你90分的答案。明天你趕時間,少寫了兩個條件,AI給你60分的答案。同一個任務,品質可以差出30分。更麻煩的是,你往往不知道品質下降是因為你的提示詞不一樣了—你以為自己打的「差不多」,但AI對措辭的敏感度超乎你的想像。 Skill的輸出品質被規則鎖住。SKILL.md裡的Rules區塊寫了「MUST:每段開頭要有bullet point摘要」和「NEVER:不可以使用超過3層的巢狀標題」,AI就會每次都遵守。你不需要記住這些規則,因為它們已經被寫進了系統裡。品質一致性從「看心情」變成「看規則」。 維度三:無法傳承 vs 可分享 提示詞是個人知識,藏在你的腦袋裡。你花了3個月才摸出一套高效率的AI工作方式。主管說:「太好了,教教其他人吧。」你開始教,講了1個小時。同事點頭如搗蒜,回去自己試—結果做出來的東西跟你的完全不一樣。因為你教的是「大方向」,真正決定品質的那些「眉角」(語氣怎麼拿捏、哪些詞要避開、先做A再做B的順序不能反),都是你自己也說不清楚的隱性知識。 Skill是一個檔案,誰拿到都能用。你把SKILL.md丟給同事,他花5分鐘讀完,對AI說「跑這個Skill」,出來的結果跟你做的品質一模一樣。隱性知識被「外化」成顯性知識,經驗不再只存在某個人的腦子裡。一個新人入職第一天就可以用資深員工花3個月磨出來的AI工作流—這在以前是不可能的事。 維度四:單平台 vs 跨平台 提示詞綁定在特定的AI平台上。你在ChatGPT裡養了一個好用的Custom GPT,有一天公司決定改用Claude,你的心血全部白費—Custom GPT的設定沒辦法直接搬到Claude上面。或者你在Gemini裡摸出一套好用的提示詞,但發現在ChatGPT上跑出來的結果完全不一樣,因為每個平台對提示詞的「理解方式」有微妙的差異。 Skill是一份純文字檔,不綁定任何平台。同一份SKILL.md,你可以在Claude Code裡用、在Gemini CLI裡用、在Codex CLI裡用。因為Skill的本質是自然語言寫的工作流程,任何能讀懂自然語言的AI都能執行。你今天用Claude,明天改用GPT,後天改用Gemini—Skill帶著走,不用重寫。 維度五:無版控 vs 有版控 提示詞沒有版本的概念。你改了一段提示詞,發現效果變差了,想回到上一版—抱歉,你已經覆蓋掉了。或者你跟同事各自改了同一段提示詞的不同部分,想合併—你得自己手動比對,一行一行看。 Skill是檔案,可以用Git做版本控制。每一次修改都有紀錄,你可以看到「上個禮拜三下午兩點誰改了什麼」。改壞了?一個指令回滾。多人協作?用Git的分支和合併機制,兩個人改同一份Skill也不怕衝突。這就是軟體工程師幾十年來管理程式碼的方式,現在你用同樣的方式管理AI的行為。 維度六:手動觸發 vs 自動觸發 提示詞需要你手動執行。你得打開AI介面、貼上提示詞、貼上輸入資料、按下送出、等待回覆、複製輸出、貼到目標位置。每一步都要你親自動手。如果你的工作流有10個步驟,你就要重複這套「開→貼→送→等→複製→貼」的動作10次。 Skill可以被自動觸發。在後面的章節你會學到Skill Chain(Skill串接),讓A Skill的輸出自動變成B Skill的輸入,中間完全不需要你動手。你甚至可以設定排程—每天早上9點自動跑「整理今日待辦事項」Skill,或者每次收到特定格式的Email就自動觸發「客戶回覆」Skill。從「人工一步一步做」變成「設定一次自動跑」。 如果用一句話總結整個對比:提示詞是即用即丟的紙條,Skill是裝訂成冊的工作手冊。 這6個維度的差距,不是功能多寡的差距,而是「工作方式」的差距—一種是每次從零開始,一種是把好的做法固定下來、持續複利。 Skill怎麼寫?5個區塊快速解構SKILL.md 你可能會好奇:一個SKILL.md到底長什麼樣子?裡面有哪些東西? 其實它的結構非常簡單。一個標準的SKILL.md有5大區塊:名稱(Name)、Description(描述)、Steps(步驟)、Rules(規則)、Example(範例)。每一塊的作用不同,但都是用自然語言寫的—你會打字就會寫,不需要任何程式背景。 讓我用一個完整的例子帶你走一遍。假設你是一個社群小編,每天要寫Facebook貼文。你想讓AI幫你寫,但又要確保風格一致、長度合適、不要踩到地雷。這就是一個非常適合做成Skill的任務。 先看完整的樣子: # 社群貼文產生器## Description當使用者提供主題和素材,自動產出一篇適合Facebook粉絲頁的貼文。## Steps 1. 確認貼文主題和目標受眾2. 從素材中提取三個重點3. 用「故事→觀點→行動呼籲」的三段式結構撰寫4. 加入 3-5 個相關 Hashtag 5. 檢查字數是否在 150-300 字之間## Rules- MUST:開頭第一句話要有「鉤子」,引起好奇心- MUST:結尾要有明確的行動呼籲(留言、分享、點連結)- MUST:語氣親切自然,像朋友聊天- NEVER:不使用「最」「第一」「保證」等絕對性用語- NEVER:不提及競品名稱## Example** 輸入:** 主題是「新推出的線上課程」,受眾是 25-35 歲上班族** 輸出:**你有沒有過這種經驗?下班回家想學點新東西,打開線上課程卻不知道從何開始⋯⋯我們聽到了!全新的「AI工作術」系列課程,專門為忙碌的上班族設計。每堂課只要15分鐘,通勤的時候就能看完。3個月後,你會發現自己處理工作的速度快了一倍。想搶先體驗嗎?留言「+1」我們私訊你早鳥優惠連結 👇 #AI工作術 #線上學習 #下班後充電 #職場成長 編按:撰寫Skill不一定要從空白的SKILL.md開始,也可以藉由AI工具輔助,例如Claude的「skill-creator」可根據自然語言需求,協助產生Skill的檔案結構與內容,並進一步測試、比較及優化;OpenAI Codex也內建「$skill-creator」。需要注意的是,產生的Skill仍應由使用者親自檢查,因此了解下文拆解的SKILL.md相當重要。 現在讓我一塊一塊解說。 1. 名稱 讓AI知道「這是哪個Skill」。 2. Description(描述) 這是Skill的「自我介紹」。用一到兩句話說清楚:這個Skill在什麼情境下會被觸發,它會做什麼事。AI會根據這段描述來判斷「使用者現在的需求適不適合用這個Skill」。 寫得好的Description有3個特徵:第一,明確說出觸發條件(「當使用者提供主題和素材」);第二,明確說出輸出結果(「產出一篇Facebook貼文」);第三,不超過兩句話。你不需要在這裡塞太多細節—細節是 Steps 和 Rules 的事。 一個好Description的迷你範例: 當使用者貼上一段英文文獻摘要,自動翻譯成學術中文並標註關鍵術語。 一個不好的Description的反面教材: 這是一個很厲害的翻譯工具可以翻譯很多東西而且翻得很好。 差在哪?好的版本告訴AI「什麼時候用、輸入什麼、輸出什麼」;不好的版本只在自吹自擂,AI讀完還是不知道自己該做什麼。 3. Steps(步驟) 這是Skill的「工作流程」。用編號列表寫出AI應該依序完成的每一個步驟。AI會從第一步做到最後一步,不跳步、不亂序。 寫Steps的關鍵是「粒度」—每一步不能太粗(「寫一篇貼文」,那跟沒寫一樣),也不能太細(「先按下鍵盤上的A鍵」,那是在教幼兒園小朋友)。一個好的經驗法則是:每一步對應一個「可以獨立驗收的產出」。比如「從素材中提取3個重點」,做完這一步你可以看到3個重點,可以判斷對不對。 一個做會議紀錄的Steps迷你範例: 1. 讀取會議逐字稿2. 辨識所有參與者及其發言3. 歸納3到5個主要討論議題4. 為每個議題摘要結論和待辦事項5. 用表格格式整理成會議紀錄 4. Rules(規則) 這是Skill的「紅線」。用MUST(一定要)和NEVER(絕對不可以)來框住AI的行為。這是整個SKILL.md裡最重要的區塊—沒有之一。 為什麼?因為 AI 最大的問題不是「不會做」,而是「做過頭」或「做歪了」。它太聰明了,聰明到會自己加料。你請它寫一封客服回覆,它可能自作主張承諾退款;你請它寫一篇新聞稿,它可能自己加了虛構的數據。Rules就是用來「馴服」AI的—你畫出邊界,它在邊界裡自由發揮。 MUST和NEVER的寫法有一個要訣:越具體越好。「MUST:寫得好」是廢話;「MUST:每段不超過80字」是有用的規則。「NEVER:不要亂寫」是廢話;「NEVER:不引用未經確認的統計數據」是有用的規則。 一個寫學術摘要的Rules迷你範例: - MUST:使用被動語態和第三人稱- MUST:保留所有數據和百分比- MUST:字數控制在 250 字以內- NEVER:不加入原文沒有的推論- NEVER:不使用口語化表達 5. Example(範例) 這是Skill的「示範教學」。你給AI看一組「輸入→輸出」的配對,讓它知道「做對了長什麼樣子」。這就像你訓練新員工:與其說一百條規則,不如直接拿一份做好的成品給他看—「就照這個標準來。」 Example不需要多,一到兩組就夠了。但要挑有代表性的例子。如果你的Skill會處理3種不同類型的輸入,最好每種類型各給一個範例。 一個寫產品文案的Example迷你範例: ** 輸入:** 產品名稱:極光藍芽耳機,特點:降噪、12小時續航、IPX5 防水** 輸出:** 城市再吵,你的世界可以很安靜。極光藍芽耳機搭載主動降噪技術,12小時超長續航陪你從早到晚,IPX5防水等級讓你運動時也能盡情享受音樂。 5大區塊就是這樣。名稱讓AI知道「這是哪個Skill」, Description告訴AI「什麼時候該啟動」,Steps告訴它「怎麼做」,Rules告訴它「什麼可以做、什麼不可以做 」, Example告訴它「做對了長什麼樣子」。5塊加在一起,你就完整地「教會」了AI一項技能。 記住:你不需要一次寫到完美。先寫一版,跑跑看,發現AI哪裡做不好就回去調整Rules或Steps。Skill是活的文件,會隨著你的使用而越來越精準。 節錄自:博碩《10 倍速!AI Skill 全攻略:建立 Skill 驅動 AI 系統,打造從學術研究到專案開發的自動化工作流》/曾慶良(阿亮老師) 著 推薦閱讀: Claude Skills怎麼用?內建與個人Skill差異、適用情境及使用方式 Claude怎麼用?免費版有什麼限制?Chat、Cowork、Code及實用功能盤點
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ChatGPT基本文章生成術:企劃案、介紹文用AI快速完成

運用AI工具快速生成文章,可以用更高效、更簡單的方式完成高品質文章。本文解析如何使用ChatGPT生成基本文章,從企劃案撰寫到段落內容都能輕鬆創作,工作效率大加分! 文/陳冠霖(Brian Chen) 本文目錄(點擊可快速前往) ChatGPT基本文章生成ChatGPT段落文章書寫 ChatGPT基本文章生成 有了ChatGPT帳號後,我們來看看如何進行文本生成吧! 情境範例: 今天上班,公司在經過幾個小時的開會,決定要開發一款新的懶骨頭沙發產品並上市販售。而撰寫產品企劃的重任像一顆石頭一樣重重的壓在你身上,而更可憎的是,老闆竟然要求你先將初版的企劃案寫出來,並在明天的會議上進行報告並討論。除此之外,你還被要求要在短時間內思考出懶骨頭沙發的優缺點、目標客群以及年齡層等各種面向的問題⋯⋯ 此時就可以跟ChatGPT說: 我想撰寫關於新的懶骨頭沙發的產品企劃案,我希望能夠為我分析一下目前此類商品的優點與缺點以及缺點預計可以改進的方向、目標客群以及年齡、預期成本和預期收益等,並幫我根據這些架構進行條列以及撰寫出一篇約400字的文章。 之後就可以看到GPT的回覆,如圖4-4至圖4-6: (圖/博碩文化提供) 是不是很厲害啊,俗話說萬事起頭難,但現在可以用AI幫你起頭之後,只需要根據這些架構草稿再慢慢去更改內容並撰寫出完整計畫就好了。在這過程中也可以持續使用AI工具來協助各位撰寫,所以在現在這個時代會使用AI工具真的會讓你在職場上的效率超級加倍! 題外話:目前版本ChatGPT會有免費使用GPT-4o生成的服務,當額度用盡就會變回GPT-4o mini生成。所以如果突然發現回覆內容感覺變弱就是GPT-4o額度用完啦。不過別擔心,免費額度是會補充的。 ChatGPT段落文章書寫 如果今天只是需要生成一個段落而已,當然可以使用ChatGPT來進行生成。 情境範例: 在經過一天的煎熬,終於等到要下班的時間了,但你看到老闆向你走過來,心中升起一絲不祥的預感。果然,老闆想要你在明天上班前提交一份關於Python程式語言的介紹,但你只是一個在辦公室為了三餐溫飽而努力的小職員,對於Python這個程式語言根本完全沒有頭緒,加班到很晚看了很多文章還是一頭霧水,焦慮到快要爆炸了⋯⋯ 別擔心!在一切還沒變的糟糕之前,你可以直接求助無敵的ChatGPT,只需要在對話視窗中輸入: 請用500個字介紹Python這個程式語言,撰寫文章時請分成四個段落。 接著按下送出,等待ChatGPT回覆即可,以下圖4-7是ChatGPT的回覆內容。 (圖/博碩文化提供) 看到這段文章之後,你驚覺的發現似乎可以根據這段文章稍微修改一下,或者可以「請」ChatGPT協助代為修改,改完之後發現根本沒花太多時間,全部處理完之後終於可以準時下班了,灑花! 基本上各位可以根據自己的需求(或者老闆或老師對你的需求)來對GPT進行文字生成的指示,而各位可以看到生成後的文字底下會有5個小圖標,這5個小圖標由左至右分別為: 大聲朗讀:這個功能可以讓ChatGPT預設的語音來朗讀他的回覆。 複製:淺顯易懂,就是複製這段對話的內容。 重新生成:如果生成的文章你不喜歡的話,可以像慣老闆一樣要求ChatGPT重新生成喔,重新生成後可以選擇重新生成的結果更好、更糟或是沒差別,這個選擇會些微影響到之後生成時的結果,ChatGPT會盡量根據你喜愛的風格生成,並盡可能避免掉你不喜歡的風格,重新生成的結果就像圖4-8這樣。 (圖/博碩文化提供) ● 回應不佳:如果你不喜歡這段回應,可以點選此按鈕並選擇原因告知ChatGPT的回應哪裡需要再修正如圖4-9,這也或多或少的會影響到後續的生成方式。 (圖/博碩文化提供) ● 變更模型:目前可以選擇GPT-4o與ChatGPT-4o mini來進行生成。 另外,目前最新的模型是OpenAI o1,若有購買完整版的話可以再使用o1 preview 模型與o1 mini。惟因本書最終完稿時大約是2024年8月初,所以在OpenAI o1 推出後(2024年9月中)緊急更新了部分內文,故OpenAI o1的部分會放在附錄介紹! 以上就是一些基本的ChatGPT介紹了,各位可以根據這些基本的功能嘗試看看這項服務,相信學會使用ChatGPT一定能為各位後續無論是工作或是生活帶來更多的便利性。接下來我將會帶各位來看看更多的ChatGPT應用。 題外話:如果生成的段落文字過長,因為ChatGPT會有輸出限制,所以有時候輸出到一定程度就會中斷,此時可以輸入指令:「請接續上面的文章內容繼續生成」、「請繼續」、「請繼續生成」,來對ChatGPT下指令讓它繼續生成文章。 節錄自:博碩文化《即學即用!精選 30 招辦公室超高效 AI 生產術/陳冠霖(Brian Chen) 著 》 更多【實用AI工作術】推薦給你: 讓ChatGPT當求職教練!寫求職信、履歷建議、中英文面試練習指令 用AI快速寫Email!ChatGPT Writer、Copilot等中英文電子郵件生成 ChatGPT整理Excel表格超快速!用AI輕鬆搞定複雜資料 ChatGPT一鍵生成簡報!Slides Maker讓AI幫你快速做完整簡報
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【HR熱議】如何快速打造即戰力?2025最新「縮短人才磨合」招募攻略!破解海外人才佈局挑戰!

當企業規劃拓展海外市場時,往往會面臨與本土市場不同的經營方式,包括不同語言、文化、工作模式,所衍生出在人才需求類型與管理的磨合,但在時間成本有限的前提下,要如何減少人才的適應磨合期,並加速業務拓展,最理想的情況是能找到熟悉文化、語言並擁有專業能力的海外管理人才,便能有效解決企業海外市場開發的難題,而這看似大海撈針的獵才任務,104獵才顧問圓滿達成企業的委託,讓我們透過本篇文章,帶你了解顧問是如何成功完成企業艱難的招募需求! 文/104獵才顧問行銷企劃部 📣轉職季搶人才策略│填寫人才規格 本文導覽:(可點選文字跳至指定章節閱讀) 一、跨國市場擴展困境:外銷產品問題,難以在地解決 企業海外業務拓展中遇見的困境: 1.美國客戶問題無當地支援 2.台美時差差異 3.文化隔閡 二、量身打造的招聘策略:如何精確找到符合企業需求的海外專業人才? 1.中英雙語能力 2.美國土生土長+卡車產業背景 3.跨文化適應力 三、利用「全球人脈網絡」突破招聘困境:尋找合適跨國人才的關鍵技巧 四、精準招募本地與國際人才:利用豐富人才庫與全球人脈尋找頂尖人才 — 委託企業小檔案 — 大型車具工業零件設計、開發與製造商 【 委託職缺 】Sales Manager (美國) 【 需求條件 】1. Current customer relationship maintain2. Project process Management3. Communicate and make the report regularly to Taiwan Headquarter 一、跨國市場擴展困境:外銷產品問題,難以在地解決 F企業是針對商場營運標案而組成的經營公司,面對尚興建中的商場,不論在整體的建造工程、商場營運策略,資訊建置管理以及此商場指標性的書店經營等多個面向領域,都急需相關專業的管理人才迅速到位,才能有效推動完整的商場C企業主要從事大型車具零件設計、開發與銷售,不但擁有產品的專業技術,並且也著重產品的外銷,雖然經營美國市場已有一段時間,但因為C企業在美國當地沒有辦公室與業務人員,主要依靠台灣本土業務人員進行聯繫與開發,所以在業務營運上總會面臨幾個問題: 企業海外業務拓展中遇見的困境: 企業在美國市場的主要挑戰包括: 1.美國客戶問題無當地支援: 當美國客戶遇到產品問題時,缺乏當地人員協助解決管道。 2.台美時差差異: 時差使得業務與客服之間的溝通困難。 3.文化隔閡: 台灣業務人員對美國卡車產業的文化及習性不熟悉,難以與當地客戶建立關係。 為了解決上述這些美國在地市場經營的問題,F企業便與104獵才顧問合作,期望可招募美國當地的業務管理人才。 其他熱門招募議題: 延伸閱讀: 企業該啟動接班人計畫嗎?掌握黃金時機,培養中高階接班人的5大步驟,提升企業永續發展! 延伸閱讀: 如何建立成功的接班人梯隊?如何挑選接班人?揭接班3大趨勢與5大招募策略,破解高齡化和人才斷層困境! 延伸閱讀: DEI是什麼?企業如何落實DEI?掌握7大策略,讓員工留任率提升,吸引頂尖人才上門! 二、量身打造的招聘策略:如何精確找到符合企業需求的海外專業人才? 針雖然企業明確揭示當前重點需要的4種專業領域人才,為了解決美國與台灣兩地的業務落差與隔閡,C企業了解唯有從人才條件上著手,才能有效突破困境,因此便與案件負責顧問Wendy提出了本次極具挑戰性的獵才需求: 1.中英雙語能力: 作為台美兩地業務的關鍵橋樑,人選必須具備流利的中英雙語溝通能力,能夠有效協調兩地之間的業務運作。 2.美國土生土長+卡車產業背景: 需是美國土生土長,並從事卡車產業的人才,才能與客戶快速拉近距離,並有效與美國客戶快速建立信任關係並推動業務發展。 3.跨文化適應力: 人選必須能夠接受赴台灣進行專業培訓,深入了解企業文化與產品技術,並在此基礎上返回美國進行業務開發。 顧問Wendy在充分了解客戶需求後,評估若單純要找到中英雙語的人才並不困難,但此人才又須同步具備文化與產業背景條件,則本次任務真的是高難度的挑戰,因此Wendy透過自身過往累積的人脈資源,進行美國在地的人才搜尋。 招募技巧x成功案例|縮短時間也能招募「找對人」: 延伸閱讀: 公司人才庫匱乏,時間又不夠!如何快速找到具雲端技術+會計背景的管理職人才? 延伸閱讀: 薪資開不高、人才看不上?「逆向操作」大揭秘,幫你挽救招募危機! 延伸閱讀: 新產品線拓展遇阻:如何在人才條件不明時,找到合適的資深技術領導? 三、利用「全球人脈網絡」突破招聘困境:尋找合適跨國人才的關鍵技巧 因為Wendy過往在美國讀書的經歷,累積了豐厚的在地人脈,也因應本次的案件需求,Wendy便與位在美國各地的老師、同學、朋友聯繫接觸,透過廣大的人脈網絡,再針對人選產業背景條件逐漸收攏,在人選搜尋過程中,陸續接觸到幾位條件符合的人選,但都因為需至台灣受訓而退卻。最後,透過朋友的引薦接觸到了最終的目標人選,此人選不但是具備卡車產業背景的美國人,更曾在台灣就讀過碩士,因此不論是語言、文化、產業背景,甚至對台灣的認同都完美符合企業的需求條件,人選也對此職務極具興趣,客戶與人選一拍即合,順利地完成本次艱難的招募任務。 四、精準招募本地與國際人才:利用豐富人才庫與全球人脈尋找頂尖人才 無論是台灣本地還是海外市場的招募需求,企業都面臨著各自不同的挑戰。在台灣,招募在地人才的過程中,擁有一個龐大且詳盡的人才資料庫,是成功找到合適人選的關鍵。對於海外市場的招募,則需要利用國際化的人脈網絡與當地市場的深入了解,才能準確地識別符合企業需求的專業人才。結合本地資料庫與全球人脈網絡,可以協助企業更高效地解決招募過程中的各種難題,無論是對於熟悉當地文化的專業人才,還是需要跨文化溝通能力的外籍人選。 📣轉職季搶人才策略│填寫人才規格 104獵才顧問 官方網站 104獵才顧問 Facebook 104獵才顧問 LinkedIn
【104職場力】・人才招募

AI技術如何重塑職場?主管必備的3大應對策略,掌握數位轉型關鍵,強化團隊競爭力

在人工智慧(AI)迅速崛起的時代,許多人開始反思:「AI將如何重塑工作模式?」、「未來AI技術對團隊與業務會產生哪些影響?」以及「如何在AI時代中取得優勢?」這些問題凸顯了現代職場對於AI技術的深切關注。本文將探討AI帶來的職場變革,結合AI數位轉型的優勢,為主管提供應對策略,協助他們在這波科技浪潮中把握新的職業機會。 文/104獵才顧問行銷企劃部 點擊前往關注AI相關500家企業?免應徵👉先跟HR聊聊 【本集課堂分享人物】 劉俊鴻 Darlian Liu 104高階及關鍵人才庫 顧問 📽️回顧看上集👉《AI將減少工作機會?深入解析ChatGPT如何影響未來就業趨勢》 本文導覽: 一、AI帶來的職場變革與未來趨勢,AI技術如何重塑職場格局? 1. 自動化提升效率 2. 新興職業的誕生 3. 傳統職業的轉型 二、AI數位轉型優勢:提升團隊業務效能的五大關鍵要素! 1.數據驅動決策:AI如何優化市場分析與業務預測 2.建立數位文化:提升團隊創新能力的基石 3.數位化流程:簡化操作,增強團隊效率的最佳實踐 4.增強客戶體驗:AI如何提升顧客滿意度與忠誠度? 5.鼓勵創新與實驗:如何在AI時代中發掘新商機? 三、在AI浪潮中保持競爭力的3大策略:擁抱挑戰、持續學習、 強化溝通技巧 1. 擁抱挑戰,勇敢面對技術革新:面對AI技術的心態調整 2. 持續學習的重要性:跟上AI技術演進的步伐 3.強化與AI溝通的能力:提升職場競爭力的關鍵技巧 四、結論、掌握AI時代職業機會的關鍵要點 一、AI帶來的職場變革與未來趨勢,AI技術如何重塑職場格局? AI技術正在快速重塑我們的工作方式和職場格局,帶來了深遠的影響。從自動化流程到創新應用,AI不僅提高了工作效率,還開創了許多全新的職業機會。 1. 自動化提升效率 AI技術自動化了許多重複性和低效能的工作,解放了人力資源,使員工能夠專注於更具創造性和戰略性的任務。這種轉變不僅提高了生產力,還促進了工作滿意度。 2. 新興職業的誕生 AI技術的進步催生了許多新興職業,如數據科學家、AI工程師、機器學習專家(👉超過400個AI相關職務等你來關注)等。這些職業不僅薪資優渥,還擁有廣闊的發展前景,成為職場中的新寵。 3. 傳統職業的轉型 傳統職業在AI的影響下也在發生轉型。例如,市場營銷人員現在需要掌握數據分析和AI工具,才能在數位化時代中脫穎而出。這種轉型要求職場人士不斷更新技能,以適應新的職場需求。 二、AI數位轉型優勢:提升團隊業務效能的五大關鍵要素! 數位轉型是指組織或企業利用數位科技重新設計業務流程、改善組織運作,並提升整體價值創造力的過程。對於主管來說,這不僅是技術的更新,更是促進團隊協作、提高效率和增強競爭力的關鍵策略。透過數位轉型,主管可以引導團隊在新技術的支持下,實現更靈活的運作模式,並在不斷變化的市場中保持優勢。 1.數據驅動決策:AI如何優化市場分析與業務預測 數據驅動的決策過程使企業能快速響應市場變化,並做出更精準的商業判斷,從而增強競爭力,提升團隊效能。 2.建立數位文化:提升團隊創新能力的基石 建立數位文化能鼓勵員工探索新技術,增強團隊的創新能力,進而促進企業整體成長和效能提升。 3.數位化流程:簡化操作,增強團隊效率的最佳實踐 數位化流程可減少人為錯誤,加快業務運作速度,讓團隊專注於更高價值的任務,進一步提升團隊效能。 4.增強客戶體驗:AI如何提升顧客滿意度與忠誠度 利用AI技術分析顧客數據,企業可以提供個性化服務,增強顧客整體體驗與忠誠度,提升團隊在客戶關係管理中的效能。 5.鼓勵創新與實驗:如何在AI時代中發掘新商機 在AI時代,企業應鼓勵創新思維與實驗,探索未來的新商機,這將促進團隊的靈活性和效能,保持市場競爭力。 三、在AI浪潮中保持競爭力的3大策略:擁抱挑戰、持續學習、 強化溝通技巧 1. 擁抱挑戰,勇敢面對技術革新:面對AI技術的心態調整 在這個快速變化的時代,保持開放心態至關重要。面對AI浪潮,主管們應鼓勵團隊勇於嘗試新技術,積極參與相關活動。這不僅能提升個人技能,還能培養團隊的創新精神,讓每位成員都能在面對挑戰時保持競爭力。 2. 持續學習的重要性:跟上AI技術演進的步伐 為了適應不斷變化的AI技術,持續學習和加入同好圈是關鍵。參加線上課程、教育平台或工作坊,並融入Facebook社團、粉絲頁或LINE專業群組,這不僅能提升專業知識,還能鼓勵團隊成員建立人脈,拓展視野,確保在職場中不斷前進。 3.強化與AI溝通的能力:提升職場競爭力的關鍵技巧 在AI時代,與AI有效溝通的能力將成為職場競爭力的關鍵。主管們應該鼓勵員工學習如何使用AI工具,並強調這項技能對提高工作效率的重要性。透過掌握與AI的溝通能力,團隊將能在複雜的職場環境中脫穎而出,贏得未來的機會。 四、結論、掌握AI時代職業機會的關鍵要點 AI技術正在引領職場的巨大變革,帶來了無數的機遇和挑戰。職場求職者應該保持開放的心態,擁抱挑戰,持續學習,並提升溝通技巧和心理素質,才能在這波科技浪潮中找到自己的職業機會。無論未來如何變化,只要做好準備,就能在新的職業環境中找到屬於自己的位置。 【推薦關鍵人才的AI趨勢好文】 📣AI市場薪情知多少?《AI到底有多熱!從市場薪情找出你的高薪機遇》 📣AI時代會減少工作機會?《AI將減少工作機會?深入解析ChatGPT如何影響未來就業趨勢》 📣如何用AI讓你被HR看見?《用AI打破求職困境:4關鍵快速讓HR看見你的亮點》 ║關鍵人才專屬AI職缺推薦║ AI 處理器設計工程師 聯發科技股份有限公司│新竹市熟悉處理器系統BUS and memory architecture、熟悉Verilog AI software development manager 廣達電腦股份有限公司│桃園市龜山區8年以上工作資歷│C 、C++ 、Java 、Python 、JavaScriptg 電腦輔助工程CAE與AI資深工程師 緯創資通股份有限公司│台北市內湖區4年以上工作資歷│電腦輔助工程模擬技術或AI開發經驗、Dassault Systèmes、ANSYS、SIEMENS、Hexagon 數位科技處-AI人工智慧專案管理師 永豐商業銀行股份有限公司│台北市中山區具備AI相關背景知識,如CNN、RNN演算法、基礎建模方法等、具AI專案開發/管理經驗者 數位轉型服務-數據分析資深顧問 勤業眾信聯合會計師事務所│台北市信義區3年以上工作資歷│熟悉資料分析語言與框架、熟悉機器學習與深度學習等演算法建模 點擊前往關注AI相關500家企業?免應徵👉先跟HR聊聊 企業徵才│找關鍵人才 人才求職│找優質職缺 104獵才顧問 官方網站104獵才顧問 Facebook104獵才顧問 LinkedIn104獵才顧問YouTube
【104職場力】・AI

英語力決定職場競爭力!來自科技業菁英的學習心法

在全球化職場中,英語力早已成為關鍵競爭力,尤其在科技業更是基本門檻!不只高階人才需要流利溝通,即便基層工作者都有可能需要面對英文技術文件、海外會議與跨國合作。來自科技業資深經理人的第一線觀察指出:英語是進軍國際市場的敲門磚,更是職涯升遷與拓展發展性的關鍵,想在變動快速的科技業站穩腳步,從提升英語力開始,為職涯開啟更多可能! 本文導覽 職場英語的必要性科技業的快速變遷,學習是生存關鍵英語能力為職涯開啟更多可能 在全球化趨勢下,英語已成為職場上的必備技能,特別是在科技產業,無論是與國際夥伴合作、應對海外市場,甚至是與外籍同事交流,英語能力都是不可或缺的一環。 職場英語的必要性 身處科技業,李小姐深刻體會英語能力對職場發展的影響。她指出,公司業務遍及海外,無論是與外國合作夥伴討論技術細節,或是處理來自海外市場的業務往來,英語都是唯一的溝通橋樑。即使是基層工程師,日常工作仍需閱讀英文技術文件、撰寫郵件或與外籍團隊開會。「我們的人資部門經常收到來自東南亞與印度的博士班學生履歷,在各大院校舉辦招募活動時,許多外籍人才也會前來詢問職缺,這些情境都需要流暢的英語溝通能力。」李小姐說。 在科技業,寫程式與英語能力已成為基本條件,然而企業更看重的是求職者的學習心態。李小姐強調:「我們喜歡的是願意挑戰新事物、持續學習的人才,因為科技日新月異,不進步就會被淘汰。」 延伸閱讀:職場「英語力」是提升競爭力的關鍵,自主學習外更需專業助攻! 科技業的快速變遷,學習是生存關鍵 回顧自己的職涯,李小姐從一名專注於程式開發的工程師,逐步成長為負責整合系統的資深經理,參與過台北捷運售票系統的建置,也見證公司發展出人工智慧物聯網(MiAIOT)平台。她坦言:「技術推陳出新,過去的知識可能很快就會被取代,若不主動學習,十年內可能就會被市場淘汰。」 她建議在職人士保持學習動力,無論是技術精進或語言提升,都能為職場競爭力加分。透過英語學習,不僅能掌握國際趨勢,也能拓展職涯發展的可能性。透過測驗或實戰演練評估自己的英語能力,有助於找出弱點並持續精進。 英語能力為職涯開啟更多可能 在科技業,英語已不只是外語,而是打開職場機會的重要工具。無論是希望進入國際市場、與不同文化背景的同事合作,甚至是提升個人職涯發展,英語能力都扮演關鍵角色。對於想要在職場上發光發熱的專業人士來說,擁有良好的英語溝通能力,不僅能提高競爭力,也能為未來開創更多機會。 (訪談內文提供:udn聯合新聞網) [joblist_plugin title='【全民英檢】讓求職競爭力更高!' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=joblist_search&keyword=%E5%85%A8%E6%B0%91%E8%8B%B1%E6%AA%A2&mode=s&page=1&order=15&asc=0&searchJobs=1&sctp=M&scmin=50000&scstrict=1' amount='5'] 強化語言能力,是提升職場競爭力的關鍵! 職場「英語力」是提升競爭力的關鍵,自主學習外更需專業助攻! 想進外商公司英文要多好?3件比考英文檢定更重要的事 AI助攻學習大躍進,開啟英語學習新時代!
【104職場力】・英文

工作很熟卻一講英文就卡住?用「PREP」提升職場英文溝通力

明明很熟悉工作內容,卻一開口講職場英文就卡住?問題通常不是單字不夠,也可能是資訊還沒排好順序。本文教你用PREP 4句話把交期延遲、技術報告與數據結論等情境說清楚,附中英對照範例。 文/104學習 本文目錄(點擊可快速前往) PREP:先讓對方掌握主線【情境1】交期延遲:先說新的日期【情境2】技術報告:把細節連到決策【情境3】數據說明:結論要有邊界3個小調整,讓專業更容易被理解用「PREP」把專業說清楚:從筆記開始完成4句話 明明很熟悉工作內容,一開口講英文,卻不知道從哪裡開始? 向客戶解釋交期延遲,背景說了半天,對方還在問新的交貨日期。向主管報告技術問題,排查過程講得很完整,卻沒有清楚提出建議。問題不一定是英文能力不足,也可能是資訊還沒排好順序。 搭配本課程的5分鐘影片,你可以先閱讀,再聆聽中英文示範,最後跟著練習自己的4句話。 來源/104學習製作 PREP:先讓對方掌握主線 PREP是結論(Point)、原因(Reason)、例子(Example)、重申結論(Point)的表達順序。最後一步也可以進一步提出行動。 結論:The key point is that… 最想讓對方知道什麼? 原因:This is because… 為什麼會這樣? 例子:For example,… 哪個事實能支持說法? 下一步:That’s why we recommend… 接下來建議怎麼做? 結論可以是目前狀況、你的判斷或建議;例子可以是一筆數據、一次測試結果或一個具體事件。 【情境1】交期延遲:先說新的日期 「零件晚到了,我們聯絡供應商,安排組裝,也討論了運輸……」這些資訊可能都是真的,但客戶仍不知道何時能交貨。 試著改成這4句: P:We need to move the delivery date from June 10 to June 13.我們需要將交貨日期從 6 月 10 日調整至 6 月 13 日。 R:This is because a key component arrived later than scheduled.原因是一項關鍵零件比原定時間晚到。 E:For example, the control modules arrived on Tuesday instead of Friday, so final assembly started two working days late.例如,控制模組原定週五到貨,實際週二才收到,因此最終組裝晚了兩個工作天才開始。 P:The revised delivery date is June 13. We’ll send you a progress update tomorrow.調整後的交貨日期是6月13日。我們明天會向您更新進度。 必要時可以簡短致歉,同時清楚交代日期、原因與後續安排。 【情境2】技術報告:把細節連到決策 你可能花了3天找問題,但主管需要先知道的是:發現什麼風險,以及你建議怎麼做。 I recommend postponing the software release until we fix the connection issue.我建議延後軟體發布,等連線問題修復後再上線。 再說明系統在高負載時可能斷線,並以測試結果支持判斷:500人同時連線,發生3次連線中斷。最後提出修復與重新測試的行動: That’s why I recommend fixing the issue and repeating the load test before release.因此,我建議先修復問題並重新進行負載測試,再發布軟體。 這樣的報告讓對方能夠理解風險,也有具體建議可以討論。 【情境3】數據說明:結論要有邊界 影片中的假設情境是:30個樣品的最高量測值為每公升8.2毫克,低於每公升10毫克的指定限值。 你可以說: The tested samples met the acceptance criterion under the specified test conditions.受測樣品在指定試驗條件下符合允收標準。 「受測樣品」「此項標準」「試驗條件」都不可省略。有限的結果不能擴大為對產品整體的保證,口頭說明也不能取代完整試驗資料與必要文件。 3個小調整,讓專業更容易被理解 一次只說一個核心結論。先問自己,希望對方聽完記住哪件事,再選擇相關資訊。 用具體事實取代模糊形容詞。不要只說系統很慢,可以說「回應時間從2秒增加到8秒」。數字不必多,但要能支持結論。 最後一句帶出行動。例如:Could you approve the revised timeline? 您可以核准調整後的時程嗎? 用「PREP」把專業說清楚:從筆記開始完成4句話 假設還有3個樣品要重測,需要多兩天,就可以整理成: We need two more days to complete the test. This is because we need to verify the results. For example, three samples require another test. Could you approve the revised timeline? 每一句都有任務:提出結論、解釋原因、提供依據、帶出下一步。 看完影片後,找一件真實工作事項。用5分鐘依序寫下結論、原因、例子和下一步,最後用英文念一遍。句子太長就拆短,刪掉不影響理解的背景。 你不需要先學會更多艱深單字,就能開始把熟悉的專業說得更清楚。
【104職場力】・溝通協調

ChatGPT可以轉檔JPG、Word、PDF嗎?讓AI一站式解決20種轉檔任務

想把圖片如PNG、JPG轉成其他格式,或把Word等文字檔案轉檔,或將PDF合併成報告,這些瑣碎的任務能用AI完成嗎?解析如何透過ChatGPT等AI工具,一站式完成Word、JPG、PDF、Excel等多達20種轉檔任務,無需再依賴多款軟體,節省大量時間與精力,讓AI成為你的最佳工作助手!本文節錄自《30個必學的AI行政工作術》。 文/賴彥廷 本文目錄(點擊可快速前往) 讓AI幫你轉檔!ChatGPT一站式處理轉檔工作【STEP 1】快速掌握20種ChatGPT轉檔功能問題:ChatGPT可以轉檔影片嗎?【STEP 2】設計ChatGPT轉檔指令3大重點【STEP 3】出現缺頁或文字亂碼?讓ChatGPT修正錯誤【STEP 4】下載檔案【技巧升級】快速下載多個檔案的訣竅 在工作中,你是否經常需要做各種「轉檔」工作?早已準備好多款不同的應用軟體,還是每次遇到問題才急急忙忙尋找線上工具? 轉檔是職場生活中既不起眼又耗時的繁瑣事務。舉例來說,把多份PDF檔案合併成完整報告,或是將圖片轉換為指定格式。 雖然市面上有不少線上工具可以處理這些任務,但真正的麻煩在於,我們必須適應多種軟體,才能應付五花八門的轉檔任務。 試想一下,PDF合併需要一種工具,照片格式調整用另一種,至於影片處理、錄音格式轉換,甚至將網址製作成QR Code,都需要用不同的軟體來處理。更麻煩的是,找到操作簡單、功能強大的工具往往需要花不少時間試用和篩選。 如果能有一個「一站式」工具解決大多數的轉檔工作,省去來回切換軟體的麻煩,那該有多好! 讓AI幫你轉檔!ChatGPT一站式處理轉檔工作 ChatGPT在文案寫作、圖像生成、程式碼撰寫等方面的表現令人津津樂道,但它還有一個較不為人知且相當實用的功能:「轉檔」。 ChatGPT轉換多種不同類型檔案格式的品質都很好,有了它幫忙,我們就不必在各種軟體之間疲於奔命了! 【STEP 1】快速掌握20種ChatGPT轉檔功能 轉檔工作雖然不起眼,卻幾乎無所不在。無論是將文件轉換成適當的格式備份,還是將數據轉為兼容格式以供特定軟體處理。 此外,檔案的分割與合併也是常見的行政工作。在這些瑣碎繁雜的工作項目上,ChatGPT能幫上忙的地方比我們想像中更多。 以下列出7大類、超過20種轉檔相關的任務情境,每一項ChatGPT都能迅速完善地交付成果。 ChatGPT轉檔轉檔任務情境文字檔案轉換● Word檔案(.docx、.doc)、純文字文件(.txt)以及Markdown文件(.md)相關的檔案格式轉換。數據資料檔案轉換● Excel 檔案(.xlsx、.xls)、CSV 檔案(.csv)、JSON格式以及XML格式相關的檔案類型轉換。圖片檔案轉換● JPG、PNG、BMP等圖片檔案的格式轉換。PDF檔案分割與合併● 依照特定頁數範圍分割。● 奇數頁偶數頁分別獨立存放。● 單獨提取特定頁數。● 將多份檔案合併為一份。音訊檔案轉換、分割與合併● 不同音訊檔案(.mp3、.wav、.flac)的格式轉換。● 將一份音檔按照指定的時間區段,分割為幾個獨立的檔案。● 合併多份音檔。影片檔案分割與合併● 將影片檔案(.mp4、.avi、.mov、.mkv)按照指定的時間區段,分割為數個小片段。● 按照指定的檔案大小分割。● 將多段影片拼接成一個完整的影片。其他實用功能● 將彩色圖片轉換為灰階。● 圖片尺寸縮放。● 在圖片上套用簡單的濾鏡效果,比如復古風格或是負片效果。● 在圖片上的特定位置添加浮水印或是時間戳記。● 根據指定的排列方式,將多個圖片合併為一張圖。● 壓縮圖片以降低檔案大小。● 將網址製作成QR Code。 問題:ChatGPT可以轉檔影片嗎? 看完以上五花八門的功能或許有人會好奇:ChatGPT可以圖片轉檔,音樂轉檔,但是沒辦法將影片轉檔嗎? 答案是可以,但是失敗率高,限制也多。 原因在於影片的檔案容量通常比較大,轉換過程更為複雜又耗時,在處理中常常因為時間限制或網路不穩定,導致轉檔中斷而失敗。 根據經驗,目前ChatGPT只適合處理容量小、時間短的影片轉檔工作(分割與合併功能則不在此限),但相信AI科技一日千里,未來用ChatGPT處理幾小時長的影片不會是夢。 介紹完ChatGPT擅長的轉檔工作之後,接著就要設計指令囉! 【STEP 2】設計ChatGPT轉檔指令3大重點 工作上轉檔有很多情況,對ChatGPT下的指令也會各不相同。整體來說,轉檔指令可以簡化為3個重點:「輸入什麼、設定條件、輸出什麼」。 以切分一個PDF檔案為例。 輸入什麼:這份PDF檔案。 設定條件:照著1-5頁、6-10頁、10-15頁的順序分割。 輸出什麼:3份檔案。 將這3個重點整合成一段話就是:「請將這份PDF檔案依照1-5頁、6-10頁、10-15頁的順序,分割為3份獨立的檔案。」 透過這樣的方式,我們就能快速將工作需求轉為ChatGPT可以理解的指令,不必多費心力來思考指令該怎麼寫。 值得一提的是,如果要同時處理多份檔案,例如合併好幾份PDF文件,該如何告訴ChatGPT誰在前、誰在後呢? 這裡有個實用小技巧:「將每個檔案的名稱改為數字」,就能直接用數字檔名告訴ChatGPT排列順序囉! 【STEP 3】出現缺頁或文字亂碼?讓ChatGPT修正錯誤 如果發現轉檔後的檔案出現缺頁或是文字亂碼等錯誤,只要請ChatGPT重新處理一次即可排除問題。 舉例來說,近期ChatGPT處理JSON與XML兩種資料格式時,比較容易出現中文字亂碼。這時候我們可以輸入指令:「請修正這份檔案的中文編碼問題,並確保所有資料按照正確的格式顯示」,ChatGPT就會自動修正錯誤。 【STEP 4】下載檔案 轉檔完成後,點擊ChatGPT提供的下載連結,就能儲存檔案。 唯一要注意的是,下載連結有時效性,最好立刻將檔案儲存到自己的電腦。連結若是逾期失效,轉檔成果都會付諸流水! 【技巧升級】快速下載多個檔案的訣竅 當我們連續處理了好幾個轉檔,ChatGPT生成許多不同的下載連結,如果想簡化下載步驟,我們可以告訴ChatGPT:「將所有成果打包成壓縮檔」,就不需要手動下載多個檔案,省了許多麻煩。 節錄自:商周出版《30個必學的AI行政工作術:搞定會議、行程、簡報、文書、圖表、影音、資料庫,事半功倍,準時下班!》/賴彥廷 著 更多【AI工作術】推薦給你: 4步驟學會運用AI關鍵能力!16種AI工具應用解析|行銷策略指令範例 用AI快速寫Email!ChatGPT Writer、Copilot等中英文電子郵件生成 ChatGPT一鍵生成簡報!Slides Maker讓AI幫你快速做完整簡報 會議紀錄用AI怎麼做?會議逐字稿如何整理?|AI語音轉逐字稿教學 用ChatGPT準備面試練習!AI履歷撰寫和模擬面試必學指令
【104職場力】・AI

🔥 社群防呆包:拯救小編智商,薪水翻倍爽漲!

【 J 篇:20 個 J 開頭術語一次搞懂!】 J 字頭術語不多,但每一個都很「聚焦」, 不管是 JavaScript、JPEG 還是 Journeys, 你不懂,它們照樣搞死你! ​ 🤯「JavaScript 又壞了?那關我什麼事我只是小編!」 😅「JPEG 傳上去畫質爆掉怎麼辦?」 ​ 今天 Steven 小編就來幫你破解這些少數但常見、常踩雷的 J 字頭術語! ​ 📌 建議收藏+貼給那位還在用 800KB JPEG 當主視覺的社群菜鳥! ​ 🚩【 J 篇 】數位社群行銷術語防呆包 01. JavaScript(JS) 👉 讓網頁會動的程式語言,小編不會寫,但它壞了全案 delay。 02. JPEG(圖檔格式) 👉 壓縮後輕巧方便,壓過頭畫質像馬賽克,小編壓力也同步模糊。 03. Jargon(術語行話) 👉 老闆每句話都夾雜三個,小編只想默默 Google 翻譯。 04. Journey Mapping(用戶旅程圖) 👉 畫出使用者互動路徑,看起來超專業,但誰能幫小編畫出口? 05. JSON(JavaScript Object Notation) 👉 資料交換格式,小編永遠只會 Ctrl+C + Ctrl+V,希望別錯。 06. Jump Rate(跳離率) 👉 用戶一進網站立刻跳出=你的內容真的無法留下人。 07. Job Title Tagging(職稱標籤) 👉 廣告受眾設定時的秘技,想找 HR、CEO?靠這招! 08. Journeys(自動化流程) 👉 EDM 的自動排程邏輯設定,小編設完後就要開始祈禱。 09. Join Rate(加入率) 👉 活動或名單成長的關鍵指標,低到爆時只想裝死。 10. Jingle(品牌配樂) 👉 三秒洗腦旋律讓人記住品牌,但預算高到只能在夢裡聽。 11. Java(不是咖啡) 👉 常跟 JavaScript 搞混的程式語言,小編只想跳過它。 12. Just-In-Time Content(即時內容) 👉 熱點來就衝文,來不及想創意只好交給迷因。 13. Jump Link(錨點連結) 👉 點一下自動跳到頁面某處,操作好用,設錯位置會引起暈眩。 14. Jitter(網路延遲抖動) 👉 直播 lag 爆時小編最常被問:「是不是你 Wi-Fi 壞了?」 15. Job Scheduler(任務排程器) 👉 自動化貼文工具排程的底層技術,壞了就變成小編手動地獄。 16. Junk Traffic(無效流量) 👉 數字好看但沒轉換,老闆高興兩秒後就質疑你買假粉。 17. Jump Cut(影片剪輯跳接) 👉 小編剪片省時大法,跳得好叫節奏,跳太快像鬼片。 18. Joomla(網站內容管理系統) 👉 和 WordPress 差不多的東西,但工程師聽了都沉默。 19. Java Applet(舊世代網頁小程式) 👉 現在已經不流行了,但如果你還看到=你該更新網頁了。 20. Justification(文案合理化) 👉 客戶永遠要你解釋為什麼這樣寫,寫得太有創意反而要被審問。 ​ 💬 還有什麼 J 字頭的術語你想補充? 歡迎留言,小編幫你一起收錄進防呆包! ​ #社群防呆包 #小編智商救援計畫 #數位社群行銷術語A到Z #Steven數位社群行銷研究室
黃逸旻・Steven AI 數位社群行銷研究室

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