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成為 AI 科學家|動手玩 OpenCV ,邁入影像辨識新視界
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Spark第三部曲: MLlib完成資料挖掘與機器學習實戰
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圖解一階段物件偵測算法_Part01 - YOLOv1-重錄版
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TibaMe 邀請林哲聰老師於 9/28 (三) 晚上八點到九點,線上與大家分享 「AI 物件偵測之全球工業應用案例」,除了介紹物件偵測模型的重要基礎知識,還會介紹生成式對抗網路以及合成資料集如何應用在物件偵測模型。
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六、深度學習的特殊應用
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產品經理需具備的8個商業思維,成本效益、風險管理、數據導向等,打造成功產品
產品經理(PM)需要具備多種商業思維,以確保產品符合市場需求、公司戰略方向並能產生價值,具備這些商業思維,能幫助產品經理更好地管理產品生命週期,促進產品成功並為公司創造價值。以下是一些重要的商業思維,對產品經理至關重要:
1. 市場導向思維:PM 需要深入理解目標市場、客戶需求、競爭態勢等市場環境,從而做出正確的產品定位和發展決策。這包括分析市場機會、理解客戶痛點、研究市場趨勢,以及評估產品是否具備競爭優勢。
2. 價值驅動思維:一個成功的產品應該為客戶和公司同時創造價值。PM 需要明確產品的價值主張,並評估不同功能或改進的優先級,以確保每項產品決策能夠帶來最大效益,並與公司的核心目標一致。
3. 收益模型設計:PM 需了解並設計適合的收益模式(如訂閱、一次性購買、增值服務等),以確保產品有穩定且增長的營收來源。同時也要考慮定價策略,以在吸引客戶和盈利能力間找到平衡。
4. 資源管理思維:PM 必須了解團隊的資源限制(包括人力、時間、預算等),在不同需求間權衡優先順序,確保資源得到最佳利用。這要求 PM 在產品規劃和執行過程中合理分配資源,避免浪費或資源不足的情況。
5. 成本效益分析:PM 需要能夠評估產品開發和營運成本,並與預期收益進行比較,以確保資源投入是合理的。同時要關注客戶獲取成本(CAC)和客戶終生價值(LTV)等指標,以幫助公司實現長期可持續增長。
6. 風險管理思維:PM 必須預測並管理產品開發和市場推廣中的風險,包括技術風險、競爭風險和市場接受度風險。這包括制定應急方案,確保在出現不利情況時能夠快速調整和響應。
7. 數據導向思維:PM 需要利用數據來驗證假設、追蹤產品表現、分析客戶行為,以便做出更科學的決策。例如,可以通過 A/B 測試、用戶調查、行為數據等方法,不斷優化產品功能和用戶體驗。
8. 跨部門協作:PM 必須能夠在不同部門之間協調(如研發、營銷、銷售等),確保大家對產品願景和目標有一致的理解。這種協作能力能夠幫助推動產品進展,並促進公司整體運營效率。
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