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Vibe Coding是什麼?為何要學習它?
Vibe coding(氛圍編程)是一種新興的 AI 輔助程式設計方式,由 OpenAI 聯合創辦人暨前特斯拉 AI 領導者 Andrej Karpathy 於 2025 年 2 月提出。程式設計師不再逐行撰寫程式碼,而是透過自然語言或對話形式,向大型語言模型(LLM)描述需求,由 AI 負責產生程式碼,程式設計師則引導、測試、優化和調整:如他所言:「完全順應感覺(vibes)、忘記程式碼的存在」。
這種方法讓使用者不需專精程式語法,只需以生活語言表達想法,AI 自動生成原始碼,開發者將更多精力集中在創意與需求上。
然而,Vibe coding的優點與缺點是什麼?程式設計師會被取代嗎?還是能變成一種新的混合模式加速開發?
來看看以下這篇文章吧!👇
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Steven Wu

稽核|104Giver職涯引導師 第3202410019號

07/03 18:30

[KNIME]KNIME Analytics Platform 5.5 版本重點更新介紹
近年No code或Low code工具越來越盛行。
近期很努力的在學習新的工具KNIME,是一套開源的資料科學與數據分析軟體,使用者可透過拖拉節點、串接流程,無需寫程式即可完成資料整合、處理、分析、視覺化與機器學習等任務。
在稽核領域也可以用來製作許多稽核程式,前陣子已經完成製作了Benford定律的查核模板。
在2025/7/2 KNIME官方發布了5.5版的更新
這次版本大幅簡化了AI Agent的開發流程,能夠更輕鬆的打造專屬的AI Agent,無需複雜整合、編碼或面對陡峭的學習曲線。
主要更新亮點列點如下:
1. AI Agent開發更容易
- 全新的Agent Prompter節點,整合工具提取、選擇與迭代於單一節點,讓代理開發更直觀。
- Agent Chat View 節點,為代理型數據應用快速加入即用型聊天介面。
2. AI 模型連接器大幅擴充
- 新增 Anthropic Claude、Google AI Studio & Vertex AI 的 Gemini 模型、IBM watsonx 等連接節點,AI 模型選擇更豐富。
3. 工作流程版本管理
- 直接在 KNIME Analytics Platform 內對上傳至 KNIME Hub 的工作流程進行版本管理。
4. 使用者介面更新
- 元件對話框可於側邊面板開啟,元件輸出直接顯示於底部面板。
- 支援標籤(Tabs)重新排序與節點對齊,提升工作流程組織效率。
5. 全新工作流程畫布渲染系統(實驗功能)
- 大型工作流程載入更快、操作更流暢,可於偏好設定中啟用。
6. 日期與時間資料處理更簡單
- Expression 節點現可直接處理日期與時間型別,相關節點也全面現代化,提升易用性。
7. 深度整合 Microsoft Fabric
- 支援連接 Microsoft Fabric 主要服務,於 OneLake、Data Warehouse 讀寫數據,並管理 Power BI 語意模型。
這麼好用又免費的工具真的非常推薦大家下載使用,唯一缺點是只有英文版沒有中文化的介面,但這應該不是太困難的障礙。
進入下載頁面後資料都不用填,將同意的選項勾選後按Download即可。
提供了Windows、Mac、Linux等版本可下載,值得一提的是Windows有三個選項。
一和二都是安裝檔,第三個Zip選項則是下載解壓縮資料夾後即可使用,完全不需要安裝!
這麼厲害好用的工具推薦給大家~
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Meiko微課頻道

專業電腦講師

05/25 23:05

[抽書活動]E149 | 善用AI打造Excel自動化,全自動產生薪資條、批次以不同密碼加密PDF (上集)
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各位好,本單元主題是利用AI與Excel實現自動化,特別聚焦於薪資條生成以及有效的與AI互動提問的技巧,讓原本可能要花一天的工作,利用幾個按鈕就輕鬆完成,重點是特別容易,以每個公司都會使用到的批次產生薪資條為例,在Excel就能一鍵生成薪資條,一鍵匯出PDF、再一鍵以不同密碼加密PDF檔案,一整個自動化,這是一份結構清晰、實務性強的教學資源,適合對Excel自動化感興趣的職場人士參考,能顯著提升工作效率。
✍️想參加抽書活動者,請於YT影片下方留言,在這裡留言抽獎機抓不到喔。
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Steven Wu

稽核|104Giver職涯引導師 第3202410019號

04/23 18:30

[稽核]流程自動化機器人(RPA)介紹-以Power Automate Desktop為例
什麼是流程自動化機器人(RPA)?
流程自動化機器人(Robotic Process Automation, RPA)是一種技術,透過軟體模擬人類在電腦上的操作,來執行重複性高、規則明確的工作,例如資料輸入、報表生成、郵件處理等,也是現在No code、Low code議題常用的工具之一。RPA透過自動化執行這些任務,不僅能減少人為錯誤,還能提升效率、降低成本,並讓員工能夠專注於更具價值的工作。
市面上主要RPA工具的比較
目前市面上主流的RPA工具包括 UiPath、Emily、Zapier、Albato、Automation Anywhere、Power Automate等等。每種工具都有不同的優缺點,在選擇RPA工具時,需要根據需求、預算及技術能力進行評估選擇,如:是否支援所需的應用場景,如Web、桌面應用程式、API整合等?是否提供錄製功能?是否提供無程式碼或低程式碼介面,降低使用者學習難度?是否符合企業內部的資訊安全標準?是否能夠匯出流程以做到分享及大規模部署目的?
不管是哪款RPA工具,想要解鎖進階功能,通常都得付費,畢竟,開發商也是要付房租、買咖啡、養團隊的,總不能喝西北風吧!
以下就簡單為大家介紹微軟的Power Automate這款RPA工具吧!
Power Automate Desktop 簡介
Power Automate Desktop(PAD)是Microsoft提供的一款RPA工具,能夠幫助使用者透過無程式碼或低程式碼的方式,自動化各類桌面與Web應用程式的操作。其功能涵蓋UI自動化、文件處理、數據擷取、應用程式整合等,最大的優勢在於能夠與Microsoft產品無縫整合。Power Automate分為雲端板與桌機板(Power Automate Desktop)。
Power Automate Desktop的基本使用介紹
1. 安裝與設定
- 開啟Microsoft Store搜尋並安裝Power Automate Desktop。
- 安裝完成後,使用Microsoft帳戶登入。
2. 新建自動化流程
1. 開啟Power Automate Desktop,點擊左上角**「+新流程」**。
2. 為流程命名。
3. 進入流程編輯器,開始添加動作。
3. 進行自動化流程錄製
1. 於流程編輯器中點擊上方「擷取要轉換成流程動作的自動化步驟」按鈕。
2. 即可進行畫面操作的錄製,類似於Excel錄製巨集的功能。
4. 以範例進行自動化流程撰寫
1. 點擊左列選單中的範例,即可開啟Microsoft內建的範本。
2. 點擊進入適當的主題。
3. 點擊範例中的鉛筆圖形即可進行流程編輯。
4. 稽核部應用範例
範例1:自動擷取網頁資料
1. 設定「顯示自訂表單」,製作UI介面,並供使用者輸入相關條件。
2. 設定「顯示選取資料夾對話方塊」,供使用者選擇路徑。
3. 啟動瀏覽器(Chrome或Edge)並連線至指定網址。
4. 根據UI介面中使用者輸入的資料自動填寫網頁中的表單內容。
5. 點擊網頁中的查詢按鈕。
6. 網頁截圖存檔至指定路徑。
效益:稽核部需要擷取相關資料作為工作底稿的呈現,但集團公司多,常常需要耗費精、氣、神,一個一個網頁進入擷取,透過RPA工具輸入查詢年月份、存檔路徑後,上個廁所回到座位就自動擷取完畢了。
範例2:自動產生大量郵件草稿
1. 透過Excel的格式輸入每封郵件不同之處,例如:收件人、副本、姓名、部門等。
2. 執行RPA時,使用「顯示選取檔案對話方塊」,讓使用者選擇讀取的Excel檔案路徑。
3. 啟動Excel,設定「從Excel工作表中取得第一個可用資料行/資料列」讓RPA工具讀取Excel中最後一筆資料位於第幾行、列。
4. 利用前面讀取到最後一筆資料位於第幾行、列,設定「讀取自Excel工作表」,讓RPA工具讀取整份檔案內容。
5. 啟動Outlook,「透過Outlook傳送電子郵件訊息」設定收件者、副本、密件副本、主旨、本文等內容,且可透過HTML進行編寫,若不會寫HTML可詢問GPT來撰寫。這邊建議另存為草稿記得要勾選,否則執行RPA後就會直接寄出信件了,除非很有把握,不然建議存成草稿,人工一封一封確認後再發送出去會比較好哦!
6. RPA執行完畢後,到Outlook草稿中即可看到產生出來的草稿信件啦!
效益:有些公司稽核部沒有自己的內控自評作業系統,每年進行內控自評時常常需要一次性發送大量的信件,這時只要將彙整表的Excel整理成RPA工具可以讀取的格式,就能一鍵產生所有的信件草稿,減少許多時間,也能避免因為自行撰寫信件內容或附件而在檢查時產生盲點,透過數位員工自動生成信件草稿,稽核員審核無誤後再發送,提高效率與準確性。
6. 進階應用
與雲端Power Automate整合(須付費)
Power Automate Desktop可與雲端Power Automate串接,例如:
- 當Teams收到新訊息時,自動觸發桌面流程。
- 透過SharePoint觸發檔案處理流程。
7. RPA是AI工具嗎?
RPA不是AI工具,但可以與AI技術結合使用。
RPA主要是用來自動執行規則明確、重複性高的任務,比如點擊按鈕、填寫表單、處理資料等。它的強項是模擬人類在電腦上的操作,但不具備「推理思考」或「學習」能力。
當RPA透過API串接AI工具,例如用AI辨識手寫內容,再由RPA設定相關的流程判斷式自動進行相應的動作,則成為了IPA (Intelligence Process Automation)。
在RPA的基礎上加入AI、機器學習(ML)、自然語言處理(NLP)等技術,可自動處理非結構化數據(如文件、語音、圖片),且具備決策能力,能適應變化,不再只是單純的「按鍵機器人」時,則為APA (Agentic Process Automation)
簡單來說,RPA是「手腳」,AI是「大腦」,兩者的搭配程度決定了這些工具智慧自動化的程度!
結語
RPA是能夠提升效率的關鍵技術,而Power Automate Desktop以其簡單易用、合法授權、無痛整合Microsoft產品的特性,成為一般使用者易上手的自動化流程工具。透過本篇介紹,希望能幫助大家快速入門,能夠思考如何應用於日常工作中,提升生產力與工作效能。
自動化帶來效率,同時更要注意安全防護不能忘!確保選用的RPA工具符合企業安全標準,避免上傳企業機敏資訊至網路,也應避免使用未受信任來源的插件或腳本。
參考資料:從RPA到IPA再到APA,看懂企業營運流程自動化如何再進化-MetaAge 邁達特https://www.metaage.com.tw/news/technology/693
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知識貓星球

喵星人

2024/09/20

所有人都可以用了!GitHub Copilot Extensions 進入公開測試:整合第三方工具,提升開發效率
隨著 GitHub 持續進步,其 AI 開發助手 GitHub Copilot 也迎來了重要更新──GitHub Copilot Extensions。這項全新擴充功能現已進入公開測試階段,旨在整合多款第三方工具如 Docker、Azure、MongoDB 等,讓開發者能直接在 Copilot Chat 內與這些工具互動。這篇文章將深入介紹這項新功能的運作方式、能解決哪些開發過程中的痛點,以及對開發者和企業的價值。
▍GitHub Copilot Extensions 是什麼?
GitHub Copilot Extensions 是一項讓開發者在編碼過程中無需離開工作環境即可直接調用外部工具的新功能。這些擴充程式不僅可以與第三方工具整合,還能支援內部專有工具,讓開發者能夠更輕鬆地維持工作流程的一致性和效率。簡單來說,GitHub Copilot Extensions 提供了一個開發者可依需求打造、整合各種工具的開放平台,旨在提升整體開發效率。
目前,GitHub Copilot Extensions 支援 Docker、Microsoft Azure、Teams、MongoDB、Sentry 和 Stripe 等第三方工具,且未來會不斷擴展其支援範圍,滿足更多開發者的需求。
▍GitHub Copilot Extensions 的功能與優勢
1. 提升開發效率,減少切換工具的時間
開發者經常需要切換不同的工具來解決問題,如從 GitHub 查看程式碼、再轉到 Docker 管理容器、最後進入 MongoDB 進行資料庫管理。而 GitHub Copilot Extensions 則將這些工具整合至 Copilot Chat 介面中,開發者可直接透過自然語言與這些工具互動,不需再進行工具之間的切換,節省寶貴的時間並減少操作的繁瑣度。
2. 支援內部專有工具與工作流程
除了預設支援的第三方工具,GitHub Copilot Extensions 也允許開發者自定義擴充功能,並將公司內部的 API 與工具整合進來。這對企業來說是一項重要功能,因為它能夠針對公司專屬的工作流程與標準進行優化,讓開發人員在使用 GitHub Copilot 時,可以更精確地遵循企業內部的工作流程和開發規範。
3. 即時回應問題,加速問題解決流程
GitHub Copilot Extensions 的另一大亮點在於其可以即時響應問題並加速問題的解決。假設你在處理資料庫錯誤時,可以同時從多個工具獲取相關資料和日誌,再透過工具如 Sentry 來進行錯誤排查,最後直接在 Copilot 內部進行部署。這樣的工作流程能幫助開發人員在更短的時間內找到解決方案,極大提高了生產力。
▍GitHub Copilot Extensions 如何幫助開發者?
對於開發者來說,GitHub Copilot Extensions 提供了更為簡化的開發體驗。無論是個人開發者還是企業開發團隊,這些擴充程式的優勢在於能夠提升專案進度,降低錯誤排查時間,並且減少中斷工作流程的情況。例如,一個剛進入 DevOps 團隊的新成員,可以使用公司定制的 Copilot Extensions 來獲取內部專業知識,並直接在 Copilot Chat 中執行具體的操作,這不僅加速了新成員的上手速度,還減少了學習其他工具介面的時間。
此外,這些擴充功能還提供了直接從 Copilot 介面存取文件、測試計劃、問題單等資料的能力,讓開發者能夠在編輯器中便捷地進行查詢,避免了繁瑣的查找過程。
▍開發者與企業的定制化擴充方案
GitHub Copilot Extensions 不僅對個人開發者有利,對企業來說更是提供了一個量身定制的解決方案。企業可以根據自身需求建立專屬的擴充程式,這些擴充程式可以將企業的內部開發流程、規範以及專有工具整合進來,形成一個完整的開發生態系統。如此一來,開發人員可以更輕鬆地遵守企業的內部規範,並且減少錯誤和不一致的情況發生。
例如,Octopus 團隊利用 GitHub Copilot Extensions 建立了一個擴充程式,讓開發者能夠在 Copilot Chat 中隨時獲取內部系統的專業知識與流程,從而加速了產品部署與問題解決的速度。
▍GitHub Copilot Extensions 的未來展望
隨著 GitHub Copilot Extensions 的推出,未來將會有更多的開發工具與它整合,提供開發人員一個無縫的工作流程。對於第三方工具的開發者來說,這也代表著一個巨大機會,他們可以通過 GitHub Marketplace 將自己的工具展示給更廣大的開發者社群。
同時,GitHub 將持續改進這項平台,並根據使用者的反饋優化其功能。未來的 AI 輔助開發不僅僅是提高程式碼建議的智能程度,而是創造一個更加靈活、可擴展的環境,讓每個開發者與企業都能根據自身需求進行調整。
GitHub Copilot Extensions 的推出,為開發者與企業提供了一個強大的工具整合平台,讓工作流程更加流暢、問題解決更為高效。無論是第三方工具還是內部定制方案,這些擴充功能都能幫助開發者專注於核心業務問題,減少切換工具和查找資料的時間,從而大幅提升生產力。
現在就試試 GitHub Copilot Extensions,看看它如何改變你的開發流程吧!
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