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「物件偵測：負責開發及優化物件偵測演算法，以提高圖像識別技術的準確性與效率。該角色需深入分析數據集，設計適當的訓練策略，並持續調整模型參數以達成最佳結果。所需技能包括精通深度學習框架（如 TensorFlow、PyTorch）、強大的數據處理能力及熟悉計算機視覺技術，並具備良好的跨部門協作與溝通技巧，以便有效向工程師和產品團隊闡述技術挑戰與解決方案。在台灣職場環境中，需特別考慮快速變化的技術趨勢及市場需求，並隨時調整策略以提升競爭力。」
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    2023/09/21

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    圖解一階段物件偵測算法_Part01 - YOLOv1-重錄版
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    2022/09/20

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    TibaMe 邀請林哲聰老師於 9/28 (三) 晚上八點到九點，線上與大家分享 「AI 物件偵測之全球工業應用案例」，除了介紹物件偵測模型的重要基礎知識，還會介紹生成式對抗網路以及合成資料集如何應用在物件偵測模型。
    ℹ活動資訊
    #主題：AI物件偵測之全球工業應用案例分享
    #搶先報名 👉https://bit.ly/3Lurv0Q
    #講者：深度學習專家 - 林哲聰老師
    #時間：9/28(三) 20:00～21:00
    #活動內容：
    一、物件偵測的重要基礎知識
    二、現有物件偵測模型的極限
    三、生成式對抗網路在物件偵測模型的應用
    四、合成資料集在物件偵測模型的應用
    五、針對物件偵測模型的對抗攻擊
    六、深度學習的特殊應用
    七、Q&A
    ℹ參加這場直播活動你可以學到...
    #物件偵測模型的各種應用
    #生成式對抗網路與合成資料集如何應用在物件偵測模型
    #針對物件偵測模型的對抗攻擊
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