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「物件偵測:負責開發及優化物件偵測演算法,以提高圖像識別技術的準確性與效率。該角色需深入分析數據集,設計適當的訓練策略,並持續調整模型參數以達成最佳結果。所需技能包括精通深度學習框架(如 TensorFlow、PyTorch)、強大的數據處理能力及熟悉計算機視覺技術,並具備良好的跨部門協作與溝通技巧,以便有效向工程師和產品團隊闡述技術挑戰與解決方案。在台灣職場環境中,需特別考慮快速變化的技術趨勢及市場需求,並隨時調整策略以提升競爭力。」
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緯育TibaMe

2023/09/21

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緯育TibaMe

2022/09/20

【免費報名】AI 物件偵測之全球工業應用案例
TibaMe 邀請林哲聰老師於 9/28 (三) 晚上八點到九點,線上與大家分享 「AI 物件偵測之全球工業應用案例」,除了介紹物件偵測模型的重要基礎知識,還會介紹生成式對抗網路以及合成資料集如何應用在物件偵測模型。
ℹ活動資訊
#主題:AI物件偵測之全球工業應用案例分享
#搶先報名 👉https://bit.ly/3Lurv0Q
#講者:深度學習專家 - 林哲聰老師
#時間:9/28(三) 20:00~21:00
#活動內容:
一、物件偵測的重要基礎知識
二、現有物件偵測模型的極限
三、生成式對抗網路在物件偵測模型的應用
四、合成資料集在物件偵測模型的應用
五、針對物件偵測模型的對抗攻擊
六、深度學習的特殊應用
七、Q&A
ℹ參加這場直播活動你可以學到...
#物件偵測模型的各種應用
#生成式對抗網路與合成資料集如何應用在物件偵測模型
#針對物件偵測模型的對抗攻擊
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