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具備此技能代表能運用Python語言進行軟體開發、資料分析、自動化腳本撰寫等工作。因Python語法簡潔且函式庫豐富,能有效提升開發效率,適合快速解決複雜問題。職場上此技能廣泛應用於人工智慧、機器學習、資料科學、網站後端開發及自動化流程,具高度需求與成長潛力,能增加個人在科技產業的競爭力與職涯發展空間。
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Python研發 學習推薦

碁峰資訊GOTOP

小編

2022/04/02

SQL Server與R開發實戰講堂
本書以企業現場常見的情境為例進行解說,幫助您快速解決SQL開發上的疑難雜症,學到資料庫與大數據整合的概念,進而開發出企業級的應用系統。
本書精采內容包括:
.在4秒內將十年的微軟股價載入到資料庫
.報表服務整合SQL Server R語言
.直接輸出SQL Server R繪製圖片
.使用SQL Server R建立預測模型
.使用SQL Server R rxDTree演算法產生互動式決策樹
.透過SQL Server R與Database Mail遞送數據與圖表
.使用SQL Server R的資料採礦進行決策分析
.整合Power BI與SQL Server R服務呈現數據與圖形
.SQL Server直接產生XML與JSON資料格式
.不為人知的OPENQUERY秘密功能大公開
.如何在1秒內匯入40萬筆資料列
.利用簡單T-SQL作為網路爬蟲
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小編

2022/04/02

善用 Python 深度學習函式庫,教機器學會自然語言
本書提供穩固而札實的實務基礎,讓你有能力解決各種NLP任務。本書涵蓋NLP的各個面向,除了理論基礎之外,更強調實務方面的實作。在解決各種NLP任務時,如果能在實務方面擁有良好的基礎,一定有助於你順利過渡到更高級的理論架構。此外,若能在實務方面有更扎實的理解,也就可以讓你更充分利用特定領域的知識,進而對演算法做出更好的調整。
透過本書,您將可以:
.了解NLP的概念與各種自然語言處理方法
.如何應用TensorFlow來進行NLP
.將大量數據處理成可供深度學習應用程序使用的單詞表示的策略
.如何使用CNN和RNN進行句子分類和語言生成
.如何使用RNN來解決複雜的文本生成任務
.如何應用類神經技術開發自動翻譯系統
.自然語言處理的未來趨勢與發展
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從零開始 Python × Ollama 實戰教學:打造企業本地LLM應用程式
在 AI 工具快速演進的時代,你是否也想掌握本地部署大語言模型(LLM)的技術, 並應用在企業內部的資料處理與自動化工作流上? 本課程將帶你從零開始,逐步學會如何使用 Python、Ollama 與多種開源模型(如 DeepSeek、Llama3、Devstral、SmolAgents 等) 開發本地 AI 聊天應用程式,實作企業級知識庫、文件助手、語音轉錄與多工具 AI 代理人等應用, 讓你打造真正落地的企業級生成式 AI 解決方案。 課程單元列表: 一、本地模型快速入門:Ollama應用實作篇 01.初探本地LLM:安裝Ollama並打造首個聊天機器人 02.文字轉語音應用:建構具語音輸出的AI助手 03.視覺理解AI:使用LLaVA模型打造會看圖的聊天機器人 二、強化知識應用:RAG×LLM×Rerank打造企業知識庫 04.零幻覺查詢系統:LLM+最新RAG技術打造本地知識庫 05.精準提升生成品質:結合RAG+Rerank技巧優化回應結果 三、企業實戰應用:模擬真實場景,加速AI落地 06.企業文件助理:建構PDFChatbot(結合Llama3與RAG) 07.文件通吃:支援txt、docx、pptx的多格式聊天機器人 08.音檔AI加速器:1小時語音檔,2分鐘快速轉文字 09.圖像識別神器:圖片轉文字自動化處理實作 10.MistralOCR中文發票實戰:PDF與圖片一次搞懂 11.Devstral開發助手教學:本地部署程式碼AI助手實作 12.DeepSeek R1 本地建置實戰:高效能 × 零爭搶 × 企業級資安 四、打造企業級生成式AI平台:OpenWebUI × Ollama 13.一鍵搭建聊天平台:完整呈現DeepSeekR1推理介面 14.極速服務接軌:免費使用DeepSeekR1distillLLaMA70B 15.自帶知識庫的模型:OpenWebUI+RAG建立企業級語言應用 五、進階應用開發:內容理解×數據分析×系統整合 16.Firecrawl網頁數據抓取×Llama3.3應用實作 17.自然語言問資料庫:Llama3.3Text2SQL實戰 18.新聞分析神器:輿情摘要、分類與情緒偵測應用開發 19.建立整合式AI平台:FlaskDashboardKit實戰教學 六、建立AI Agent 工具和代理的應用程式 20.SmolAgents 快速入門|5 行程式碼打造你的第一個 AI 代理人!教學與實作一次搞定 21.SmolAgents Text2SQL 教學|從自然語言到 SQL 查詢的應用實作解析 22.Google ADK 教學入門|快速完成第一個本地 LLM 呼叫(支援 Ollama 模型) 23.用 Google ADK 打造多工具 AI Agent|整合天氣 + 時間查詢功能與錯誤迴圈排除技巧 24.Google ADK × MCP Server 教學|接入本地檔案清單存取與官方案例實測問題總整理
龍耀智能企業社
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小編

2022/04/02

SQL Server 2019/2017資料庫設計與開發實務
陳會安老師多年扎實功力在本書中體現,相信除了對學校資料庫相關課程是一本很好的教材之外,對資料庫開發人員來說更是一本深入淺出的好工具書。
--台灣微軟產品行銷資深經理 廖育萱 專業推薦
*完整說明資料庫設計與開發人員應具備的觀念和技能,幫助你精通SQL Server的Transact-SQL程式設計!
*本書以資料庫設計與開發人員角度來切入SQL Server資料庫程式設計與開發,完整說明資料庫系統相關理論、資料庫設計理論與T-SQL程式設計,能夠訓練和提昇讀者擁有足夠的技術能力來自行設計與建立SQL Server資料庫應用程式。
*在實作上,本書適用微軟SQL Server 2019/2017企業、標準、開發人員版和Express版,是一本真正為有志成為資料庫設計與開發人員的讀者、或學校資料庫設計相關課程所規劃的實務教材和訓練指南。
*完美結合資料庫理論與設計實務,除了使用大量圖形和範例來說明資料庫系統理論、實體關聯模型和正規化外,更以實例說明資料庫設計,讀者不只可以實際在資料庫設計工具繪製專案的實體關聯圖,更可以將設計成果建立成SQL Server資料庫,來驗證實體關聯模型的資料庫設計理論。
*完整說明T-SQL語言的語法、預存程序、順序物件、自訂函數、觸發程序、資料指標和交易處理,可以幫助讀者精通SQL Server的Transact-SQL程式設計。
*實際說明如何使用C#和LINQ建立用戶端程式。
*介紹SQL Server機器學習服務和SQL Server全文檢索搜尋。
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