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Python資料庫開發

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具備此技能代表能運用Python程式語言,設計、管理及優化資料庫系統,包含資料的存取、查詢及維護。熟悉SQL語法與資料庫結構,並能結合Python套件如SQLAlchemy、Pandas等,提升資料處理效率。此能力適用於資料分析、後端開發及系統整合,能協助企業有效管理大量資料,支援決策制定與業務運作,對數據驅動的工作環境非常重要。
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Python資料庫開發 學習推薦

碁峰資訊GOTOP

小編

2022/04/02

A-Life|使用Python實作人工生命模型
這是一本為了讓對使用電腦設計生命感興趣的人,可以輕鬆閱讀,而努力撰寫的書籍。
基於這一點,這本書是寫給想使用ALife塑造人物角色或場景的遊戲設計師,以及希望增廣自我創造力的創意人員,而非原本就對「生命是什麼?」十分關切的自然科學研究者、工程師、致力ALife研究的學生。當你讀完這本書,應該可以從人工生命的角度,掌握現代科技的觀點。
ALife也能運用在使用人工智慧的機器學習技術上,因此,對於人工智慧有興趣,或已經在運用AI的人而言,應該可以成為激發靈感或創意廣度的契機。
本書使用了在人工智慧領域經常運用的Python語言。書中附上了執行ALife的程式碼。只要具備基礎的程式程式設計技能,就能理解本書的實作。
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小編

2022/04/02

白話大數據與機器學習
本書以降低學習門檻為宗旨,解說大數據與機器學習的相關基礎知識,只要具備高中數學基礎即可看懂。內容結合大量案例與生動的插畫,將高度抽象的數學、演算法與現實生活中的事件作關聯,幫助讀者理解。
本書精彩內容包括:
.大數據基礎,說明大數據應該具備的基礎數學知識
.大數據演算法,解說向量空間、回歸、聚類、分類等核心演算法
.大數據熱門應用:介紹推薦算法、文字挖掘、人工神經網路等技術的原理
.大數據主流框架:介紹Hadoop、Spark、Cassandra
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小編

05/08 10:31

AI也能畫醜圖?「GPT Image 2」手殘塗鴉風正在社群爆紅!附完整提示詞
這兩天社群出現了一股很反差的AI生圖風潮,不是過往精緻、光影完美的漂亮圖片,反而開始瘋狂曬出那種「看了會皺眉」的醜圖,而且還越醜越有人按讚。
這波風潮的核心就是用ChatGPT的GPT Image 2功能,把原本好好的照片或圖片重新「詮釋」成一張彷彿是國小生拿滑鼠在Windows小畫家裡隨手亂塗的塗鴉,整體風格有以下幾個特點:
● 像素粗糙,邊緣鋸齒感十足。
● 顏色大致相符,但哪都對不上,有一種微妙的「不太像但又好像是」的錯位感。
● 比例失調、線條歪斜,透露出一種說不清的尷尬氛圍。
● 整體散發出濃濃的「我盡力了」氣息。
這種風格之所以爆紅,某種程度上是大家對AI一直以來追求「完美無瑕」的集體反彈,當每張AI圖都精緻到像廣告素材,反而失去了人味,這種刻意搞砸、故意畫壞的「廢感美學」,看起來格外有趣、親切、甚至莫名療癒。
想自己試試看嗎?方法很簡單,把你想變廢的圖片上傳到ChatGPT,並附上以下這段提示詞:
Redraw the attached image in the most clumsy, scribbly, and utterly pathetic way possible. Use same color, and make it look like it was drawn in MS Paint with a mouse. It should be vaguely similar but also not really, kind of matching but also off in a confusing, awkward way, with that low-quality pixel-by-pixel feel that really emphasizes how ridiculously bad it is. Actually, you know what, whatever, just draw it however you want.
送出之後就等著接收AI的「傑作」吧!歡迎在留言區分享你的醜圖!😂
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小編

2022/04/02

Kafka技術手冊|即時資料與串流處理
每個企業應用都在創造資料,包括日誌紀錄、指標、使用者行為、聊天訊息等各種形式的資料。如何移動這些資料本身已經變得幾乎跟資料本身一樣重要。如果您是應用架構師、開發人員或產品工程師並且剛開始使用Apache Kafka,這本實務指南將協助您從新手成為專家,並能熟練地應用此串流平台處理即時資料。
來自Confluent與LinkedIn負責開發Kafka的工程師為您說明如何部署Kafka叢集生產環境、撰寫可靠的事件驅動微服務,以及藉由此平台打造具延展性的串流處理應用。透過詳細的範例,您將了解Kafka的設計原則、可靠度保證、關鍵API以及許多架構細節,包含副本協定、控制者與儲存層等。
.了解發佈/訂閱訊息機制與如何將其融入大數據生態系中
.探索藉由Kafka生產者與消費者讀寫串流資料
.了解Kafka模型與確保可靠的資料傳遞使用案例
.透過Kafka建立資料處理流與應用的最佳實作
.管理生產環境Kafka叢集,包含監控、調校與維運任務
.學習維運Kafka時最關鍵的指標
.探索Kafka串流的傳送能力如何讓它成為串流處理系統的絕佳資料來源
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