104學習

環境清潔

環境清潔
關注
邀請朋友
邀請朋友

Line

Facebook

複製連結

取消
「環境清潔：負責維護辦公室及公共區域的整潔與衛生，以確保良好的工作環境與員工健康。主要目標包括定期清理、消毒及整理環境，並有效管理清潔資源。此外，需定期檢查設備以保持其良好運作。所需技能包括細心與組織能力，良好的溝通技巧以協調各部門需求，以及能夠快速適應變化的工作環境。在台灣職場中，此角色需要理解文化特性，對於團隊合作及服務精神具高度重視。」
關於教室
關注人數 569 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室，提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識，
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
  • 環境清潔
    • 關於教室
    關注人數 569 人
    104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室，提供大家進行共學互動。
    學習主持人
    持續分享知識，
    有機會成為官方教室主持人
    教室標籤
  • 環境清潔
    • Hi~ 歡迎分享學習資源，有學習問題可匿名向Giver發問！
    我要分享
    我要提問

    環境清潔 學習推薦

    全部
    影片
    文章

    不知如何開始嗎？ 先進行技能挑戰吧～

    技能挑戰：初級
    目前等級：未達初級
    44177 人已通過「初級」測驗，通過率91%，和學習一起探索知識、增強能力！
    我要挑戰
    管理知識學院 詹翔霖
    關注
    詹翔霖

    商學院兼任副教授

    2024/08/21

    給予寵物完善的醫療需挑選合適的動物醫院寵物美容系
    給予寵物完善的醫療需挑選合適的動物醫院
    帶毛孩施打疫苗或疾病看診，都是為了要獲得最適當的醫療及照護，因此最好從一開始飼養狗貓時就選擇好的動物醫院或動物診所，從小為毛孩的健康把關，所以動物醫院的環境清潔度、毛孩是否與獸醫師相處融洽、飼主是否與獸醫師順利溝通、檢驗與收費合理等，都是評估一間動物醫院是否適合自家毛孩的重要因素。
    1.尋求推薦：可以向朋友、家人或其他寵物主人尋求推薦，了解他們的經驗。有些動物醫院會對某種動物比較有經驗，建議毛爸媽可以先調查清楚，像是有些獸醫院會對貓咪比較有經驗，或是對狗狗比較有專業的治療方向。
    2.環境與設備：參觀獸醫院，了解其設施是否齊全、乾淨，醫療設備是否先進，以及問診區、手術區、住院區(貓犬是否分離)等不同目的的使用空間是否確實區隔，以提升醫療品質，避免交叉感染機會。
    3.醫師專業資格與開業執照：獸醫師執照及開業執照是兩者缺一不可的，切勿因為離家近、或因大型的連鎖經營，就掉以輕心。就醫前可至先至農業部網站「全國獸醫師執業、診療機構開業查詢」進行確認。
    4.地理位置：緊張其實是造成許多動物疾病的病因之一。建議選擇離家近的獸醫診所以縮短往來路程，可以避免對聲音、環境敏感的貓狗過度緊張。
    5.獸醫溝通：選擇一位能夠與你和毛孩良好溝通的獸醫，對於寵物的治療方向和用藥，醫生會不會細心和毛爸媽討論，這樣才能更好地了解毛孩的健康狀況，
    6. 收費透明 : 而飼主與動物醫院的糾紛大多是對於收費與預期不一而導致的，目前依照《獸醫師法》規定，診療費用標準都由各地獸醫師公會擬訂後，交由當地主管機關審核，因此建議毛爸媽先了解各家收費標準，以確保自身利益。
    看更多
    給予寵物完善的醫療需挑選合適的動物醫院寵物美容系
    給予寵物完善的醫療需挑選合適的動物醫院寵物美容系
    給予寵物完善的醫療需挑選合適的動物醫院寵物美容系
    2 0 9391 0
    104學習

    08/25 00:00

    youtube.com
    【小蘇打妙用】居家環境清潔篇
    8475 809
    貿協ITI 線上商務英語大師
    關注
    外貿協會培訓中心(高雄)

    培訓中心

    2024/07/30

    【🌞Sun英語】Cleaning Mount Everest 珠穆朗瑪峰大掃除
    Mount Everest is the highest mountain in the world. It is full of trash.
    珠穆朗瑪峰是世界上最高的山峰，但它充滿了垃圾。
    Many climbers leave trash there. A Sherpa who leads a cleanup team says that cleaning the trash will take many years. The Nepal government pays a team to clean the trash. This year, the team has taken away 11 tons of trash, four dead bodies, and a skeleton.
    許多登山者在那裡留下了垃圾。 一位帶領清理隊的夏爾巴人說，清理這些垃圾將需要很多年。尼泊爾政府支付一個團隊來清理垃圾。今年，該團隊已經帶走了11噸垃圾、四具屍體和一副骨骼。
    There may be 40-50 tons of trash in the last camp before the summit. The trash is old tents, food packs, gas bottles, and ropes. The trash is frozen at 8,000 meters. Cleaning is hard. There is bad weather and little air.
    在通往山頂的最後一個營地可能有40到50噸的垃圾。垃圾包括舊帳篷、食品包裝、氣瓶和繩索。這些垃圾在8000米高的地方被凍住了。清理工作非常困難。那裡天氣惡劣，空氣稀薄。
    New rules and more information will reduce new trash. But most of the trash is old. The oldest thing so far is a battery from 1957.
    新規則和更多的信息將減少新的垃圾。但是大部分垃圾都是舊的。到目前為止最舊的垃圾是一個1957年的電池。
    【Vocabulary字彙】
    ⛄sherpa = a local guide from Nepal 夏爾巴人，尼泊爾的當地嚮導
    ⛄skeleton = the bones in a body 骨骼
    ⛄summit = the highest point of a mountain 山頂
    【Useful Expressions實用句型】
    ⛄to be full of something = to have lots and lots of one thing in one place 充滿某物
    On weekends, Shilin night market is full of people. It’s very difficult to move!
    ⛄There is / There are = use this to talk about what is in a place 用來說明某地有…
    In Mount Everest, there is a lot of trash, bad weather and little air.
    In Taiwan, there are a lot of great places to hike, swim, and cycle.
    看更多
    【🌞Sun英語】Cleaning Mount Everest 珠穆朗瑪峰大掃除
    1 0 5585 1
    104學習

    01/07 00:00

    youtube.com
    寵物居家環境清潔與消毒
    4413 802

    推薦給你

    職場熱門證照排行榜
    關注
    104學習

    產品

    10/16 16:06

    NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
    想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力!
    🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務
    從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計，這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路，也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。
    Q: 誰適合這門課？
    A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解
    Q: 完成課程後，是否會提供相關證明？
    A: 是的，在您完成所有課程內容且通過課後測驗後，將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。
    🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用
    以電信產業網路入侵偵測為出發案例，實際操作三種核心異常偵測技術，結合理論、應用與效能評估，打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型，體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢，並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。
    Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識？
    A: 為確保您能深入吸收課程內容，建議應具備：
    1. Python 資料科學實務經驗
    2. 對深度神經網路訓練原理的理解
    NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術，全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。
    看更多
    0 0 2149 1
    你可能感興趣的教室