104學習

物件偵測

物件偵測
關注
邀請朋友
邀請朋友

Line

Facebook

複製連結

取消
「物件偵測：負責開發及優化物件偵測演算法，以提高圖像識別技術的準確性與效率。該角色需深入分析數據集，設計適當的訓練策略，並持續調整模型參數以達成最佳結果。所需技能包括精通深度學習框架（如 TensorFlow、PyTorch）、強大的數據處理能力及熟悉計算機視覺技術，並具備良好的跨部門協作與溝通技巧，以便有效向工程師和產品團隊闡述技術挑戰與解決方案。在台灣職場環境中，需特別考慮快速變化的技術趨勢及市場需求，並隨時調整策略以提升競爭力。」
關於教室
關注人數 2 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室，提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識，
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
  • 物件偵測
    • 關於教室
    關注人數 2 人
    104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室，提供大家進行共學互動。
    學習主持人
    持續分享知識，
    有機會成為官方教室主持人
    教室標籤
  • 物件偵測
    • Hi~ 歡迎分享學習資源，有學習問題可匿名向Giver發問！
    我要分享
    我要提問

    物件偵測 學習推薦

    緯育TibaMe
    關注
    緯育TibaMe

    2023/09/21

    2023年最終班即將開課，一半學費由政府負擔！
    ❗補助名額有限，立即卡位❗
    2023年最終班即將開課，一半學費由政府負擔，數位發展部 AIGO 補助計畫火熱招生！
    🚀AIGO計畫深度對接產業需求，將學習與實作緊密結合。不僅有機會引進國際學習資源，還能透過線上社群學習，共同提升AI技術實力，進一步加速產業AI化。
    🔝與專業講師聯手，共同培訓AI應用人才，藉由實作交流，讓你的專業能力與學習效能同步升級。
    🎯2023年度最後補助：
    1️⃣AI產品瑕疵檢測-應用CNN物件偵測實作班
    報名卡位👉https://bit.ly/48p4g3m
    2️⃣Python 社群網路聲量分析實作班
    報名卡位👉https://bit.ly/3LsyXuE
    3️⃣AI影像辨識工程師特訓班
    報名卡位👉https://bit.ly/3ELTxCx
    💡AI世代已來，你，準備好了嗎？立即把握機會，走在產業最前端！
    看更多
    2023年最終班即將開課，一半學費由政府負擔！
    bit.ly
    AI影像辨識工程師特訓班(AIGO結訓後數位部將補助學員50%學費) | 緯育TibaMe | 提拔我的學習力 提升職場競爭力
    0 0 1552 0
    緯育TibaMe
    關注
    緯育TibaMe

    2022/09/20

    【免費報名】AI 物件偵測之全球工業應用案例
    TibaMe 邀請林哲聰老師於 9/28 (三) 晚上八點到九點，線上與大家分享 「AI 物件偵測之全球工業應用案例」，除了介紹物件偵測模型的重要基礎知識，還會介紹生成式對抗網路以及合成資料集如何應用在物件偵測模型。
    ℹ活動資訊
    #主題：AI物件偵測之全球工業應用案例分享
    #搶先報名 👉https://bit.ly/3Lurv0Q
    #講者：深度學習專家 - 林哲聰老師
    #時間：9/28(三) 20:00～21:00
    #活動內容：
    一、物件偵測的重要基礎知識
    二、現有物件偵測模型的極限
    三、生成式對抗網路在物件偵測模型的應用
    四、合成資料集在物件偵測模型的應用
    五、針對物件偵測模型的對抗攻擊
    六、深度學習的特殊應用
    七、Q&A
    ℹ參加這場直播活動你可以學到...
    #物件偵測模型的各種應用
    #生成式對抗網路與合成資料集如何應用在物件偵測模型
    #針對物件偵測模型的對抗攻擊
    看更多
    【免費報名】AI 物件偵測之全球工業應用案例
    1 0 1932 2

    104學習精選課程

    看更多課程
    想提升職場競爭力？專業技能課程看起來👇
    Raspberry Pi樹莓派開發入門｜本課程為線上課
    這門課將帶你從零開始認識開源硬體與 Raspberry Pi，學會建立開發環境、使用 Linux 基礎指令與網路連線設定，逐步掌握 GPIO 與 I/O 控制技巧，並實作 LED、按鈕、PIR 感測器與繼電器等應用。透過實務範例，培養你動手整合感測與控制技術的能力，建立開發智慧應用與物聯網系統的實戰基礎。
    艾鍗學院
    Spark第三部曲： MLlib完成資料挖掘與機器學習實戰
    Spark第三部曲中，老師將帶您了解機器學習原理，並快速使用Spark MLlib實作分析真實資料！課程一開始會從介紹機器學習及MLlib開始，概念清晰後再帶領學員探討資料型態及讀取資料、學習K-means分群模型和Logistic 分類模型，循序漸進的讓您從概念到實作。
    緯育TibaMe
    尹相志-深度學習之人臉辨識實戰
    人臉辨識技術近年來快速發展且逐漸受到重視。這當中包含深度學習演算法的突破，漸漸發展出基於深度學習的人臉識別，在這門課程中，尹相志老師將逐步引導各位從「人臉檢測」、「人臉對齊」、「活體識別」、「人臉識別」等主題切入，學習基於卷積神經神經網路的最新演算法，在提升準確率的同時，也確保模型的穩定與通用性。
    緯育TibaMe
    PyTorch生成模型全解析｜從生成式對抗網路到擴散模型
    想跟上生成模型最新發展，理解其原理，但困於論文和程式碼？本課程從生成式對抗網路原理出發，教你運用擴散模型輕鬆創造影像，10小時密集學習，深入介紹GAN和擴散模型差異，學會影像轉換、影像生成及文字轉影像等技術，還教授運用Stable Diffusion的各種變型，透過大量實作，讓你輕鬆應用各項專案。
    緯育TibaMe
    深度學習影像辨識｜YOLO物件偵測全解析
    近年來深度學習技術持續帶來前所未有的精度，在各種深度學習物件偵測中，YOLO物件偵測最廣泛應用於各領域所需的即時影像辨識。課程主要內容為不同YOLO模型版本的解析與應用實作，詳細教學內容為解析搭配實作並行，亦包括修改模型、調整模型、自動化調整超參數...等，呈現不同場域的影像辨識應用需求實現。
    緯育TibaMe
    機器學習實戰
    有了一些Python基礎，想要更深入了解人工智慧、機器學習嗎？快跟著周凡剛老師的線上課程，學習Scikit-learn套件，建立機器學習模型，並利用演算法分析平常難以分析的資料，跟著TibaMe的Python人工智慧課程，帶領你實際操作最新演算法，且實作分析資料！
    緯育TibaMe
    你可能感興趣的教室