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deep learning:負責設計及實施深度學習模型,以解決複雜的資料分析問題,提升產品智能化及預測準確率。需具備強大的數據分析能力,熟悉機器學習算法,並精通Python、TensorFlow或PyTorch等工具。具備跨部門協作能力與良好溝通技巧,以促進技術成果的共享與應用。面對台灣市場的快速變化,需靈活應對業務需求,更要理解在地文化,確保技術解決方案符合用戶需求。
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緯育TibaMe

2022/09/20

【免費報名】AI 物件偵測之全球工業應用案例
TibaMe 邀請林哲聰老師於 9/28 (三) 晚上八點到九點,線上與大家分享 「AI 物件偵測之全球工業應用案例」,除了介紹物件偵測模型的重要基礎知識,還會介紹生成式對抗網路以及合成資料集如何應用在物件偵測模型。
ℹ活動資訊
#主題:AI物件偵測之全球工業應用案例分享
#搶先報名 👉https://bit.ly/3Lurv0Q
#講者:深度學習專家 - 林哲聰老師
#時間:9/28(三) 20:00~21:00
#活動內容:
一、物件偵測的重要基礎知識
二、現有物件偵測模型的極限
三、生成式對抗網路在物件偵測模型的應用
四、合成資料集在物件偵測模型的應用
五、針對物件偵測模型的對抗攻擊
六、深度學習的特殊應用
七、Q&A
ℹ參加這場直播活動你可以學到...
#物件偵測模型的各種應用
#生成式對抗網路與合成資料集如何應用在物件偵測模型
#針對物件偵測模型的對抗攻擊
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