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「自動化:負責設計與實施自動化解決方案,以提升業務流程效率與準確性。主要目標包括降低人力成本、提升生產力和減少運作風險。必要的技能包括程式設計能力(如Python、Java)、了解自動化工具(如RPA)、以及強大的數據分析能力。此外,需具備良好的跨部門協作能力和溝通技巧,以確保不同部門需求能夠被充分理解與滿足。在台灣工作環境中,需面對快速變化的市場需求和企業數位轉型的挑戰,具備靈活應變能力尤為重要。」
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自動化 學習推薦

Steven Wu

稽核|104Giver職涯引導師 第3202410019號

2025/11/06

[稽核]打造自動化RPA、AI Agent工具,本地部署n8n的兩個方法
n8n是個自動化流程軟體,開源、免費、自由度高,搭配LLM還可以建置屬於自己的AI Agent。
雖然比起其他RPA軟體會需要一點程式基礎與能力,所以學習成本相對高一些,但多詢問大型語言模型,利用LLM來學習,學習速度會提升很多。
n8n應用於稽核領域如同先前介紹的RPA一樣,很多應用場景可以使用,在AI時代,學習n8n這套工具,也有助於使用者學會拆解自己的工作流程及步驟,再去思考哪些步驟環節可透過自動化或AI取代。
以下介紹幾項不花錢,本地部署n8n的方法
因為需要檔案及圖片,所以請大家到Notion看看
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高梓銘

IT Consultant

2025/10/29

Microsoft 365 終端現代化管理全解析:Intune、Autopilot 與虛擬桌面佈署對比
本文聚焦 Microsoft 365 終端裝置的現代化管理策略,涵蓋 Microsoft Intune、Configuration Manager、Windows Autopilot 的部署功能,並比較 Windows 365 與 Azure 虛擬桌面,展示 WaaS 模式與 M365 應用部署選項的優勢與應用場景。
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Steven Wu

稽核|104Giver職涯引導師 第3202410019號

2025/07/03

[KNIME]KNIME Analytics Platform 5.5 版本重點更新介紹
近年No code或Low code工具越來越盛行。
近期很努力的在學習新的工具KNIME,是一套開源的資料科學與數據分析軟體,使用者可透過拖拉節點、串接流程,無需寫程式即可完成資料整合、處理、分析、視覺化與機器學習等任務。
在稽核領域也可以用來製作許多稽核程式,前陣子已經完成製作了Benford定律的查核模板。
在2025/7/2 KNIME官方發布了5.5版的更新
這次版本大幅簡化了AI Agent的開發流程,能夠更輕鬆的打造專屬的AI Agent,無需複雜整合、編碼或面對陡峭的學習曲線。
主要更新亮點列點如下:
1. AI Agent開發更容易
- 全新的Agent Prompter節點,整合工具提取、選擇與迭代於單一節點,讓代理開發更直觀。
- Agent Chat View 節點,為代理型數據應用快速加入即用型聊天介面。
2. AI 模型連接器大幅擴充
- 新增 Anthropic Claude、Google AI Studio & Vertex AI 的 Gemini 模型、IBM watsonx 等連接節點,AI 模型選擇更豐富。
3. 工作流程版本管理
- 直接在 KNIME Analytics Platform 內對上傳至 KNIME Hub 的工作流程進行版本管理。
4. 使用者介面更新
- 元件對話框可於側邊面板開啟,元件輸出直接顯示於底部面板。
- 支援標籤(Tabs)重新排序與節點對齊,提升工作流程組織效率。
5. 全新工作流程畫布渲染系統(實驗功能)
- 大型工作流程載入更快、操作更流暢,可於偏好設定中啟用。
6. 日期與時間資料處理更簡單
- Expression 節點現可直接處理日期與時間型別,相關節點也全面現代化,提升易用性。
7. 深度整合 Microsoft Fabric
- 支援連接 Microsoft Fabric 主要服務,於 OneLake、Data Warehouse 讀寫數據,並管理 Power BI 語意模型。
這麼好用又免費的工具真的非常推薦大家下載使用,唯一缺點是只有英文版沒有中文化的介面,但這應該不是太困難的障礙。
進入下載頁面後資料都不用填,將同意的選項勾選後按Download即可。
提供了Windows、Mac、Linux等版本可下載,值得一提的是Windows有三個選項。
一和二都是安裝檔,第三個Zip選項則是下載解壓縮資料夾後即可使用,完全不需要安裝!
這麼厲害好用的工具推薦給大家~
看更多
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