SolidWorks零組件機構設計
104學習
SolidWorks
這項技能主要用於3D產品設計與機械繪圖，幫助工程師和設計師快速建立精確的數位模型。具備此能力能提升產品開發效率，減少實體樣品製作時間與成本，並方便團隊協作與修改設計。對於機械、電子、汽車及製造業等領域的求職者來說，是非常重要且實用的專業技能，能增加就業競爭力與職涯發展機會。
提升你的實力，朝專業更進一步
精選課程
充實自己，讓能力持續成長
從零開始 Python × Ollama 實戰教學：打造企業本地LLM應用程式
質感商業空間：SketchUP高效出圖｜進階課
Linux驅動程式【本課程為線上課，報名後專員會提供上課資訊】
Python程式設計【本課程為線上課，報名後專員會提供上課資訊】
【線上課程】 Python 基礎程式設計｜開外掛勇闖 Python 異世界
Linux Socket網路程式設計【本課程為線上課，報名後專員會提供上課資訊】
軟體工程師就業培訓
Substance Painter模型材質貼圖
精選證照
考取專業證照，讓能力被市場看見
實體設計SolidWorks 2009
實體設計SolidWorks 2009證照證明持有者具備使用SolidWorks軟體進行三維實體建模、零件設計及組裝模擬的能力，能有效應用於產品設計與工程製圖，提升設計效率與精確度，適用於機械、電子及工業設計等領域，具備解決實務設計問題及優化產品結構的專業技能。
財團法人中華民國電腦技能基金會
Certified SOLIDWORKS Professional (CSWP)
SOLIDWORKS® 應用程式是一套善用熟悉的Microsoft® Windows® 圖形使用者介面的機械設計自動化軟體。
SolidWorks Corporation
實體設計 (Creo Parametric/SolidWorks)
實體設計證照主要驗證持有者在Creo Parametric或SolidWorks軟體操作上的專業能力，涵蓋三維建模、零件設計、組件裝配及工程圖繪製等技能，能有效運用軟體完成產品設計與修改，提升設計效率與精確度，適用於機械、電子及工業設計等多種產業，具備此證照者具備良好的CAD工具應用能力，能協助企業加速產品開發流程，提升競爭力。
尚未查核發照單位
基礎零件設計 Creo Parametric / SolidWorks
因應知識經濟與文創產業的時代來臨，各產業均發生結構性的變化，「設計」所帶來的附加價值與影響也日趨明顯。為了不淹沒在此一浪潮中，台灣產業界對於設計能力的提升，產生了迫切的需求。優秀而充足的人力是企業提升設計能力的根基，為提供產業界符合新時代的專業人才，本會推動「TQC+ 專業設計人才認證」，藉由嚴謹的認證職能體系架構與專業完善的考試服務，培育出符合企業職場需要的人才。
● 為國際級證書，獲印度國家電子資訊科技學院（NIELIT）採認。
● 以「專業設計領域任職必備能力」為認證標準。
● 認證內容涵蓋「工程設計」、「視傳設計」、「軟體設計」、「電路設計」、「建築設計」、「跨域設計」等六大專業領域。
● 擁有整合知識體系與專業技能的認證架構，是最貼近實際使用環境與就業需求的證照。
財團法人中華民國電腦技能基金會
CSWP
「CSWP」全名為Certified SolidWorks Professional，為全球第一個完整健全的SolidWorks原廠3D CAD國際認證。
Solidworks
CSWA
「CSWA」全名為Certified SolidWorks Associate，為SolidWorks原廠的國際認證，不同於CSWP的地方，CSWA認證為線上考試制度，目的是測試SolidWorks使用者是否達到最基礎的SolidWorks 3D CAD軟體使用能力程度，以及對於該軟體是否具基本概念的了解，不論是初進職場的學生或轉職人士，是對企業證明自身能力的最佳方法。
Solidworks
精選貼文，掌握第一手知識
用ChatGPT Work整理名片、簽到表！建立Excel聯絡人清單，統一格式、合併重複資料
收集到的名片、手寫簽到表、舊聯絡資料超難整理？作者示範用ChatGPT Work讀取名片、手寫簽到表與舊CSV，教你擷取聯絡人資料並建立Excel清單，逐步統一公司名稱、電話與職稱格式，合併重複資料，快速完成部門共用聯絡人名單。本文節錄自《ChatGPT AI Agent 工作術》。
文／施威銘研究室
本文目錄（點擊可快速前往）
名片、簽到表和舊CSV散一堆？整理成部門共用聯絡清單【步驟1】先擷取資料，不急著合併【步驟2】統一名稱與格式，並補上分類【步驟3】合併重複資料，建立共用清單3分鐘帶你一次看懂：完整動作影片教學！
名片、簽到表和舊CSV散一堆？整理成部門共用聯絡清單
活動、展會或客戶拜訪結束後，聯絡資料常常散在不同地方：有人拍了名片，有人留下手寫簽到表，資料夾裡還有一份很久以前整理過的聯絡人CSV。這些資料如果沒有統一整理，很容易出現同一家公司重複建檔、電話格式不一致、窗口資料缺漏，或找不到後續該聯絡誰的問題。
本節將透過ChatGPT讀取名片照片、簽到表照片與既有CSV，整理成一份部門共用的聯絡人清單。完成後，Excel會保留原始擷取結果、格式統一後的資料、共用聯絡清單，以及仍需人工確認的項目，方便後續查找、分類與分工。
名片、簽到表、既有聯絡人CSV資料示意圖。本文示範用ChatGPT讀取名片照片、簽到表照片與既有CSV，整理成一份部門共用的聯絡人清單。（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
必備工具：
桌面版ChatGPT：切換至Work模式（免費版帳戶目前可以透過桌面版使用Work模式，但無法透過網頁版及手機版使用。）下載ChatGPT Windows桌面版>>
範例資料檔：此範例包含名片照片、手寫簽到表照片及既有的聯絡人CSV。
Spreadsheets外掛：用來建立Excel檔案。
Microsoft Excel：檢視外掛生成的檔案是否正確。
註：Spreadsheets外掛中包含兩種不同用途的技能：Spreadsheets與Excel Live Control。本例使用Spreadsheets技能，用來建立及整理試算表；另一項Excel Live Control則可直接操作目前桌機中開啟的Excel。
【步驟1】先擷取資料，不急著合併
面對格式不同的聯絡資料時，不建議一開始就要求ChatGPT同時清理、合併及刪除重複項目。一旦辨識錯誤，會很難判斷問題出在資料擷取還是後續整理。
首先，將名片照片、簽到表照片與舊聯絡人CSV集中放入同一個資料夾。接著在桌面版ChatGPT切換至Work模式，建立專案並選擇該資料夾作為工作資料夾，讓ChatGPT可以直接讀取其中的所有檔案。
這一步只先擷取各來源中的聯絡資訊，建立初步清單，不進行格式修改或重複資料合併。完成後，再檢查姓名、公司名稱、電話與Email是否讀取正確。
提示詞
@Spreadsheets請整理工作資料夾中的聯絡資料檔案，包含名片照片、手寫簽到表照片與舊聯絡人CSV，並先建立一份新的Excel初步清單。請先擷取以下欄位：姓名、公司名稱、職稱、電話、Email、網站、資料來源、備註。先不要合併重複資料，也不要更動資料格式。請列出你認為後續需要統一格式或人工確認的項目即可。
建立完成後，點擊Excel檔案即可直接在ChatGPT中預覽活頁簿內容；如果對特定欄位有疑問，可以選取儲存格後點擊Ask Codex，針對選定內容提問或要求修改（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
注意！雖說可以直接在ChatGPT中檢視建立完成的Excel檔案，但因為顯示的視窗寬度有限，一旦檔案內容太多，就常會需要用到滑桿拖曳顯示被遮住的內容，建議直接使用Excel開啟檔案檢視內容。1. 右鍵點擊檔名後 2. 選擇在Default App中開啟，即可使用Excel開啟檔案。
「待確認項目」頁籤會集中列出無法辨識、格式不一致或可能需要人工判斷的內容，作為下一步整理資料的檢查清單（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
確認初步清單沒有明顯的辨識錯誤後，就能根據這些問題統一資料格式。
【步驟2】統一名稱與格式，並補上分類
同一家公司在不同資料來源中，可能分別使用中文名稱、英文名稱或簡稱，例如華碩、ASUS與ASUSTeK Computer Inc.。電話也可能同時出現+886、區碼、分機或缺少區碼等不同寫法。
如果沒有先統一這些內容，後續篩選或合併資料時，同一家公司或聯絡人就可能被判斷成不同對象。
這一步除了整理公司名稱與電話，也會加入廠商分類、職稱中文說明及待確認欄位，讓聯絡清單更容易查找與分工。
提示詞
@Spreadsheets請根據前一步的「待確認項目」，將初步聯絡清單整理成一張新的「格式統一後清單」。請協助完成以下整理：1. 統一公司名稱，將同一家公司的不同寫法整理為一致名稱。2. 統一台灣電話格式；缺少區碼時，在備註標示「需確認區碼」；非台灣電話則保留原格式。3. 新增「廠商分類」欄位，依照公司性質分類。4. 新增「職稱中文說明」欄位，補充英文職稱的中文說明，不要覆蓋原始職稱。5. 新增「待確認」欄位，記錄無法判斷的姓名、公司名稱或電話。請保留原本的初步清單，另外建立新的工作表，不要直接覆蓋原資料。
活頁簿中會新增「格式統一後清單」，原始的初步清單仍會保留；公司名稱與電話會依規則統一，並新增廠商分類、職稱中文說明及待確認欄位（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
格式統一後，原本寫法不同的公司、電話與職稱就有了共同的比對基準，接下來才能比較可靠地判斷重複資料。
【步驟3】合併重複資料，建立共用清單
這一步要根據公司名稱、姓名、電話與Email交叉比對。能明確判斷為同一人的資料才進行合併；資訊不足或比對結果不明確時，則保留到待確認清單，不直接刪除。
提示詞
@Spreadsheets請根據「格式統一後清單」，比對公司名稱、姓名、電話與Email，建立一份「共用聯絡清單」。能明確判斷為同一人的資料請合併，保留較完整的聯絡資訊，並記錄所有資料來源。如果無法確定是否為同一人，請移至「待確認資料」工作表，不要直接合併或刪除。
「共用聯絡清單」會合併已確認的重複資料，保留較完整的聯絡方式與所有資料來源；無法確認的相似資料會集中放在「待確認資料」，交由使用者進一步核對，不會直接刪除（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
到這裡，散落在名片、簽到表與舊CSV中的聯絡資訊，就整理成一份可以共同維護的部門清單了！本例刻意將流程拆成「擷取資料、統一格式、合併重複資料」3個階段，讓每一步都能先確認結果，避免前面的錯誤一路帶進最終清單。
3分鐘帶你一次看懂：完整動作影片教學！
節錄自：旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術：87 個職場實作範例 | ChatGPT Work × Plugins × Skills》／施威銘研究室 著
Obsidian知識庫怎麼建立？搭配ChatGPT快速整理筆記、串聯零散資料
Obsidian個人知識庫怎麼做？當資料越積越多，還分散在Google Drive、Google Sheets、Notion等處，想查一件事得開3個工具。作者示範請ChatGPT盤點散落檔案、規劃筆記架構，再匯進Obsidian，讓相關筆記連結成能搜尋、連結的個人知識庫。本文節錄自《ChatGPT AI Agent 工作術》。
文／施威銘研究室
本文目錄（點擊可快速前往）
【步驟1】請ChatGPT讀取先前累積的資料並規劃筆記架構【步驟2】依規劃架構產出每個角色的獨立筆記【步驟3】完整Obsidian筆記庫內容
前面幾個範例，我們陸續整理出規則摘要、翻譯的策略文章、名詞對照表、人數配置規則、對局數據統計，這些資料分別存在Google Drive、Google Sheets、Notion好幾個不同的地方，想要一次看到「跟某個角色有關的所有資料」，還是得分頭去不同工具裡找。這一節會示範怎麼用Obsidian，把這些分散的資料統一彙整進同一個知識庫，並且讓相關的筆記彼此連結，之後只要點進「梅林」這個詞，就能一次看到規則說明、策略文章、配置注意事項跟數據表現全部連在一起。
編按：本節是作者分享「把資料變成知識」的最後一個範例。前面幾節以桌遊「阿瓦隆」的規則書、攻略文章、名詞對照表與對局紀錄為素材，示範文件整理流程，本節承接那些成果做彙整。參照時可以把素材替換成你手上的專案文件、會議紀錄或產業資料，流程完全相同。
必備工具：
Obsidian：以純文字筆記為基礎的個人知識庫工具，支援筆記之間互相連結。下載Obsidian>>
桌面版ChatGPT：切換至Work模式（免費版帳戶目前可以透過桌面版使用Work模式，但無法透過網頁版及手機版使用。）下載ChatGPT Windows桌面版>>
Documents Skill：讀取先前散落在不同文件裡的內容，轉換成適合匯入Obsidian的筆記格式。
下載Obsidian並指定路徑：
先到Obsidian官方網站下載並安裝程式：https://obsidian.md/download
安裝後我們可以先把Obsidian放著，回到ChatGPT建立筆記。
選擇系統類型並下載Obsidian（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
下載完畢後開啟安裝精靈，按照預設選項點選下一步並安裝Obsidian（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
點選建立會直接在左上方所顯示的路徑下開啟新的筆記庫；點選開啟則會跳出選擇資料夾的視窗來指定開啟筆記庫的位置（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
【步驟1】請ChatGPT讀取先前累積的資料並規劃筆記架構
先選擇一個合適的資料夾建立專案，本次範例路徑為[C:\Users\Admin\Desktop\Avalon]，請ChatGPT盤點目前散落在各處的資料，提出一個適合Obsidian的筆記分類架構，而不是一股腦全部塞進同一篇：
提示詞
請幫我讀取「阿瓦隆規則一頁摘要」「阿瓦隆策略攻略中譯版」「阿瓦隆名詞對照表」「阿瓦隆人數配置對照表」「阿瓦隆對局數據統計」這幾份文件，幫我規劃一個適合匯入Obsidian的筆記架構，例如是不是要幫每個角色各建立一篇獨立筆記、規則跟策略要不要分開資料夾，並說明這樣規劃的理由。
ChatGPT會先盤點所有既有資料，提出適合Obsidian的筆記分類架構供確認（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
【步驟2】依規劃架構產出每個角色的獨立筆記
確認架構之後，請ChatGPT先以第二篇章02角色為範本，幫每個角色建立一篇整合式筆記，確認內容是我們想要的：
提示詞
請依照剛剛確認的架構，幫每個角色建立一篇獨立筆記，內容整合這個角色在規則摘要裡的能力說明、策略文章裡提到跟這個角色有關的技巧、這個角色目前在我們團裡的出場次數與勝率數據，並在筆記裡用雙方括號的方式標記出其他相關角色的名稱（例如在梅林的筆記裡標記〔〔派西維爾〕〕），方便之後產生連結。
ChatGPT會為每個角色整合出一篇獨立筆記，並用雙方括號標記關聯角色以建立連結；點開Obsidian角色資料夾，會跳出剛建立好的角色說明筆記庫（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
將資料夾路徑複製下來（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
回到Obsidian，點選開啟（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
貼上剛剛複製下來的路徑，把\02角色刪除，點選選擇資料夾；Obsidian會開啟路徑下的資料夾並將筆記庫的資料呈現在左側欄（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
點開02角色點選角色索引或陣營資料夾即可查閱剛剛ChatGPT建立的筆記資料；點選梅林可以直接跳至該角色的介紹內容，一併附帶角色規則與遊玩攻略（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
第5步中，刪除02角色這個路徑是因為02角色資料夾只是整個筆記庫中的其中一個篇章，筆記庫的完整內容是建立在名為阿瓦隆的資料夾之下，我們可以先在此步驟把路徑設好，之後就不需要再更動他。
【步驟3】完整Obsidian筆記庫內容
確認角色的筆記都沒問題，我們就可以請ChatGPT把整份筆記庫完成，最後回到Obsidian即可隨時查閱這份匯集了所有資料精華的知識庫：
回到剛剛產生的筆記架構，點選加入聊天（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
提示詞
1則註解幫我按照這個架構完成整個筆記庫。
（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
等ChatGPT產出所有內容後，回到Obsidian便可以看見完整的筆記庫資料；點擊左側查看關聯圖圖示，能看到所有在筆記中互相關聯的名詞（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
滑鼠移到某節點上可以看見單一筆記向外關聯的其他筆記（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
從一開始那份落落長的規則書，到最後能直接產出一份知識庫，我們透過這9個範例，示範了怎麼把散落在各處、格式不一的文件、翻譯、影片、對局數據、討論心得一步步整理成一個真正可以查詢、可以互相連結的個人知識庫。
這個過程的核心，其實不是「阿瓦隆」這個題材本身，而是一套可以套用在任何領域的思路：先讓ChatGPT幫忙濃縮、翻譯、統一格式，把零散資料變成一致的結構，再透過Obsidian這類工具，讓這些資料彼此產生連結，最後才能真正從「一堆檔案」變成「一份隨時能查、能用的知識」。
不管你關心的是桌遊、工作專案，還是其他任何長期累積的興趣，這一整套流程都可以直接套用，讓你的資料庫真正為你所用。
節錄自：旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術：87 個職場實作範例 | ChatGPT Work × Plugins × Skills》／施威銘研究室 著
推薦閱讀：
用ChatGPT Work整理名片、簽到表！建立Excel聯絡人清單，統一格式、合併重複資料
ChatGPT怎麼整理Excel資料？清理欄位、統一格式，樞紐分析不出錯｜8組提示詞範本
ChatGPT幫你跑寄信流程！實測串Gmail、Google Drive，寫信、附檔、批次寄送都能做
超實用！Google Gemini生圖可關閉浮水印 3大類都能用、教你1鍵移除
2026-08-17 聯合新聞網科技編輯張明哲 由聯合新聞網授權轉載
OpenAI的ChatGPT生圖 （圖片生成 ）功能不會在畫面右下角加入可見的浮水印 ，讓不少網友更喜歡使用ChatGPT操作生圖，如今Google Gemini 也跟進這項實用功能了！Google即起宣布，允許用戶移除其AI生成內容中的可見浮水印，包括圖片、影片與歌曲，不過需注意的是，不會影響不可見的SynthID浮水印，以及與C2PA（內容來源和真實性聯盟）標準相關的資料。
Google哪些工具可關閉浮水印？
據Tech Crunch報導，Google Gemini副總裁Josh Woodward日前在X上發文表示，Google Gemini可自行關閉浮水印的功能適用於Nano Banana 、Omni 與Lyria模型。而關閉可見浮水印的設定將會出現在Gemini、Google影片編輯工具Flow中，搜尋功能也將很快支援，該功能會陸續更新。
Nano Banana是Google推出的AI圖像生成與編輯模型，Flow為Veo、Imagen及Gemini等AI技術的影音創作平台，Lyria則是Google DeepMind開發的AI音樂生成工具與模型，目前已整合至Gemini中。
《科技玩家》也教學如何關閉可見浮水印的設定，以Gemini為例：
如何關閉Gemini浮水印功能？
Gemini電腦版：點選「設定」的齒輪圖示→媒體浮水印→選擇「開啟」或「關閉」。
如何關閉Gemini浮水印功能之電腦版Gemini教學。《科技玩家》操作畫面
如何關閉Gemini浮水印功能之電腦版Gemini教學。《科技玩家》操作畫面
iPhone或iPad：前往gemini.google.com或開啟Gemini APP，點選左側「選單」圖示→設定→媒體浮水印→選擇「開啟」或「關閉」。
Android：前往gemini.google.com或開啟Gemini APP，點選左側「選單」圖示→設定→媒體浮水印→選擇「開啟」或「關閉」。
不過《科技玩家》實測，目前手機部分暫時無法看到「媒體浮水印」選項，需靜待日後更新再進行調整。
Google可自行關閉浮水印的功能也反映出AI生成媒體標示方式正在演變，可見浮水印往往會讓內容在專業與創意工作中的用途受限，但辨識AI生成內容的需求仍然存在。像是Open AI的ChatGPT生圖功能不會在畫面右下角加上明顯的「可見浮水印」，但圖片中會有隱形浮水印與C2PA內容憑證，用來標記該影像由AI生成。
Claude卻新增浮水印
雖然Google可自行設定關閉浮水印，但另一家Anthropic先前為了遵守歐盟法規，決定在Claude生成的文字與檔案中加入浮水印，引發高度爭議。
甘特圖是什麼？免費軟體＋甘特圖Excel範例教學懶人包
不少人會選擇使用「甘特圖（Gantt Chart）」工具來規劃專案時程。如果您還不知道甘特圖是什麼、它有哪些厲害用途，又或者想了解甘特圖Excel製作流程，《104職場力》小編彙整了完整範例及超實用甘特圖模板，助你輕鬆上手專案排程。
更新時間：2025/10/29
文／《104職場力》整理
本文導覽
Q：甘特圖是什麼？Gantt Chart特點簡介甘特圖用途有哪些？什麼工作項目和場合可使用？專案應用上的甘特圖範例甘特圖有什麼優點？甘特圖有什麼缺點？Q：甘特圖怎麼做？甘特圖Excel繪製教學微軟作業系統的甘特圖軟體如何自製甘特圖？Excel甘特圖步驟教學甘特圖製作步驟一：創建一個項目表甘特圖製作步驟二：製作Excel長條圖甘特圖製作步驟三：資料與圖表完整補足Q：有哪些免費／付費甘特圖產生器？參考更多甘特圖範本與模板甘特圖製作免費軟體Q：如何確認甘特圖設計是否合理？
Q：甘特圖是什麼？Gantt Chart特點簡介
甘特圖（Gantt Chart）為1910年由亨利．甘特（Henry Laurence Gantt）提出，甘特圖英文便是以他的姓氏命名，經常於專案管理使用，可以清楚了解每項任務的開始時間、所需時間及結束日期。
甘特圖的橫軸代表著時間；縱軸代表著每個項目及任務；而各項線條長短則代表著各任務開始與結束時間。
甘特圖作用最主要追蹤著每個任務項目的進度，多能利用其他生產力工具額外增加資訊，例如每個任務間的關係、每個任務目前進度與狀況、使用了甚麼資源、是否遇到延宕或問題等。
甘特圖用途有哪些？什麼工作項目和場合可使用？
上一段我們簡單提到甘特圖的功能特點，這段就為大家詳細講解，希望幫助大家在甘特圖應用上更有概念。
常見的甘特圖用法
任務排程：可以在甘特圖中列出所有專案任務，並訂定它們的開始和結束日期，便可以透過甘特圖確定任務之間的先後順序和時間軸。
資源分配：專案負責人可以 透過甘特圖指派合適的人員、設備或其他資源給每項任務，確保組織資源的有效運用。
任務管理：在甘特圖中可以標記任務之間的依賴關係，以確保專案按合適的順序進行，避免專案之間的衝突。
進度追蹤：透過甘特圖可以追蹤專案進度，了解任務完成情況、是否如期進行等，作出必要的調整以達成預定目標。
團隊溝通： 因為直觀好懂的特性，甘特圖可作為一項有效的溝通工具，讓參與成員清楚了解專案情況和每個人的責任，加強團隊間的合作和協作。
決策支持：甘特圖提供了全面的專案概覽，有助於管理者做出明確的決策、調整任務排程，並有效管理專案的風險和資源。
甘特圖這麼強大，可以用在什麼項目上？如果還不清楚，可以參考下範例。
專案應用上的甘特圖範例
甘特圖應用範圍並非侷限於特定行業，一般公司專案計畫的推動、業務期程安排、福委會員工活動規劃、企業廠房擴建等，大大小小不同領域都能使用。以下是一些可以使用甘特圖來管理、規劃的工作項目及場合範例：
建築專案管理：在建築行業中，甘特圖可用於安排施工任務、追蹤工程進度以及協調各種工程階段。
軟體專案開發：軟體開發團隊可以使用甘特圖依序安排程式碼的開發、測試、專案上線等任務，並有效追蹤軟體開發進度。
活動策劃和管理： 活動策劃人員可以利用甘特圖的特性安排活動籌備工作、確定執行進度和流程，以確保活動順利進行。
新產品設計測試：甘特圖有助於管理各階段的新產品開發進度，如概念設計、原型製作、測試和正式上線等。
行銷推廣計畫：行銷團隊可以使用甘特圖來規劃產品的各項推廣期程，例如：社群、線下活動、數位廣告啟動等工作。
學術研究專案：研究人員可以利用甘特圖組織研究任務、安排實驗進度並追蹤，進而掌握研究項目的進展。
企業內部專案：內部流程改善、系統更新、員工培訓等企業內部專案，無論是大型專案還是小型任務，甘特圖都可以提供清晰的組織框架和視覺化呈現，有助於專案團隊有效地管理工作進度和分配資源。
簡而言之，如果需要掌握每項事情的步驟、時間安排、耗費時間與截止日等，皆能借重甘特圖之協助。
甘特圖有什麼優點？
甘特圖優點在於清楚呈現各項任務進程與時間資訊：
有著多少任務項目、各項任務又是什麼
每項任務的開始和結束時間
每項任務計劃持續多久的時間
每項活動與其他活動是否具有重疊的地方，以及重疊的程度
這一個大專案或完整計畫的開始和結束日期
如此，可以將一複雜大型計劃拆分成數項任務執行，也能清楚估算當前進度狀況，進行適當調整。
甘特圖有什麼缺點？
管理時間上雖然清楚易用，但如果要呈現其他資訊或了解更多細節就會產生問題：
1. 無法看出問題點
雖然能明確掌握每項任務所需時間與進度，從起迄時間了解與預期狀況的差距。可能發現某項任務花了比預期還多的時間，卻無法看出為什麼發生這樣的問題。
單純使用甘特圖僅能看出時間規劃，因此必須透過其他方式或備忘錄才能記載任務遇到的問題與癥結點。
2. 難以呈現龐雜交錯的任務項目
如果今天各項任務複雜且相互牽涉，又難以明確切割時，甘特圖反而變得複雜而不易清楚呈現。又當需要加入其他重要資訊、項目有優先順序、時不時拆分細項，如此大型或長時間的專案，則建議使用較專業之專案管理工具。
3. 人力掌控的缺乏
直接檢視甘特圖時，可以了解每項任務的時間長短，知悉有哪項任務正在進行，但無法得知每一項有多少人力投入、比例分配為何。
因此如欲進一步管理人力及掌握其他資訊，也如開頭所言即須其他生產力工具的運用。
Q：甘特圖怎麼做？甘特圖Excel繪製教學
微軟作業系統的甘特圖軟體
統一使用微軟作業系統的企業有福了，微軟即提供簡單的甘特圖模板（Simple Gantt Chart (office.com)）。沒有微軟甘特圖的話，其實也還有其他辦法可以自製。
Simple Gantt Chart表格來源：微軟 Office
如何自製甘特圖？Excel甘特圖步驟教學
另外也能簡單自行製作甘特圖，需注意的重點
製作前準備：釐清任務、蒐集資料與時間
製作時留意：規畫各項任務、合理清楚的分配
以下步驟參考之：
甘特圖製作步驟一：創建一個項目表
首先將任務項目資訊輸入表格中，而最左列的表格列出每個任務項目，接著添加其他資訊：
任務項目起始日（Start Date）
任務項目完成日（End Date）
第幾天開始（Start on Day）
需耗費時間（Duration）：這項任務需要耗時幾天（起始日－完成日）
依據自身掌握每項任務的狀況推算需要花多少時間、何時應當開始。除了手動填入，也能利用Excel公式自動填入，譬如起始日是B欄，完成日在C欄，而耗費時間在D欄，則使用公式［C2－B2］（或［C2－B2＋1］）算出需耗費天數，以此類推。
又如果其中有任務需要在特定日期前完成，同時也能夠預估完成這項任務需要耗費多久時，則可以透過截止日和耗費時間回推最遲的開始期日。
任務項目截止日（End date）－需耗費時間（Duration）＝任務項目起始日（Start date）
甘特圖製作步驟二：製作Excel長條圖
為了讓數據更為清楚，我們可以先製作一長條圖，圖像化呈現較容易看出第幾天需要開始以及進程。
首先先選取任務項目第幾天開始（Start on Day）這欄。
「插入」選擇「直條圖」或「橫條圖」，建議可以選擇堆疊橫條圖。
便會創造出X軸為開始日期，Y軸為各項任務的圖表。
現有資訊備妥齊全後，即進入下一步驟繪製出甘特圖。
甘特圖製作步驟三：資料與圖表完整補足
如有開始的期日及需要完成的期日，而欲算出每項任務所需時間（Duration），利用公式［C2－B2］以此類推：
而要算出在這個期程第幾天需開始第N個任務，則利用公式［B2－$B$2］以此類推：
註：於欄列前加入"$"為固定該單元格
初步完成後，開始將甘特圖表補足：
「插入」選擇「堆疊橫條圖」圖表前，先選取D1至D11單元格
對著「堆疊橫條圖」圖表右鍵點選「選取資料」
「圖列項目(數列)」點選「新增」後，出現「編輯數列」視窗
「數列名稱」單元格選取「Duration 所需天數」（如「＝工作表1!$E$1」）；「數列值」單元格選取「E2至E11」（如「＝工作表1!$E$2:$E$11」），「確定」
於圖表上「第幾天開始」的長條圖示右鍵點選，將「外框」與「塗滿」顏色選擇「無外框」、「無塗滿」
對著「堆疊橫條圖」右鍵點選「選取資料」
「水平(類別)坐標軸標籤」點選「編輯」，選取範圍任務1到任務10（如「=工作表1!$A$2:$A$11」）
對圖表左側「垂直類別軸」右鍵點選「座標軸格式」，「坐標軸選項」中勾選「類別次序反轉」即可任務1在最上上面向下排列。
如此一個簡潔的甘特圖即可完成。
Q：有哪些免費／付費甘特圖產生器？參考更多甘特圖範本與模板
甘特圖製作免費軟體
常見如Excel、Canva、Gantt.io都是簡單易上手的甘特圖製作工具，Canva提供多種樣式，而Gantt.io也有各式專案主軸範例，依自身偏好選擇合適模板，清楚呈現時間資訊。
Canva Free Online Gantt Chart
Gantt.io 以「拯救公主」詼諧的呈現甘特圖模板
如果本身專案較複雜，或有更專業的製作需求，有些企業甚至會採購更專業的管理工具及軟體，大多包含甘特圖相關功能。如有專業或大型專案需求，使用完整、功能齊全之專案管理軟體較為適合妥適。
Q：如何確認甘特圖設計是否合理？
先前若有製作甘特圖之經驗，透過前例或相關經歷是判斷甘特圖設計是否合理的主要途徑。若是首次嘗試甘特圖，如其他時間規劃常有之建議，非必要不將時間做緊迫安排。留有彈性或寬裕時間，萬一遇到緊急狀況較有伸縮的空間調整。
另外，也與其他管理工具一樣需要定期檢視與改善，因甘特圖透過「任務劃分」與「時間排定」劃定兩軸，也利用此兩面向作為檢討改善的單位。
如每一項任務完成後，即排定檢討、回顧該項任務有何缺失或需要調整的部分；又到了選定的時間點時，回頭檢視當前專案執行狀況、每一項任務有何問題或尚未完成。如此才能提升專案管理的成效，達到目的。
參考資料
What is a Gantt Chart? Gantt Chart Software, Information, and History
Gantt Charting: Definition, Benefits, and How They're Used (investopedia.com)
What Is A Gantt Chart? The Ultimate Guide – Forbes Advisor
How To Make A Gantt Chart In Excel – Forbes Advisor
創造屬於自己的職涯價值，你還可以這樣做
SWOT分析是什麼？怎麼做？沒想到，求職也能用SWOT分析自我優勢
2024年超實用PPT模板推薦！8個高質感免費簡報範本網站
簡報結束後才是戰場，面對提問的3大應對技巧｜職場工作術
別再錯把OKR當KPI！寫出激勵人心的O，讓團隊KR全力以赴
成功人士高效率「時間管理」的秘訣？想辦法吃到屬於你的「無敵星星」
為什麼我發的Mail，都沒人要回我信？
[course_plugin title='職場Excel相關課程推薦' keyword='EXCEL' amount=4]
ChatGPT怎麼整理Excel資料？清理欄位、統一格式，樞紐分析不出錯｜8組提示詞範本
Excel或Google Sheets的欄位內容沒統一，樞紐分析被拆成好幾類、加總還算不出來？本文分享使用ChatGPT檢查欄位問題、建立清理規則、產生公式，並將混亂資料轉換成一致格式，附8組可直接複製的提示詞範本，同樣適用。本文節錄自《ChatGPT上工了! 最強AI活用術》。
文／施威銘研究室
本文目錄（點擊可快速前往）
請ChatGPT幫你清理Excel資料、統一欄位格式輸入指令請ChatGPT做檢查範例：清理訂單資料中的欄位與格式檢查資料、給予清理規則產生清理公式常見清理任務的指令範本：檢查欄位、金額、統一日期格式使用ChatGPT外掛時的注意事項
【在Excel或Google Sheets使用ChatGPT外掛】
工具：Excel或Google Sheets
外掛：ChatGPT for Excel／ChatGPT for Google Sheets
Excel安裝：常用→增益集→ 搜尋ChatGPT→ 新增
Google Sheets安裝：擴充功能→外掛程式→取得外掛程式→ 搜尋ChatGPT→安裝
登入：用OpenAI帳號登入。免費版及各訂閱方案皆可使用
注意：類似的外掛程式很多，下載時請確認公司名稱為「OpenAI」（圖／104職場力小編截圖）
請ChatGPT幫你清理Excel資料、統一欄位格式
資料表在進行排序、篩選、加總、查找或樞紐分析前，通常需要先確認欄位與格式是否一致。即使資料看起來可以閱讀，只要欄位內容不統一，後續分析就可能出現錯誤。例如，同一欄地區中同時出現「台北」、「臺北市」、「Taipei」；同一欄日期中混用「2026/1/5」、「1月5日」、「2026-0105」；同一欄金額中同時出現「1200」、「1,200」、「$1,200」、「1200元」。這些內容對人來說容易理解，但在試算表中可能被判斷為不同分類、不同格式，甚至不同資料型態。
ChatGPT可以協助使用者檢查欄位問題、建立清理規則、產生公式，並將混亂資料轉換成一致格式。用在資料整理的前置階段，幫助使用者判斷哪些欄位需要統一、哪些內容可能會影響計算，以及應該採用哪些功能來處理。
輸入指令請ChatGPT做檢查
使用這項功能時，可以先選取需要檢查的資料範圍，例如A1:F20，再於ChatGPT外掛中輸入清理指令。比較穩定的做法是先請外掛檢查問題，再請它建立規則，最後才請它產生公式或建議處理方式。可以在外掛中輸入：
【提示詞】請檢查目前選取的表格有哪些欄位與格式問題。請用表格列出欄位名稱、問題類型、可能影響與建議清理方式。請特別檢查日期、金額、分類名稱、空格與付款狀態是否一致。
如果已經知道要清理的欄位，也可以更精準地輸入：
【提示詞】金額欄位在（自行選取或填寫）欄，內容可能包含 $、,、元 等符號。請提供一個可以放在新欄位的公式，將這些內容轉成可加總的純數字。
先檢查問題以避免ChatGPT誤改資料；再建立清理規則可以讓我們確認標準；最後產生公式，則能把清理結果放在新欄位中檢查，而不是直接覆蓋原始資料。
範例：清理訂單資料中的欄位與格式
檢查資料、給予清理規則
假設工作表中有一份簡單的訂單資料：
訂單編號地區訂單日期金額付款狀態商品類別A001台北2026/01/051200已付款辦公用品A002臺北市1月6日850元已付辦公用品A003Taipei2026-01-07$2,300Paid電腦週邊A004新北2026.01.081,500未付款電腦週邊
這張表看起來仍然可以閱讀，但若要做統計，會出現幾個問題。地區欄位中「台北」、「臺北市」、「Taipei」可能代表同一地區，但在樞紐分析中會被拆成不同分類。訂單日期欄位混用斜線、中文日期、短橫線與句點格式，可能影響排序與月份統計。金額欄位混入「元」、「$」與逗號，可能造成加總失敗。付款狀態中的「已付款」、「已付」、「Paid」也需要統一。商品類別中的「電腦週邊」與「電腦周邊」雖然意思接近，但試算表會將它們視為不同類別。我們可以先選取這份資料，然後在ChatGPT外掛中輸入：
【提示詞】請檢查目前選取的訂單表有哪些資料清理問題。請用表格列出欄位、問題類型、可能影響與建議處理方式。請不要直接修改資料，先提出清理建議。
外掛可能回傳類似以下內容：
欄位問題類型可能影響建議處理方式地區同一地區有多種寫法樞紐分析或篩選時會被拆成不同分類建立對照表，將台北、臺北市、Taipei統一為臺北市訂單日期日期格式不一致可能無法正確排序、依月份統計或製作趨勢圖統一為 yyyy-mm-dd 格式金額數字混入符號與文字加總、平均或比較時可能出錯移除 $、,、元 後轉為純數字付款狀態分類命名不一致篩選與統計時結果分散將已付款、已付、Paid 統一為已付款商品類別同義分類用字不同分類統計會被拆成兩組將電腦週邊與電腦周邊統一為同一標準名稱
接著，可以在外掛中請ChatGPT建立清理規則：
【提示詞】請根據剛才檢查出的問題，建立一張清理規則表。欄位請包含：原始欄位、標準格式、建議方法、是否需要人工確認。
ChatGPT可能會回傳：
原始欄位標準格式建議方法是否需要人工確認地區台北市、新北市等標準縣市名稱建立對照表，再用XLOOKUP或VLOOKUP轉換是訂單日期yyyy-mm-dd使用日期轉換公式或先統一分隔符號部分需要金額純數字使用SUBSTITUTE、VALUE或REGEXREPLACE清除符號否付款狀態已付款、未付款建立對照表或使用SWITCH / IF統一否商品類別固定分類名稱建立對照表或使用取代功能是
這張規則表可以放在工作表旁邊，作為後續清理依據。需要人工確認的項目，通常是分類標準或語意判斷。例如「Taipei」是否一定要轉成「台北市」，要看資料來源是否可能包含「台北地區」或其他更寬的區域定義；「電腦週邊」與「電腦周邊」是否統一，也要看團隊採用哪一種標準用字。
產生清理公式
確認清理規則後，可以請ChatGPT 外掛針對特定欄位產生公式。比較推薦的做法，是在原始欄位旁新增「清理後」欄位，而不是直接覆蓋原始資料。例如可以新增「清理後金額」、「標準付款狀態」、「標準地區」等欄位，方便檢查公式結果是否正確。我們在這邊以「統一金額格式」、「統一付款狀態」為例子做示範。
1. 統一金額格式：若金額在D欄，可以在外掛中輸入：
【提示詞】金額欄位在D欄，可能出現1200、850元、$2,300、1,500這幾種格式。請提供一個可放在新欄位的公式，將它轉成可以加總的純數字。
Excel可能會出現以下公式：
=VALUE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(D2,"$",""),"元",""),",",""))
這個公式用多層SUBSTITUTE逐一移除$、元與逗號，再用VALUE轉成數字。它的優點是容易理解，缺點是每新增一種要移除的符號，就需要增加一層替換。如果資料來源長期會出現不同格式，使用對照表、PowerQuery或更進階的清理工具可能更適合。
2. 統一付款狀態：原始資料中可能有「已付」「Paid」「未繳」「Unpaid」，我們希望統一成「已付款」或「未付款」。這時就可以先請ChatGPT建立一張對照表，再讓ChatGPT提供函數，把原始值轉成標準值。
【提示詞】請在原始資料旁建立一份「付款狀態對照表」，包含「原始值」與「標準值」兩個欄位，並依照下列規則填入：●「已付款」、「已付」、「Paid」統一對應為「已付款」。●「未付款」、「未付」、「Unpaid」統一對應為「未付款」。請保留原始資料，不要直接修改或覆蓋原欄位。
先請ChatGPT建立付款狀態的對照表（圖／旗標科技）
接著，請ChatGPT依照對照表寫的轉換規則，在原始資料旁新增「整理後的付款狀態」欄位，將E欄中格式不一致的付款狀態統一為標準值。對照表位於H2:I7，其中H欄為原始值，I欄為對應的標準值。
【提示詞】E欄為「付款狀態」，其中包含多種不同寫法。請參考H2:I7的對照表，提供一個可填入新欄位的公式，將 E 欄的付款狀態轉換為對應的標準值。若找不到相符的原始值，請顯示 "需確認"。
本次實際測試中，ChatGPT提供的公式如下：
=IFERROR(VLOOKUP(E2,$H$2:$I$7,2,FALSE),"需確認")
這個公式會先讀取E2儲存格中的付款狀態，並到H2:I7的對照表中尋找完全相同的原始值。找到後，會回傳對照表第二欄的標準值，例如將「已付」或「Paid」轉換成「已付款」。公式中的$用來固定對照表範圍，因此向下複製公式時，查找範圍不會跟著移動。如果找不到相符的付款狀態，IFERROR就會讓儲存格顯示「需確認」。
可以看到ChatGPT已經在G欄新增一個欄位，用來顯示統一判斷後的付款狀態（圖／旗標科技）
若使用的是Microsoft365或新版Excel，也可以使用XLOOKUP：
=XLOOKUP(E2,$H$2:$H$7,$I$2:$I$7,"需確認",0)
這個公式會取得E2的付款狀態，並在H2的「原始值」中尋找完全相同的內容；找到後，回傳同一列I2中的「標準值」。若找不到相符內容，就顯示「需確認」。最後的0代表必須完全符合，而$則用來固定對照表範圍，讓公式向下複製時不會移動。但是部分舊版Excel還有Google Sheets都不支援XLOOKUP，假如出現 #NAME?，就得改用VLOOKUP版本。
常見清理任務的指令範本：檢查欄位、金額、統一日期格式
在Excel或GoogleSheets中使用ChatGPT外掛清理資料時，可以依照問題類型輸入不同指令。若資料問題不明確，先要求外掛檢查；若問題已經明確，再要求它產生公式或清理規則。
使用需求可輸入到外掛的指令檢查欄位問題請檢查目前選取的表格有哪些欄位與格式問題，並指出哪些問題會影響排序、篩選、加總或樞紐分析建立清理規則請根據目前表格建立一份欄位清理規則表，包含欄位名稱、問題類型、標準格式與建議處理方法統一分類名稱請檢查目前選取欄位中哪些值可能代表同一意思，並建立標準化對照表。若不確定，請標註需要人工確認清理金額欄位請提供Excel與Google Sheets公式，將目前金額欄位中含有貨幣符號、逗號與文字單位的內容轉成純數字清理日期欄位請檢查目前日期欄位有哪些格式不一致，並建議如何統一為yyyy-mm-dd。若部分資料缺少年份，請標註需要補充規則清除多餘空格請提供公式，清除目前文字欄位中的前後空格、連續空格與不可見字元拆分混合欄位請根據目前欄位內容，判斷是否需要拆分成多個欄位，並提供Excel與Google Sheets可用方法檢查重複資料請根據目前表格欄位，建議應該用哪些欄位判斷重複紀錄，並說明理由
這些指令可以依表格內容調整。若外掛輸出的解法說明不明確，可以要求它「引用具體欄位名稱與範例值」；假如公式出錯又不知道怎麼調整，可以用「先用輔助欄位分步處理，再提供合併公式」提示詞處理。
使用ChatGPT外掛時的注意事項
使用ChatGPT 外掛清理欄位與格式時，應先保留原始資料。比較安全的做法，是新增「清理後」欄位，或另存一份工作表，再將公式結果放入新欄位中檢查。若直接覆蓋原始欄位，一旦清理規則有誤，就不容易回頭確認資料原貌。這一點在金額、日期、客戶資料、庫存資料與交易紀錄中特別重要。
清理後也建議進行抽樣比對。可以挑選幾筆正常資料、空白資料、格式特殊資料與找不到對應值的資料，檢查清理前後是否符合預期。例如付款狀態使用對照表轉換時，若某個原始值沒有出現在對照表中，公式最好顯示「需確認」，而不是直接保留原值或顯示空白。這樣可以讓尚未被清理規則涵蓋的資料浮現出來，方便後續補充對照表。
清理公式也需要測試，尤其是日期與金額欄位，只要資料中有少數特殊格式，公式就可能失效。例如金額欄位如果出現負數、括號表示負值、百分比、小數點或不同幣別，原本只移除符號的公式可能不夠用。日期欄位若出現缺少年份、民國年、西元年混用，或文字日期與數字日期混雜，也需要先確認轉換規則，不能只依賴單一公式。
如果試算表裡的資料會定期更新，建議把清理規則整理在工作表中，例如建立一張「對照表」或「清理規則」工作表，記錄原始值、標準值、處理方法與是否需要人工確認。ChatGPT外掛可以協助產生規則與公式，但清理規則最好留在試算表內，方便日後重複使用、檢查與交接。
節錄自：旗標科技《ChatGPT上工了! 最強AI活用術: ChatGPT Work×GPT 5.6》／施威銘研究室 著
工作導入AI，卻常常做一半沒下文？104資深協理：別先想「AI能做什麼」
做了一堆AI工具，卻沒多久就晾在那裡？該如何真正用AI解決工作問題？104資深協理李明倫分享3個實際案例、5類提示詞與7步驟實作法，教非技術職從「非做不可」的工作開始，把工作拆成角色交給不同的AI，打造你的「AI營運團隊」。
文／《104職場力》整理
本文目錄（點擊可快速前往）
新需求不斷增加、系統卻跟不上，工作卡在人工怎麼辦？如何選題：第一個AI專案，不要挑最大的問題讓AI進入工作流程：3個案例看人與AI重新分工非技術職如何和AI協作？把AI當「第一天上班的聰明新人」從問題到落地：非技術職也能採用的7步驟從最想解決的問題開始，打造你的AI營運團隊
公司導入AI後，興沖沖用AI做了一堆工具、Dashboard與Skill，卻過沒多久就晾在那裡，或者做一做就沒有下文……這可能是許多工作者近期的共同經驗和痛點，到底該如何和AI分工協作、真正用AI提升工作效率？
104人力銀行資深協理李明倫（Will Lee）觀察，生成式AI的出現，讓「先做一個工具看看」變得很容易，而他認為，AI應用能否落地，關鍵不在工具本身，而在一開始挑的問題。因此他認為，導入AI的第一個問題，不是先想「AI可以做什麼」，應該從「我現在最想解決什麼問題？」開始。因為持續存在的問題會帶來足夠的改善動力，團隊才會願意反覆測試、修正，最後把AI放進日常工作。
本文整理自104人力銀行資深協理李明倫於104「AI煙火小聚」分享的主題「如何打造你的AI營運團隊」，他並非技術職主管，過去兩年卻與團隊透過生成式AI、自動化及AI輔助開發（Vibe Coding），逐步改善資料整理、客服追蹤與工作流程，本次分享他與AI的協作心法。以下節錄精華內容。
【開始前的提醒】操作前應確認AI工具權限與資安規範本次分享中，李明倫使用公司提供的Claude企業版來協助盤點工作問題。實務上，工作資料能否提供給AI，仍應依照各公司核准的工具、權限與資安規範來判斷。建議操作前需確認哪些資料可以上傳、哪些內容應先去識別化。
新需求不斷增加、系統卻跟不上，工作卡在人工怎麼辦？
在成長期的單位，常見的工作狀況是：新的客戶、新的服務與新的流程持續出現，連帶增加新的名單、資料、報表、分析及管理需求；即使工作量倍數成長，但人力卻沒倍數成長，系統建置速度也不一定能跟上，因此耗費大量時間在人工整理資料。
「最好的方法還是系統。」李明倫說：「可是新的單位、新的服務很多流程還不確定，不可能直接建到CRM。」尤其是新服務剛開始運作時，流程與規格可能仍在調整。若此時投入大量工程資源建正式系統，一旦作業方式改變，系統都得跟著改。他形容，這階段急著要求PM與工程建系統，「其實只是在丟另外一個炸彈給他們」。
這種情況下，許多團隊會先用Excel試算表來因應過渡期。「結果就是我很會用Excel，包括寫各式函數。」他說，資料不多時，這種方式快速又有彈性；但隨著檔案、函數與使用者增加，Excel的極限逐漸浮現，例如檔案跑不動、多人共用時可能誤改、資料散落在不同檔案，或是主管需待人工彙整才能掌握進度，都是可能發生的問題。
而本次分享的AI輔助開發工具，李明倫將它定位為「過渡方案」。它不取代正式後台，也沒有直接串接所有系統；用途是讓尚未定型的流程先被實際使用、驗證和修正。等規格逐漸穩定，團隊再把真正需要的功能移入正式系統。這段過渡期也像一場低成本的使用者測試，幫助更快確認規格與使用方式。
如何選題：第一個AI專案，不要挑最大的問題
首先要注意的是，不是所有工作都值得投入時間打造工具，李明倫建議，優先挑「高頻、重複、可標準化、成效可驗證」的問題：
高頻：經常或定期發生。
重複：大量步驟相同，人工反覆複製、整理或確認。
可標準化：狀態、判斷條件、處理順序或截止時間能說清楚。
可驗證：能用時間、錯誤率、處理量、採用率或其他KPI比較改善前後。
選定之後，他建議先問5個問題，把答案寫下來當作「改善前」的基準：這件事多久做一次？每次花多少時間？有幾個人參與？哪裡最容易出錯？成功後要看哪個KPI？
另外，第一個專案不必挑全公司最大的痛點。規模越大，利害關係人、資料來源與例外情況通常越多。從最常重複、最容易驗證價值的工作著手，更容易做出第一個真的有人使用的版本。
讓AI進入工作流程：3個案例看人與AI重新分工
案例1：客服案件量大，進度仍靠Excel管理
把Excel搬上網頁只是表面，真正的改變是工作方式
某個客服團隊每天要處理大量資料，一筆筆聯絡、確認、做紀錄。曾經客服為了不掉球，發展出「把資料複製到Excel」的整理方式，記下當天聯絡狀況與下次聯絡日期，也方便主管查看進度及數據。為了改善工作流程，團隊起初嘗試增加試算表的函數和提醒，檔案卻隨資料累積變得更龐大、跑不動。李明倫接著把工作群組中的大量溝通訊息、現有流程規則、團隊成員口頭反映的問題彙整，交給AI協助標出流程中明確與仍在變動的部分，以及可能的斷點。
關鍵在於，AI蒸餾出可能的問題之後，還要跟現場同仁確認。「AI畢竟不在這個單位裡面，整理完以後我們還是會跟同事討論，哪些是大家認同的、哪些是AI想像的。與實際狀況不符合的，就剔除掉。」
問題收斂後，他們以Vibe Coding建立網頁工具來快速驗證。客服仍然處理同一批案件，但操作方式改變了：
所有案件集中處理，減少在不同資訊之間來回切換
網頁化操作，多人可同時查詢及填寫，資料不會互相覆蓋
可依案件屬性、時間與處理狀態等條件搜尋及排序
優先顯示當天必須處理案件，急件也能調整優先序
主管可直接查看處理量及相關數據，省去另行整理
【案例1】管理工具介面示意圖（圖／104職場力小編使用AI製作）
這項工具的重點不只是幫忙整理資料，還改變了客服每天如何工作。客服能把注意力放在聯絡與服務，資料搜尋、排序、提醒與統計則交由工具承接。流程還在變動時，團隊也可以快速修改規則，持續確認哪些功能值得進入正式後台。
他分享，工具導入後，即使曾有人力較吃緊的時期，團隊單人每日處理量仍能較過去平均提升一倍以上，工作量的波動也有所下降。不過他也補充，還有各種因素可能影響成果，因此不能將改善幅度完全歸因於工具。
案例2：開發名單持續增加，需在多份Excel不斷切換
從「整理排序」到「開發優先順序建議」
另一個團隊會接到多種來源的開發名單，例如講座名單、不同月份的專案名單、AI推薦名單，每種檔案格式、欄位和產生時間不同，累積一段時間後，客服可能需要在多份試算表之間切換與比對；多人共用時，同樣可能不小心覆蓋資料。
為了改善工作模式，本例也以AI輔助開發製作管理工具，將不同批次的名單集中到同一個工具，客服可依人員、批次或開發狀態篩選，主管也能看到整體進度。同時，工具內不會直接顯示敏感的聯絡資訊，沿用內部原有的權限控管。
【案例2】管理工具介面示意圖（圖／104職場力小編使用AI製作）
這個案例不同之處，是「名單整理排序」還多了一道AI與人工的來回協作：以AI參考過去成功案例的特徵，提出新名單的開發優先順序建議，並交由人工審查註記。人工複核被安排在關鍵判斷和防呆節點，大量整理與初步排序則交給AI。
案例三：公用客服信箱大量來信，回覆、紀錄、管理都費時
Power Automate與AI接力分類處理
公用信箱的回覆與管理也是許多團隊的痛點。信件數量少時，大家可以直接分工處理；但隨著業務成長，短時間內累積數百封來信，便可能出現重複處理、漏回或無法掌握處理進度等問題。
團隊原本把每封信登記到Excel試算表，再手動註記分類及處理狀態，管理雖有改善，行政負擔卻很重。
李明倫和AI討論解決方案，說明來信量、人工步驟與管理困難，最後決定採用Power Automate自動化工具，將Outlook收到的郵件定期匯入試算表，不必再花時間備份，收到即同步；再由AI協助分類，最後上傳至前例開發的客服處理工具，集中查看信件類別與處理進度。另外，Power Automate是AI提出的第2個建議。原先想的解法不可行，討論來回幾次才定案。
【案例3】信件管理流程示意圖（圖／104職場力小編使用AI製作）
共通點：沒有預設解法、讓AI從工具變營運夥伴
3個案例看下來，第一個共通點是都沒有預設既定解法。他們把團隊工作現況與遇到的困難交給AI盤點、討論，再從幾個解決方案裡比較選擇、來回修正，最後採用的做法有時可能與最初想像相差很遠。這些工具也都由團隊共同討論、實際使用並調整修正。
第二個共通點，是工作被重新拆解過。李明倫用「AI營運團隊」來形容，核心主張是把工作重新解構，拆解能力、角色，再看哪些可以交給AI。以名單案例為例，一套流程內其實有好幾種職責，例如整理與比對資料（助理、分析）、釐清規格與流程（PM）、開發工具（工程）、產出主管要看的數字（Dashboard管理），最後才是實際聯絡客戶的客服。現在其中好幾段交給AI，角色之間會互相接力，人只留在需要判斷的節點。讓AI從工具，真正變成「共同營運夥伴」。
非技術職如何和AI協作？把AI當「第一天上班的聰明新人」
「AI不是通靈。即便他非常聰明，你沒有跟他講清楚，他的回答當然不會精準。」
李明倫把AI視為第一天上班、能力很強的新同事。不過，AI能快速分析與建立原型，卻不了解部門情境，也不會讀心。若提供的背景越模糊，來回修正的次數通常越多。
因此盤點型提示詞可以包含5類資訊：
背景現況（Existing）：工作現狀、流程如何運作
規則與判斷邏輯（Rules）：工作實務上的詳細規則，包括決策規則、狀態定義、操作模式
佐證資料（Evidence）：實際工作檔案、畫面與案例說明
問題與落差（Problem）：目前看到的問題，哪裡耗時、容易出錯、缺少SOP
明確任務要求（Ask）：希望AI最後產出什麼、給誰用，例如建立SOP、待確認資訊、問題及建議
他也分享，「盤點型」和「工具型」的prompt不太一樣：盤點型要把問題和資料給足，和AI討論出卡點；而工具型比較單純，就是把功能講清楚。
AI「專業新人」交辦模板
想請AI先協助盤點問題，可以使用以下格式：
我目前要處理的工作是＿＿。現在由＿＿負責，使用＿＿工具。這件事大約每＿＿執行一次，每次花費＿＿。目前最耗時或容易出錯的環節是＿＿。現有資料包括＿＿。必須遵守的規則是＿＿。我希望改善的結果是＿＿。請先幫我整理目前的工作流程、主要痛點與可能解法，暫時不製作工具。請同時標出適合由AI協助的步驟，以及仍應由人判斷的步驟；如果資訊不足，請先向我提問。
實作心得1：一次只加一個功能，做完立刻驗證
直言自己並非技術職，李明倫打造工具時，會先和AI討論方案是否可行，確認後再逐步增加功能。他曾一次要求多項調整，結果自己和AI都容易混亂；後來改成一次處理一個小功能，完成後立刻驗證。此外，正式讓同事使用工具後，後續修改則要區分測試版與正式版（Staging／Production），避免調整功能時讓現場工具直接停擺。
實作心得2：AI說「很簡單」，不代表真能做出來
AI提出可行方案後仍要實測。李明倫坦言，有些AI口中的「很簡單」，最後仍可能做不出來；第一版範圍越小，團隊越能及早發現限制。遇到看不懂的技術問題時，他也會直接請AI換一種方式解釋，確認自己理解後再做選擇，避免盲目操作讓後續修改變得更複雜。
實作心得3：把專案知識建立在MD檔
每個主要專案也會建立MD檔，記錄規則、步驟與使用方式，避免重要脈絡散落在長對話中。至於是否進一步做成可重複調用的Skill，則要看流程的共通性。李明倫提到，許多工具的規則非常細，只適用特定單位；若跨團隊無法直接套用，保留成專案MD檔更實際。
實作心得4：文字講不清楚，就截圖給AI看
李明倫提到，和AI來回修正時，他大量使用截圖：把畫面截下來、圈起要改的地方，比打一長串文字精準得多。若要說明幾份檔案之間的關聯，他甚至會用PowerPoint畫成一頁示意圖。部署失敗時也是同樣做法：平台上會顯示錯誤訊息，截圖給AI就會自行修正，讓錯誤不再是障礙。
從問題到落地：非技術職也能採用的7步驟
想從0開始一個AI專案，必須涵蓋選題、盤點、測試與持續營運。綜合李明倫分享的實務做法，整理為以下7個步驟：
Choose 選題：選一個值得解決的問題，優先挑「高頻、重複、可標準化、成效可驗證」。寫下發生頻率、每次花費時間、參與人數、常見錯誤與成功指標。
Define 定義：用EPSP梳理現況（Existing）、問題（Problem）、AI解法（Solution）、標準流程（SOP）與預期影響（Business Impact）。
Discover 盤點：蒐集現有試算表、文件、SOP、工作討論、操作畫面，訪談真正執行工作的人（使用者痛點），再請AI整理流程、痛點與可能機會。整理完務必回到實務現場逐項確認。
Prototype 原型：只解決一條核心流程，第一版先求能用、能測，不急著做成完整系統。
Test 實測：找一位真實使用者放入真資料，實際使用一段時間（一天／一週），記錄錯誤與新需求，反覆修正。
Standardize 標準化：把有效做法整理成固定輸入、固定流程與固定輸出，並定義負責人、更新頻率、SOP及檢核標準。
Review 檢討：定期檢查時間、品質、KPI、使用率與可擴充性；若規則或現場需求改變，再回到下一輪選題與定義。
李明倫認為，真正可複製的不是Prompt，而是「Problem → Solution → SOP → Review」的方法，重新拆解工作，讓工作流程持續進化。
從最想解決的問題開始，打造你的AI營運團隊
而在工具導入後，李明倫建議AI專案的成效不要只看「做出幾個工具」，應追蹤使用者是否持續使用、人工時間是否下降、錯誤或遺漏是否減少、工作品質和核心指標是否改善，以及這套流程能否被交接與持續調整等。
他也強調，雖然本次分享是使用Claude，但不同AI工具都能協助盤點流程與建立原型，介面設計、功能穩定度和使用習慣可能各有差異，選擇自己和團隊用得順手的工具即可。真正決定專案能否落地的，仍是問題是否值得解、規則是否講得清楚，以及使用者是否參與驗證。
從「非做不可」的工作開始，AI才會進入每天與每週的真實流程。當團隊持續經歷「發現問題、建立解法、形成SOP、檢視成效、再修正」的循環，累積下來的成果會超過零散的提示詞或單一工具，逐漸形成一套可運作、可交接、可改進的人機協作系統。
[course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']
Google在台灣設立AI研發中心！工作內容、為何建立、台美實驗室差異一次看
2025-11-20 聯合新聞網科技編輯 張明哲、莊翰 由聯合新聞網授權轉載
Google台灣AI基礎建設研發中心今（20）日進駐台北市士林區承德路上，鄰近捷運劍潭站，這是Google在彰化成立資料中心、新北市板橋成立海外最大硬體研發中心後最大投資之一，而Google台灣AI基礎建設研發中心 集結硬體工程、軟體工程、與供應鏈團隊的數百位員工，是Google在美國 總部以外規模最大的AI基礎建設硬體研發工程團隊。
[joblist_plugin title='更多104【Google】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/ctzow2g' amount='1']
Google台灣AI基礎建設研發中心今（20）日進駐台北市士林區承德路上，鄰近捷運劍潭站，賴清德總統出席力挺。（攝影／聯合新聞網《科技玩家》）
Google為何在台建AI研究中心？
Google台灣AI基礎建設研發中心也讓外界好奇到底會做些什麼工作，Google表示，工程師幾乎全程參與過程，包含最初的架構、設計與工程、製造與部署、測試時程，到後續的產品交付，台灣團隊在軟硬體與供應鏈專業的高度緊密結合帶來不少優勢，讓他們能縮短開發週期、更快解決問題。
全新的Google台灣AI基礎建設研發中心（Google Cloud 辦公室 ）裡頭有10幾座專業實驗室 ，可讓Google工程與供應鏈團隊及台灣合作夥伴，在研發出的產品部署到Google 世界各地的資料中心和AI基礎建設之前，進行最嚴謹的測試、檢驗與優化。
圖片來源／Google
台灣美國實驗室差異是什麼？
Google Cloud辦公室在台北市士林區設置10幾座Google實驗室，與美國Google實驗室有何不同？Google官方表示，兩者僅在規模上有些差異，研究方面，如散熱技術、debug、主機板、機械、永續等都很類似；在設備部分，美國與台灣的實驗室都一樣優異，都來自於供應商的夥伴。
圖片來源／Google
[joblist_plugin title='更多104【Google_美商科高】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/ctzow2g' amount='5']
從創意到實現──屏東高工製圖科打造設計落地的能力
一項產品誕生之前，需要先有一個想法；而一個好的想法，要真正成為看得見、摸得到的作品，還需要經過設計、繪圖、建模、驗證與修正等一連串過程。設計圖不只是產品的藍圖，更是串連創意與製造的重要橋梁。 屏東高工製圖科培養的，正是這種將創意轉化為現實的能力。許多人不清楚製圖科與機械科的差異與關聯性，其實兩者分別著重同一種專業中不同階段的能力：機械科著重於加工製造，特別擅長動手操作，而製圖科則站在製造流程的前端，負責將構想轉化為工程圖，再透過模型製作與實作驗證，讓一個想法逐步成為真正能被製造的產品。
（圖：學生操作電腦繪圖軟體完成圖面設計 ）
從想法開始，循序建立設計能力
把創意化為現實，並不是一蹴可幾，而是需要一步步累積專業能力。
屏東高工製圖科的課程安排，在高一時，讓學生先從工程字、三視圖等基礎開始，透過手繪建立空間概念與圖面表達能力，同時接觸機械加工基礎，認識不同材料、加工方式及機械原理。進入高二後，課程逐步導入 AutoCAD、Inventor 等電腦繪圖軟體，讓學生學習如何將平面圖轉換成立體模型；到了高三，則結合專題製作、3D列印等課程，讓設計真正從螢幕上的圖面走向實體作品。
看似是不同階段的課程，其實都圍繞著同一件事情──培養學生將想法具體表達、逐步實現的能力。從最初的一筆一畫，到完成立體模型，每一門課都不是獨立存在，而是在不同學習階段，引導學生建立完整的設計思維，也理解一件作品如何從概念走向成品。
（圖：學生運用尺規工具完成手繪製圖練習 ）
好的設計，建立在理解製造之上
不少人認為設計就是發揮創意，但在屏東高工製圖科，創意只是起點，更重要的是讓設計真正能夠被實現。
製圖科主任陳儀峻指出，學生除了學習繪圖之外，也必須接觸加工基礎與製造流程。因為一件產品是否可行，不只是取決於設計是否美觀，更需要考慮材料特性、加工方式及結構安排。如果不了解後端製造流程，再有創意的設計，也可能因為無法加工而停留在想像階段。
因此，製圖科希望培養的並非只是繪圖技巧，而是兼具創意與實務的設計能力。學生在學習設計的同時，也會實際接觸車床等加工設備，了解不同零件是如何製造出來，也理解設計圖上的每一條線、每一個尺寸，最後都會影響產品是否能夠順利完成。
換句話說，在製圖科，設計與製造並不是彼此獨立的兩件事情，而是不斷來回驗證、相互修正的過程。學生不只是學會使用繪圖軟體，更逐漸建立工程設計所需要的判斷能力，知道如何在創意與實際製造之間取得平衡，讓一個構想真正具備落地實現的可能。
（圖：學生操作車床設備進行金屬加工練習 ）
在一次次驗證與修正中，讓創意真正成形
如果說設計是一個把想法化為現實的過程，學生真正的學習，往往發生在作品第一次被做出來之後。受訪的方同學分享，自己最喜歡的課程之一，是結合 3D 列印的鑄造原理課。過去停留在圖面上的設計，透過電腦建模、3D列印與翻模製作，逐漸變成一件可以拿在手中的作品，讓他第一次真正感受到設計「從無到有」的過程，也因此對製圖產生更深的興趣。
然而，真正開始製作後，他才發現設計並不是把圖畫出來就結束了。尺寸是否正確、結構是否穩固、組裝是否順利，許多原本在螢幕上看不出的問題，都會在實際製作時一一浮現。有時需要重新修改尺寸，有時則必須重新思考整體設計方式，再重新列印、重新測試，才能完成一件真正符合需求的作品。對他而言，這些反覆修改的過程雖然花時間，卻也是學習最大的收穫，因為每一次修正，都讓他更理解設計背後需要考量的細節。這也讓他發現，好的設計並非一次完成，而是在一次次驗證與修正中逐漸成熟。
（圖：學生展示皮革散子包專題成果 ）
另一段讓他印象深刻的學習經驗，則來自第一次接觸大型加工設備。實際面對機械設備，剛開始難免因高速旋轉的刀具與飛散的鐵屑感到緊張，但隨著老師一步步指導，以及不斷練習與考取證照，他逐漸克服原本的害怕，也開始享受親手把設計完成的成就感。對他而言，製圖科帶來的不只是專業能力，更讓自己在一次次挑戰中建立起面對問題、解決問題的信心。
從生活中發現問題，再用設計提出解方
除了培養專業技術，課程設計上也希望學生理解，設計並不是為了完成一份作業，而是為了解決真實世界的問題。
因此，高三的專題製作不只是整合三年所學，更鼓勵學生從生活中尋找靈感，思考如何運用設計改善日常需求。有些作品源自生活中的小困擾，有些則結合機械結構與力學原理，希望透過設計讓使用更加便利。從問題發想、繪製圖面、建立模型，到最後完成實體作品，每一個環節都需要學生反覆討論、測試與修正，也讓他們體會設計並不是憑空想像，而是一個持續思考與解決問題的過程。
陳主任也提到，課堂上經常利用生活中的工具作為教材，引導學生從熟悉的事物理解工程原理，再思考如何運用設計讓產品更符合需求。透過這樣的學習方式，抽象的力學、結構與製圖知識，不再只是課本上的內容，而是逐漸與生活建立連結，也讓學生更理解設計真正存在的價值。
從創意到實現，培養讓設計落地的人才
設計，不只是天馬行空地發想，更重要的是讓一個想法真正被實現。
屏東高工製圖科透過手繪基礎、電腦繪圖、加工實作、3D列印與專題製作等完整課程，引導學生在一次次設計、驗證與修正的循環中，逐步建立空間思考、設計規劃與解決問題的能力，也理解設計與製造之間密不可分的關係。
在陳主任眼中，製圖更像是一種「工程語言」。它不只是畫出一張圖，而是一套讓設計者、工程師與製造端彼此溝通的共同語言。學生在三年的學習中所累積的，也不只是繪圖技巧，而是將創意轉化為現實、把想法真正落地的能力。這份能力，不僅是未來進入工程與設計領域的重要基礎，更是面對快速變化產業時，持續創新與解決問題的核心競爭力。
開箱製圖科的學習日常！更多科系探索，歡迎追蹤104高職生IG
在 Instagram 查看這則貼文 104高職生（@104v.hs）分享的貼文
中原大學與Teradyne合作育才 聚焦半導體測試與矽光子技術
中原大學與Teradyne透過產學合作課程及實習規劃，共同培育符合產業需求的高階測試人才。（左起：中原大學副校長吳宗遠、Teradyne亞太區銷售副總裁Richard_Hsieh、中原大學半導體產業學士學位學程主任郭泰辰）(圖 / 中原大學提供）
為加速產業接軌、培育兼具技術深度與實務能力的人才，中原大學與全球自動化測試設備領導者Teradyne（泰瑞達）合作開設課程，安排學生進入產業現場實作，並提供兼職實習機會，展現校企合作育才的積極布局。6月1日下午，Teradyne亞太區銷售副總裁Richard Hsieh應邀至中原大學專題演講，解析AI與高效能運算（HPC）時代下半導體測試的架構變革與技術趨勢，協助學生掌握產業前沿發展，提早布局未來職涯。
2026-06-02 中原大學 發布
中原大學半導體材料與光電檢測碩士學位學程主任鄭湘原表示，因應AI、高效能運算、先進封裝與矽光子技術快速發展所帶動的測試人才需求，中原大學與美商Teradyne於本學期合作啟動「高效能運算與共光學封裝測試」產學合作課程。除課堂教學外，未來兩週也將安排學生前往Teradyne新竹據點進行實作，讓學生提前接觸產業環境，縮短學用落差。
Teradyne亞太區銷售副總裁Richard_Hsieh於中原大學專題演講，解析半導體測試技術發展與人才需求。（圖 / 中原大學提供）
為支持產學交流並拓展學生視野，Teradyne亞太區銷售副總裁Richard Hsieh應邀至中原大學發表「ATE測試與AI驅動趨勢」專題演講。他指出，隨著AI、先進封裝、車用電子與資料中心等應用快速發展，半導體產品複雜度持續提升，測試技術挑戰也同步升高。AI時代帶動半導體需求成長，後段封裝與測試的重要性將持續提升，尤其KGD（Known Good Die）、系統級測試及高並行測試能力，將成為關鍵競爭力。他也勉勵學生持續關注AI與半導體產業趨勢，厚植專業實力，把握未來職涯發展機會。
此外，為深化校企連結，Teradyne亦宣布提供一年期兼職實習名額，將課堂訓練延伸至企業環境，強化實務經驗累積。人資部門並同步啟動學生人才資料庫建置，提升未來半導體測試工程師的招募效率。Teradyne表示，本計畫不僅有助於縮短學界與產業的技術落差，更象徵公司在台灣高階測試人才供應鏈布局的重要一步，預期將為未來三到五年的人才競爭力帶來實質助益。
中原大學與Teradyne合作開設「高效能運算與共光學封裝測試」產學課程，攜手培育半導體檢測人才。（圖 / 中原大學提供）
中原大學與Teradyne合作開設的「高效能運算與共光學封裝測試」課程，邀集Teradyne資深應用工程師與博士級專家組成講師團隊授課，完整導入當前半導體產業最重視的實務能力。課程為期16週，聚焦半導體測試、自動化設備（ATE）、光電封裝與矽光子量測等前瞻技術。為強化教學成效與實作深度，課程實驗安排於Teradyne新竹據點進行，學生可直接接觸產線級儀器與量測設備。 中原大學表示，面對半導體產業快速發展與智慧化轉型趨勢，未來將持續深化與國際企業之合作。美商Teradyne為全球知名自動化測試設備與先進機器人技術公司，長期深耕半導體測試領域。此次雙方合作，不僅縮短學生與產業的距離，也為企業人才布局提供解方，在AI、高效能運算、先進封裝與矽光子技術快速發展的趨勢下，攜手樹立產學合作新標竿。
AI時代什麼能力最有價值？臺大畢典：同理心、創造力與利他精神
淡江大學4度舉辦 NVIDIA黃仁勳 Watch Party 樸實剛毅校徽再佔C位
德明科大帶薪實習10年有成 Z世代職場大放異彩
AI寫Excel公式這樣最省時！ChatGPT、Copilot描述需求、生成函數、錯誤修正一次學會
不會寫Excel函數也沒關係！本文教你如何運用ChatGPT、Copilot、Gemini等AI工具，從描述需求開始，生成函數公式、修正錯誤結果，快速完成資料整理任務，超實用的新手與職場工作者必備Excel AI技巧教學！本文節錄自《超有料！職場第一高效的 Excel ✕ AI 自動化工作術》。
文／施威銘研究室
本文目錄（點擊可快速前往）
請AI生成函數、公式，輔助整理資料描述需求、請AI生成函數、公式，不懂還可以繼續問！實用技巧：貼上AI生成的函數、公式後執行失敗？實用技巧：描述問題時，截圖給AI最快！
請AI生成函數、公式，輔助整理資料
使用AI：AI聊天機器人（ChatGPT、Copilot、Gemini…都可以）
Excel函數可以說是整理表格資料的利器，延續上一節的「檢查資料漏填」例子，在Excel上普遍的做法是用函數檢查每一列是否有漏填的欄位，例如本例可以用設定條件判斷的IF函數和用來計算範圍內非空值數量的COUNTA函數，組合成公式來做檢查，然後在最後的「確認結果」欄顯示檢查的結果。
但萬一您對Excel不是很熟，光知道該挑這兩個函數出來、進一步撰寫公式，可能就會花一大堆時間，來看AI如何「顛覆」以往的Excel函數學習法吧！
描述需求、請AI生成函數、公式，不懂還可以繼續問！
怎麼開始呢？您不用傷腦筋該如何提供AI方向 （例如提示它「請用函數來解決」)，都不用！只有一個重點，就是跟AI聊天機器人描述清楚我們的需求，這非常重要，包括表格的資料範圍、以及我們希望在哪個目標儲存格得到什麼樣的結果都要講清楚。想更萬無一失的話，能截圖給AI聊天機器人參考最好。
【1】我們先試著用文字來描述需求（截圖的做法最後再試，因為有些免費的AI聊天機器人會限制單日的圖片上傳用量，不是您隨時想用都可以用）。先回顧一下本例的需求。
希望確認每一格是否都有填寫，若有一項沒填就在F欄留下註記
解決問題的環境若回到Excel（而不是餵給AI自動處理），也不用擔心表單樣式會受影響了（圖／旗標出版提供）
【2】以本例來說，是使用以下的提示語（prompts）：
（圖／旗標出版提供）
檢查B3~E27欄位是否都有輸入資料。若有空白的儲存格，在F3~F27標示「有資料未填寫」
⬆儘量描述清楚欄位的位置
或者
使用Excel函數，檢查B3~E27欄位是否都有輸入資料。如有空白的儲存格，需要在F3~F27標示「有資料未填寫」
⬆若您大概知道可以用函數來解決，可以加這段，這樣AI的回答就會鎖定在函數，不會回答的很廣泛，導致一時不知該用哪個解法
【TIP】撰寫提示語時，務必清楚描述欄位範圍與條件，例如明確指出「檢查B3:E27範圍內的每個儲存格」，而非模糊的「我想判斷F欄前面的資料有沒有漏」敘述。同時，也要清楚說明判斷條件（例如要找出有空白的格子）與執行動作（例如「在對應F欄標示『有資料未填寫』」），確保AI可以正確理解並執行任務。
（圖／旗標出版提供）
上圖讀者也看到了，AI聊天機器人不只給我們答案，還貼心地提供函數和公式的說明（就是怕您不會用），完美取代了以往Excel函數書、網路上函數教學文的地位（而且不懂還可以繼續問！）
很多AI聊天機器人都會提供複製功能，找到後並點擊就可以複製公式（若沒有，手動複製網頁上的公式也很快）。
【TIP】以上圖AI生成的公式來說，因為每一列都是4格（B、C、D、E這4欄），AI的解法是判斷哪些列「有資料」的儲存格小於4個，小於4個就表示該列有空白的儲存格（資料未填）。本書的精神是優先解決Excel問題，AI給的函數、公式細節讀者可以再慢慢研究。也再次提醒讀者，AI回答的內容不是100%正確喔！AI聊天機器人最擅長的就是生成文字，但也有生成虛構、錯誤內容的可能。如果AI所生成的函數、公式失效了，有時候執行後並不會有什麼錯誤訊息（只是你要的結果沒出現），此時最快的做法就是請AI生成另一個公式給我們試試。
【3】而AI聊天機器人在提供解法時，也可能以「純文字」來做回應，但慢慢讀文字沒什麼效率，可以請AI給出函數／公式。如下圖：
但慢慢讀文字沒什麼效率，可以請AI給出函數／公式（圖／旗標出版提供）
【4】此外，由於AI聊天機器人給的公式可能跟本書示範的不一樣，甚至您每次操作時得到的答案也可能不一樣，不過只要試過能完成任務就沒差。若您問AI聊天機器人有沒有其他的函數解法，它也會提供你新的公式：
本例筆者重新發問後，ChatGPT給了其他的公式解法，所用的函數都不太一樣（圖／旗標出版提供）
老話一句，我們先不用管公式是長是短、內容為何，能解決問題就好！本例先試AI給的這個公式。把公式貼到F3儲存格，按住填滿控點「+」，往下拉到F27儲存格，瞄一下左圖的F欄，看起來公式是OK的。選擇填滿但不填入格式，以保留原儲存格的樣式，這樣就完成操作了！
（圖／旗標出版提供）
實用技巧：貼上AI生成的函數、公式後執行失敗？
上圖在AI生成函數的幫助下，缺資料的那一列最後面都做了註記。但AI提供的公式絕對有可能會出錯（特別是在範圍設定或條件判斷的細節上），當出錯時，當然可以請AI修正，或者詢問是否有其他解法。例如：
這個公式不對，請幫我檢查錯誤或提供替代公式
依經驗，單只有給AI文字提示語最容易遇到公式出錯，因為描述需求時容易有遺漏或模糊不清，此時當然可以自行檢查公式內容，有時候或許不難除錯，例如F3改成F4這樣的小問題。但自行檢查有時很花時間，這時不如回頭檢查提示語是否有清楚說明欄位範圍（例如B3:E27），以及明確列出條件與目標（例如「檢查是否有空白儲存格」並「在F欄標註」）。
實用技巧：描述問題時，截圖給AI最快！
面對Excel資料整理需求時，如果prompt描述的夠到位，其實問題就解決一半了。但關鍵就在用文字描述需求有時候很花時間，也容易描述得不夠精確、甚至寫錯…
依筆者經驗，最省時省力的方式就是直接截圖給AI，大部分AI聊天機器人的圖片辨識能力都很強（中英文都通），能快速解析圖片中的內容理解問題。比起繁瑣的文字描述，傳截圖給AI的問題分析準確性高，還能大幅節省時間。
準備好截圖給AI，重點在於，Excel上面和左邊的編號，以及和您的目標欄位（例如F欄）一定要包含在圖片內。（圖／旗標出版提供）
【TIP】針對電腦畫面該怎麼截下來，Windows上有提供Print Screen鍵抓全螢幕畫面，但這樣就得再手動截取範圍，有點麻煩。筆者通常是額外安裝FastStone、HyperSnap等專用來截圖的軟體，利用裡面的「截取區域」功能把要的範圍截下來。若您用的是Mac電腦，內建的Shift+Command+4組合鍵就可以截您指定範圍的畫面了。
截圖備妥後，拉曳到對話框就可以附給AI（這裡是以免費版ChatGPT來操作），再輸入提示語描述需求，因為有附上圖，可以描述的更簡潔（圖／旗標出版提供）
【TIP】現階段無論是ChatGPT、Copilot、Gemini...等都可以接收圖檔來做判讀，讀者要用哪個AI聊天機器人來操作都可以。不過前面提過，免費版的ChatGPT用戶雖然可以使用圖檔上傳功能，但會有用量的限制，當您對話到一半時，可能會出現無法繼續使用的訊息。若真的被限用了也沒關係，免費的AI聊天機器人多的是。不過，建議也要多熟悉文字的描述技巧，以備不時之需！
當不是請AI聊天機器人自動整理資料，而是請它「輔助」生成函數來解決Excel問題時，筆者最喜歡附上截圖方便AI理解prompt 。AI解析圖片的速度很快，幾秒鐘就可完成，依經驗，提供截圖的AI出錯機率比單用文字prompt低非常多喔！
節錄自：旗標出版《超有料！職場第一高效的 Excel ✕ AI 自動化工作術：生成公式 + 函數、做自動化，用 AI 解決所有 Excel 難題！》／施威銘研究室 著
推薦閱讀：
Excel公式讓ChatGPT幫你寫！輸入指令就能懂的Excel公式教學
ChatGPT整理Excel表格超快速！用AI輕鬆搞定複雜資料
ChatGPT生成Excel圖表不卡關！xy軸設定、中文顯示問題輕鬆搞定
[course_plugin title='推薦Excel相關課程' keyword='excel' amount=2]
用AI助攻工作效率！他用AI重塑人資管理：360考評、預測離職率
AI來襲，不怕被取代！前勤業眾信人才資本組協理林裕洋 David Lin分享他用AI工具Cursor完成360度考評平台的案例，這是他以往受限於技術而無法實現的專案。他也樂觀看待AI能幫HR處理重複性高的作業流程，梳理員工數據、客製化學習課程，同時支援員工發展等人才管理。若員工抗拒AI，可用「學習領頭羊」，邀請對AI感興趣且能力強的員工帶領並協助其他夥伴，讓員工具備AI的數位生存力。
【本集來賓】林裕洋 David Lin，曾任勤業眾信人才資本組協理、Vpon威朋大數據人資副總裁，禾伸堂生技管理部經理，中山大學海洋環境暨工程學系研究所畢業，擅長AI實務應用、新創公司人資管理、數據分析與實務應用。
【本集重點】 02:40 如何用AI工具讓工作更有效率？04:46 中小型企業缺乏資源，可在資訊安全下，使用如Open AI、Gemini06:00 使用AI情境：經常性花重複、大量的時間之事。過去被程式侷限之事09:29 落地執行運用，增加數位生存能力10:21 HR擁有大量數據，從大數據梳理，型塑人才，招募特質，給予員工夥伴支援14:40 學習方案也能從組織統一，到個人客製化16:16 應用AI的風險21:44 學習AI如何應對員工抗性？26:47 AI取代未來世代工作機會，如何跟進這一波趨勢28:11 大量重複的工作可運用AI AGENT，RPA31:05 與AI共存之道：習慣運用AI，讓AI走入生活33:28 保持好奇心、親自動手做，運用與實踐。仔細閱讀、不要害怕失敗
▍ 友善職場如何做？你得聽EP498【雇主品牌】花錢訓練員工，有用嗎？ IDP取代SOP！用「教練力」客製員工發展計劃 EP476【雇主品牌】員工不適任，只能資遣嗎？ 擺爛、能力差，先PIP改善、再決定是否開鍘 EP448【雇主品牌】員工激勵「獎」在心坎裡。 公開「有面子」，獎酬「有裡子」，WFH「有彈性」
按「Follow」訂閱，最新一集Podcast立即傳送 https://podcast104.pse.is/yt-subscribe
ChatGPT生成Apps Script程式碼4技巧！Google Sheets自動化範例用AI加持
想把重複的Google Sheets試算表工作自動化，用ChatGPT就可以快速生出可用的Apps Script程式碼，相較於手動編寫、錄製巨集，使用生成式AI的技術門檻最低！作者分享2個範例，並提醒用AI生成Apps Script程式碼的Prompting技巧。本文節錄自《AI 加持！Google Sheets 超級工作流》。
文／杜昕 Mic Tu
本文目錄（點擊可快速前往）
撰寫Apps Script程式碼的3種方式使用生成式AI生成Apps Script程式碼▶ 範例1：資料統計▶ 範例2：生成圖表用AI生成Apps Script程式碼的Prompting技巧
Google Apps Script（以下簡稱Apps Script）是一個強大的雲端腳本語言，讓使用者能透過類似JavaScript的程式碼整合Google的試算表、文件、簡報、日曆等功能，自動化重複性的工作，完全免費且不需要安裝任何開發環境即可完成。
若要在Google Sheets中使用Apps Script，只要點選「擴充功能 → Apps Script」進入Apps Script的編輯器介面，便能開始撰寫程式。
撰寫Apps Script程式碼的3種方式
撰寫Apps Script程式碼的方式可分成手動編寫、錄製巨集、使用生成式AI 3種，優缺點分別如下：
撰寫方式優點缺點手動編寫完全根據需求客製化程度高。需要花較多的時間學習與實際撰寫。錄製巨集錄製後自動生成程式碼，只需根據需求手動調整即可。錄製的程式碼較基本，複雜的需求可能要大幅的手動調整，因此仍需具備程式基礎。使用生成式AI可直接複製貼上生成的程式碼，大幅提高撰寫效率，也能解決較複雜的案例。撰寫程式碼時會備註各程式碼的用途，可供快速學習。較冷門的需求可能會回答錯誤，若要提升生成品質則會需要訂閱。有時程式碼較冗餘，影響執行效能與可閱讀性。
雖然3種方式皆有優缺點，但使用生成式AI需要的時間、技術門檻最低，因此後續各章節主要會使用ChatGPT生成程式碼，提供輸入的Prompt及對應的輸出。
使用生成式AI生成Apps Script程式碼
本節將使用兩個範例說明如何使用ChatGPT生成程式碼，只要將程式碼複製到Apps Script中並執行函式即可，兩範例的需求、Prompt與ChatGPT (4o mini)生成程式碼如下：
本節範例使用之「會員資料檔」Google Sheets
會員資料檔範例（圖／旗標）
▶ 範例1：資料統計
需求：統計會員資料檔中的會員職業，各職業依會員數多到少排序。
問：生成Apps Script程式碼，統計工作表「會員資料檔」的 E2:E 每個值出現的次數，依次數由高到低輸出到工作表「5.4.3 使用生成式 AI 生成程式碼」的 A:B 中，並將兩欄的標題分別設為「職業」和「會員數」。
ChatGPT輸出結果（以下為作者撰寫時生成之版本，每次生成可能有些許差異，請各位讀者稍加留意）：
▶ 範例2：生成圖表
需求：延續上例，將統計結果繪製成柱狀圖。
問：生成Apps Script程式碼，將工作表「5.4.3 使用生成式AI生成程式碼」的 A2:B 繪製成柱狀圖，兩欄分別為「職業」和「會員數」，並貼上至工作表的 C1 儲存格中。
ChatGPT 輸出結果：
兩範例的最終結果如下圖所示：
（圖／旗標）
用AI生成Apps Script程式碼的Prompting技巧
在撰寫Prompt時要清楚描述需求，以增加生成式AI正確的機率，可以使用以下的Prompting架構增加正確輸出的機率：
問：(1) 生成Apps Script程式碼，(2) 完成以下步驟：1. (3) 將工作表「○○○」的 ○○:○○ 儲存格 (4) 匯總 / 繪製圖表 / 計算...，其中 A / B / C 欄位依序為 △△△ / △△△ / △△△…。2. 將 …3. 將 …，(3) 把最終結果輸出至工作表「○○○」的 ○○ 儲存格。
(1) 在一開始就提及Apps Script，避免AI輸出其他程式語言。
(2) 若要求非常複雜時，建議化為多個步驟，或是分多次Prompt漸進式說明。
(3) 清楚說明資料來源與最終輸出的位置，提及「工作表/儲存格/範圍/欄/列」避免判斷錯誤，並建議用括號標示工作表名稱。
(4) 說明計算過程時可以說明應用場景，但要說明各欄位的名稱，避免判斷錯誤。若欄位的名稱較難判斷資料型態時，可以增加舉例說明。
節錄自：旗標《AI 加持！Google Sheets 超級工作流》／杜昕 Mic Tu 著
推薦閱讀：
AI家教上線！ChatGPT和Gemini學習模式實測4招馬上用
AWS免費課程幫你打造AI「學力」證明，攻搶12萬AI職缺！
除了ChatGPT還有哪些生成式AI？16種AI工具應用解析
有任何收穫或想分享的，都來和大家一起聊聊吧！