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「Python資料庫開發：此職位主要負責設計、開發及維護高效的資料庫系統，以支持公司業務需求和數據分析。應用Python進行數據處理、優化查詢性能以及確保數據安全性，並與各部門協作，了解業務流程。需要具備良好的資料庫管理系統（如MySQL、PostgreSQL）經驗，以及優秀的問題解決能力和溝通技巧。此外，需了解台灣市場的資料隱私法規，對於資料的安全性及合規性有深刻認識，以因應當地行業標準和挑戰。」
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小編

2022/04/02

深度學習 | Deep Learning
「由三位深度學習領域專家撰寫的《Deep Learning》，是涵蓋內容最為全面的著作。對於要進入此領域的軟體工程師與學生，提供了兼具深度及廣度的觀點與淺顯數學概念，以及足供專家參考的內容。」
──Elon Musk，OpenAI共同主席；Tesla與SpaceX共同創辦人兼CEO。
「這是最完整的深度學習教科書。本書是由此領域的主要貢獻者所撰寫，清晰、全面與完整的呈現相關主題。想知道深度學習的起源、優勢與發展，請閱讀本書。」
──Geoffrey Hinton，英國皇家學會院士(FRS)，Toronto大學榮譽教授；Google傑出研究人員。
「近十年來，深度學習著實讓技術界為之傾倒。有必要為學習者、實作者與教學者撰寫一本教科書，內容包括基本概念、實務項目與進階研究主題。本書是第一本全面涵蓋的書籍，由專精於該領域富有創新性與創造力的研究人員撰寫。本書會是今後幾年的重要參考書。」
──Yann LeCun，Facebook AI研究主管；New York大學電腦科學(資訊科學)、資料科學與神經科學的教授。
深度學習是一種機器學習，透過概念階層方式，讓電腦從經驗中學習，進而理解世界。由於可利用經驗累積知識，因此無須人為操控來指定電腦所需的全部知識。概念階層容許電腦經由簡單概念建置與學習更複雜的概念，其中組成的階層圖會呈現出多層深度框架。本書內容涵蓋廣泛的深度學習主題。
本書是以數學與概念為基底，涵蓋線性代數、機率論與資訊理論、數值計算以及機器學習等相關概念。書中將論述業界實作者與行家們使用的深度學習技術，包括深度前饋網路、正則化、優化演算法、卷積網路、序列建模與實務方法；同時討論概括論述相關應用，如自然語言處理、語音辨識、電腦視覺、線上推薦系統、生物資訊與電玩遊戲等。本書提供諸多研究觀點，包含線性因子模型、自動編碼器、表徵學習、結構化機率模型、蒙地卡羅法、配分函數、近似推論與深度生成模型等理論項目。
本書適合打算投入深度學習業界或研究領域的大學生與研究生，以及想要在資訊產品或平台中納入深度學習技術的軟體工程師閱讀。
封面圖片：Daniel Ambrosi的Central Park Azalea Walk Dreamscape(danielambrosi.com)。Daniel Ambrosi的Dreamscapes(夢景)是使用Google DeepDream開源軟體(由Google的Joseph Smarr與NVIDIA的Chris Lamb修改的版本)所建構的作品，以此軟體成功處理Ambrosi數億像素的全景圖片而成。
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小編

2022/04/02

用Python快速上手資料分析與機器學習
幫助您在最短的時間內學到資料科學必備的技術與基礎知識
本書的目標族群是想成為資料分析工程師的讀者、對Python有一定程度了解的工程師。所謂「有一定程度了解」，指的是能讀懂Python官方手冊的程度，本書只介紹最低限度所需的Python語法與規格。至於資料分析方法，會使用NumPy或pandas介紹處理資料的方法，接著會介紹以Matplolib具體呈現資料的方法，最後再解說以scikit-learn進行機器學習的分類或預測的方法。除了工具的使用方式之外，也會解說基礎的數學知識。
搞懂資料分析與機器學習必懂的數學知識
要分析資料或是進行機器學習，就必須具備相關的數學知識，所以本書將從數學公式開始講解，直到大家能了解數學公式為止。再者，實際分析資料時，收集資期待各位讀者能透過本書全面地學習資料分析，進而踏出成為資料分析工程師的第一步。
．資料分析必備的基礎數學知識
．基本的Python語法
．使用NumPy或pandas處理資料的方法
．利用Matplolib進行資料視覺化的方法
．以scikit-learn進行機器學習的分類或預測
．實作網路爬蟲
．實作自然語言處理
．實作影像分類
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用Python快速上手資料分析與機器學習
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▮ 三週數據分析師學習營特色　 三週歷程中，完整學習與實戰產品經理方法論，做出產品規劃，累積產品資歷。 融合系統化課程、每週工作坊、實戰作業，與老師共同討論相關功能規劃。 Final Pitch 公開提案舞台，直接聆聽提案回饋，給予實用建議。 助教陪伴輔導的教學機制，讓你真正學得會、能應用。 邀請企業出題，題目最實戰，規劃最落地。
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小編

2022/04/02

寫給大家的統計學｜秒懂機率與統計，你也可以是人生勝利組
🎲運用你的直覺和一些簡單的數學來做出更好的概率決策
對於任何一個問題，傳統的統計分析往往只是產生另一堆數據。但你如何在現實世界中理解這些冷冰冰的數字？本書告訴你如何利用直覺和一些簡單的數學來做出更好的概率決策。
🎰透過清晰的解釋和有趣的例子，告訴你如何應用貝葉斯方法
本書透過清晰的解釋和有趣的例子，告訴你如何應用貝葉斯方法。你將會去尋找UFO來探索日常推理，用概率分佈計算漢-索羅是否能在小行星領域生存下來，並量化你得了嚴重的腦瘤而不僅僅是耳屎過多的概率。
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