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.NET Framework：負責設計、開發及維護基於.NET技術的應用程式，確保系統性能及穩定性，以支援企業的數位轉型與業務策略。該角色需具備精湛的C#、VB.NET及ASP.NET程式語言技能，並能夠與跨部門團隊協作，進行需求收集與系統分析。優秀的問題解決能力及溝通技巧對於應對台灣職場特有的快速變化與多元需求至關重要。此外，了解台灣企業文化和市場趨勢，能助於設計符合業務需求的解決方案。
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    1小時前

    🧠 Google 推出《提示工程》白皮書：教你和 AI 好好說話的秘密
    你是不是常常覺得 AI 回答有點答非所問，或者明明問題很簡單，回應卻一大篇繞來繞去？其實問題很可能出在——你怎麼問。
    這個月，Google 推出了由開發者關係專家 Lee Boonstra撰寫的《Prompt Engineering》白皮書（提示工程白皮書）。裡面不只是介紹怎麼寫 prompt，而是從原理到實戰，帶你一步步掌握「怎麼和 AI 說話」，讓 Gemini 模型真正幫上忙。
    📘 這本白皮書有什麼特別？
    這份 68 頁的白皮書不走理論路線，而是聚焦在實用的提示設計技巧，適合開發者、內容創作者、數位行銷人，甚至是剛接觸生成式 AI 的新手閱讀。
    它特別針對 Google 自家的 Gemini 大型語言模型（透過 Vertex AI 或 API 使用），整理出一系列好用又經過驗證的提示設計方法。裡面不只有說明，還有範例、應用情境和最佳實踐，非常實戰取向。
    🔍 白皮書重點：10 種好用的提示技巧＋範例
    1. 零樣本提示（Zero-shot prompting）
    直接發問，不提供任何範例，考驗模型的直覺理解力。
    例如：「解釋什麼是量子糾纏，用簡單的方式讓高中生也聽得懂。」
    2. 少樣本提示（Few-shot prompting）**
    提供一兩個例子，幫助模型模仿語氣與邏輯。
    例如：「請模仿以下範例撰寫商品文案：商品：極簡筆記本，特色：環保、可平攤、質感黑色。」
    3. 系統提示（System prompting）
    為整段對話設定角色與任務規則，常見於API使用開場。
    例如：「你是一位專業的職涯顧問，請根據用戶提供的履歷給出升遷建議。」
    4. 角色提示（Role prompting）
    讓AI扮演特定身份來產出對應語氣的內容。
    例如：「請扮演一位資深產品經理，分享你帶過最難忘的一場簡報經驗。」
    5. 上下文提示（Contextual prompting）
    給AI足夠的背景資訊，提升回應的準確度與實用性。
    例如：「背景：我正在為行銷團隊設計年度簡報。請幫我產出一頁‘趨勢預測’的內容，針對2025年AI行銷工具發展。」
    6. 思維鏈提示（Chain-of-Thought, CoT）
    引導AI按部就班地邏輯推理，特別適合用在數學、推理題。
    例如：「請逐步推理並計算出以下問題的答案：一台機器每天可生產200個零件，5台機器工作3天總共可生產多少？」
    7. ReAct提示（Reason + Act）
    結合「思考」與「執行」兩步，幫助AI先判斷再回應，甚至進一步執行行動。
    例如：「請先分析這篇文章的主題，再生成一條適合的SEO標題，並格式化成 Markdown 標題語法。」
    8. 自動提示工程（Automatic Prompt Engineering, APE）
    把寫提示這件事也交給AI，讓模型產出不同版本的prompt並自我優化。
    例如：「我想讓AI幫我撰寫商品評論摘要，請你幫我產生5組不同風格的提示語供測試。」
    9. 格式化輸出（例如JSON）
    讓AI輸出的內容有結構，便於程式處理與後續使用。
    例如：「請根據以下產品資料，生成對應的 JSON 格式資料，並保留key名稱。」
    10. 混搭風格與語氣（Styling & Tone Prompting）
    嘗試不同語氣、語言風格、格式等，找出最貼近任務需求的回應方式。
    例如：「請用輕鬆幽默的語氣，寫一段開場白，歡迎新員工加入我們的設計部門。」
    ✅ Google 推薦的提示設計做法
    Google在白皮書中也提供一些實用的提示撰寫建議：
    - 提供示例：能有效幫助模型模仿任務邏輯與語氣風格。
    - 保持簡潔明確：不囉嗦，重點清楚，避免語意模糊。
    - 明確下達任務：比起「幫我整理一下」，說「請幫我列成三點摘要」更有效。
    - 模組化撰寫：將提示寫成可重用模板，可大幅提升效率。
    - 控制輸出長度：使用像是「限50字內」「請用推文風格」的指令，有助掌控生成結果。
    🖱️ 資源整理
    - 🌐 [Lee Boonstra 官網](https://www.leeboonstra.dev/writing/)
    - 🎥 精華影片：[觀看影片]
    ✨ 總結
    這份白皮書不只是寫給工程師，它其實是一本「AI 溝通指南」，教你如何讓生成式模型變成真正的幫手。
    記住一句話：「會問問題的人，才是真正懂用AI的人。」
    無論你是日常使用者還是專業從業者，只要你懂得設計 prompt，AI 就能為你發揮超過預期的效果。
    🧠 Google 推出《提示工程》白皮書：教你和 AI 好好說話的秘密
    kaggle.com
    Prompt Engineering
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    步驟
    1. 打開ChatGPT，在提示欄對話框按下「+」號，上傳毛小孩的照片。
    2. 輸入以下指令，「你是寵物溝通師，告訴我，狗狗(貓貓)在想什麼？」
    3. 範例（可以加入更多資訊，包括姓名、年紀、拍照背景）：「你是寵物溝通師，告訴我，狗狗在想什麼？他是小Jo，今年5歲」
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