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    職場力：提升職場競爭力

    小編

    2023/06/11

    上班時間老是不夠用！7個高生產力技巧告別瞎忙
    等一下要開會，還有一個專案截止日在即，明天的報告簡報還沒完成，中午便當團購也還沒打電話…
    每天上班都被時間追著跑，回到家身心俱疲，回想一整天感覺都在瞎忙。
    是時候調整自己的工作技巧，完成工作之虞也能獲得喘息。
    ▼ 高生產力7個技巧：
    便條紙、記事本、科技設備都是一大利器，與其把所有代辦事項記在腦子裡，不如善用這些工具對大腦好一點，專注於更多思考；
    也試著找到合適時段進行不同任務，觀察自己什麼時間點適合處理這類型任務、另一個時間點更適合其他類型，更有效率的處理事情…
    理出頭緒，摸索出屬於自己的高生產力技巧，才能從接續不停的議程與繁亂的收件匣中解脫。
    ｜#104職場力｜https://bit.ly/104blognabi
    ｜#人資充電｜https://bit.ly/vipnabi
    上班時間老是不夠用！7個高生產力技巧告別瞎忙
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    11/15 12:57

    【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10：最受歡迎的AI學習課程推薦
    從AI基礎知識到應用，市面上提供了各種AI學習課程：AI線上課程、AI實體課程，無論您是初學者還是專業人士，都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜，幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源，快速掌握AI技能。
    本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據，整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程；可透過排行榜，找到你所需的學習內容，增進職場的職能成長，加強自我競爭力，打造你的職涯藍圖！
    第1名。ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術
    講師將以系統化教學法，教授數據分析常用情境，搭上火紅 ChatGPT ，步驟式實戰，能隨學即用，讓你知道如何在工作中運用所學到的技能！
    第2名。AI資料科學家【 聽課全系列 】
    「基礎思維」AI資料科學的新朋友，必定要了解一下人工智慧的歷史里程碑與事件，從這裡出發，您也能與不熟悉這個領域的朋友侃侃而談地分享您所學領域的轉變與趨勢，而初學者免不了學習的十字路口，不知道該從哪個部分開始學習AI，這裡也會給您適合適當的指引。常常被混的網頁爬蟲與ETL您真的認識並了解嗎？聽聽看TibaMe的講師們怎麼說吧！
    第3名。生成式AI應用速成：商業溝通師-數位行銷課(12/21開課)
    🔴報名截止日：2024/12/8🔴
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    🌟品牌形象全面升級｜ AI 創造獨特行銷風格，讓品牌成為目光焦點，迅速在市場中脫穎而出。
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    第5名。生成式AI應用速成：創作詠唱師-影音創作課(11/30開課)
    🔴報名截止日：2024/11/17🔴
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    🌟內容行銷 ｜ 學習如何利用AI工具製作出更能觸動觀眾的內容。
    第6名。生成式AI工具應用實戰 (線上直播課程)
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    行銷廣告文案+社群策略及內容+SEO生成+BingAI繪圖，一次學會生成式AI工具應用！
    本課程「生成式AI工具應用」旨在教導學員如何利用最先進的生成式AI工具，特別是ChatGPT和微軟Bing AI繪圖工具，來提升行銷文案、社群媒體內容、SEO優化、廣告文案創作以及內容行銷的效率和成效。
    第7名。生成式AI應用速成：創作詠唱師-繪圖設計課(12/21開課)
    🔴報名截止日：2024/12/8🔴
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    🌟成為AI設計高手｜ 從設計小白變身AI設計達人，自信接下各種設計挑戰。
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    第8名。AI應用時代｜從邏輯思維到文字溝通，從職場複利到高效生活
    藉由AI助手的力量，更高效地完成商務工作、激發靈感。也透過AI協助經營社群，包含工作行程、日常旅遊、飲食規劃等，提高短影音規劃的效率，進而產出斜槓複利。
    第9名。一次搞懂 ChatGPT 工作法 | 5分鐘看懂，立即上手 AI 應用觀念！
    5分鐘輕巧學：圖解式影音 X 25應用情境 X 30組AI神器
    第10名。AI x 產品企劃(產品開發)實務應用班
    你可以學到
    往在產品企劃及開發上，所面臨到的難以解決的疑難問題，在未來都有機會利用AI工具進一步改善，取得更有效的解決方案。
    本課程將教會您如何快速掌握AI在商業分析、創意生成、行銷文案、用戶旅程設計與消費者行為洞察中的應用，並了解如何將這些工具應用於產品企劃流程中。
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    【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10：最受歡迎的AI學習課程推薦
    nabi.104.com.tw
    生成式AI應用速成：商業溝通師-數位行銷課(12/21開課)－AI人工智慧課程│104課程中心
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    104學習精靈精選課程
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    兩小時學會子彈筆記：訂製專屬你的高效生活
    1. 了解子彈筆記的核心概念及思考邏輯。 2. 學會如何用子彈筆記提升時間管理及日常工作效率的能力。 3. 從 0 到 1 製作一套專屬自己的子彈筆記 4. 輕鬆完成新年度／新學期／及各式計畫的目標設定。 5. 知道如何用聰明、高效的方法，達到上述的目標。
    Hahow好學校
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    12/08 00:00

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    【濕疹系列】什麼是生物製劑？可以應用在哪些治療？－ 胡惠福皮膚科專科醫生＠FindDoc.com
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    幸福教練黃家慶
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    黃家慶

    顧問 講師 教練

    2022/12/14

    要如何 就算是知道 在職場一定會遇到不爽的事情, 但至少薪水
    要如何
    就算是知道 在職場一定會遇到不爽的事情,
    但至少薪水是自己可以接受的?
    ...
    大部分專業門檻稍微比較低的職場,
    要嘛 少數 就是 "本身就是製造好人困擾" 的 人 ...
    要嘛 多數 就是 被"不好的人"製造困擾的好人...
    可能
    大部分 高專業門檻稍微比較低 的業種,
    出現 "品行" 妳比較不能容忍的同事 主管 的 機率 比較高,
    然後可能妳每次又都遇到了...
    妳的優點,
    就是妳知道什麼是不對的,
    而且妳沒有配合 不好的人 "工作賺錢"
    (硬做黑心工作,
    靠傷害好人賺到錢,
    只會累積更多惡業!)
    但因為妳也有缺點,
    ( 暫時 沒有明顯可以領很高薪的工作技能 能力? )
    才會在 比較低薪 的不同職場,
    遇到不好的人事...
    (這也是很多 高專業不足,但明事理對錯的人,
    容易遇到的職場問題 )
    ...
    要如何
    1. 就算是在職場遇到不爽的事情,
    但至少薪水是可以接受的,
    可以養家活口的,
    薪水是相對還可以的,
    或
    要如何
    2. 就算是
    做專業門檻比較低的工作,
    薪水也不高...
    但至少不會 一直 常常 遇到太多令人不爽 不公義的事情,
    *[這兩個至少要滿足一個...]
    1. 培養世俗的專業
    選擇交通方便的 正派經營 企業 公司 店家 的職缺,
    好好培養任何可以累積技術能力的工作,
    2. 就算被討厭的事情傷害到
    也要秉持善良
    不要變成自己討厭的那幾種人,
    一直多做善事,
    在網路上行銷自己值得被錄用的品德優點,
    一定會被貴人看到.
    ...
    有需要找工作的優質女性客戶,
    可以請老師,
    協助妳
    將妳過去
    可就職的優點,
    盤點整理出來,
    自己 自傳 的價值觀也要修整,
    讓自己的靈魂氣質,
    和網路數位形象,
    都會被找尋 優質人才 的 人資 或 經紀人 青睞!
    #幸福課程
    #幸福教練
    #媒體公關
    #廠商業配
    #活動體驗企劃
    #模特兒經紀
    #考大學輔導
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    學習精靈

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    [ 5/12直播精華 ] 錢的時間價值 - 應用I
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    喵星人

    14小時前

    為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
    數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
    【數據孤島的特點】
    - 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
    - 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
    - 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
    【數據孤島的成因】
    1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
    2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
    3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
    【數據孤島的影響】
    ✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
    ✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
    ✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
    解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
    【解決數據孤島的技術手段】
    1. 數據集成平台
    數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
    2. 數據倉庫和數據湖
    數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
    3. 統一的數據治理框架
    建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
    4. 雲ERP系統
    雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
    5. API和微服務架構
    功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
    6. 數據虛擬化技術
    功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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