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2023/09/21
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深度學習影像辨識|YOLO物件偵測全解析
近年來深度學習技術持續帶來前所未有的精度,在各種深度學習物件偵測中,YOLO物件偵測最廣泛應用於各領域所需的即時影像辨識。課程主要內容為不同YOLO模型版本的解析與應用實作,詳細教學內容為解析搭配實作並行,亦包括修改模型、調整模型、自動化調整超參數...等,呈現不同場域的影像辨識應用需求實現。
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機器學習實戰-影像處理篇
近年來,在日常生活或是工業的自動化系統中,常常發現機器學習的蹤跡,隨著機器學習的應用趨近普及,如何應用機器學習於產業當中就變得非常重要,這門課採用實作導向的方式來探討機器學習,Alex老師會帶領你用機器學習來打造機器學習系統,並運用這樣的技術解決資料科學、影像處理以及電腦視覺中的不同任務。
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深度學習實戰-影像辨識篇
本課程將從深度學習的理論出發,在近年來最受歡迎的深度學習框架-PyTorch上使用Python撰寫模型訓練、測試以及佈署程式。 實作的部份除了基本的影像分類外,還包括物件偵測、影像分割甚至是人臉生成等應用。 這門課的最終目標是能讓學員具備打造深度學習模型的能力,以解決電腦視覺中的各種任務。
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深度學習實戰
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圖解一階段物件偵測算法_Part01 - YOLOv1-重錄版
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2022/09/20
【免費報名】AI 物件偵測之全球工業應用案例
TibaMe 邀請林哲聰老師於 9/28 (三) 晚上八點到九點,線上與大家分享 「AI 物件偵測之全球工業應用案例」,除了介紹物件偵測模型的重要基礎知識,還會介紹生成式對抗網路以及合成資料集如何應用在物件偵測模型。
ℹ活動資訊
#主題:AI物件偵測之全球工業應用案例分享
#搶先報名 👉
https://bit.ly/3Lurv0Q
#講者:深度學習專家 - 林哲聰老師
#時間:9/28(三) 20:00~21:00
#活動內容:
一、物件偵測的重要基礎知識
二、現有物件偵測模型的極限
三、生成式對抗網路在物件偵測模型的應用
四、合成資料集在物件偵測模型的應用
五、針對物件偵測模型的對抗攻擊
六、深度學習的特殊應用
七、Q&A
ℹ參加這場直播活動你可以學到...
#物件偵測模型的各種應用
#生成式對抗網路與合成資料集如何應用在物件偵測模型
#針對物件偵測模型的對抗攻擊
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